Henan ilçelerindeki AI veri etiketleme endüstrisinden başlayarak: günlük ihtiyaçlar için yüz verilerini kullanarak tüm köy katılıyor
Giriş: Yapay zeka teknolojisinin gelişimi, Çin'in veri etiketleme endüstrisinin refahını artırdı ve Çin, yavaş yavaş dünya veri etiketlemenin merkezi haline geldi. Reuters, yapay zekanın gelişmesiyle ortaya çıkan Çin'in veri etiketleme endüstrisini ziyaret etmek için Çin'in Henan eyaletindeki Pingdingshan'ın derinliklerine girdi.
Wisdom News 1 Temmuz'da Çin'in veri etiketleme endüstrisinin yapay zeka teknolojisinin gelişmesiyle müreffeh bir sahne sergilediğini ve birçok gencin buna katıldığını bildirdi.
Veri etiketleme endüstrisinin gelişmesi, Çin'de kırsal alanlarda ve küçük kasabalarda istihdama da yol açmıştır.Bu süreçte Çin, giderek dünyadaki veri etiketlemenin merkezi haline gelmiştir.
Reuters, Çin'in Henan Eyaleti, Jiaxian İlçesini ziyaret etti ve Qianji ve Beisai gibi şirketlerin getirdiği yeni değişikliklere dikkat çekti.
Çin'in veri açıklama endüstrisinin yükselişi ve refahı
Çin'in orta Henan Eyaleti'nde küçük bir kasaba olan Pingdingshan, horoz kargaları ve havlayan köpeklerle karıştırıldı.Köylüler, yüz fotoğraflarıyla tencere, leğen, bardak ve diğer eşyaları değiştirmek için toprak bir yolda toplandı.
Sıranın önünde, yumuşak plastik bir kayışla tripoda bağlanmış bir kameranın önünde bir kadın duruyor. Kafasının bir fotoğrafını gözleri ve burnu kesilmiş olarak çekti, yüzüne koydu ve yavaşça sola ve sağa döndürdü.
20 Mart 2019'da, Çin'in Henan Eyaleti, Jiaxian İlçesinde köylüler, yapay zeka ve makine öğrenimi için kullanılacak olan Qianji Technology'nin yüz verileri toplamasına katılmak için sıraya girdi (Reuters / Cate Cadell)
Köylüler dijital plakalarla sıralarını bekliyorlar, bazıları zaten bu işi üçüncü veya dördüncü kez yapıyor.
Bu proje, yapay zeka yazılımlarını eğitmek için kullanılan yüz verilerini topluyor.Yapay zeka yazılımı, eğitim yoluyla gerçek insan yüz ifadelerini ve fotoğraflarını ayırt edebiliyor.
20 Mart 2019'da Çin, Henan Eyaleti, Jiaxian İlçesi, Thousand Machine Data Co., Ltd. CEO'su Liu Yangfeng, şirkette fotoğraflandı (Reuters / Irene Wang)
Thousand Machine Data Co., Ltd. CEO'su Liu Yangfeng'e göre, şirketin en büyük projesine, çoğu yakın bölgelerden köylüler olmak üzere on binlerce kişi katıldı. Şirket, Pingdingshan yakınlarındaki şehirlerde Çin'in en büyük teknoloji şirketleri için veri toplayıp etiketleyerek projeler yürütmektedir.
Liu Yangfeng, müşterilerini açıklamayı reddetti, ancak şirketin daha fazla AI algoritma şirketine hizmet etmek için daha fazla veri seti oluşturduğunu ve bu projenin aynı zamanda Çin'de yapay zekanın geliştirilmesine hizmet ettiğini söyledi.
Yapay zeka algoritmalarını eğitmek için verilere olan talebin artması, fotoğraf ve video gibi bilgileri toplayan ve makinelere gördüklerini söylemek için etiketleyen yeni bir küresel endüstri yaratıyor.
Bu veri etiketleme şirketleri, modeli katılımcıların yetersiz ödüller ödeyerek basit görevleri tamamlamasına izin veren Amazon MTurk gibi kitle kaynaklı platformların yanı sıra Hindistan'daki Wipro ve Çin'deki Qianji Data'yı içeriyor.
ABD'li bir AI araştırma kuruluşu olan Cognilytica, 2018 yılına kadar küresel veri etiketlemeyle ilgili endüstrilerin çıktı değerinin% 66 artarak 500 milyon ABD dolarına yükseleceğini ve çıktı değerinin 2023'te ikiye katlanacağını tahmin ediyor. Bununla birlikte, bazı endüstri uzmanları, çalışmanın çoğu açıklanmadığı için, belirli çıktı değerini doğru bir şekilde tahmin etmenin zor olduğunu da söyledi.
20 Mart 2019'da, Çin'in Henan Eyaleti, Jiaxian İlçesi, Qianji Data Company'de çalışanlar, yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi teknolojilerinin (Reuters / Irene Wang) geliştirilmesi için bilgisayar ekranlarında farklı verileri işaretliyor
Çin'in yapay zekası yükselişte
Yapay zeka teknolojisinin ortaya çıkardığı büyük taleple Çin, Çin hükümetinin yapay zeka teknolojisini bir sonraki ekonomik büyüme noktası olarak görmesi sayesinde bir veri etiketleme merkezi haline geldi.
Pek çok şirket, yapay zekaya, özellikle yüz tanıma teknolojisinin ve veri modellerine dayalı diğer sistemlerin çekirdeği olan makine öğrenimine büyük yatırım yaptı. Bu şirketler arasında sadece Alibaba, Tencent, Baidu ve diğer teknoloji devleri değil, aynı zamanda AI teknoloji şirketi Shangtang Technology ve konuşma tanıma şirketi iFlytek gibi bazı yükselen yıldızlar da bulunuyor.
Bu büyük yatırım, yüz tanıma ödemelerinden otomatik izlemeye ve hatta AI sentez çapalarına kadar Çin'in AI ürün ve hizmetlerinde bir artışa neden oldu. Bazı gizlilik endişelerine rağmen, Çinli tüketiciler bu ürün ve hizmetleri hala yeni ve fütüristik bir bakış açısıyla görüyor.
Olgunlaşmamış gizlilik mevzuatı ve ucuz işgücü, Çin'in dünyanın yapay zeka lideri için rekabet etmesi için rekabet avantajı haline geldi.Henan'daki köylüler, bir çay bardağı karşılığında kamera önünde birkaç hareket yapabilmekten veya bir ocak için birkaç saat harcamaktan mutlu.
Çin Veri Açıklaması: Fırsatlar ve Zorluklar
Pekin merkezli Beisai Data, Çin'in önde gelen veri etiketleme platformudur. Faaliyetleri Hebei, Shandong, Shanxi ve diğer illeri kapsar ve yurtiçi ve yurtdışında geniş bir müşteri tabanına sahiptir.
Pekin ofisine yapılan son ziyarette, bazı personel uykulu insanların fotoğraflarını etiketliyordu.Bu fotoğraflar, otonom bir sürüş projesi tarafından yoldaki bir sürücünün yorgun olup olmadığını belirlemek için kullanılacak. Diğerleri, doğum ve ölüm belgelerinde tarihi, adı ve cinsiyeti işaretleyerek 19. yüzyıl Britanya'sının Batı soy belgelerini işaretledi.
Beisai Data'nın CEO'su Du Lin'e göre, Çin'de vasıflı veri açıklayıcıları kiralamak Batı'dakinden çok daha ucuz. Princeton Üniversitesi'nin otonom bir sürüş projesi başlangıçta Amazon'un MTurk kitle kaynaklı platformuna yerleştirildi, ancak görev daha karmaşık hale geldiğinde insanlar hata yapmaya başladı ve nihayet, Times'daki veriler bu yanlış sonuçları düzeltmeye yardımcı oldu. Ayrıca, bu projede, BSI verilerinin yetenekli bir etiketleyicisinin üç MTurk etiketleyicinin görevlerini tamamlayabileceğini de sözlerine ekledi.
Du Lin, "Yavaş yavaş bizi veri etiketleme için işe almanın daha az maliyetli olacağını fark edecekler, bu nedenle projenin başından itibaren tüm veri etiketlemeleri için bizi işe alacaklar," dedi.
Princeton Üniversitesi yorum yapmaktan kaçındı.
Veri etiketleme uygulayıcıları için Çin'in veri endüstrisine katılma nedeni basittir. Bu iş sıkıcı olmasına rağmen, Çin'deki küçük kasaba ve köylere dönmek isteyen gençler için diğer işlerden daha iyidir.
Binlerce veri açıklaması, veri noktalarını insanların fotoğrafları, gözetleme videoları ve sokak görüntüleri üzerine işaretleyerek günde 100 yuan (14,50 ABD Doları) kazanabilir.
Çalışanlara göre, bazı yurtdışı içerik işleri için zorluklar yaratsa da, iş genellikle basittir.
20 Mart 2019'da, Çin'in Henan Eyaleti, Jiaxian İlçesi, Qianji Data Company'den 29 yaşındaki veri açıklaması Jia Yahui, araçları bir bilgisayar ekranında işaretliyor. Veriler, yapay zeka ve makine öğrenimi için kullanılacak (Reuters / Irene) Wang)
Qianji'nin yorum yazarı Jia Yahui, "Bir keresinde Avrupa tarzı pişirme kaplarını çamaşır makineleriyle sınıflandırdığımızı düşündük," dedi. "Daha sonra aslında iki ayrı şey olduğu söylendi, bir ocak ve bir bulaşık makinesi."
Veri etiketleme, kırsal alanlarda insanların istihdamını teşvik etti ve onlara teknik bir bonus getirdi, ancak yapay zeka, veri etiketleyicilerin işinin yerini alabilecek bir ölçüde geliştiğinde, bu bonus şüphesiz kısa ömürlüdür.
Thousand Machine Data CEO'su Liu Yangfeng, "Bu endüstrinin önümüzdeki 3-5 yıl içinde hala var olacağını düşünüyoruz. Bu uzun vadeli bir kariyer olmayabilir, ancak şimdilik yalnızca önümüzdeki 3-5 yıl için planlar düşünebiliriz" dedi.
Sonuç: Yapay zeka için bir atlama taşı olan veri açıklama
Veri etiketleme endüstrisi, Çin'deki küçük kasabalar ve kırsal alanlar için çok sayıda istihdam fırsatı sağladı ve aynı zamanda toplumun tabanındaki insanlara teknolojik avantajlar getirdi.Çin'in veri etiketleme endüstrisi hızla gelişiyor ve hırslarla dolu ve Çin, yavaş yavaş dünyadaki veri etiketlemenin merkezi haline geldi.
Bununla birlikte, veri etiketleme yalnızca geçici bir endüstri olmaya mahkumdur.Yapay zeka teknolojisi, otomatik ve doğru tanımlamayı gerçekleştirmek için insanların yerini alacak kadar geliştirildiğinde, veri etiketleme endüstrisi sarı bir çiçek haline gelecektir.
Makale kaynağı: Reuters
