Büyük veriyle desteklenen Çin medikal endüstrisi "inatçı hastalıkları" tedavi edebilir mi?
Mart 2015'te Başbakan Li Keqiang, hükümetin çalışma raporunda ilk kez "İnternet +" eylem planını ortaya koydu. Hayatın her alanı, endüstriyel yeniden yapılanma, dönüşüm ve iyileştirmeyi gerçekleştirmek için "İnternet +" hızını takip etti ve "İnternet + tıbbi tedavi" ortaya çıktı. Mevcut "tıbbi reform" da sıcak bir kelime haline geldi. Ardından yakından ilişkili "büyük veri + tıbbi tedavi" kavramı da sektörün hemen dikkatini çekti.
Veriler aracılığıyla, tıbbi uzmanların biriktirdiği değerli deneyim, veriye dayalı tıbbi hizmetler elde etmek için standartlaştırılmış bir bilgi tabanına dönüştürülebilir, böylece tedarik tarafının hizmet yeteneklerini ve verimliliğini büyük ölçüde artırabilir ve Çin'in tıbbi alanındaki birçok ihtiyacı çözebilir. Bu nedenle, sağlık ve tıp büyük verileri de ülkenin önemli bir temel stratejik kaynağı haline geldi ve ulusal bir sağlık ve tıbbi büyük veri merkezinin inşası, "Dijital Çin" ve "Sağlıklı Çin" stratejilerinin uygulanması için hemen önemli bir önlem haline geldi.
2016'dan beri Çin, sağlık hizmetleri büyük verileri alanında arka arkaya bir dizi programatik belge yayınladı:
2016 Haziran Devlet Konseyi, "Devlet Konseyi Genel Ofisinin Sağlık ve Tıbbi Büyük Verilerin Uygulanması ve Geliştirilmesi ve Geliştirilmesini Teşvik Etme ve Düzenlemeye İlişkin Kılavuz Görüşlerini" yayınladı ve aynı yılın Ekim ayında, hükümetin sağlık ve tıbbi bilgi sistemini ve halk sağlığı hizmetini açık ve güçlü bir şekilde teşvik eden "Sağlıklı Çin 2030" Planlama Taslağını yayınladı. Ulusal büyük veri stratejik düzenine sağlık hizmeti büyük verileri dahil olmak üzere veri ara bağlantısı, entegrasyon ve açık paylaşım;
Ocak 2017 Danıştay, elektronik sağlık dosyalarının ve elektronik tıbbi kayıtların sürekli kayıtlarının yanı sıra farklı tıbbi bakım düzeyleri ve türlerini elde etmek için bölgesel nüfus sağlığı bilgi platformuna güvenerek, nüfus sağlık bilgilerinin paylaşımını teşvik etme ihtiyacından bahseden "Sağlık ve Sağlık için On Üçüncü Beş Yıllık Plan" ı yayınladı. Kurumlar arası bilgi paylaşımı;
2017 Temmuz Danıştay, "Yeni Nesil Yapay Zeka Geliştirme Planı" nı yayınladı: Akıllı tıbbi bakım açısından, yeni yapay zeka tedavi modellerinin ve yeni yöntemlerin uygulanmasını teşvik edin ve hızlı ve doğru bir akıllı tıbbi sistem kurun. Akıllı hastanelerin yapımını keşfedin, insan-makine işbirliğine dayalı cerrahi robotlar, akıllı teşhis ve tedavi asistanları geliştirin, esnek giyilebilir, biyouyumlu fizyolojik izleme sistemleri geliştirin, insan-makine işbirliğine dayalı klinik akıllı teşhis ve tedavi programları geliştirin ve akıllı görüntü tanıma, patolojik sınıflandırma ve akıllı multidisipliner gerçekleştirin danışma;
Nisan 2018 Başbakan Li Keqiang, Devlet Konseyi'nin bir idari toplantısına başkanlık etmiş, tıbbi bakım, halk sağlığı, aile doktoru imzalama, ilaç tedarik garantisi, tıbbi sigorta anlaşması, tıp eğitimi ve tıbbi eğitim ilkelerini öneren "İnternet + Tıbbi Sağlığın Geliştirilmesine Yönelik Kılavuz Görüşleri" ilke olarak gözden geçirmiş ve kabul etmiştir. Popüler bilim, yapay zeka uygulamaları, vb. İnternet ile tıp ve sağlık hizmetlerinin entegrasyonunu teşvik eder ve "İnternet + tıp ve sağlık" destek sistemini iyileştirir ve aynı zamanda tıbbi kalite denetimini güçlendirmek ve veri güvenliğini sağlamak için açık hükümler oluşturur;
Ulusal Sağlık ve Aile Planlaması Komisyonu, "Ulusal Sağlık ve Aile Planlaması Komisyonu Veri Kaynakları Yönetimi Hizmet Tedbirleri", "İnternet Tıbbi Hizmet Yönetimi Tedbirleri", "Sağlık ve Tıbbi Büyük Veri Yönetimi Hizmet Tedbirleri", "Sağlık ve Tıp Büyük Veri Güvenliği Yönetim Tedbirleri" ni de kademeli olarak hazırlıyor ve geliştiriyor. "Sağlık ve Tıp Büyük Veri Standartları Yönetim Tedbirleri" ve diğer ilgili standartlar ve düzenlemeler, veri uygulama güvenliği ve gizlilik koruması sorununu çözer ve makul bir paylaşım mekanizması oluşturur.
Aynı zamanda yerel yönetimler de aktif olarak takip ediyor. Şu anda, Guizhou, Qinghai, Guangdong, Jiangxi ve Shandong dahil olmak üzere 15 il ve şehir, sağlık hizmetlerinde büyük verilerin uygulanmasının geliştirilmesini teşvik etmek için arka arkaya ilgili politikaları ve uygulama görüşlerini yayınladı. Sağlık büyük veri endüstrisinin gelişimi, toplumun tüm sektörlerinden geniş ilgi ve aktif katılım sağladı.Ülke genelinde 20'den fazla il ve şehir, sağlık büyük veri merkezleri ve sanayi parkları için ulusal pilot proje yapımı için başvuruda bulundu ve tanınmış yerli ve yabancı şirketler de katıldı. Pazarın çeşitlendirilmiş ihtiyaçları, ulusal politikaların açık yönergeleri ve bir dizi anahtar projenin uygulanması, sağlık hizmetleri büyük veri endüstrisinin temel birikiminin tamamlanmasını teşvik edecek ve yeni bir hızlı gelişim aşamasını başlatacaktır.
Tıbbi tedavi ile büyük veriyi birleştirmenin avantajları nelerdir?İlgili ulusal politikaların yukarıdaki analizi yoluyla, Çin'in tıbbi büyük verisinin geliştirme hedeflerini ve temel görevlerini de özetledik:
Hastalık tedavisi, klinik etkinlik araştırması, yeni ilaç geliştirme veya temel tıp, ilaç ve sağlık vb. Olsun, bu üç bölüm yukarıdaki resimde yer almaktadır. Bu nedenle, insanların ihtiyaç duyduğu verileri elde etmek için modern tıbbi bilgi yöntemlerinin verimli bir şekilde nasıl kullanılacağı, modern tıbbi araştırmanın başarısını veya başarısızlığını belirlemenin anahtarıdır.
Şu anda, Çin'in tıbbi hizmet sisteminin devasa yapısına rağmen, hala yüksek kaliteli kaynak sıkıntısı, karmaşık hasta koşulları, yüksek tıbbi harcamalar ve doktorların ağır iş yükü gibi acı noktaları var. Bu bağlamda, tıbbi büyük verinin araştırılması ve uygulanmasının önemi açıktır:
- Zamanında ve etkili bir şekilde teşhis doğruluğunu iyileştirin . Doktorlar, hastaneler arasında değiş tokuş edilen verileri, hastanın özel sağlığı ve geçmiş tıbbi geçmişi ile birleştirerek, mümkün olan en kısa sürede tanı koymak ve hastanın tüm tıbbi sürece katılmasına izin vermek için kullanabilir. Aynı zamanda, teşhis araçları ve hizmet araçları olarak büyük veri ve yapay zekanın kullanılması, tıbbi teşhisin verimliliğini artırabilir, sağlık çalışanlarını basit işçilikten kurtarabilir ve tıbbi çalışmaları daha verimli ve doğru hale getirebilir;
- Doktor-hasta çatışmalarını azaltın. Sağlık büyük verilerine dayalı tıbbi hizmetler, hastaya özgü hastalık yollarını elde etmek için büyük veri istatistiksel çıkarımları veya kesin biyomedikal verilerin kullanılması yoluyla yeni bir tıbbi model sağlar ve hastaların etkili tedavi alabilmesi için yollara göre hastalar için gruplandırma rehberliği uygular.
- Tıbbi kaynakları koruyun. Tekrarlanan teşhis ve tedaviden kaçınmak için büyük veri yoluyla hasta tedavi planlarını optimize edin;
- Tıbbi kaliteyi artırın. Verilerin etkili entegrasyonu yoluyla, iyi tıbbi teknolojinin etkin kullanımını sağlar, kişiselleştirilmiş tıbbi hizmetlerin ihtiyaçlarını karşılar, tıbbi hizmetlerin sürekliliğini ve zamanında olmasını sağlar ve tıbbi araştırmayı, klinik karar vermeyi, hastalık yönetimini ve tıbbi ve sağlıkla ilgili karar vermeyi teşvik eder. Değişimin yönleri.
Plana göre Çin, doğumdan ölüme kadar büyük verileri kaydetmek için 1,3 milyar insanı kapsayan bir elektronik sağlık dosyası oluşturacak. Teşhis ve tedavi sürecinde veri ve bilgilerin başarılı bir şekilde kullanılması, sadece kişilerin daha uygun tıbbi hizmetlerden yararlanmasına, tedavi maliyetlerini düşürmesine, aynı zamanda kendi kendine sağlık yönetimi yapmasına, hastalığın ilişkisini ve düzenliliğini bulmasına ve hassas tedavi yapmasına olanak tanır.
Ayrıca, ilaç e-ticareti ve eczaneler düzeyinde, reçeteli ilaç çevrimiçi satışlarının açılmasıyla birlikte, ilaç e-ticareti ve büyük verinin birleşimi, reçeteli ilaç çevrimiçi satışlarının ve devlet denetiminin izlenebilirliğini sağlayabilirken, diğer yandan da Online pazarlama ve çevrimdışı faaliyet planlarını formüle etmek için büyük veri analizi; ilaç firmaları düzeyinde, ilaç e-ticaret ve medikal platformlardan veri biriktirilerek, sağlık verileri, ilaç akışı, satış bilgileri vb. Veriler elde edilecek ve müşteri ihtiyaçlarına göre değişiklikler yapılacaktır. , Kişiselleştirilmiş ilaç araştırma ve geliştirme gerçekleştirmek, ürün türlerini ve miktarlarını değiştirmek ve akıllı üretim ve ilaç yönetimi sağlamak.
Sağlık ve tıbbi büyük veriyle ilgili çalışmaların ilerlemesi, şüphesiz piyasayı akıllı sağlık ve tıbbi ekipmanın geliştirilmesini ve tanıtımını hızlandırmaya, tıp, finans, lojistik, emeklilik, sigorta, eğitim ve zindelik alanlarında üretim kapasitesinin serbest bırakılmasını teşvik etmeye, sağlık endüstrisinin hızlandırılmış iyileştirilmesini teşvik etmeye ve yenilerini doğurmaya yönlendirecektir. Sektör fırsatları.
Büyük veri + tıbbi tedavi, yol uzunÜlke, makro politika düzeyinde sağlık ve tıbbi büyük verilerin geliştirilmesini teşvik edip desteklese de, politika uygulama ve özel operasyonlar söz konusu olduğunda hala aşılması ve ortadan kaldırılması gereken bazı pratik zorluklar ve engeller vardır.Bunlar, temel olarak aşağıdaki dört nokta olarak özetlenmiştir:
- Hastanede dijital ada kümeleri var ve veri paylaşımı ve ara bağlantı önünde engeller var;
- Veri standardizasyon sorunları;
- Sağlık eksikliği ve tıbbi büyük veri yetenekleri;
- Bir işletmenin iş modelini oluşturmak zordur.
Özellikle veri açıklığı ve iş modelleri açısından büyük verinin ilerlemesi engelleniyor.
Şu anda, tıbbi ve sağlıkla ilgili büyük veriler için altı ana ödeme yapan kuruluş vardır: tüketiciler, işletmeler, sigorta şirketleri, hükümetler, hastaneler ve ilaç şirketleri (tıbbi ekipman dahil). Kısa vadede, sigorta şirketleri ve ilaç şirketleri ödeme konusunda en yüksek istekliliğe sahip ve her ikisi de büyük veri uygulamaları denemeye başlayan şirketleri temsil ediyor. Hastanelerin, hükümetlerin ve işletmelerin ihtiyaçları hala açıktır, ancak bu aşamada hala nispeten muhafazakârdırlar.
Büyük hastanelerin verileri küçük hastanelere açma teşviki yoktur ve yaygın siber saldırılar hastaneleri internetten kaçmaktan korkutur. Bu durumda, verilerin birbirine bağlanması yalnızca hastane içinde gerçekleştirilebilir.
Bununla birlikte, çıkarılan ilgili politikalar dizisinden ve merkezi işletmelerin geçmişi ile bazı China Healthcare Big Data Co., Ltd.'nin kurulmasından, ülkenin sağlık ve tıbbi büyük veri seviyesini seviye bazında ilerletmeye kararlı olduğu görülmektedir. Böyle bir ortamda, kamu iktisadi teşebbüsleri, internet şirketleri ve üniversitelerin bilimsel araştırma kurumlarından oluşan milli ekip, 1,3 milyar nüfuslu sağlık bilgi adasını açmaya çalışmak için birlikte çalıştı.
Ulusal düzeyde Geçen yılın Nisan ayı ortalarında ve Mayıs ayının başlarında, birbiri ardına iki büyük yerel sağlık ve tıbbi veri "ulusal ekibi" oluşturuldu: eski ekip, China Electronics tarafından yönetiliyor ve dört büyük merkezi işletme olan China Health and Medical Big Data Industry Development Co., Ltd. tarafından ortaklaşa başlatılıyor. İkincisi, Digital China Holdings, Industrial and Commercial Bank of China, Chinese Academy of Sciences Holdings ve China Telecom-China Healthcare Big Data Corporation dahil olmak üzere 13 endüstri liderine dayanmaktadır.
Kurumsal tarafta , Baidu, Tencent, Alibaba, Huawei ve diğer teknoloji devleri de tıbbi kayıtların yapılandırılmasını, terminolojinin standardizasyonunu teşvik etmek ve hassas tıp ve akıllı tıbbın gerçekleştirilmesini kademeli olarak ilerletmek için hastanelerle güçlerini birleştiriyor. Gelecekte, tıbbi hastalık önleme, farmasötik üretim, sağlık sigortası vb. Konulara girecek. Çoklu pazarlar. Alibaba Cloud, ET tıbbi beyin ve endüstriyel beyni piyasaya sürdü ve hastaneleri "stajyerler" ile donatmak gerekiyor; WuXi AppTec ve Huawei Cloud, hassas tıp büyük veri bulut platformu Mingma Cloud'u piyasaya sürdü; Tencent de tıbbi bilgi endüstrisi zincirinde yer alıyor. Good Doctor, Dingxiangyuan, Chunyu Doctor, Weiyu vb. Gibi yatırımın birçok yönü, iştiraki Teng Ai Doctor, doktorların ekibi ve hastaları yönetmesine yardımcı olabilir.
Üniversiteler açısından, "Hükümet, endüstri, üniversite, araştırma ve uygulama" ve "ilaç ve endüstri kombinasyonu" kavramlarıyla, klinik tıp ve bilgi biliminin kenetlenmesi, tıbbi bakımın sağlıklı gelişimini teşvik etmenin yeni bir yolu haline geldi. Tsinghua Üniversitesi, Peking Üniversitesi, Güney Çin Teknoloji Üniversitesi, Sun Yat-Sen Üniversitesi, Huazhong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi ve diğer üniversitelerin hepsi hastanelerle birleşti ve uygulama için yetenekleri geliştirmek, tıp ve endüstri entegrasyonunu teşvik etmek ve hassas tıp ve tıbbi araştırma sağlamak için kendi benzersiz mühendislik avantajlarını kullandılar. Güçlü bilgi teknolojisi desteği sağladı. Bunlar arasında, Tsinghua Üniversitesi'nin başarıları özellikle göze çarpmaktadır.
Tsinghua'nın "ilaç ve endüstrinin entegrasyonuna" giden yolu20 Eylül 2017'de, Tsinghua Üniversitesi'ne bağlı Beijing Tsinghua Chang Gung Memorial Hastanesi ve Veri Bilimi Enstitüsü resmi bir işbirliği anlaşması imzaladı. Her iki taraf da Tsinghua Chang Gung Memorial Hastanesi'nin mevcut iyi bilgi temeline ve veri birikimine güveniyor ve Tsinghua Üniversitesi'nin veri bilimi alanını entegre ediyor En iyi bilimsel araştırma yetenekleri ve teknolojik birikim, "Tsinghua Tıbbi Araştırma Veri Platformu" nu ("Tsinghua Tıbbi Araştırma Hizmeti Platformu" olarak da bilinir) birlikte geliştirdi ve uygulamaya koydu. Aslında, bu sözleşmenin imzalanmasından önce, Tsinghua Chang Gung Memorial Hastanesi ve Veri Enstitüsü çoktan işbirliğine başlamıştı ve bu imza, iki taraf arasındaki resmi tam işbirliğinin yalnızca bir işaretiydi.
Kısa süre sonra, Akademisyen Dong Jiahong liderliğindeki ve Tsinghua Üniversitesi Tıp Fakültesi ve Tsinghua Veri Enstitüsü tarafından ortaklaşa inşa edilen "Tsinghua Tıbbi Araştırma Hizmet Platformu" Pekin Tsinghua Chang Gung Memorial Hastanesinde test etmeye başladı. Pratik bir çok merkezli tıbbi veri araştırma açık platformu olarak, veri bilimi, klinik tıp, malzeme bilimi, yapay zeka ve diğer bilgi veri alanlarını kapsayan uluslararası çok merkezli bilimsel araştırma standartlarına uygundur. Aynı zamanda iki çalışma modu sağlayabilir: bağımsız tek merkez ve birbirine bağlı çoklu merkezler:
- içinde Çok merkezli Modelde, veri duyarsızlaştırma, dizin ara bağlantısı ve isteğe bağlı paylaşım uygulanmaktadır;
- içinde Tek merkez Modda, yerel operasyon, hastane kullanımı ve bağımsız bilimsel araştırmalar gerçekleştiriliyor.
Platform aynı zamanda katkı değerlerinin paylaşılması, izlenebilirliği ve objektif dağılımı amacıyla yeni tıbbi araştırma veri tanımlama ve atıf standartları da sağlar.Veri kaynağını, atıf ağacını ve bilimsel araştırma sonuçlarının izlenebilirliğini listeleyerek bir araştırma alanı oluşturabilir. "Soy Şecere".
Tsinghua Üniversitesi Klinik Tıp Fakültesi dekanı ve Pekin Tsinghua Chang Gung Memorial Hastanesi'nin yönetici dekanı olan Akademisyen Dong Jiahong, aynı zamanda American College of Surgery, European College of Surgery ve French National Academy of Surgery'nin fahri üyesidir. Teorik ve teknik araştırma. Dünyada ilk kez yeni hassas cerrahi konseptini önerdi, hassas hepatobiliyer cerrahi paradigması yarattı, karmaşık hepatobiliyer hastalıkların cerrahi tedavisinde konumlandırma, kantifikasyon ve vuruş kontrolü teknik sorunlarını çözdü ve karmaşık hepatobiliyer hastalıkların cerrahi tedavi etkisini kapsamlı bir şekilde iyileştirdi. Çin'in hepatobiliyer cerrahisinin genel seviyesi ve küresel etkisi.
Geçtiğimiz yıl, Akademisyen Dong Jiahong'un tıbbi ekibi, başlangıç noktası olarak hepatobiliyer ve pankreas çok merkezli tek hastalık araştırmasını ve hassas cerrahi paradigmasını aldı, ülke çapında bir dizi kooperatif tıbbi birimi birleştirdi ve genişletti ve ulusal hepatobiliyer çok merkezli bilimsel araştırma veri platformunun yapımından tam olarak yararlandı. Mühendislik akademisyenlerinin ve uzman ekiplerin teknik avantajları, karaciğer kanseri büyük veri bilimsel araştırma veri standartlarının ve platformlarının geliştirilmesini tam olarak teşvik etti ve yavaş yavaş Çin'in en iyi tıbbi bilimsel araştırma ekipleri ve büyük tıp merkezlerinin kombinasyonunu ve doğu, batı, kuzey, güney ve merkezin ulusal yerleşim düzeni ile klinik bilimsel araştırma işbirliği çerçevesi ve tıbbi ara bağlantı sistemini gerçekleştirdi.
Tıbbi büyük verinin bir lideri ve destekleyicisi olan Akademisyen Dong Jiahong, Tsinghua Üniversitesi'ni Tsinghua'nın tarafsız bilimsel araştırma platformuna dayandırmayı, 20'den fazla çok merkezli bilimsel araştırma işbirliğini geliştirmeyi, çok disiplinli, çok hastalıklı klinik bilimsel araştırmaların geliştirilmesini teşvik etmeyi umuyor. Veri, yapay zeka ve blok zinciri teknolojisi, gerçek dünya klinik araştırmalarını teşvik eder, devasa çok merkezli tıbbi ve sağlıkla ilgili büyük verileri entegre eder, akıllı işleme, bilgi madenciliği ve makine öğrenimi gerçekleştirerek halk sağlığı, klinik karar verme, hassas tıp, yalın yönetim ve hükümetin karar vermesini sağlar Güçlü destek.
Tsinghua Chang Gung Memorial Hastanesi ve Veri Bilimi Enstitüsü arasındaki işbirliği, hastanenin geleneksel bilimsel araştırma modelini alt üst etti. Tsinghua Tıp Mühendisliği Araştırma Hizmeti Platformu aracılığıyla, tıbbi verilerin profesyonelleşmesini ve standardizasyonunu teşvik ediyor ve tıbbi sağlık gelişimi ve atılımlar için yeni yönler araştırıyor. Aynı zamanda, bu işbirliği tıbbi araştırmalar için güçlü bilgi teknolojisi desteği sağlayacak, doktorların veri okuryazarlığını geliştirecek ve Tsinghuanın bilimsel ve teknolojik avantajlarının, Tsinghua Chang Gung Memorial Hastanesi'nin bilimsel araştırmaları ve klinik ekipleri için güçlü bir destek oluşturmasını sağlayacak, böylece tıbbi tanıların doğruluğunu artıracak ve yenilerini doğuracak. Klinik araştırma modeli.
Sağlık hizmetleri büyük verilerinin geliştirilmesinde fırsatlar ve zorluklar bir arada var olurTıbbi büyük veri oluşturmanın stratejik arka planı altında "tıp ve endüstrinin entegrasyonu" geliştirme konseptiyle ilgili olarak, Akademisyen Dong Jiahong hassas cerrahi çağının yaklaştığına ve tıp ve endüstrinin entegrasyonu yoluyla cerrahi teşhisin doğruluğunun iyileştirilmesi gerektiğine inanıyor. Sadece modern teknolojiyi geleneksel tıbbın özüyle birleştirerek ve kesin bir karaciğer cerrahisi teknolojisi sistemi oluşturarak tıbbi teşhis ölçülebilir, görselleştirilebilir ve kontrol edilebilir.
Tsinghua Üniversitesi Otomasyon Bölümü'nde doçent olan Jiang Rui, tıbbi verilerin geliştirilmesinin "insan odaklı" bir sağlık hizmetleri büyük veri sistemine, yani verilerin insanlar için kullanıldığı ve verilerin insanlar için kullanıldığı bir veri alışverişi ve paylaşım sistemine dayanması gerektiğine inanıyor.
Bu aynı zamanda Çin'in tıp ve sağlık büyük veri endüstrisinin gelişiminde hem fırsatlara hem de zorluklara sahip olduğu anlamına geliyor.
Tıbbi ve sağlıkla ilgili büyük verilerin geliştirilmesi insanların geçimi için gereklidir ve aynı zamanda ilgili devlet daireleri tarafından da değerlenir ve desteklenir ve tıbbi kurumlar, araştırma kurumları, endüstri ve yatırım çevrelerinin hepsi aktif olarak katılır. Ancak, mekanizmaların, fikirlerin ve kavramların sınırlamalarının nasıl aşılacağı, bireysel farklılıklar ile büyük verilerle çözülecek ortak problemler arasındaki çelişkilerin nasıl ortadan kaldırılacağı ve teknik zorlukların nasıl çözüleceği aşılması gereken zor noktalar olacaktır.
Ek olarak, kabarcıkların aşırı üflenmesini önlemeye ihtiyaç vardır. Tıp ve sağlık büyük verileri, yalnızca gerçeğe dayalı bir tıbbi ve sağlık büyük veri ekosistemi oluşturarak, verileri başlangıç noktası olarak ve teknolojiyi bir atılım olarak kullanarak uzun vadeli ve sürdürülebilir bir gelişme sağlayabilir.
- Bitiş -Tsinghua-Qingdao Veri Bilimi Enstitüsü'nün resmi WeChat kamu platformunu takip edin " THU Veri Pastası "Ve kız kardeş numarası" Veri Pastası THU "Daha fazla ders avantajı ve kaliteli içerik elde edin.
