Touching Unlimited, sahne tanıma teknolojisine sahip yapay zeka ekipmanının "gözü" olmak istiyor
Touchview infinite CEO Xiao Hongbo
Bu makalede Titanium Media, yapay zeka teknolojisi alanında iki ana "gömülü" yapay zeka "türünden" bahsetti: genel amaçlı platformlar ve yüksek düzeyde bölümlere ayrılmış profesyonel platformlar.
Platform seviyesi daha çok bir geliştirme aracı gibidir, daha fazla geliştiricinin aracı kullanmasını ve "ekolojiye" girmesini sağlar, böylece değeri en üst düzeye çıkarılabilir; aksine, profesyonel tip sahnenin inişine daha fazla dikkat eder. En düşük enerji tüketimi ile sorunu çözün.
Touching Unlimited, "ekipmanı algısal hale getirmeye" odaklanan bir yapay zeka şirketi profesyonel bir şirkettir. Çoğu yapay zeka şirketinin aksine, Touching Unlimited fikri sadece çevredeki sahneleri "görmek" değil, aynı zamanda cihazın ne tür bir ortamda olduğunu "bilip" en iyi kararı vermesini ummaktır. . Bu fikrin kristalleşmesi "görsel kart" dır.
"Biz bir yapay zeka şirketi değiliz"
Muhabirle yapılan röportajın başında TouchView Unlimited'ın CEO'su Xiao Hongbo şunları söyledi: "Biz 2010 yılında kurulduk, ancak o sırada yaptığımız yön VR / AR sağlayan AR tabanlı bilgisayar görüşü (CV) çözümleriydi. "Yön AR olmasına rağmen görüntü tanıma teknolojisine de uygulanıyor. Bir anlamda bu da yapay zeka alanlarından biri.
Muhabirin daha önce söylediği gibi, Touch Jing Wu'nun yaptığı iş, cihazın içinde bulunduğu ortamı algılamasını sağlamaktır. Xiao Hongbo, akıllı bir konuşmacı örneği verdi: "Örneğin, akıllı bir hoparlör standartlaştırılmış bir üründür. Fabrikadan çıkmadan önce ayarları aynıdır. Ancak, farklı konuşmacılar bir rol oynamak için farklı senaryolara girecekler. Farklı senaryolar için optimizasyon yapmak mı? Bu, üreticilerin dikkate alması gereken bir şey ve onlara yardımcı olabileceğimiz şey, bu hoparlörlerin algılama yeteneğine sahip olmasını sağlamak, oturma odası, yatak odası veya lobide olup olmadığını ayırt etmesine izin vermektir. Bu optimizasyondur. Yapı temeli."
Touch View tarafından kurulan "VR / AR Doktora Araştırma İş İstasyonu"
Touch Infinite sahne tanımayı nasıl gerçekleştiriyor? Tüm bunlar, çoklu sensör füzyonuna dayalı olarak elde edildi - bu senaryo uygulaması için, bir görüntü kartı, birden fazla sensörü entegre eden ve bu verileri gerçek zamanlı olarak işleyebilen bir çip kartı başlattılar. Touch View Infinite Vision Card V203, iki kameranın görüntü paralaks eşleştirmesi yoluyla, binoküler stereo görüş teknolojisine dayanan Intel-Movidius çip araştırma ve geliştirmesine dayanır, derinlik bilgisiyle derinlik haritası ve nokta bulutu haritası alabilir.Çip hacmi yalnızca bir dolar madeni para boyutundadır. Güç tüketimi 2W kadar düşük ve işlem hızı 1Tflop'a kadar.
Touch Jing Wu tarafından başlatılan görsel kart, sahne tanımanın yanı sıra güvenlik, dronlar ve diğer alanlarda da kullanılabiliyor. Ön uç ekipmanın görüntü bilgilerini daha hızlı işlemesine yardımcı olabilir.
Geleneksel güvenlik kameralarından daha düşük maliyetli bir çözüm
Günümüzde yapay zekanın ana yönü görüntü tanıma ise, güvenlik kameraları neredeyse tüm şirketlerin ürünleştirmeyi tercih ettiği donanım haline geldi. Touch View bir istisna değildir.Güvenlik kameraları alanında yerleşik bir akıllı yüz tanıma motoru başlattılar: Blink System ve Shield Enlightenment System. Bu iki sistem Intel ve Nvidia çiplerine dayanıyor ve birden fazla sensörü tek bir sensöre entegre ediyor. , Yüz tanıma algoritmalarını entegre edin.
Bunların arasında Blink sisteminin üç ana işlevsel özelliği vardır: açıkça görmek, anlamak ve ön uç. Görünür, yanıp sönen sistemin güçlü arka ışık, loş ve diğer karmaşık ortamların etkisinin üstesinden gelebileceği ve akıllı işleme yoluyla hedef nesneyi net bir şekilde tanımlayabileceği anlamına gelir; anlaşılır yanıp sönen sistem, uzamsal karakterler ve çevre arasındaki ilişkiyi doğru bir şekilde tanımlayabilir; ön uç, yanıp sönen sistemin yapabileceği anlamına gelir. Tam gömülü yöntem, gerçek zamanlı tanıma sağlamak için akıllı kamera ile sorunsuz bir şekilde bağlanır.
Ar-Ge personeli masaüstü çoklu bağlantılı kamera Dun Wu donanımı geleneksel güvenlik kamerası
Dunwu sisteminin en büyük özelliği, mevcut sistemlerle sorunsuz bir şekilde bağlantı kurarak birden fazla kameraya eşzamanlı erişimi desteklemesidir. Sınırsız görüşe sahip ofiste Xiao Hongbo, gazetecilere birden fazla sıradan kameranın etkisini gösterdi.Piyasadaki mevcut sıradan güvenlik kameralarına kıyasla, her şeyden önce düzenleme maliyeti daha düşük. Aynı sahne altında daha fazla yerleştirme ihtiyacı var. Görüntü tanıma işlevine sahip bir kamera ve çözümleri, aynı anda birden fazla kameranın bir işleme cihazına bağlanmasını destekler; ikinci olarak, bu ürün piyasadaki mevcut güvenlik sistemleriyle uyumlu olabilir ve performansı daha da iyidir - tanıyabilir Daha fazla yüz.
Sistemden bağımsız olarak hepsi özelleştirme sağlar ve müşteriler farklı ihtiyaçlara göre özelleştirebilir. Dolayısıyla uygulama senaryoları güvenlikle sınırlı değil. Örneğin, drone'larda engellerden kaçınma sistemleri için mesafe ve sahne tanıma sağlayabilir. Elbette, bu bağlamda nasıl kaçınılacağı, drone üreticilerinin kendi algoritmalarını kurmalarını gerektiriyor.
İHA engellerinden kaçınma için görüş sistemi
İster güvenlik ister UAV olsun, tüm bunlar gömülü bir yapay zeka platformuna dayalı olarak uygulanır. Çünkü hangi sahne olursa olsun, gerçek zamanlı ve hızlı geri bildirime dayanıyor. Xiao Hongbo, "Geçmişte polis, şüphelileri çeşitli süngü noktalarında aramak için polis güçlerini konuşlandırdı. Fotoğraf çektikten sonra karakola geri dönmeleri ve kimlik tespiti ve işleme için arka planı kullanmaları gerekiyordu," diyen Xiao Hongbo, "Artık gömülü cihaz kullanıldığı için olay yeri elde edilebilir. Görüntü tanımanın bir sonucu olarak, şüpheli hemen yakalanacaktır. "
Yine de Xiao Hongbo, geleceğin yerleşik yapay zekanın egemenliği olmadığına, her biri kendi görevlerini yerine getiren yerleşik ve bulut işleme arasında bir işbirliği modu olduğuna inanıyor. "Ön uç sahneyi tanımlamak için kullanılıyor ve arka uç eğitimden sorumlu. model ".
Xiao Hongbo, "Ne yaptığımızı anlatmak için bir cümle kullanırsak, gelecekte makinelerin 'gözleri' haline gelebileceğimizi umuyorum," diye cevapladı Xiao Hongbo, "giderek daha fazla makinenin çevrelerindeki ortamı algılamasına ve kendi işlerini daha iyi gerçekleştirmesine yardımcı oluyor. Sorumluluklar. Gelecekte, ürün geliştirme, Nesnelerin İnterneti, akıllı ev, perakende analizi ve diğer alanların özel ihtiyaçlarını da dikkate alacak ve özelleştirilebilir görsel algılama çözümleri sunacaktır. "
Daha heyecan verici içerik için Titanium Media WeChat ID'yi (ID: taimeiti) takip edin veya Titanium Media Uygulamasını indirin
-
- Ma Rong, blogunda bir kez daha Wang Baoqiang'ı sorguladı ve 230.000 rakamı herkesin dikkatini çekti.
