Belge Bağlamına Duyarlı için Evrişimli Matris Ayrıştırması
Öneri
Donghyun Kim vd.
RecSys 2016
Bu makale, konvolüsyonel sinir ağlarını olasılık matrisi çarpanlarına entegre eden bağlamsal bilgileri, evrişimli matris çarpanlara ayırmayı (ConvMF) kullanabilen bir öneri modeli önerir. Bu yaklaşım, belgenin bağlamsal bilgilerini yakalayabilir, böylece puanlama tahminlerinin doğruluğunu artırabilir.
Model şeması aşağıdaki gibidir:
Veri seti istatistikleri aşağıdaki gibidir:
Parametre ayarları aşağıdaki gibidir:
Sonuçlar aşağıdaki gibidir:
Her faktörün etkisi aşağıdaki gibidir:
Aşağıdakiler parametre analizidir:
Kod adresi:
https://github.com/cartopy/ConvMF
Veri seti adresi:
PPT:
-
- Dönem sona eriyor! Apple, bu iki klasik ürünün satışını resmen durdurdu ...
-
- İyi ekoloji, kültürel refah, zengin çiftçiler, Xiangyang Köyü "Hazine Kitabı"
-
- Ev içi akustiğin birikimi, kutudan çıkan Meizu Flow deneyimi!
-
- Derhal yayını durdurun! Hindistan Cevizi Suyu reklamı askıya alındı! Netizen: Ama çocukluktan yetişkinliğe kadar gerçekten içtim!
-
- Ryzen 31300X ulusal ilk testi: güle güle çift çekirdekli, i5 de korksun!
-
- 2018 Yılının Taobao Bebeği: Erkekler yılda 9,3 milyon kutu protein tozu alıyor ve 25 parçalı kaşları favori yapıyor
-
- "Altın Kurulum Mağazası" satın alınacak en çok önerilen bellek katı hal sürücüsüdür!
-
- Ant Finansal Akıllı Öneri Motoru Çözümü ve Uygulaması
-
- "Golden Installer" satın alınması en çok tavsiye edilen ekran kartı kasasıdır!
-
- Tıkanıklığın zamanı ve yeri uzun zamandır biliniyor! Ulaştırma Bakanlığı tatil sonrası seyahatlerle ilgili büyük veri yayınladı
-
- Microsoft avantajlar sağlıyor! GitHub artık ücretsiz olarak özel kod kitaplıkları oluşturabilir
-
- Xiaomi Mix2 nihayet kararlı bir sürüm güncellemesini başlattı, hala Android 9.0 yok
