Ulusal bulaşıcı hastalık izleme ve erken uyarı ağını iyileştirmek için blockchain nasıl kullanılır?
İlgili isimler: Ulusal Bulaşıcı Hastalık Otomatik Erken Uyarı Bilgi Sistemi, Bulaşıcı Hastalık Raporlama Bilgi Yönetim Sistemi, Hastane Bilgi Yönetim Sistemi (HIS), Ulusal Bulaşıcı Hastalık Ağı Doğrudan Raporlama Sistemi (NNDRS), Halk Sağlığı Veri Alışveriş Platformu, Halk Sağlığı Yönetim Bilgi Sistemi, ICD-10 teşhisi Kod, nüfus sağlığı bilgi platformu, bulaşıcı atipik pnömoni (SARS), elektronik sağlık kaydı (EHR), elektronik tıbbi kayıt (EMR), Ulusal Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezi (CDC)
2020 olağanüstü bir yıl olacak.
Bu karmaşık ruh haliyle, bu makaleyi yazmaya karar verdiğimde, yeni koronavirüs enfeksiyonunun salgın durumuyla ilgili en son ulusal istatistikler:
29 Ocak 2020 günü saat 19: 00'dan itibaren Çin (Hong Kong, Makao ve Tayvan dahil) 6.081 vaka, 132 ölüm ve 116 tedavi edilmiş vakayı doğruladı; Tibet Özerk Bölgesi hariç ülkedeki çoğu eyaleti enfekte etti - salgının yayılması basit. O zamanlar SARS'ı takip edin.
Biliyorsunuz: SARS 17 yıl önceydi ve şimdi yerel tıbbi altyapı, sağlık koşulları ve destekleyici salgın önleme yönetimi yazılımı büyük bir hızla ilerledi ve bulaşıcı hastalıkların otomatik erken uyarı ve salgın önleme uluslararası ileri seviyeye ulaştı. Buna inanamıyorum. 2020 baharının başında salgın çok hızlı ve hazırlıksız bir şekilde patlak verdi.
Yazar, yerli bulaşıcı hastalıkları önleme sistemine merakla, salgını zamanında önleme ve kontrol edememe nedenlerini bulmaya çalışan çok sayıda hastalık izleme ağı belgesine başvurdu.
Yazar tıp profesyoneli olmadığı için bu makale koronavirüsün nasıl önleneceği ve tedavi edileceğinden bahsetmiyor; bir devlet çalışanı veya bir Weibo büyük V değil, bu nedenle olayın yararları ve dezavantajlarından bahsetmiyorum; yazar sadece bir BT teknisyeni, teknik ve sistematik olmaya çalışıyorum Bulaşıcı hastalıklar için yerli otomatik raporlama ve erken uyarı sistemlerinin mevcut durumunu bir perspektiften incelemek ve analiz etmek ve bulaşıcı hastalık izleme ve erken uyarının şeffaflığını ve zamanını iyileştirmek için yeni teknolojileri ve yeni yapıları benimsemeyi umuyoruz.
Daha da önemlisi, yazar ülkenin vatandaşıdır ve ülke ve toplum yönetimine katılmak için kendi gücüyle katkıda bulunma hakkına ve yükümlülüğüne sahiptir.
Makalede yer alan profesyonel sistem kısmında herhangi bir sapma varsa, lütfen beni zamanında düzeltin, teşekkür ederim!
1. Mevcut durum analizi
Ulusal bulaşıcı hastalık raporlama, izleme ve erken uyarının mevcut durumu:
Nisan 2008'de Çin, ülke genelinde 31 ilde (belediyeler ve özerk bölgeler) bulaşıcı hastalıklar için ulusal otomatik erken uyarı sistemini çalıştırdı ve otomatik bir erken uyarı ve müdahale mekanizması kurdu; 39 bulaşıcı hastalık için izleme verilerinin otomatik analizi ve gerçek zamanlı zaman ve mekan bir araya getirilmesi sağlandı. Tanıma, erken uyarı sinyali iletimi ve yanıt sonuçlarının gerçek zamanlı takibi şu anda dünyanın gelişmiş konumundadır.
Aynı zamanda Çin, bulaşıcı hastalıklar için ulusal otomatik erken uyarı sistemine ek olarak, art arda ulusal bir bulaşıcı hastalık raporu bilgi yönetim sistemi ve temel alt sistemi olan, tıp ve sağlık kurumlarına dayalı yasal bulaşıcı hastalıkları gerçekleştiren Ulusal Bulaşıcı Hastalık Ağı Doğrudan Raporlama Sistemi (NNDRS) oluşturmuştur. Vakaların gerçek zamanlı, çevrimiçi ve doğrudan raporlanması;
İzleme verilerinin bütünlüğünü ve doğruluğunu iyileştirmek ve elektronik sağlık kayıtları (EHR) ve elektronik tıbbi kayıtlar (EMR), dört seviyeli nüfus sağlığı bilgi platformu ve veri alışverişi platformu (ilçe) gibi standartlaştırılmış ve birleşik veri toplanmasını gerçekleştirmek için , Şehir, il, ülke);
Doktorların bulaşıcı hastalık karnesini doldurma zorluğunu azaltmak için hastanenin HBYS sistemi ve doğrudan raporlama sistemi açılmış olup, teşhis ve tedavi kaydının otomatik açılır penceresi veya doldurma sayfasının manuel olarak açılmasıyla bulaşıcı hastalık karnesi yarı otomatik olarak gönderilecektir.
1. Belirli sistem mimarisi
Ülke genelindeki çeşitli illerin inşaat durumları tam olarak aynı olmadığından, yukarıdaki rakamı referans olarak kullanıyorum ve mevcut ulusal bulaşıcı hastalık raporunu bildirme sürecine odaklanıyorum:
Çin'in mevcut bulaşıcı hastalık raporu raporlama ve erken uyarı yapısı
Bazı gelişmiş illerde, bulaşıcı hastalık raporlarını yüklemenin yarı otomatik ve manuel olmak üzere iki yöntemi desteklenebilir.Doktorlar, elektronik tıbbi kayıtlarını hastane HIS sistemi üzerinden doldururken bulaşıcı hastalık raporunu otomatik olarak açabilirler ve rapor dördü geçtikten sonra bulaşıcı hastalık rapor kartı Düzey halk sağlığı veri alışveriş platformu, veri formatı ve eksiksizliği (elektronik sağlık kartı ve elektronik tıbbi kayıt) tamamlandıktan sonra, nihayet Ulusal Bulaşıcı Hastalıklar Ağı Doğrudan Raporlama Sisteminde (NNDRS) toplanır ve Ulusal Bulaşıcı Hastalıklar Otomatik Erken Uyarı Sistemi bu bulaşıcı hastalıkları rapor eder Sabit eşik yöntemi ve zaman modeli yöntemini (hareketli yüzdelik yöntemi, kümülatif ve kontrol çizelgesi yöntemi, küme salgın yöntemi) kullanarak 39 bulaşıcı hastalığın salgın durumunu günlük olarak hesaplamak, izlemek ve analiz etmek ve birincil hastanelere ve CDC'ye rapor etmek için kart Erken uyarı.
2. Belirli iş sürecini bildirin
Bulaşıcı hastalık karnelerinin raporlanması için onay sürecine bir göz atalım:
Klinisyen bulaşıcı hastalığı keşfettikten sonra, bulaşıcı hastalık rapor kartını yarı otomatik veya manuel olarak doldurur ve ardından incelenmek üzere hastaneye sunar.Hastane koruma doktoru tarafından incelendikten sonra inceleme ve ek için ilçe, ilçe ve şehir CDC'lerine gönderilir ve son olarak il ve ulusal seviyelere geçer. Sağlık veri alışverişi platformu, ulusal bulaşıcı hastalıklar ağı doğrudan raporlama sistemine gönderilir.
Elektronik tıbbi kayıtların doğrudan itilmesine dayanan bulaşıcı hastalık salgın raporu süreci (Not: Resim, Kong Yuanyuan, Gao Guiling, Zhang Qinghui, Guo Xiaoqin'den alınmıştır. Bulaşıcı hastalık raporu ve hastane elektronik tıbbi kayıtlarının doğrudan itilmesine dayanan yönetim bilgi sistemi uygulaması 2019) Sistem yapısı veya Bulaşıcı hastalık karnelerinin gözden geçirilmesi ve sunulması süreci kademeli olarak yüklenir ve ileri seviyede yapılır ve hiyerarşik yönetim gerçekleştirilir.
Yüklenen bulaşıcı hastalık rapor kartının yapısı kabaca aşağıdaki gibidir:
Temel bir hastanenin HIS sistemindeki bulaşıcı hastalık rapor kartı
2. Neden bu sefer uyarı yok
Çin'in bulaşıcı hastalık sürveyans sistemi, eski manuel raporlama yönteminden BT tabanlı ve bilgi tabanlı bir raporlama yöntemine dönüştü ve temelde ülke çapında 39 bulaşıcı hastalığa ilişkin verilerin toplanmasını ve izlenmesini gerçekleştirdi.
2003'teki SARS ile karşılaştırıldığında, gerçekten çok büyük bir gelişmedir, ancak pratik sorunlar şunlardır:
Bu büyük salgın karşısında bulaşıcı hastalıklar için ulusal otomatik erken uyarı sistemi neden hala yanlış ateşliyor?
Yazar, "Hastalık Gözetim Ağı" nın ilgili makalelerini ve belgelerini dikkatlice okuyarak, mevcut ulusal bulaşıcı hastalık raporlamasının ciddi gizli tehlikelerini ve yeni büyük salgınlar için erken uyarı mekanizmalarını analiz eder ve özetler. Spesifik sorunlar aşağıdaki gibidir:
1. Bulaşıcı hastalık rapor kartı, aslında bilinen ICD-10 tanı kodunun bir sonucudur ve yeni hastalıklar için onay süresi uzundur.
Yukarıdaki şekilden de görebileceğiniz gibi, mevcut ulusal bulaşıcı hastalık rapor kartı, 39 bilinen bulaşıcı hastalığın raporu olan ICD-10 teşhis koduna göre tetiklenmektedir ve yeni bulaşıcı hastalıkların tekrar tekrar doğrulanması ve onaylanması gerekmektedir ve raporlama süresi uzundur. .
Rapor kartında şüpheli raporlama seçenekleri bulunmasına rağmen, her doktor, her hastane ve yerel CDC, ilgili kişi ve kurum tarafından yapılan raporlamanın doğruluğu üzerindeki baskıyı taşımalı ve şüpheli vakayı kesin olarak ortadan kaldırmalıdır. Kendini bildirmek bir tür cesarettir.
Not: Ulusal Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezleri, yeni koronavirüs pnömonisinin neden olduğu pnömoniyi tespit etme işlevini 24 Ocak 2020'de başlattı.2. Bulaşıcı hastalık rapor kartı, keşiften raporlamaya kadar Seviye 3 manuel onayı gerektirir Raporlama başarılı olsun ya da olmasın, çok fazla insan müdahalesi faktörü vardır.
Şu anda, bulaşıcı hastalık rapor kartı, klinisyen raporu tamamladıktan sonra Ulusal Bulaşıcı Hastalık Ağı Doğrudan Raporlama Sistemine rapor edilmektedir. Üç manuel onay gereklidir: Hastane önleme ve koruma doktorları tarafından inceleme, bölge ve ilçe CDC tarafından inceleme ve belediye hastalık kontrolü Merkezi inceleme.
Neden bu kadar çok manuel inceleme var?
Esas olarak, ulusal bulaşıcı hastalık tarafından bildirilen verilerin eksiksizliği ve doğruluğu için çok yüksek gereksinimlere dayanmaktadır.
Çok kurumlu ve personel doğrulama ve onayının kullanılması çok güvenli ve güvenilir bir yöntemdir; ancak büyük bulaşıcı hastalıkların salgınlarının izlenmesi için bu büyük bir kusurdur.
Bulaşıcı bir hastalık erken bir salgın yaşadığında, yerel yönetimden gelen istikrarın sürdürülmesi, ekonomik ve kamu baskısı sorunsuz raporlama sürecini etkileyebilir.
Bulaşıcı hastalık rapor kartı, başlangıçta bulaşıcı hastalıkların erken uyarılması ve izlenmesine hizmet etti, ancak yapısal niteliği, başlıca bulaşıcı hastalıkların sürveyansına verilen yanıtı engelledi.
3. Ulusal Bulaşıcı Hastalık Erken Uyarı Sisteminin erken uyarı modeli, esasen yalnızca bilinen hastalıkları tespit edip uyarabilen bir kural modelidir.
2008 yılında Çin, bulaşıcı hastalıklar için ulusal otomatik erken uyarı sistemini çalıştırdı ve otomatik bir erken uyarı ve müdahale mekanizması kurdu.Erken uyarı verileri, ulusal bulaşıcı hastalık rapor kartında seviye bazında rapor edilen verilerden geliyor.
Erken uyarı modelleri temel olarak iki türe ayrılır: sabit eşik yöntemi ve zaman modeli yöntemi Sabit eşik yöntemi, 15 ana bulaşıcı hastalığın oluşum sayısı için eşikleri belirleyen bir olay modelidir ve alarm eşiği aşar; zaman modeli yöntemi, : Hareketli yüzdelik yöntemi, kümülatif ve kontrol haritası yöntemi ve kümülatif salgın yöntemi, 18 bulaşıcı hastalığın saptanmasıdır.Önemli olan, zaman ve mekan boyutlarının tarihsel istatistiksel analizini arttırmak ve belirli bir yüzdeden fazla meydana gelen fenomenler üretmektir. Erken uyarı.
Şu anda ülkemizde bulaşıcı hastalık erken uyarı sisteminin erken uyarı modeli, büyük veri analizine dayalı koşullu bir model değil, bulaşıcı hastalık karnesi sonuç kuralına dayalı bir yargı modelidir.
Kural yargı modeli, bilinen bulaşıcı hastalıkların yargısı ve erken uyarısı olmalıdır, bu nedenle temelde yeni ve büyük bulaşıcı hastalıklar üzerinde hiçbir etkisi yoktur.
4. Ulusal bulaşıcı hastalık bildirimi, şeffaflıktan yoksun ve ani ve büyük ölçekli salgınlara yanıt vermede kusurlu, adım adım inceleme ve özet bir rapordur.
Ulusal bulaşıcı hastalık raporu, klinisyenin bulaşıcı hastalık rapor kartını keşfettikten ve doldurduktan sonra, hastane incelemesinden geçer. > Bölge CDC denetimi > Şehir CDC denetimi > Üç seviyeli veri değişim platformu > Ulusal doğrudan raporlama sisteminin düzey-düzey toplama yöntemi; birçok toplama düzeyi vardır, manuel veri ekleme ve inceleme prosedürleri zahmetlidir - bu, günlük veri yönetimi için uygundur ve ani bulaşıcı hastalık salgınlarıyla baş etmek zordur.
Ayrıca hastaneler arasında aynı semptomlara sahip hastaların veri karşılaştırmasında da eksiklik vardır.Enfeksiyon hastalıkları karneleri sadece dikey olarak yüklenir ve yatay bilgi paylaşımı yoktur.Diğer hastanelere yönelik bilgi istemleri ve erken uyarılar, bulaşıcı hastalıklar için sadece ulusal otomatik erken uyarı sistemine tek bir yöntemle güvenebilir.
3. İyileştirme önerileri
Mevcut adım adım dikey tek yönlü ulusal bulaşıcı hastalık raporlama ağını optimize edin ve bölge, şehir, il ve ulusal seviyelerde dört seviyeli bir blok zinciri otomatik veri senkronizasyon ağı kurmak için blok zinciri parçalama mekanizmasını kullanın ve dört seviyeli ağdaki tüm seviyelerde hastalığa güvenin. Kontrol merkezi, veri toplama ve ani bulaşıcı hastalıkların gerçek zamanlı erken uyarısı için özerk yetenekler sağlar ve ulusal bulaşıcı hastalık erken uyarı sistemine tamamen güvenmez.
Gerçek zamanlı otomatik bir veri alışveriş mekanizması oluşturmak için her seviye için veri alışverişi düğümü olarak mevcut halk sağlığı veri alışveriş platformunu kullanın.
İlçeler arası bulaşıcı hastalık raporu verileri, şehir düzeyinde salgın önleme zincirinde senkronize edilir; şehirler arası bulaşıcı hastalık raporu verileri il salgın önleme zincirinde senkronize edilir ve bu şekilde ulusal salgın önleme verileri ulusal düzeyle senkronize edilir.
Dört seviyeli salgın önleme zinciri dört tekerlek gibidir.Çeşitli ilçe, şehir ve illerin iç salgın önleme ve erken uyarı çalışmalarını otomatikleştirirken, ulusal salgın önleme zinciri aracılığıyla diğer illerin verilerini sürekli günceller ve tamamlar, belirli bölgesel özerklik yeteneklerine sahip bir salgın önleme ağı oluşturur.
Dört seviyeli salgın önleme zinciri
Detaylar aşağıdaki gibidir:
1. Bulaşıcı hastalık rapor kartlarının ilk kaydı ve raporlanması, manuel doğrulama ve olay sonrası takviye için iki hatlı eşzamansız paralel süreç oluşturun
Bulaşıcı hastalık rapor kartlarının doldurulması, tamamlanması, doğrulanması, gözden geçirilmesi ve raporlanmasına ilişkin mevcut seri süreç şu şekilde değiştirilmiştir: bulaşıcı hastalık rapor kartlarının ilk kaydı ve raporlanması ve tamamlanması, doğrulanması ve gözden geçirilmesi için iki satırlı eşzamansız paralel süreç.
Bulaşıcı hastalık rapor kartı asenkron paralel süreç
Mevcut ulusal bulaşıcı hastalık raporlama sistemi, bulaşıcı hastalık raporları için çok fazla veri bütünlüğü ve doğruluğu gerektirmektedir, bu nedenle yalnızca düzey bazında doğrulanabilir, bilgilerle desteklenebilir ve denetlenebilir, bu da bulaşıcı hastalık bildirimi için en iyi zamanı geciktirir.
Bulaşıcı hastalıkların yanlış bildirilmesinin yerel yönetimin ekonomik ve sosyal istikrarı üzerinde büyük etkisi olacağını hepimiz biliyoruz.Bu, daha güvenilir bir seri denetim raporlama modeli seçmemizin ana nedenidir; ancak seri denetim raporlama modeli Raporlama sorumluluğu ve baskısı doktorlara, hastanelere ve yerel CDC'lere aittir, bu nedenle hükümet ve insan müdahalesinden, eksik raporlamadan ve geciken raporlamadan etkilenmesi çok muhtemeldir.
Hepimizin bildiği gibi, büyük veriye dayalı erken uyarı modeli, tek bir vaka verisinin eksiksizliği ve doğruluğu için katı şartlar getirmez Verinin ölçeği, kapsamı ve zamanlılığı, bulaşıcı hastalıkların büyük veri erken uyarısının temelini oluşturur.
Bu nedenle, bulaşıcı hastalıkları ilk raporlama yetkisinin başlangıçta gevşetilmesi tavsiye edilir.Doktorlar ve birincil sağlık kurumları, ilk bulaşıcı hastalık rapor kartını doğrudan rapor edebilir; daha sonra, rapor kartı, önleme doktoru ve bölge ve şehir CDC personeli; ve ulusal bulaşıcı hastalık tarafından doğrulanacak ve desteklenecektir. Büyük veri erken uyarısı, erken uyarı ve hazırlık yapmak için bulaşıcı hastalık salgını ve yayılma eğilimini önceden hesaplamak için ilk bulaşıcı hastalık rapor kartını kullanabilir.
2. Verileri tıbbi kayıtlardan ve muayene raporlarından ayırın ve bulaşıcı hastalık riski semptomları hakkında veri toplanmasını artırın
Bulaşıcı hastalık rapor kartları, doğası gereği kesin verilerdir. Şüpheli veya doğrulanmış olsun, manuel olarak belirlenmesi çok zaman alır.
Büyük veri için koşullu erken uyarı modeli oluşturulduktan sonra, bulaşıcı hastalık raporu kartı verilerinin toplanmasının yanı sıra, bulaşıcı hastalık riski belirti verileri de otomatik tanımlama ve raporlama için tıbbi kayıtlardan ve muayene raporlarından ayrılabilir.
Ulusal bulaşıcı hastalık doğrudan raporlama sisteminin, bulaşıcı hastalık riski belirti verilerinin toplanmasını artırması önerilir Ateş, göğüs radyografisi açıklaması, öksürük, biyokimyasal göstergeler gibi bulaşıcı hastalık riski belirti verileri, yapılandırılmamış veri analizi yoluyla ayrılabilir ve tanımlanabilir. Bulaşıcı hastalık riski belirtilerinin etiketleri, dört seviyeli sağlık veri alışverişi düğümü aracılığıyla otomatik olarak yüklenir.
Bulaşıcı hastalık rapor kartı doğrudan yüklenmediği için sosyal istikrar ve ekonomi üzerinde doğrudan bir etkisi yoktur.Büyük veri erken uyarısı için verilerin kapsamı ve ölçeği artırılabilir, erken uyarı doğruluğu iyileştirilebilir.
Buna ek olarak, bulaşıcı hastalık riski belirti verilerinin raporlanması, baskıyı doktorlar, hastaneler ve yerel CDC'lerden dört seviyeli sağlık veri alışverişi düğümüne kaydırarak, manuel raporlamayı otomasyonla değiştirerek tabandaki sorumluluk yükünü azaltır.
3. Orijinal düzenli olay modelini desteklemek için büyük veri durum analizi modelini benimseyin ve ulusal ve tabandan bir çift katmanlı erken uyarı ağı kurun.
Yukarıda bahsedildiği gibi: Bulaşıcı hastalıklar için mevcut ulusal otomatik erken uyarı modeli aslında bir kural modelidir.Kural modelinin tahmin işlevi değil, yalnızca erken uyarı işlevi vardır.
Ulusal Bulaşıcı Hastalıklar Otomatik Erken Uyarı Sisteminin, "bulaşıcı hastalık risk belirti verilerini" ve "bulaşıcı hastalık rapor kartı" dışında "İnternet verilerini" toplamak için çevrimdışı tahmin ve erken uyarı destek kitaplığı olarak bir dizi "büyük veri durumu analiz modeli" oluşturması önerilir.
Örneğin: bulaşıcı hastalıklar için ulusal üst düzey bir çevrimdışı erken uyarı ağı oluşturmak için uçak bileti rezervasyonu, ilaç tedariki, arama verileri vb.
Aynı zamanda, dört seviyeli salgın önleme zinciri verilerinin gerçek zamanlı senkronizasyon yeteneğine güvenerek, kural modeline dayalı gerçek zamanlı karar ve erken uyarı yeteneği, blockchain akıllı sözleşmesiyle oluşturulur; mevcut ulusal bulaşıcı hastalık otomatik erken uyarı işlevi, ilçe, belediye ve il salgın önleme zincirlerine batırılır. Bu süreçte tabandan gerçek zamanlı bir erken uyarı ağı oluşturulur.
Ulusal düzeyde üst düzey bulaşıcı hastalık çevrim dışı erken uyarı ağı ve tabandaki gerçek zamanlı erken uyarı ağı eşzamanlı olarak işlev görür; bu, gerçek zamanlı erken uyarıyı ve tahmini büyük veri analizi kapasitesini hesaba katabilir.
4. Hastanelere ve yerel CDC'ye dayalı, dağıtılmış, eşler arası, bulaşıcı hastalık raporu veri paylaşım ağı kurun.
İlçe ve ilçe düzeyindeki hastaneler, ilçe CDC'si ve şehir düzeyindeki CDC, şu anda bulaşıcı hastalık bildirimi için temel penceredir. Hastaneler ve CDC, bulaşıcı hastalık vakalarını bildirme yükümlülüğüne ve sorumluluğuna sahiptir ve izleme, erken uyarı ve salgın kontrolü koordine etme ülkenin temelini oluşturur.
Bununla birlikte, hastanenin mevcut salgın durumunun genel durumunu değerlendirebilmesi için, yalnızca her bölgenin özetinden sonra bulaşıcı hastalık raporunun başından sonuna kadar birleşik bir raporla bilgilendirilebilir.
Büyük salgınların salgınının genellikle ani acil durum özelliklerine sahip olduğunu biliyoruz ve salgının ilk aşamasında, birden çok hastanede ve çok bölgeli yatay olarak senkronize veri raporlaması, doktorların ve hastanelerin salgını bildirme güvenini büyük ölçüde artıracağını biliyoruz. Sağlık çalışanları salgına ilişkin durumsal farkındalık sağlar ve temel bir garanti sağlamak için malzemeleri önceden hazırlar.
Hastaneler ve bölgeler arasında salgın verilerini otomatik olarak senkronize etme yeteneğini gerçekleştirmek için bir ilçe, şehir, il ve ulusal düzeyde blok zinciri salgın önleme zincirinin oluşturulması önerilir.Dördüncü düzey salgın önleme zincirinde, bölgeler arası ve hiyerarşik verilere ulaşmak için dört seviyeli sağlık veri alışverişi düğümlerini kullanın değiş tokuş.
Tek zincir, blok zincirinin otomatik düğüm veri senkronizasyon özelliği aracılığıyla bölgedeki veri senkronizasyonunu gerçekleştirir; dört seviyeli salgın önleme zinciri, akıllı sözleşmeler yoluyla belirli bir tabandan otonom erken uyarı kabiliyetini gerçekleştirebilir ve salgının erken aşamasında bölgedeki salgını ve kapsamını kontrol edebilir.
Tabandan otonom erken uyarı
5. Blok zinciri tabanlı kurcalamaya karşı korumalı ve şeffaf raporlama verileri hesap verebilirlik depolama mekanizması kurun.
Büyük bir salgının patlak vermesini istemiyoruz, ancak salgından sonra salgını aktif olarak kontrol etmenin, hastaları iyileştirmenin ve salgının olumsuz sosyal ve ekonomik etkisini ortadan kaldırmanın yanı sıra, aktif olarak deneyim ve dersleri de özetlemeliyiz.
Eksiksiz bir hesap verebilirlik sistemine ihtiyacımız var ve insanlara olayların şeffaf denetimi ve hesap verebilirliği için bir veri tabanı sağlamamız gerekiyor.Hastaneler, yerel CDC'ler veya hükümet yöneticileri olsun, blok zincirinin kurcalamayı önleme ve şeffaf özelliklerini kullanabilirler. Bir veya iki kanıtlayın.
Konsültasyon, şüpheli tedavi, doğrulanmış teşhis, ölüm veya rapor bildirimine bakılmaksızın, bu, sıradan insanların ve üst hükümetin gözetiminde gerçekleştirilebilir.Büyük bir salgın sorumlu tutulduğunda, eksiksiz ve kurcalamaya karşı koruma sağlamak için blok zinciri verilerinin izlenebilirliğine güvenebilir. Sorumluluk zinciri, hükümetin güvenilirliğini büyük ölçüde artırabilir ve salgının önlenmesi ve kontrolü için sağlam bir kitle temeli sağlayabilir.
Dört, özet
Yazar, 2003 yılında SARS salgınını yaşamıştır. Geçtiğimiz 17 yılda ülkenin bilgi teknolojisi ve mobil internet teknolojisinin inşasında hızlı bir ilerleme olduğunu gördüm.Büyük bulaşıcı hastalıkların erken uyarı ve kontrolüne mevcut teknik imkanlarla yeterince cevap veremeyeceğimize inanmıyorum. Bilin: Salgın ve SARS dönemi, tamamen farklı iki bilgi ve otomasyon teknolojisi seviyesinde.
Ülkemizin ilgili idari birimleri, yeni teknolojileri kabul etmeye ve denemeye cesaret etmeli ve büyük salgınların salgın önleme sistemini silahlandırmak için teknolojiler kullanmalıdır - sonuçta insan yaşamı karşısında her şey ikincildir.
Referanslar:
Zhang Honglong, Zeng Lingjia, Lai Shengjie, Wang Liping, Li Zhongjie Ulusal Bulaşıcı Hastalıklar Otomatik Erken Uyarı Bilgi Sisteminin 2016'da çalışması analizi 1003-9961 (2018) 02-0159-09
Kong Yuanyuan, Gao Guiling, Zhang Qinghui, Guo Xiaoqin Hastane elektronik tıbbi kayıtlarının doğrudan itilmesine dayanan bulaşıcı hastalık raporu ve yönetim bilgi sistemi uygulaması 1003-9961 (2019) 06057605
Ding Keqin, Zhang Liang, Yi Bo, Chen Yi, Dong Hongjun, Xu Guozhang 2018 Üç seviyeli bilgi platformu 1003-9961 (2018) 09-0758-004 temelinde Ningbo'daki bulaşıcı hastalıkların akıllı doğrudan raporlama modelinin etkinlik değerlendirmesi
Zhao Zixiong, Zhao Jia, Ma Jiaqi 2018 Çin'in bulaşıcı hastalık gözetim bilgi sistemi geliştirme ve entegrasyon inşaat konsepti 1003-9961 (2018) 05-0423-05
Zeng Lingjia, Xu Lili, Yang Wenwen, Geng Mengjie, Wang Liping, Li Zhongjie, Yu Hongjie 2016 Yeni Durum 1003-9961 (2016) kapsamında Çin'deki Salgın Gözetim ve Bulaşıcı Hastalıkların Yönetiminin Statükosu Üzerine Soruşturma 11-0949-04
Jiao Feng Dong Pengyu Liu Xiaoqiang Xu Peng Yang Guang Liu Hong Zhang Shuwei He Guozhong 2018 Bulaşıcı Hastalık Erken Uyarı Yöntemleri ve Uygulamaya Genel Bakış DOI: 10.3969 / j.issn.1673-5625.2018.04.005
