218 yeni üniversite eklendi! Üniversiteler büyük veri ana dalları açmak için yarışıyor, neden yeryüzünde?
Metin | Tian Xiangdong
Son zamanlarda, Milli Eğitim Bakanlığı yeni ve azaltılmış işe alım mesleklerinin incelenmesi ve onaylanmasının sonuçlarını açıkladı. Bu, 2019 kolej giriş sınavı adaylarının daha yeni seçeneklere sahip olduğu anlamına gelir. "Dong Ge Tan Education", bu yıl en çok yeni açılan kolej ve üniversitelerin ana dallarının büyük veriyle ilgili olanlar olduğunu fark etti.
Bu incelemenin sonuçlarından büyük veri yönetimi ve uygulamasında 25, veri bilimi ve büyük veri teknolojisinde 196 ana dal olduğunu öğrendik. Bunların arasında, her iki ana dalını aynı anda sunan 3 kolej ve üniversite vardır. Yalnızca bu inceleme sonucuna bakılırsa, büyük veri ana bölümü bu yıl hala en sıcak bölüm. Üniversiteler büyük veri ana dalları açmak için yarışıyor, neden yeryüzünde?
Neden büyük bir veri devi açmak için çabalıyorsunuz?
Aslında büyük veri bölümü ilk yıl açılmıyor. 2015 gibi erken bir tarihte, eyalet tarafından yayınlanan "Büyük Verinin Geliştirilmesini Desteklemeye Yönelik Eylem Programının Basılması ve Dağıtılmasına İlişkin Bildirim", üniversiteleri veri bilimi ve veri mühendisliği ve diğer ilgili bölümleri açmaya teşvik etmeyi önerdi. İkinci yıl olan 2016'da Pekin Üniversitesi, Dış Ekonomi ve Ticaret ve Central South Üniversitesi büyük veri ana dalları sunan ilk üniversiteler oldu.
2017 yılında birçok ünlü üniversite de katıldı. 2017 yılında açıklanan onay sonuçlarında aralarında Renmin Üniversitesi, Fudan Üniversitesi, Pekin Posta ve Telekomünikasyon Üniversitesi'nin de bulunduğu 32 üniversite, veri bilimi ve büyük veri teknolojisi alanlarında lisans bölümleri açmıştır. Veri bilimi ve büyük veri teknolojisi alanlarında lisans programları sunan toplam 248 üniversite ile 2018'de zirveye ulaştı. Büyük veriyle ilgili ana dallar açan 218 kolej ve üniversiteye ek olarak, ülke genelinde 501 lisans kolejleri ve üniversiteleri büyük veri ile ilgili ana dallar açtı.
Sadece lisans kolejleri ve üniversiteler değil, aynı zamanda kolejler ve üniversiteler de geride kalmayacak. 2018'de açıklanan onay ve dosyalama sonuçları arasında 208 meslek yüksek okulu da büyük veri teknolojisi ve uygulama dallarını açtı.
Yurtiçi üniversiteler neden büyük veriyle ilgili ana dallar açmak için çabalıyor? Aşağıdaki nedenler olmalıdır:
1. Büyük veri, en son teknoloji endüstrilerinin gelişiminin temelidir. İster İnternet, 5G, yapay zekanın gelişimi ve Nesnelerin İnterneti olsun, devasa veri işlemeden ayrılamaz. Bu verilerin depolanması büyük veriye dayalıdır.
2. Pazar talebi ve ulusal politika yönelimi. 5G teknolojisi, yapay zeka teknolojisi ve Nesnelerin İnterneti mühendisliği gibi bu son teknolojilerin gelişimi, büyük verinin desteğinden ayrılamaz. Şimdi bu sınırlar yavaş yavaş hayatın tüm yönlerine nüfuz etti ve bu endüstrilerin gelişimi dolaylı olarak büyük veri teknolojisinin gelişimini yönlendirdi. Yetenek eksikliği de gelişimini kısıtlayan önemli bir nedendir. Datalink Search tarafından yayınlanan ilk "Büyük Veri Yetenek Raporu" na göre önümüzdeki 3-5 yıl içinde en az 1,5 milyon yetenek açığı olmayacak. Yeteneklere olan büyük talep nedeniyle, ulusal politikaların rehberliği ile birleştiğinde, yerel üniversiteler büyük veriyle ilgili ana dallar açtı.
Büyük veri büyük, gelecekteki "patlayıcı" büyük olacak mı?
Büyük verinin büyük kısmı, gelecekte "patlayıcı" ana, yani en popüler ana bilgisayar haline gelecektir. Ancak, o tek değil, sadece biri. Büyük veri ana dallarına ek olarak, gelecekte en popüler ve gelecek vaat eden ana dallar olan iletişim mühendisliği, Nesnelerin İnterneti mühendisliği, robotik mühendisliği, ağ güvenliği, yapay zeka ve yapay zeka ile ilgili türev ana dalları da bulunmaktadır.
Bir cümle var, bunu herkesin duyup duymadığını bilmiyorum. Havalandırmada duran bir domuz bile uçabilir. Ve 5G, Nesnelerin İnterneti ve yapay zeka geleceğin çıkış noktaları. Zamanın ön saflarında yer alan bu ana dallarını öğrenmek, geleneksel ana dallara göre başarılı olmak için daha kolaydır.
Örneğin, iletişim mühendisliği gelecekteki 5G ve hatta 6G'nin temel uzmanlığıdır. 5G ve 6G'nin gelecekteki gelişimi, iletişim mühendisliği mesleğinden ayrılamaz. Nesnelerin İnterneti, gelecekteki gelişimin genel eğilimidir. İnternete herhangi bir nesne bağlanabilir. Gelecekte sadece cep telefonları değil, aynı zamanda otomobiller ve ev aletleri de İnternete bağlanabilir. Günümüzün akıllı ev ekipmanı, kullanılan Nesnelerin İnterneti teknolojisidir.
Yapay zekadan bahsetmeye bile gerek yok, gelecekteki gelişimin genel eğilimi. Yapay zeka teknolojisi gelecekteki akıllı evlerde, akıllı arabalarda ve akıllı robotlarda kullanılmalıdır. Bu nedenle yapay zeka, 5G, Nesnelerin İnterneti ve robotik gibi ana dallarla da yakından ilgilidir. Ancak temelleri büyük veridir. Büyük veri olmadan bu son teknolojilerin gerçekleştirilemeyeceği söylenebilir.
Bugün büyük veri bölümlerinin maaşı nedir?
Büyük veri profesyonellerinin istihdam durumu nedir? İlk büyük veri bölümü henüz mezun olmadığından, büyük veri bölümünün özgül istihdam oranından bahsetmek imkansız. Ancak, daha önce de belirtildiği gibi, büyük veri uzmanları için büyük bir yetenek eksikliği var. Şimdilik, fark milyonları buluyor. Bu nedenle, bir keşiş haline gelen birçok stajyer, yetenekleri olduğu sürece büyük veri endüstrisinde gelişebilir.
İstihdam oranı hakkında konuşamayacağımız için, endüstri maaş seviyelerinden bahsedelim. Üçüncü taraf işe alım web sitesinden alınan verilere göre, büyük veri analizi pozisyonlarının mevcut ortalama aylık maaşı 9,977 yuan'dır (vergi hariç). Uygulayıcıların çoğu 10K civarında bu aralıktadır. Tabii ki, maaşı 20.000'den fazla olan az sayıda insan var.
Pekin, Şangay ve Shenzhen gibi birinci kademe şehirlerse, büyük veriyle ilgili çalışanlara daha fazla ödeme yapılır. Pekin'de, büyük veri geliştirme mühendislerinin ortalama maaşı 30.000 civarındadır. Veri analistlerinin ortalama maaşı 11.000'in üzerindedir. Hadoop mühendislerinin ortalama maaşı 20.000 civarındadır. Büyük verinin büyük kısmının hala nispeten zengin olduğu görülebilir.
Büyük veri ana dalına başvurmak için üstün bir kolej nasıl seçilir?
Büyük veri ana dal gelişmekte olan bir bölüm olduğundan, üstün bir üniversiteyi nasıl seçebilirim? Aslında zor değil. Büyük veri yeni bir ana dal olmasına rağmen, bilgisayar bilimine dayalı olarak geliştirilmiş bir ana daldır.
Adaylar, büyük veri ve ilgili bölümler için başvururken bilgisayar biliminin değerlendirme sonuçlarına başvurabilirler. Orta değerlendirmedeki en iyi üniversiteler temelde büyük verideki baskın üniversitelerdir. Örneğin, tanıdık "iki telekomünikasyon ve bir posta", nispeten güçlü büyük veri ana dallarına sahip üniversitelerdir.
Bu yıl büyük veri ana dallarını yeni açan kolejler ve üniversiteler için, kabul puanları için referans yoktur. Ayrıca, önceki yıllarda bilgisayar ana dallarının kabul puanlarına başvurabilir ve ardından uygun bir aralık belirleyebilirsiniz. Büyük veri popüler bir ana dal olduğundan, sınava gerçekten başvurduğunuzda, kabul şansını artırmak için belirlenen puan aralığına puan eklemelisiniz.
Büyük verinin büyük kısmı, son yıllarda üniversiteler tarafından açılan "patlayıcı" bir ana daldır. Üniversiteler neden büyük veri ana dallarını açmak için yarışıyor? Bir yandan ileri teknoloji endüstrilerinin gelecekteki gelişiminin ihtiyaçlarını karşılamak, diğer yandan da ulusal politikaların yönüdür. Büyük verinin büyük kısmı 5G, Nesnelerin İnterneti ve yapay zeka gibi en son teknolojilerin geliştirilmesinin temeli olduğundan, büyük verinin büyük kısmı kesinlikle gelecekte en sıcak ana dallardan biri haline gelecektir.
