Salgına karşı savaşın arkasındaki büyük veri gücü! Dört parlak kılıç uygulaması, hükümet ve kurumsal güçlerin birleşimi
Küresel veri rezervlerinin sürekli genişlemesi ve yeni nesil bilgi teknolojisinin ortaya çıkmasıyla birlikte, büyük veri hızlanan bir gelişme dönemine giriyor ve uygulama alanı ve pazar ölçeği genişlemeye devam ediyor. Çin şu anda büyük verinin gelişiminin derinleşme aşamasındadır, politika ortamı sürekli gelişmektedir, teknoloji sistemi entegre olma eğilimindedir, "büyük veri + endüstri" nin penetrasyonu ve entegrasyonu tüm hızıyla devam etmektedir ve yeni iş formatları mayalanmaktadır. Büyük veri, üretim, hizmet ve kamu hizmetleri sektörlerinin dijitalleşmesini, ağ oluşturmasını ve akıllı hale getirilmesini teşvik etti. Çeşitli "büyük veri +" modelleri pazar tarafından onaylandı. Salgınla mücadelede, salgınla ilgili dinamik bilgilerin yayınlanması, gelişme eğilimlerinin araştırılması, yargılanması ve tahmini, salgına dahil olan personelin hassas konumlandırılması ve önleme ve kontrol çalışmalarının komuta ve gönderimi, büyük verinin desteğinden ayrılamaz. Büyük veri alanına derinlemesine dahil olmuş şirketler yerel yönetimlerle işbirliği yaptı ve "salgına karşı savaş" tüm hızıyla başladı.
Bu akıllı dahili referans sayısında, büyük veri endüstrisinin salgına karşı mücadeledeki önemli rolünü ayrıntılı olarak açıklayan ve büyük veri endüstrisinin en son gelişmesini ortaya koyan "Büyük Veri Salgınla Doğru Bir Şekilde Mücadeleye Yardımcı Oluyor ve Sektörün Önemli Noktaları" araştırma raporunu öneriyoruz. Bu makalenin raporunu toplamak istiyorsanız (büyük veri, salgına karşı hassas bir şekilde savaşmaya yardımcı olur ve endüstri değeri belirgindir), Zhishi Toutiao özel mesajındaki "zhishi 436" anahtar kelimesini yanıtlayabilirsiniz.
Dönem boyunca katılım kaynağı: West China Securities
orjinal başlık:
"Büyük veri, salgınla hassas bir şekilde savaşmaya yardımcı olur ve sektör değeri vurgulanır"
Yazar: Wu Tong
1. Büyük veri, salgın önleme ve kontrolüne yardımcı olur ve hassas keskin nişancılık teknik avantajları gösterir
Aralık 2019'un sonlarında, yeni koronavirüs aniden ortaya çıktı ve Güney Çin deniz ürünleri pazarına yapılan ziyaretle ilgili çok sayıda vaka ortaya çıkmaya başladı. Virüs insandan insana bulaşma özelliğine sahip olduğu ve 14 güne varan kuluçka dönemine sahip olduğu için, salgının ülkeye ve Wuhan merkezli bazı denizaşırı ülke ve bölgelere yayılmasına neden olan Bahar Şenliği seyahat döneminde geniş çaplı nüfus hareketine denk geldi. 23 Ocak 2020'de Wuhan Salgın Önleme ve Kontrol Karargahı, sabahın erken saatlerinde, şehirdeki toplu taşımanın o gün saat 10'dan itibaren askıya alınacağına ve Hubei Eyaletindeki bazı otoban çıkışlarının öğleden sonra kapatıldığına dair bir duyuru yayınladı. Wuhan'ın ardından, Hubei'deki birçok yer de virüsün yayılmasını önlemek için çeşitli derecelerde "kapatma" önlemleri aldı. Şu anda, ülkedeki tüm iller büyük halk sağlığı acil durumlarına birinci düzey müdahalenin başladığını duyurdular, en katı önleme ve kontrol önlemlerini uyguladılar ve bekliyorlar.
2015 yılında Devlet Konseyi, Büyük Verinin Geliştirilmesini Teşvik Etme Eylem Planını yayınladı.Bu ana hat, devlet bilgi sistemleri ile kamuya açık verilerin birbiriyle bağlantısının ve paylaşımının teşvik edilmesini vurguluyor, bilgi adalarını ortadan kaldırıyor, çeşitli hükümet bilgi platformlarının entegrasyonunu hızlandırıyor, inşaat ve bilgi çatışmalarının tekrarlanmasını önlüyor ve hükümeti güçlendiriyor. Güvenilirlik ve sosyal kredi sisteminin kurulmasını teşvik edin. Ulaşım, tıbbi bakım, istihdam, sosyal güvenlik ve diğer insanların geçim kaynakları alanlarında devlet verilerinin açıklığını teşvik etmeye öncelik verin ve sosyal yönetişim düzeyini iyileştirmek için kentsel inşaat, sosyal yardım, kalite ve güvenlik ve topluluk hizmetlerinde büyük veri uygulama gösterileri gerçekleştirin.
27 Ocak 2020'de Danıştay, erken uyarı, izleme, soruşturma ve tespiti sağlamak için tüm yerleşim yerlerinin "büyük veri + şebeke" ve diğer araçlardan tam olarak yararlanmaları gerektiğini açıkça belirten "Yakın Gelecekte Yeni Koronavirüs Enfeksiyonunun Neden Olduğu Pnömoninin Önlenmesi ve Kontrolü için Çalışma Planı" yayınladı İşi bekleyin. 2003'teki SARS olayıyla karşılaştırıldığında, büyük veri teknolojisinin ortaya çıkışı ve yapay zeka, bulut bilişim ve yüksek hızlı geniş bant ağlarının geniş uygulama alanı üzerine yerleştirilen uygulamalarının olgunluğu, bilgi teknolojisi, özellikle de büyük veri teknolojisi, salgına karşı savaşta giderek daha fazla oynuyor. Rol ne kadar büyükse. Bunlar arasında, internet şirketleri, telekomünikasyon operatörleri, şehir yönetim sistemleri, tıbbi sistemler ve diğer endüstriler, yıllar içinde kademeli olarak iyileştirilen büyük veri sistemlerine güvenerek, kendi üstün veri kaynakları ile birleşerek, ilgili büyük veri ürünlerini ve çözümlerini ilk kez piyasaya sürdü. , Salgına karşı hassas keskin nişancılık elde etmek.
1. İnternet büyük verisi
Büyük veri teknolojisine dayanan en eski klasik uygulamalardan biri, salgınların tahmin edilmesi ve kontrol edilmesidir. 2008'in başlarında Google, mevcut küresel grip salgınını gerçek zamanlı olarak tahmin etmek için Google arama veri toplamasına dayanan Google Grip Trendleri (GFT) web sitesini başlattı ve H1N1'in 2009'da Amerika Birleşik Devletleri'ne yayılmasını başarıyla tahmin etti ve virüs salgınının zamanı ve yeri son derece değerlendirildi. doğru. Şubat 2013'te "Nature" dergisi, GFT tarafından tahmin edilen influenza verilerinin ABD Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezlerinin (CDC) izleme verilerini iki kez aştığını belirten bir makale yayınlasa da, büyük veri kavramının ortaya çıkmasından önce klasik bir uygulama olan GFT hala büyük verileri gösteriyor Büyük uygulama potansiyeli ve büyük veri uygulaması pratiğinde dikkat edilmesi ve iyileştirilmesi gereken birçok yön olduğunu vurgulamaktadır.
Bu nedenle, yeni pnömoni olayının artmasından sonra, BAT dahil birçok yerel kurum, salgının etkin bir şekilde önlenmesine ve kontrol edilmesine yardımcı olarak salgına ilişkin takip verilerini yayınlamaya başladı. Bunların arasında Baidu, salgının gerçek zamanlı büyük veri raporunu yayınladı. Bir yandan, ülkenin salgına ilişkin resmi bildirimlerinin durumunu sayıyor ve salgının mevcut gelişme eğilimini görsel olarak göstermek için ilgili grafikler oluşturuyor, bu da herkesin etraftaki salgının gelişimini etkili bir şekilde anlamasına ve materyallerin ihtiyaç duyulan yere dağıtılmasına yardımcı olabiliyor. .
Ulusal salgın trend haritası
Öte yandan Baidu, Baidu Haritalarının verilerine dayanarak nüfus göç verilerini toplar.Veriler, Wuhan'dan göç eden ilk üç kişinin Huanggang Şehri, Xiaogan Şehri ve Ezhou Şehri olduğunu göstermektedir. Yukarıdaki üç şehir Wuhan çevresindeki ana eyalet şehirleri olduğundan, salgının etkisi de çok ciddidir, ikincisi sadece salgının başladığı Wuhan'dır. Nüfus göçü verileri de bu sefer sezgisel olarak salgının olası bulaşma yollarını gösterdi ve insandan insana bulaşma ve salgının kaynağını doğruladı.
Wuhan Şehrinden taşınmak (şehir düzeyinde)
2. Büyük operatör verileri
BAT gibi geleneksel internet devlerine ek olarak, salgının büyük veri kontrolü açısından operatörler de veri kaynakları ve veri analizinde kendi değerlerini gösterdiler. Veri değişim merkezinin durumu ile operatörler, coğrafi konum, iş faaliyetleri, arama geçmişi, sosyal ağlar vb. Dahil olmak üzere kullanıcılarla yakından ilgili en değerli ve daha doğru verileri toplayabilir. DT çağındaki stratejik konumu BAT gibi internet devleri tarafından eşsiz. Buna ek olarak, telekom büyük verisi doğal olarak kullanıcılar hakkında en ayrıntılı bilgiye sahiptir.Devlet, kullanıcılar için gerçek isim sistemini teşvik ettikten sonra, telekom verileri kullanıcıların gerçek ve eksiksiz bilgilerinin tüm yönlerini daha doğru bir şekilde kapsar. Operatörler, mobil terminal sayısının hızla yaygınlaşması ve mobil kullanıcı sayısındaki önemli artıştan yararlanarak, uzun yıllardır etkin kullanıcı büyük verisi oluşturmuştur.
26 Ocak 2020 sabahı, Sanayi ve Bilgi Teknolojileri Bakan Yardımcısı ve Yeni Koronavirüs Pnömoni Salgın Önleme ve Kontrolünün Önlenmesi ve Kontrolü için Bilgi Teknolojileri Lider Grubu Başkan Yardımcısı Chen Zhaoxiong, görevlerine sadık kalarak araştırma yapan ön saflardaki çalışanları ziyaret etmek ve onlara sempati duymak için China Unicom'un Büyük Veri Merkezi'ne gitti. Salgının ortak önlenmesi ve kontrolüne yönelik hizmetleri desteklemek için büyük verileri kullanın ve salgın önleme ve büyük veri destek hizmetlerini kontrol etmek için yerinde bir dağıtım toplantısı düzenleyin. 22 Ocak 2020'de China Unicom, 100'den fazla kişiyle tüm grubu kapsayan büyük bir veri ortak ekibi kurdu. China Unicom, ilgili bakanlıklara ve komisyonlara ve bazı illere ve belediyelere salgın önleme ve kontrolle ilgili nüfus hareketi büyük veri analizi destek hizmetleri sağlamak için hızlı bir şekilde bir koordinasyon mekanizması kurduğunu ve salgın önlemeyi tam olarak desteklemek için ilgili veri analizi ve akıllı uygulamalar sağlamak için olgun algoritma modellerini kullandığını belirtti. Kontrol işi. China Unicom, 26'sı itibariyle 31 il iletişim yönetimi bürosuna ve sağlık komisyonuna toplam 150'den fazla veri raporu sağladı ve gelecekte veri destek hizmetlerini daha da derinleştirecek.
Ayrıca salgının ardından China Mobile, salgının günlük raporu için Ulusal Sağlık Komisyonundan bir talep aldı.Salgın bilgilerini mümkün olan en kısa sürede rapor etmek ve genel salgın önleme çalışması için doğru veri kararları vermek amacıyla China Mobile hızlı bir şekilde veri raporlama ve veri modelleme planları oluşturdu, Kablosuz özel ağ güvenlik garantisi ve acil durum planı ile tıbbi özel ağ hizmeti bir gün içinde açıldı. Salgın önleme ve kontrol büyük veri iletim ağı sayesinde Wuhan'daki 72 hastaneden salgın verilerinin gerçek zamanlı iletimi ve raporlanması gerçekleştirilebilir.
Yerel kontrol açısından yerel yönetimler, Bahar Şenliği'nin salgını yeniden fermente etmesini önlemek için, özellikle Hubei gibi önemli salgın bölgelerdeki kayıtlı nüfusun önlenmesi ve kontrolü olmak üzere salgının önlenmesi ve kontrolünü güçlendirmek için operatörlerin büyük veri yeteneklerini kullanmaya başladılar. Örneğin, 24 Ocak 2020'de Shenzhen Longgang Bölgesi Veri Yönetim Bürosu, salgın önleme ve kontrol için büyük veri analizini aktif olarak gerçekleştirmek için büyük veri ve diğer bilgi teknolojisi yöntemlerinden tam olarak yararlanmak için China Mobile, Telecom ve China Unicom'un üç büyük operatörünün bir toplantısını düzenledi. Aynı zamanda, toplanan ve "Sosyal Yönetim Çalışma Ağı" na kaydedilen gerçek nüfus verilerinin kapsamlı bir analizini yapın, tüm bölgedeki Hubei (Wuhan) nüfusunun kümelenmesini vurgulayın ve Hubei (Wuhan) nüfusunun birlikte ikamet eden nüfusunu analiz edin. Duruma odaklanan "Longgang Bölgesinde Yeni Koronavirüs Enfeksiyonunun Pnömoni Salgınıyla İlgili Nüfus Analizi", salgın önleme ve kontrol ihtiyaçlarına yardımcı olmak için bölge liderlerine bildirildi. Aynı zamanda, kentsel köylerin video erişim kontrol kartı kaydırma sistemini aktif olarak yerleştirdi ve Shenzhen'e dönen insanları bulmak için doğru verileri araştırdı.
3. Tıbbi büyük veri
Salgın verilerinin analizi ve toplanmasına ve kilit popülasyonların akışının izlenmesine ek olarak, bu büyük veri teknolojisi ayrıca pnömoni aşılarının hazırlanmasında ve hasta tedavisinde önemli bir rol oynar. 24 Ocak 2020'de Ulusal Patojenik Mikroorganizma Kaynak Bankası ilk kez yeni koronavirüs türleri hakkında önemli ve güvenilir bilgiler yayınladı - Çin Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezi Viral Hastalık Kontrol ve Önleme Enstitüsü, Çin'in ilk virüs türlerini başarıyla izole etti ve duyurdu Yeni koronavirüsün bilgi ve elektron mikrografları, nükleik asit tespit primerleri ve prob dizileri vb.
Hizmet sistemi, virüsle ilgili bilimsel ve teknolojik kaynakları ve verileri zamanında yayınlamak için Ulusal Mikrobiyoloji Bilim Veri Merkezi ve Ulusal Patojenik Mikrop Kaynak Bankası tarafından ortaklaşa inşa edilir; aynı zamanda küresel bir koronavirüs kaynak veritabanı oluşturmak ve küresel bir koronavirüs kaynak veritabanı oluşturmak için küresel koronavirüs genlerini ve genom verilerini entegre eder. Kaynak büyük veri platformu.
Buna ek olarak, yeni koronavirüs gibi yeni hastalıkları destekleyen ilaçların taranması ve araştırılması ve geliştirilmesi gibi bir dizi anti-salgın çalışmaya yanıt olarak Baidu, yapay zeka teknolojisi desteği sağlar ve hastalık kontrol kurumlarına, bilimsel araştırma enstitülerine ve diğer araştırma kurumlarına araştırma ve geliştirmeyi hızlandırmaya yardımcı olmak için milyarlarca bilgi işlem kaynağını destekler. . Aynı zamanda Baidu, salgının zamanında tespiti, hızlı müdahalesi ve bilimsel yönetimini desteklemek için uzay-zaman büyük veri ve analiz teknolojisi sağlayacak. Baidu Araştırma Enstitüsü, yeni koronavirüs RNA uzaysal yapısının tahmin hızını artırmak için LinearFold doğrusal zaman algoritmasını dünyanın dört bir yanındaki genetik test kurumlarına, salgın önleme merkezlerine ve bilimsel araştırma merkezlerine ve ayrıca dünyanın en hızlı RNA yapısı tahmin web sitesine ücretsiz olarak açacağını duyurdu. Salgın önleme ve kontrolüne katkıda bulunun. LinearFold algoritması kullanılarak, tüm genomun ikincil yapısı sadece 27 saniyede tahmin edilebilir. Başlangıçta gerekli 55 dakikadan 27 saniyeye en uç noktaya sıkıştırılırsa, bu, verimin 120 kat arttığı ve savaş salgını yarışmasında yaşam ve ölüm hızında iki büyüklükte bekleme süresinin kurtarıldığı anlamına gelir.
Tıbbi büyük verinin özellikleri
Tıbbi büyük veri, endüstri özelliklerine göre; büyük hacim, polimorfizm, zamanlılık, mahremiyet, fazlalık ve eksiklik özelliklerine sahiptir.Bu nedenle tıbbi büyük verinin veri değeri ön plana çıkmaktadır ve uygulama alanları geniştir, ancak uygulamaları da vardır. Zorluklar ve zorluklar. Modern tıpta tıbbi verilerin yaklaşık% 90'ı, yapay zeka ve büyük veri toplama ve analizi gibi teknolojilerle birlikte tıbbi görüntülemeden gelir, teşhisin verimliliğini ve doğruluğunu etkili bir şekilde artırabilir ve Çin'de kişi başına yetersiz tıbbi kaynak sorununu telafi edebilir.
4. Akıllı Şehir Büyük Veri
IBM tarafından 2009 yılında önerilen akıllı şehir konseptine göre, akıllı bir şehrin "3I" özelliklerini karşılaması gerekir: "Daha kapsamlı bir algı" oluşturmak için gözetleme kameraları, sensörler, RFID ve diğer ekipmanlar aracılığıyla enstrümantasyonlu (algılama); Geniş bant aracılığıyla birbirine bağlı (birbirine bağlı) Kablosuz ve mobil iletişim ağları, "daha derin zeka" elde etmek için yüksek hızlı analiz araçları ve entegre BT platformu aracılığıyla "daha kapsamlı bir ara bağlantı", Akıllı (zeka) oluşturmak üzere birbirine bağlıdır.
Akıllı şehirlerin inşası, ağ oluşturma ve dijitalleşmeden istihbarata geçiyor ve büyük veri, bunlar arasında önemli bir stratejik kaynak. Danıştayın "Büyük Verinin Gelişimini Teşvik Etmek İçin Eylem Ana Hatları", "çok taraflı veri paylaşımı, sistem yerleştirme ve kamu hizmetlerinin koordinasyonunu gerçekleştirmek için bilgi-yarar projelerle birlikte akıllı şehir inşaatının uygulanması gerektiğine" işaret etti. Şangay, Hangzhou, Nanjing ve Shenzhen gibi yerel yönetimler de 13. Beş Yıllık Plan'da kentsel yenilik ve kalkınmanın bir unsuru olarak büyük veri statüsünü belirlediler. Yeni akıllı şehirlerin inşasında veri odaklılığın merkezi rolü giderek daha belirgin hale geldi.
Bu salgının önlenmesi ve kontrolünde, büyük veri teknolojisinin uygulanmasıyla birleştirilen akıllı şehirler, muazzam uygulama değerini vurguladı. Kentleşmenin artması sürecinde, on milyonlarca insanı olan mega şehirlerin yönetiminde, ileride benzer olaylarla başa çıkmak için bilimsel akıllı şehirlerin inşası gerekli hale gelecektir. Şu anda, "ızgara" ve büyük veri teknolojisini birleştiren giderek daha fazla şehir ve bölge var.Bunlardan, Zhejiang Eyaleti, ülkede halk sağlığı acil durumlarının başlatılmasında başı çekmek için salgının ilk aşamasında "büyük veri + ızgara" yaklaşımını tam olarak kullandı. Salgının genel olarak önlenmesi ve kontrolü için olaya birinci düzey müdahale ve ilgili tüm personelin hassas kaydırılması önemlidir.
Her şeyden önce, modern ulaşım ağının her yöne yayıldığı göz önüne alındığında, salgının kontrolü, modern ulaşımın etkin kontrolünden ayrılamaz. Akıllı ulaşım açısından otoyollar, salgın önleme ve kontrolün ön cephesidir.Zhejiang Ulaşım Grubu, konuşlandırmaya aktif olarak yanıt verir, inisiyatif alır ve Jinliwen Otoyolu'na yol bölümünü izleyerek 24 saat içinde denemeden girmek için yenilikçi bir şekilde trafik akışı büyük veri teknolojisini kullanır. 523.000 araç gezisinden, ciddi şekilde etkilenen bölgelere giren 2.939 araç analiz edildi ve en kısa sürede Jinhua, Lishui, Wenzhou ve Taizhou hükümetleriyle paylaşılarak Zhejiang Eyaletinin salgın önleme ve kontrolün verimliliğini artırmasına etkili bir şekilde yardımcı oldu.
İkincisi, kentsel yönetişim ve salgına yanıt açısından, Oriental Guoxin'in katıldığı Tianjin Ekonomik ve Teknolojik Gelişim Bölgesi'nin TEDA kentsel beyin sistemini örnek alalım. Kentsel beyin IOC merkezi, ana içerik olarak 1 merkez, 4 platform ve N uygulamadan oluşan akıllı bir TEDA çerçevesidir. Kentsel alandaki çeşitli alanların çalışma koşullarını gerçek zamanlı olarak algılayabilir.IOC şehir beyninin önemli bir modülü ve TEDA genellemesi, ekonomi, güvenlik, ulaşım, kamu hizmetleri ve insanların geçim kaynaklarının 6 alanını kapsayan iş verilerinin görsel gösterimini gerçekleştiren ana penceredir. Gelecekteki kentsel yönetişimin genel durumu olarak, City Brain IOC Merkezi makro göstergeleri ve mutluluk indekslerini çıkarabilir ve genel durum farkındalığı yoluyla şehrin işleyişi hakkında kapsamlı ve derinlemesine bir anlayış kazanabilir.
Buna ek olarak, bu salgınla yakından ilgili olan bulaşıcı hastalıkların önlenmesi ve kontrolü alanında, Çin 2017'de yasal bulaşıcı hastalık salgınları ve halk sağlığı acil durumları için dünyanın en büyük çevrimiçi doğrudan raporlama sistemini kurmuştur. 20 Ocak'ta yeni koronavirüsün neden olduğu zatürre, Ulusal Sağlık Komisyonu tarafından yasal bulaşıcı hastalık yönetimine dahil edildi ve doğrudan ağ raporlama fonksiyonu resmi olarak 4 gün sonra açıldı. Bu sistem tüm ülkeyi kapsar ve yerel yönetimler tarafından doğrudan merkezi hükümete bildirilir. Bulaşıcı hastalık salgınları ve halk sağlığı acil durumları için dünyanın en büyük doğrudan raporlama sistemidir. Son 15 yılda Çin'de 39 yasal bulaşıcı hastalığı sürekli olarak izledi.
Gartner'ın hype eğrisine göre, 2016'dan bu yana büyük veri teknolojisi ve ilgili uygulamalar yavaş yavaş yutturmaca eğrisinden sapmış olsa da, büyük veri teknolojisi ve ilgili uygulamalar ve veri kaynağı toplama, sıralama ve analiz gibi temel endüstriyel ekolojinin hala patlama yaşadığını inkar etmiyor. Veriler konsept dışıdır ve yutturmaca günlük yaşama ve üretime girmeye başlar. Bu ani salgın karşısında, büyük veri teknolojisi, yapay zeka ve bulut bilişim gibi gelişmekte olan teknolojilerle birlikte verimli toplu veri toplama ve analiz yeteneklerine sahip halihazırda çok olgun teknolojilere ve endüstrilere dayanır ve salgın önleme ve kontrolünde, modern tıbbi bakımda kullanılır. Kentsel yönetişim gibi salgın önleme ve kontrolün kilit alanları büyük bir rol oynar ve büyük veri endüstrisinin değerini doğrudan vurgular.
2. Büyük veri, endüstriyel ekosistemi güçlendirerek güçlü ve verimli bir şekilde gelişiyor
Büyük veri, bilişim geliştirmenin yeni bir aşamasıdır.Küresel veri rezervlerinin sürekli artması ile büyük veri, hızlandırılmış bir gelişim dönemine girmektedir. Son yıllarda, 5G, AI, bulut bilişim ve blok zinciri gibi yeni nesil bilgi teknolojilerinin güçlü gelişimi ile büyük veri teknolojisi, entegre gelişimin kritik bir aşamasına doğru ilerledi. Aynı zamanda, Çinin büyük veri endüstrisi iyi bir gelişim ivmesini sürdürüyor. "Büyük veri + endüstri" nin penetrasyonu ve entegrasyonu tüm hızıyla devam ediyor ve entegre ekolojinin inşası hızlanıyor. Yeni teknolojiler, yeni iş biçimleri ve yeni modeller ortaya çıkmaya devam ediyor. Politika desteği, stratejik rehberlik, standartlar ve düzenlemeler ve endüstriyel yenilik Olumlu bir etkileşim durumu şekilleniyor.
1. Pazarın ölçeği genişlemeye devam ediyor ve gelişme kritik bir aşamayı başlattı
Son yıllarda üretilen küresel veri miktarı hızla arttı. Yetkili kuruluş Statista'nın istatistikleri ve tahminleri, 2020'de küresel veri üretiminin yıllık% 23 artışla 50,5 ZB'ye ulaşacağını gösteriyor. Veri rezervlerinin sürekli büyümesiyle yönlendirilen büyük veri endüstrisi, aynı zamanda geniş geliştirme alanıyla çok katmanlı ve çeşitli bir pazar yapısı oluşturacaktır. Statista tarafından Ağustos 2019'da yayınlanan bir rapora göre, 2018-2020 tahmin döneminde, büyük veri pazarının toplam gelir ölçeği yaklaşık 7 milyar ABD doları tutarında bir yıllık büyümeyi sürdürecek ve küresel büyük veri pazarı gelir ölçeğinin 2020'de 560'a ulaşması bekleniyor. Yüz milyon ABD doları. Önümüzdeki iki yıl içinde, büyük veri pazarı, yaklaşık% 14'lük bir büyüme oranıyla istikrarlı bir gelişme trendi gösterecek. Ek olarak, büyük veri pazarının olgunluğu iyileşmeye devam ettikçe, pazar büyüklüğünün büyümesi 2025 ile 2027 arasında yavaşlayacak ve yaklaşık% 7'lik bir büyüme oranını koruyacak.
2016'dan 2020'ye kadar yıllık olarak üretilen küresel veri miktarının tahmini (ZB)
2018'de küresel büyük veri rezervlerinin bölgesel dağılımı (%)
2018'deki büyük veri rezervlerinin dağılımına bakıldığında, EMEA (Avrupa, Orta Doğu, Afrika)% 30'du; Çin% 23 ile en yüksek büyük veri rezervlerine sahip ülke oldu; ABD% 21 ile yakından takip etti %.
2016-2027 küresel büyük veri pazarı gelir ölçeği ve tahmini (100 milyon ABD $)
Büyük veri, mobil İnternet, Nesnelerin İnterneti ve diğer endüstrilerin derinlemesine geliştirilmesiyle, Çin'de üretilen veri miktarı katlanarak artacak ve veri işlemleri stratejik fırsatları başlatacak. IDC ve Seagate'in raporlarına göre, Çin'de üretilen veri miktarı 2018'de 7,6 ZB'den 2025'te 48,6 ZB'ye çıkacak ve aynı dönemde ABD'de üretilen veri miktarını yaklaşık 18 ZB aşan% 30,35'lik bir YBBO ile. Buna ek olarak, ilgili teknolojilerdeki sürekli atılımlar ve büyük veri ürünlerinin art arda inişiyle, Çin'in büyük veri pazarının çıktı değeri artmaya devam ediyor ve 2020'de bir trilyon yuanı aşacak ve büyük veri altın bir gelişme dönemini başlatıyor.
2018'den 2025'e Çin-ABD veri üretiminin tahmini (ZB)
2015-2023 Çin'in büyük veri pazarı çıktı değeri tahmini (100 milyon yuan)
Pazar segmentleri açısından bakıldığında, büyük veri hizmetleri, donanım ve yazılım pazar ölçeği istikrarlı büyümeyi sürdürdü ve 2020'de sırasıyla 21 milyar ABD Doları, 15 milyar ABD Doları ve 20 milyar ABD Doları'na ulaşması bekleniyor. Bunlar arasında, 2016'dan 2017'ye% 37,50'lik büyüme oranıyla yazılım pazarının büyümesi en bariz olanıdır. Makine öğrenimi ve gelişmiş analiz algoritmaları gibi teknolojilerin olgunluğu ve entegrasyonu ile daha fazla veri uygulaması ve senaryo uygulanmaya başlandığında, büyük veri yazılım pazarı 2019'dan 2021'e kadar hızla büyümeye devam edecek ve yaklaşık% 20'lik bir büyüme oranını koruyacak.
2016-2027 küresel büyük veri segmenti pazar büyüklüğü ve tahmini (100 milyon ABD doları)
2. Politika ortamı iyileşmeye devam ediyor ve büyük veri derinleşme aşamasına giriyor
Çin'in büyük veri endüstrisinin gelişiminin tasarımı temelde tamamlanmış ve birbiri ardına uygulama aşamasına girmiştir. 2019 sonu itibariyle, Hong Kong, Makao ve Tayvan dışında ülke genelinde 31 il düzeyindeki birim, büyük veri endüstrisinin gelişimini teşvik etmek için ilgili belgeler yayınladı.Birçok il ve şehir, yeni nesil bilgi teknolojisini bir bütün olarak değerlendirdi ve yapay zeka ve dijital ekonomi ekledi. , Büyük veri ve endüstri uygulamaları ile devlet veri paylaşımının birleşimine dikkat edin ve büyük verinin uzantısını genişletmeye devam edin. Aynı zamanda, bazı iller ve şehirler, büyük veri endüstrisi de dahil olmak üzere yeni teknolojilerin gelişimini yönetmek için art arda büyük veri idareleri ve diğer ilgili kurumlar kurdu. İl düzeyinde bir büyük veri otoritesi kurma süreci iki aşamaya ayrılabilir. Şubat 2014'ten 2018'in ilk yarısına kadar olan ilk aşamada, bazı iller bağımsız olarak büyük veri geliştirme büroları inşa etmeye öncülük edecek. İkinci aşama 2018'in ikinci yarısında başladı. Merkezi hükümetin konuşlandırılmasına paralel olarak, yeni bir il kurumsal reform planları arka arkaya yayınlandı.Çeşitli bölgeler, hükümet veri yönetişim kurumlarını farklı şekillerde kurdu veya ayarladı ve büyük veri sektörünün çeşitli bölgelerde gelişme süreci ilerlemeye devam etti.
3. Teknolojik sistem her geçen gün gelişiyor ve teknolojik entegrasyon potansiyelin serbest bırakılmasını teşvik ediyor
Büyük veri teknolojisi sistemi karmaşıktır.Bir yandan sosyal ağların popülaritesi büyük miktarda yapılandırılmamış verinin ortaya çıkmasına neden olmuştur.Geleneksel işleme yöntemleriyle uğraşmak zordur.Veri işleme sistemleri ve analiz teknolojileri gelişmeye ve yenilik yapmaya başlamış, diğer yandan büyük veri sisteminin altında yatan teknoloji çerçevesi olmuştur. Temelde olgunlaşan büyük veri teknolojisi, giderek destekleyici bir altyapı haline geliyor ve geliştirme yönü, kişiselleştirilmiş üst düzey uygulamalara odaklanmaya başladı ve teknoloji entegrasyonu eğilimi açıktır.
Büyük veri teknolojisi sistemi temel olarak veri analiz teknolojisi, veri dolaşım teknolojisi ve işlem işleme teknolojisinden oluşur. Veri analizi teknolojisi ekolojisi, veri toplama ve iletimi, veri depolama ve yönetimi, hesaplama işleme, sorgulama ve analiz ve görselleştirme dahil olmak üzere temel olarak beş geliştirme yönüne sahiptir. Veri analizi teknolojisi, 10 yılı aşkın bir süredir geliştirilmesinin ardından, geleneksel veri tabanlarının ve MPP veri tabanlarının avantajlarını birleştirdi ve akış işleme geliştirme, SQL desteği ve derin öğrenme desteği yönünde gelişiyor. Veri dolaşımı açısından, güvenli çok partili bilgi işlem ve blok zinciri son yıllarda yaygın olarak kullanılan teknik çerçevelerdir.Aynı zamanda, homomorfik şifreleme, sıfır bilgi geçirmezlik ve farklı gizlilik gibi çeşitli veri dolaşım araçları ortaya çıkmıştır. Altta yatan donanım ve üst düzey uygulamalardaki sürekli değişikliklerle, merkezi veritabanları gibi tek noktalı mimarilere dayanan geleneksel işlem teknolojisi modeli yavaş yavaş yerini dağıtılmış mimarilere bırakmış ve yeni nesil dağıtılmış veritabanı teknolojisi ortaya çıkmıştır.
Büyük veri teknolojisi ve entegre uygulama
Şu anda, teknoloji entegrasyonu esas olarak aşağıdaki altı yönden yansıtılmaktadır.
İlki, bilgi işlem gücünün entegrasyonudur. CPU, programlama çekirdeğidir ve GPU tarafından temsil edilen AI hızlandırma ve hesaplama hızlandırma birimleri için GPU, FPGA, ASIC ve çeşitli "xPU" heterojen bilgi işlem gücü platformları, bilgi işlem verimliliğini büyük ölçüde artırabilir. , Sektörde sıcak bir çözüm olun.
İkincisi, akış-yığın füzyonu Akış hesaplamasını gerçekleştirmek için mikro yığın işleme fikrini ve iki toplu işleme fikrinin füzyon hesaplama yöntemini gerçekleştirmek için akış işleme kullanma fikrini art arda önerdi ve sürekli olarak daha gerçek zamanlı ve daha verimli hesaplamalara doğru ilerliyor.
Üçüncüsü TA entegrasyonudur Karma işlem / analitik işleme (HTAP) mimarisi, sistemdeki sık veri işleme operasyonlarının ek yükünü önleyebilir, tekrarlanan veri depolama maliyetini azaltabilir ve iş operasyonları tarafından üretilen verileri zamanında ve verimli bir şekilde analiz edebilir.
Dördüncüsü, modüllerin entegrasyonudur: Tek noktadan veri yeteneği yeniden kullanım platformu, alt düzey verileri ve üst düzey veri uygulama ekibini birbirine bağlayarak, veriye dayalı karar vermenin daha hızlı kullanılmasını sağlayan çevik veri odaklı iyileştirilmiş bir operasyon modeli oluşturur.
Beşincisi, bulut ve verinin birleşimidir, büyük veri altyapısının buluta geçişi ve bulutta yerel ürün geliştirme kavramları, donanım ve ağ bakım maliyetlerini azaltacak, veri ve iş mantığına daha fazla odaklanabilecek ve büyük veri teknolojisinin öğrenme maliyetini ve kullanım eşiğini büyük ölçüde azaltacaktır. .
Altıncısı, dijital zekanın en yakından izlenen entegrasyonu, esas olarak büyük veri platformlarının zekasına ve veri yönetişiminin zekasına yansır. Makine öğrenimi algoritmalarını ve yapay zeka uygulamalarını destekleyen büyük veri platformu, zeka elde etmenin önemli bir yoludur. Ek olarak, AI, akıllı meta veri algısı ve hassas verilerin otomatik olarak tanımlanması yoluyla veri yönetişimine olanak tanır ve küresel bir birleşik veri görünümü oluşturmak için verileri otomatik olarak sınıflandırır ve sınıflandırır; akıllı veri temizleme ve korelasyon analizi aracılığıyla veri kalitesi kontrol edilir ve veri kan ilişkisi kurulur , Veri yönetiminin karmaşıklığını ve maliyetini azaltırken akıllı veriler elde edin.
3. Sektör uygulamaları derinleşmeye devam ediyor ve yeni ortaya çıkan formatlar demleniyor
Büyük veri uygulama pazarı açısından bakıldığında, Çin'in büyük veri uygulaması hızlı bir gelişim dönemindedir ve büyük veri pazarında yeni iş modelleri ortaya çıkmaktadır. Altta yatan büyük veri tesislerinin kademeli olgunlaşması ve teknolojik entegrasyonun kataliziyle, büyük veri analizi belirli endüstrilerle birleşmeye ve uygulamalarını aşağı akış dikey endüstrilere genişletmeye başladı. Çeşitli endüstrilerde dijitalleşme, ağ oluşturma ve istihbarat süreci önemli ölçüde hızlandı, endüstriyel yapının yeniden yapılandırılmasını teşvik etti, üretim yöntemlerinin ve yönetim modellerinin dönüşümünü hızlandırdı ve yeni iş formatları mayalanmaya başladı.
2019'daki büyük veri uygulama pazarının AMC modeli
Şu anda, büyük verilerle yakından entegre olan endüstriler, kademeli olarak endüstrilere, devlet işlerine, telekomünikasyona, ulaşım, finansa, tıbbi bakım, eğitim ve diğer alanlara girmiş ve endüstri uygulamaları, "sanaldan gerçeğe doğru hareket ederek" üretim, lojistik ve tedarik zinciri gibi temel işlere kademeli olarak yayılmıştır. Eğilim açıktır.Büyük veri ile reel ekonominin derin entegrasyonu derinleşmeye devam ediyor.Sanayi uygulamaları, tüketici sonundan üretim sonuna, algı uygulamalarından tahmine dayalı ve karar alma uygulamalarına kadar uzanıyor.
Farklı endüstrilerde büyük verinin gelecekteki uygulamaları
1. Büyük veri, üretim dönüşümünün ve yükseltmenin hızlanmasını destekler
Büyük veri tarafından yönlendirilen Çin'in imalat şirketleri, veri toplama, toplama ve madencilik yeteneklerini önemli ölçüde geliştirerek imalat endüstrisinin zekaya, çevreye, hizmete ve yüksek teknolojiye dönüşmesine yardımcı oldu. Geleneksel üretim için büyük veri, üretim sahasında çok faktörlü kapsamı gerçekleştirir, endüstriyel zincirdeki tüm bağlantıların optimizasyonunu hızlandırır, yönetim yeteneklerini geliştirir, çevik ürün planlamasını gerçekleştirir ve üretimin akıllı gelişimini destekler. Aynı zamanda, büyük veri kişiselleştirilmiş üretimin hızlanmasını teşvik etti ve kurumsal üretim modeli homojen üretimden özelleştirilmiş üretime doğru gelişti. Yeşil dönüşümü hedefleyen büyük veri teknolojisi, üretim hatlarının enerji tüketimini doğru bir şekilde yargılayabilir ve kontrol edebilir, şirketlerin üretim sürecinde enerji tasarrufu ve tüketim azaltma gerçekleştirmesine etkili bir şekilde yardımcı olabilir ve ürün tasarımını optimize etmek ve yaşam döngüsü boyunca yeşil enerji tasarrufu sağlamak için kullanılır. Buna ek olarak, büyük veri "Çin Malı" özelliğini güçlendiriyor, geleneksel endüstriyel ürünlere büyük veri tarafından daha üst düzey işlevler ve performans sunuluyor ve Araçların İnterneti + İnternet gelişmeye devam ediyor. CNC takım tezgahları alanında, bazı şirketler iş parçalarının kalitesini gerçek zamanlı olarak analiz etmek için büyük veri teknolojisini kullanmaya başladı; inşaat makineleri alanında, büyük gerçek zamanlı mühendislik verilerinin potansiyel değerinden yararlanmak için büyük veri teknolojisini kullanın; sanal alandaki ekipman çalışma eğilimlerini ve modlarını analiz edin, böylece Ürün performansını artırın.
Hizmet sektöründe büyük verinin uygulaması derinlemesine genişlemeye devam etmekte, finans ve lojistik ile temsil edilen üretim hizmet alanlarında ve perakende, kültür ve spor ile temsil edilen yaşam hizmet alanlarında akıllı hizmet modelleri oluşturulmaktadır. Finans sektörüyle karşı karşıya kalan büyük veri, yatırım kararı vermeyi, risk kontrolünü, ürün fiyatlandırmasını ve kapsayıcı hizmetleri kolaylaştırır ve finansal sistemin inşasını ve iyileştirilmesini destekler. Örneğin, büyük veri robo-danışman platformu, kullanıcıların yatırım portföyleri oluşturmasına yardımcı olur, büyük veri risk kontrol modeli işlem risklerini zamanında tespit eder, büyük veri analizi finansal ürünlerin ve finansal türevlerin makul fiyatlandırılmasını sağlar ve finansal teknoloji, HP finansal hizmetlerinin verimli dağıtımını destekler. Lojistik alanında, büyük veri teknolojisi, tedarik kaynaklarını ve kapasiteyi doğru bir şekilde eşleştirmeye, lojistik rotalarını akıllıca göndermeye, lojistik depolama ve taşımayı aktif olarak algılamaya, lojistik endüstrisinin koordinasyon yeteneklerini geliştirmeye ve lojistik maliyetlerini çok yönlü olarak azaltmaya yardımcı olur.
Perakende sektöründe büyük veri, mağaza operasyonlarına, hassas pazarlamaya, tedarik zinciri verimliliğine ve dikey pazar genişlemesine yardımcı olur ve perakende sektöründe yüksek kaliteli tedarikleri artırmaya devam eder. Sosyal ağ kullanıcılarının sayısının sürekli artmasıyla birlikte, ürün ağızdan ağıza analizi, kullanıcı görüşü toplama ve analizi, marka pazarlaması, pazarlama ve diğer "dijital pazarlama" uygulamaları için sosyal büyük verilerin kullanımı gelecekteki büyük veri uygulamalarının odak noktası olacaktır. E-ticaret verileri, kullanıcıların tüketim alışkanlıklarını doğrudan yansıtır, şirketlerin hedef kullanıcılara daha verimli ulaşmasına yardımcı olur ve yüksek uygulama değerine sahiptir. Ek olarak, büyük verinin yenilikçi hizmet anlayışı, kültürel ve spor yaşamının kalitesini artırır, popüler kültürel tüketici talebinin doğru bir şekilde bağlanmasını teşvik eder, akıllı spor eğitimi ve halk sporlarının sağlıklı gelişimini iyileştirmek için veri analizi desteği sağlar.
Büyük veri teknolojisinin kamu hizmetleri alanındaki rolü giderek daha açık hale geldi.Çeşitli veri madenciliği ve kapsamlı ara bağlantı ve paylaşım yoluyla, hükümet işleri, eğitim, tıbbi bakım ve yoksulluğun azaltılması gibi kamu hizmetlerinin yenilikçiliğe, açıklığa, verimliliğe, rahatlığa ve kesinliğe doğru geliştirilmesini teşvik etti. Tıbbi ve sağlık hizmetleri açısından, tıbbi büyük veri 2019'da büyük veri uygulamaları için sıcak bir nokta haline geldi.
Temmuz 2018'de yayımlanan "Ulusal Sağlık ve Tıbbi Büyük Veri Standartları, Güvenlik ve Hizmet Yönetimi Önlemleri" sağlık sektöründe büyük veri hizmetlerinin yönüne rehberlik etmektedir. Elektronik tıbbi kayıtlar, kişiselleştirilmiş teşhis ve tedavi, tıbbi bilgi grafikleri, klinik karar destek sistemleri ve ilaç ekipmanı araştırma ve geliştirme endüstrisinin sıcak noktaları haline geldi. Devlet işleri alanında, kamu kaynak ticareti platformları devlet veri yönetimi düzeyini geliştirir, veri paylaşım değişim platformları kamu hizmeti veri paylaşımını ve iş işbirliğini, hükümet verileri + piyasa teknolojisini hükümet, kuruluşlar ve vatandaşlar için bir kazan-kazan durumu elde etmek için geliştirir ve hükümetin karar alma sürecini güçlü bir şekilde desteklemek için sosyal verileri kullanır. Eğitim alanında, büyük veri eğitim kaynaklarının geniş kapsamının tanıtımını hızlandırır, "Öğrencilere Yeteneklerine Uygun Eğitim Verme" nin derinlemesine uygulanmasını kolaylaştırır ve çevrimiçi eğitimin gelişen gelişimini yönlendirir. Buna ek olarak, büyük veri, entegre bir yoksullukla mücadele platformunun oluşturulmasını kolaylaştırır ve yoksulluğun azaltılmasının kesin olarak belirlenmesini destekler; çeşitli bölgelerdeki yoksulluk faktörlerini analiz etmek için büyük veri teknolojisini kullanır ve farklılaştırılmış yardım gerçekleştirir; büyük veri sistemi çevrimiçi büyük veri doğrulamasını gerçekleştirir ve çevrimdışı yardım eder Kesin inceleme ve kaynakların kesin temini, kesin yardımın geliştirilmesi için bir temel oluşturur.
2. Sektörün sorunlu noktaları, büyümenin yönüne rehberlik eder ve kalite geliştirmeyi teşvik etmek için düzeni iyileştirir
Şu anda, Çin'de büyük verilerin geliştirilmesinde teknoloji ve ürünlerin yetersiz özgünlüğü, düşük veri açıklığı, zayıf veri güvenliği yönetimi gibi birçok sorun var. Bu sorunların etkili çözümü, büyük veri uygulayıcılarının büyük veri teorisi ve teknoloji araştırma ve geliştirme çalışmaları yapmasını gerektiriyor. , Endüstri uygulamaları, güvenlik koruması ve diğer hususlar. Yeni teknolojik devrim ve endüstriyel dönüşüm turunun sürekli tanıtımı altında, yapay zeka, 5G, sanal gerçeklik, blok zinciri, uç bilgi işlem ve diğer teknolojilerdeki grup atılımlarının, sınır ötesi entegrasyon yoluyla büyük verileri daha da güçlendirmesi bekleniyor. Aynı zamanda veri güvenliği ve endüstriyel uygunluk mevzuatı da sürekli ilerlemektedir.Veri sirkülasyonu ve uygulamalarının uyumluluğu büyük ölçüde iyileştirilecektir.Sağlıklı ve sürdürülebilir bir büyük veri geliştirme ortamı kademeli olarak şekillenecektir.Büyük veri endüstrisinin sıkıntılı noktaları çözmesi ve büyük başarılar getirmesi bekleniyor Gelişim fırsatları.
Şu anda Çin hala "büyük veri patlamasının" erken aşamasındadır ve büyük verinin orijinal teknoloji ürünleri hala yetersizdir. Çin'in büyük veri yönetimi teknolojisi ürünlerini örnek alırsak, şu anda 20'den fazla yaygın yerli yazılım var. Büyük veri yönetimi yazılımı karmaşık içerik barındırsa da, teknik olarak uygulanması nispeten zordur. Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi'nin test sonuçlarına göre ve tüm işlevler setini içeren büyük veri yönetimi yazılımı değerlendirme standartlarına atıfta bulunarak, katılan tüm ürünler% 90'ın altındaki uyum düzeyini karşılar ve ürün performansının iyileştirilmesi gerekir.
Gelecekte, 5G, AI ve Endüstriyel İnternet'in derinlemesine geliştirilmesi, daha büyük "veri torrentleri" getirecek ve büyük verilerin depolanması, analizi ve yönetimi için daha büyük zorluklar getirecektir. Bu bağlamda, büyük veri teknolojisinin teşvik edilmesi beklenmektedir. Yeni adımlar. Aynı zamanda, donanım ve yazılımın entegrasyonu ve veri ile zekanın entegrasyonunun, büyük veri teknolojisinin heterojen çoklu mod, ultra büyük kapasite ve ultra düşük gecikme yönünde genişlemesini tetiklemesi beklenen belirgin trendleri vardır. Büyük veri teknolojisi gelişmeye devam edecek. Uygulama açısından, Çin'in büyük veri endüstrisi uygulamaları, tüketici sonundan üretim sonuna ve algılama uygulamalarından tahmine dayalı ve karar alma uygulamalarına kadar uzanıyor. İnternet endüstrisi "DT Çağı" na tam anlamıyla girdi. Önümüzdeki birkaç yıl içinde, çeşitli yerlerde hükümet büyük veri platformlarının ve büyük ölçekli kurumsal veri platformlarının tamamlanmasıyla, hükümet işleri, insanların geçim kaynakları ve reel ekonomide büyük veri uygulamalarının tam çiçeklenmesini teşvik edecek.
Yasal ve düzenleyici sistem perspektifinden bakıldığında, Çin'in veri güvenliği yasaları ve düzenlemeleri hâlâ mükemmel değil, kapsamlı ve birleşik yasaların eksikliğini, ayrıntılı yasal açıklamaların eksikliğini ve koruma ve geliştirmenin yetersiz koordinasyonunu gösteriyor. Aynı zamanda, kişisel bilgilerin korunması boşluklara eğilimlidir ve bu, uyumu bu endüstrinin gelişiminde temel bir sorun haline getirir. 2019'dan bu yana, büyük veri güvenliği uyumluluğuna ilişkin sık sık olaylar yaşanmaktadır ve veri güvenliği uyumluluğu, sektörde sıcak bir nokta haline gelmiştir.
Veri uyumluluk politikalarının küresel olarak sıkılaştırılmasına benzer şekilde Çin, veri yasal denetimi açısından giderek daha katı hale geldi. 2018 yılında 13. Ulusal Halk Kongresi'nin yasama planında "Kişisel Bilgilerin Korunması Kanunu" ve "Veri Güvenliği Kanunu" önerildi. Kişisel bilgiler ve verilerin korunması için kapsamlı mevzuat çağı yaklaşıyor.
Ocak 2020'de Merkezi Siyasi ve Hukuki Çalışma Konferansı, büyük veri güvenliğinin genel ulusal güvenlik kavramını uygulamak için temel bir proje olarak alınması gerektiğini ve vatandaşların mahremiyetinin ihlali, veri güvenliğinin zarar görmesi ve veri sırlarının çalınması gibi yasa dışı ve cezai faaliyetlerin kanuna uygun olarak ciddi şekilde ortadan kaldırılması gerektiğini vurguladı. Kamu veri güvenliği bilincinin iyileştirilmesi ve teknolojinin kendisinin sürekli iyileştirilmesiyle, veri güvenliği teknolojisi kademeli olarak bir standardizasyon ve standardizasyon eğilimi gösterecektir. Şu anda, birçok veri güvenliği teknolojisi, veri duyarsızlaştırma, güvenli çok partili bilgi işlem, birleşik öğrenme vb. Gibi işleme ve kullanım sırasında hassas verilerin korunmasını amaçlamaktadır. İlgili teknolojilerin sürekli gelişmesiyle, hassas verilerin ve kişisel gizlilik verilerinin kullanımı yasaldır. Uyum, gelecekte büyük veri endüstrisinin uyum uygulamasının genel eğilimi haline gelecektir.
Bugün, Çin'de veri açıklığı ve paylaşımı seviyesi hala düşük, departmanlar arası ve sektörler arası veri dolaşımı hala sorunsuz değil ve değerli kamu bilgi kaynakları ve ticari veriler tam olarak akmıyor, bu da kaynak entegrasyonunun verimliliğini düşürüyor ve bilgi sosyalleştirilmiş hizmetlerin kullanılabilirliğini kısıtlıyor. geliştirilmesi.
Politika açısından, Danıştay Aralık 2016'da çeşitli bilgi engellerini ve "adaları" kırmayı ve bölümler arası ve seviyeler arası bilgi paylaşımını teşvik etmeyi öneren "On Üçüncü Beş Yıllık Ulusal Bilgilendirme Planını" kabul etti. Son yıllarda, çeşitli il ve belediye hükümetleri, kaynak paylaşımını ve derinlemesine geliştirme ve kullanımını teşvik etmek için büyük veri platformuna veri değeri yönetimi ve veri paylaşımı yönetimi işlevleri ekleyerek art arda veri kaynağı paylaşım yönetimi önlemleri uygulamaya koydu. Aynı zamanda, bilgi koruma mevzuatının uygulanması, bilgi paylaşımının güvenliğini daha da sağlayacaktır. Teknik açıdan bakıldığında, modül entegrasyonu veri paylaşım kanallarını açacak ve kurumsal bulut erişimi, kaynakların iç iletişimi ve paylaşımının gerçekleştirilmesine yardımcı olacaktır.Blockchain, veri doğrulamada zorluk, ciddi veri adaları ve veri tekeli gibi sorunları bir dereceye kadar çözebilir.
Akıllı şeyler 5G
Okuduğunuz için teşekkürler. Gemide takip etmek ve sizi teknolojide ön plana çıkarmak için tıklayın ~
