GTA oynamak için yapay zeka kullanılıyorsa, yapay zeka oyun oynamayı nasıl öğrenir?
Bir yıl önce AlphaGo Go savaşı, yapay zekanın derin öğrenme yetenekleriyle (bundan sonra AI olarak anılacaktır) korkunç öğrenme yeteneğini kanıtladı ve bu öğrenme yeteneği, modern yaşamın hemen hemen her alanında kullanılabilir. AI'dan korkmaya başladı.
Pek çok insan bilim kurgu filmlerinden etkilendi ve derin öğrenmenin yapay zekanın öz farkındalığının uyanmasına yol açacağına inanıyor ve o zaman insanlar çıkmaza girecek.
Korku bilinmeyenden kaynaklanır. AI'yı gerçekten anlıyor muyuz? Derin öğrenmeyi anlıyor musunuz? Öz bilincin uyanışına gelince, sadece çok fazla film olduğu söylenebilir.
Derin öğrenme AI nedir?
Bu çok profesyonel kelime tanımlama yöntemlerini bir kenara bırakırsak, AI derin öğrenme sürecini anlayarak, AI derin öğrenmenin ne olduğunu anlayabilirsiniz.
Yapay zekanın derin öğrenmeyi gerçekleştirmesi için, öncelikle nükleer silahların çekilmesi veya fırlatılmasının kontrol edilmesi gibi bir hedef belirlemesi gerekiyor. İkinci olarak, AI'nın bu hedefe ulaşmak için kalem aşağı, çizgi çizme, kare ve daire çizme gibi temel yollarını öğrenmesine izin verin. Bunlar, çizime ulaşmanın temel yollarıdır. Bundan sonra, yapay zeka için, belirli fırça çizgilerini yasaklamak veya yalnızca tek bir resim stilini kopyalamak gibi yapay müdahale ve muhakeme yapılmalıdır. Son olarak, insan müdahalesi bittikten sonra, yapay zekanın kendi kendine öğrenmeye devam etmesine izin verin.Zaman birikmesiyle, sürekli ayarlanmış olan YZ, insanların beklediği etki haline gelebilir.
Hedef belirleme - kendi kendine öğrenme - seçim yargısı - tekrar öğrenme, AI yalnızca bu çoklu kendi kendine öğrenme döngüsü sürecindedir ve giderek daha fazla insan haline gelecektir. Derin öğrenme yapay zekasının bu süreçte öz farkındalık üretememesinin nedeni, insanların sahip olduğu iki temel güçten kaynaklanmaktadır.
1. YZ programları kendileri için hedef belirleyemez, yalnızca insanlar YZ için hedefler belirleyebilir. Derin öğrenme AI programları tek bir amaç için mevcuttur. Deep Blue bir satranç ustasıdır ve Alpha Dog Go'nun 1 numarasıdır. Ancak diğer alanlarda faydasızdır. Amaç, AI'nın varlığı için bir ön koşuldur.
2. YZ derin öğrenme sürecinde, paralel kurallarda mantıksal bir hata varsa veya hedefin tamamlanmasının imkansız olmasına neden olan bir durum varsa, bu seçim yargısının gücü de insanlar tarafından kontrol edilir.İnsanlar, YZ için kendi isteklerine göre seçim yargılarında bulunurlar. Hangi seçenekler daha çok tercih edilir? Hangi seçenekler tamamen yasaktır? Bunlar insanlar tarafından belirlenmelidir.
Yapay zekanın ne olacağı, tamamen insanların ne öğrenmesine izin verdiğine bağlıdır.
Yukarıdaki açıklama yoluyla, AI'nın derin öğrenme sürecini sezgisel olarak anlamanın hala imkansız olduğu söylenirse, o zaman AI derin öğrenmenin oyun kontrolünü nasıl ustalaştırdığını göstermek için oyunları kullanacağız, bu da dünyanın anlaması için daha uygun olacaktır.
AI öğrenme ortamı olarak oyunların seçilme nedenine gelince, AI ve oyunlar tamamen aynı "kana" sahiptir. Oyun ortamı, tamamen bilgisayar kodlamasından oluşan sanal bir ortamdır.Hava, arazi, karakterler ve sahneler AI ile tamamen tutarlıdır, böylece AI, oyunu en düşük seviyeden algılayabilir ve derin öğrenme için AI kullanabilir. Veri toplamanın zorluğu en aza indirilmiştir.
Oyun adına yapay zeka nasıl derinlemesine öğrenir?
Bir AI komut dosyası programının, iyi bilinen "Grand Theft Auto" (GTA) sanal alanına yerleştirildiğini varsayalım. Bu AI komut dosyasının rolü, NPC'lerin hareketini kontrol etmektir. Bu amaçla, aşağıdaki ayarlar yapılacaktır.
Hedef belirleme: Mevcut A konumundan B konumuna NPC'yi kontrol edin.
Senaryo açıklaması: Çorak araziler, şehir sokakları, su yolları ve havaalanları gibi A konumu ile B konumu arasında çeşitli araziler ve önemli binalar vardır.
NPC hareket kuralları: yürüme, koşma, bisiklete binme, motosiklet, araba kullanma, helikopter sürme, motorlu tekne, yolcu uçağı, savaş uçağı.
Diğer NPC kuralları: haritayı kontrol edin, bir aracı soyun, polise ateş edin.
Otonom öğrenme aşaması: AI, haritaya göre yürümeyi, koşmayı, yerde sürmeyi, su ve hava araçlarını haritaya göre B noktasına kadar deneyecek ve ayrıca sokaktaki araçları da soyabilir.Alarm tetiklendikten sonra polis birbirini vurabilir.
Seçim ve yargılama aşaması: GTA'daki polis takviye etmeye devam edeceğinden, NPC kaçmazsa sonunda ölecekler.Bu nedenle A noktasını B noktasına taşıma süreci kesintiye uğrar.Bu sırada NPC'nin polisin polisten ateş edip kaçtığını öğrenmesi gerekir. AI, polisin birbirleriyle ateş alışverişinde bulunduktan sonra NPC'nin olabildiğince çabuk gitmesine izin vermek için polis devriye yollarından nasıl kaçınılacağını da aramayı öğrendi.
Yeniden öğrenme aşaması: AI, arabasız arazide polis devriyesi olmadan otoyolda bir aracı soymayı seçer ve hızla B noktasına gider.
Gerçekte AI senaryosu yukarıda belirtilen etkiye sahip olmasa da, böyle bir örnekle gösterilebilir ki, tekrar öğrenirken AI'nın başlangıçtaki bağımsız öğrenmeye göre daha insancıl davranışı vardır.
Kendi kendine öğrenme sırasında sadece "A noktasından B noktasına" ulaşıldığı söylenirse, tekrar öğrenirken "B noktasına herhangi bir alarm tetiklemeden ulaşılabilir" Sürekli öğrenme ve optimizasyon yoluyla, yapay zeka tarafından yönetilen davranış modu Gelecekte, "bir alarmı tetiklemeden B noktasına ulaşmak için bir helikopter sürmek" veya "bir Lamborghini'yi C noktasına ve sonra B noktasına sürmek" gibi daha karmaşık şeyler talep.
AI nasıl doğru kullanılır?
Yapay zekanın sürekli öğrenilmesi ve optimizasyonu, giderek daha karmaşık insan ihtiyaçlarını karşılayabilir.İnsanlar karşılık gelen ihtiyaçları ortaya koyduğunda, yapay zeka öğrendikleri tüm yöntemleri arayacak ve arama algoritmalarına dayalı olarak insanların ihtiyaçlarını en iyi karşılayan çözümleri birleştirecektir. Bu derin öğrenme yapay zekasıdır. Nihai rol etikle ilgili değildir Sonuçta, AI insan değildir.
YZ yalnızca iki noktayı ele alır: hangi hedefleri başarması gerektiği ve bilinen deneyimlerindeki hedeflere nasıl ulaşılacağı. AI için, A noktasından B noktasına hareket etmenin davranışı, alt güdümlü bir nükleer savaş başlığına sahip kıtalararası bir balistik füzeyi dünyanın herhangi bir yerine fırlatmaktan farklı değildir, sadece insan ihtiyaçlarına göre hedefi tamamlaması gerekir.
Yapay zekanın insanları yok etmesini önlemek için yapılması gereken, yapay zeka araştırma faaliyetlerini, YZ gibi kitle imha ve suçlu yapay zekaya neden olabilecek yasama araçlarıyla kısıtlamaktır.GTA gibi yapay zekalar, oyun olarak kullanıldığında yasaldır, ancak Bir AI olarak kullanıldığında, kullanıcının hapse girmesi gerekir.
Yapay zekayı kullanmanın doğru yolu, yapay zekayı insan asistanı rolüne kalıcı olarak konumlandırmak ve insanların bu tekrarlayan ve tekrarlanan görevleri tamamlamasına yardımcı olmasına izin vermektir, böylece insanlar daha yaratıcı, insancıl ve doğal çalışmaya odaklanmak için daha fazla enerjiye sahip olur. , İnsanlar ve doğal çevre için daha uyumlu ve daha iyi bir hayatta kalma yolu bulmak.
Hedef bile AI tarafından belirlenmişse, insanlar ve yürüyen ölüler arasındaki fark nedir? İnsanların idealleri bile yoksa, tuzlu balıktan ne farkı var?
