İki haftalık geri sayım, SMP 2018 gündemin daha fazla detayını ortaya koyuyor
Çin Çin Bilgi Toplumu Sosyal Medya İşleme Komitesi ev sahipliğinde ve Harbin Teknoloji Enstitüsü tarafından üstlenilen 7. Ulusal Sosyal Medya İşleme Konferansı (SMP 2018), 2-4 Ağustos 2018 tarihleri arasında Harbin'de gerçekleştirilecek. Stratejik bir işbirliği medyası olarak Leifeng.com özel raporlar getirecek.
SMP, sosyal medya işleme temasıyla bilimsel araştırma ve mühendislik geliştirmeye odaklanır ve sosyal medya işlemenin en son akademik araştırmalarını ve teknik başarılarını yaymak için geniş kapsamlı bir iletişim platformu sağlar ve sosyal medya işleme alanında bir endüstri-üniversite-araştırma ekosistemi oluşturmayı hedefler, Çin ve hatta Çin olur. Dünya sosyal medya işlemenin rüzgar gülü.
Bu SMP konferansının başkanları Harbin Teknoloji Enstitüsü'nden Profesör Liu Ting ve Chicago'daki Illinois Üniversitesi'nden Profesör Philip S. Yu'dur Program komitesinin başkanları, Harbin Teknoloji Enstitüsü'nden Profesör Qin Bing ve Tsinghua Üniversitesi'nden Yardımcı Doçent Liu Zhiyuan'dır.
SMP 2018'e hala iki hafta var ve konferans yetkilileri de gündemle ilgili daha fazla ayrıntı açıkladılar. Kalbin eylemden daha iyidir, bu yüzden kayıt olmak için son şansı dene!
Davetli konuşmacıların konuşmalarının listesi (kısmi)
Bu yılki SMP 2018 dizisi geçen yıla göre daha düşük değil. Katıldığı onaylanan özel olarak davet edilen altı konuşmacı arasında şunlar yer alıyor: Li Yuming (Pekin Dil ve Kültür Üniversitesi), Lin Xuemin (Yeni Güney Galler Üniversitesi), Lin Hongfei (Dalian Teknoloji Üniversitesi), Zhang Hongzhong ( Pekin Normal Üniversitesi), Hu Xiaohua (Dressel Üniversitesi), Li Bing (Finans ve Ekonomi Merkezi Üniversitesi).
Bazı davet edilen raporların özeti ve konuşmacıların tanıtımı aşağıdaki gibidir:
Li Yuming, Direktör, Dil Kaynakları Gelişmiş İnovasyon Merkezi, Pekin Dil ve Kültür Üniversitesi
Rapor teması: Dünya bilgisinin Çin ifadesi
Rapor özeti: Dil, bir bilgi deposu ve farklı dillerden insanların bilgi edinmesi için bir engeldir. Bilgi, modern bilgi ve geçmiş bilgi olarak ikiye ayrılabilir. Geçmiş bilgiler çeşitli dillerde saklanırken, modern bilgi çoğunlukla modern ve daha aktif dillerde saklanır. Modern bilgi iki kategoriye ayrılabilir: bilimsel bilgi ve sosyal bilgi Bilim ve teknolojinin gelişmesi, eğitimin yaygınlaşması ve bilimsel ve teknolojik kazanımların sosyal hayatta hızla uygulanması ile bilimsel bilgi, modern bilginin ana temsilcisi haline gelmiştir. Dilin küreselleşmesi süreciyle birlikte İngilizce, özellikle bilim ve teknolojinin (sosyal bilimler ve beşeri bilimler dahil) ana "uluslararası dili" olarak "dünya ortak dili" haline geldi. Çince, Çin'in ulusal gücünün gelişmesiyle birlikte uluslararası iletişimin hızını artırsa da, tıpkı İngilizce dışındaki diğer diller gibi uluslararası bilim ve teknoloji alanında ciddi şekilde marjinalleştirildi. Bu, Çin halkının dünya bilim ve teknoloji bilgisi (yani modern bilgi) edinmesi için ciddi bir engel oluşturacak ve Çin kültürünün gelişimi ve refahı üzerinde ciddi bir etkiye sahip olacaktır. Şimdiyi göz önünde bulundurarak, dünya bilgisinin Çin ifadesini tartışmaktan başka bir şey yapamayız.
Misafir profili: Li Yuming, Pekin Dil ve Kültür Üniversitesi Dil Kaynakları İleri İnovasyon Merkezi'nin direktörüdür. Uluslararası Çin Dilbilimi Derneği Başkanı (2016-2017), Çin Dil Bilimi Derneği Dil Politikası ve Planlama Komitesi Başkanı ve Çin Çin Bilgi Toplumu Başkan Yardımcısı. Ulusal Dil Komisyonu Başkan Yardımcısı, Eğitim Bakanlığı Dil Bilgi Yönetimi Bölümü Direktörü, Eğitim Bakanlığı Dil Uygulamaları Enstitüsü Direktörü, Orta Çin Normal Üniversitesi Başkan Yardımcısı ve Pekin Dil ve Kültür Üniversitesi Parti Komitesi Sekreteri olarak görev yaptı. 1991'de Huo Yingdong Eğitim Fonu Ödülü'nü kazandı; 1993'te profesörlüğe terfi etti; 1994'te "Hubei Eyaletinde olağanüstü katkıları olan genç ve orta yaşlı uzman" oldu ve Devlet Konseyi tarafından verilen özel hükümet ödeneğinden yararlandı; 1996'da Hubei Eyaleti ve Tüm Çin Kadınlar Federasyonu'nda model işçi seçildi Devlet Eğitim Komisyonu tarafından "Ulusal Üstün Ebeveyn" unvanı ile ödüllendirildi; 1997'de Ulusal 1 Mayıs Çalışma Madalyası'nı kazandı; 1998'de Hubei Eyaletinde yüzyıllar arası akademik lider olarak belirlendi; 2000'de Milli Eğitim Bakanlığı tarafından "beşeri bilimler ve sosyal bilimlerde yüzyıllar arası üstün yetenek" oldu; 20102012'de Hong Kong Çin Üniversitesi'nde "Wang Zesen-Konuk Dil Eğitimi Profesörü" olmaya davet edildi; 2012'de "Sekizinci Ulusal Beş İyi Uygar Aile Modeli", Kasım 2013'te Hong Kong Politeknik Üniversitesi tarafından "Üstün Çin Bilgini" ödülüne layık görüldü. Ana araştırma alanları teorik dilbilim, dilbilgisi, psikodilbilim ve dil planlamasıdır. "Çocukların Dil Gelişimi", "Çin Dili Kategorisi Üzerine Çalışma", "Dilbilgisi Araştırması", "Çin Dili Planlama Teorisi", "Çin'de Dil Planlaması", "Çağdaş Çin Dilbilimi Araştırmaları" (Baş Editör), "Dil Öğrenimi ve Eğitimi", "Li Yuming Dili" İletişim ve Planlama Koleksiyonları da dahil olmak üzere 20'den fazla kitap; Moğolca, Tibetçe, Uygurca, Japonca, Fransızca, İngilizce, Rusça, Korece ve diğer dillere çevrilmiş 490'den fazla makale yayınladı; "Global Çince Sözlük" "Global Çince Sözlüğü" baş editörü "; bir zamanlar" Ortak Standart Çince Karakterler Tablosu "nun geliştirilmesine başkanlık etmişti; Li Wei'nin ortak editörlüğünü yaptığı ÇİN'DEKİ DİL DURUMU (CİLT 1 3) Almanya'daki DE GRUYTER Yayınevi ve Çin'deki Ticari Basın tarafından ortaklaşa yayınlandı ve Japonca ve Korece çevirileri var. Uluslararası üne sahip bir dil planlama uzmanı olan Sporski, "Çin'de Dil Planlaması" ndan övgüyle bahsetti: "Bu çeviri koleksiyonu, sadece veriden fazlasını sağlar. Bir akademisyen ve uzun vadeli aktif bir yöneticinin görüşlerini ortaya çıkarır. Çince dil yönetimini anlamanın temelini oluşturur ve aynı zamanda başka yerlerde benzer işlerle uğraşan kişiler için yararlı bir model sağlar ....... Li Yuming'in yeni çeviri koleksiyonu, Çince dil planlaması temasının ötesine geçmiştir ve tüm dili yönlendirebilir. Yönetim alanındaki araştırmalar sağlam bir temel attı. "
Profesör Lin Hongfei, Bilgisayar Bilimi ve Teknolojisi Okulu, Dalian Teknoloji Üniversitesi
Rapor teması: Mizahi Hesaplama Üzerine Tartışma
Rapor özeti: Mizah, dili ifade etmenin özel bir yolu olarak, utancı gidermek için hayatta aktif bir atmosferin önemli bir unsurudur. Yapay zekanın hızla gelişmesiyle birlikte, mizahı tanımak ve üretmek için bilgisayar teknolojisinin nasıl kullanılacağı, doğal dil işleme alanındaki en popüler araştırma içeriklerinden biri haline geldi ve giderek yeni bir araştırma alanı, yani mizah hesaplama oluşturdu. Mizahi bilgi işlem, mizah içeren metinsel ifadeleri anlamak ve tanımak, komik ifadelerin potansiyel anlamsal çağrışımını keşfetmek, mizahi ifadeler için hesaplamalı bir model oluşturmak ve bu temelde mizahi olmayan ifadeleri akıllıca mizahi ifadelere dönüştürmek için bilgisayar araçlarını kullanmaya kendini adamıştır. Otomatik mizah üretimini gerçekleştirin ve insan-bilgisayar etkileşiminin zekasını geliştirin.
Bu rapor önce mevcut mizah hesaplamalarının arka planını özetler ve mizahın hesaplanabilirliğini açıklar; bu temelde mizah araştırmalarının gelişimini gözden geçirir ve mizah araştırmalarında bilişsel dilbilimin temel teorilerini tarar; ardından güncel mizahı özetler Hesaplamanın hem mizah tanıma hem de mizah oluşturmada gelişimi.Mizah hesaplamasının araştırma çerçevesini verir.Mizah ifade ve sunum taşıyıcısının iki boyutundan mizahın tanınması ve üretilmesini tartışır.Genellikle homofonik ve kelime oyunlarının tanınması ve üretilmesini tartışır. , Çapraz konuşma ve sitcomların yapısal analizi. Son olarak, sohbet robotları, makine çevirisi ve yabancı dil öğretimi gibi birçok doğal dil işleme görevinde mizahi hesaplamanın uygulama olanakları. Mizahi hesaplamanın özeti ve uygulama araştırması yoluyla, mevcut komik hesaplama modelinin iyileştirileceği, bilgisayarın doğal dil anlayışının geliştirileceği ve yapay zekanın daha da geliştirilmesinin teşvik edileceği umulmaktadır.
Konuk profili: Lin Hongfei, Dalian Teknoloji Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve Teknolojisi Okulu profesörü ve doktora danışmanı. Ana araştırma alanları, doğal dil işleme, duygusal hesaplama, sosyal medya işleme ve biyomedikal alan için metin madenciliğidir. Çin Çin Bilgi Topluluğunun yönetici direktörü, Çin Çin Bilgi Toplumu Sosyal Medya İşleme Meslek Komitesi direktör yardımcısı ve Bilgi Erişim Meslek Komitesi'nin daimi üyesi, Çin Yapay Zeka Derneği Ayrık Akıllı Hesaplama Profesyonel Komitesi direktör yardımcısı ve Liaoning Eyaleti Yüksek Öğrenim Kurumu Makine Öğrenimi Profesyonel Komitesi'nin daimi üyesi olarak hizmet vermektedir. Bilgisayar Öğretimi Yönlendirme Komitesi Müdür Yardımcısı, Liaoning Bilgisayar Temel Eğitimi Derneği Başkanı. "Journal of Chinese Information Processing", "Pattern Recognition and Artificial Intelligence", "Small Microcomputer System", "Dalian University of Technology" (Natural Science Edition) ve SCI dergisi IJDMB'nin yayın kurulu üyesi. Ulusal 863 Yüksek Teknoloji Programı, Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı ve Eğitim Bakanlığı Doktora Programı Fonu dahil ondan fazla projeye başkanlık etti ve Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı ve Ulusal Onikinci Beş Yıllık Plan'ın birçok önemli projesine katıldı. SCI tarafından 80'den fazla makale toplandı, SİGİR, ACL, CIKM ve BIBM gibi önemli uluslararası akademik konferanslarda 20'den fazla makale yayınlandı ve bunlar Liaoning Eyaleti "Yüz, Bin, Bin, Bin Yetenek Projesi" ne seçildi. Liaoning Eyaletinin ulusal öğretim başarılarından birincilik ve ikincilik ödüllerini ve öğretmenlik başarıları birincilik ödülünü kazandı.
Bilgisayar ve Bilişim Koleji, Drexel Üniversitesi
Xiaohua Tony Hu, tam profesör
Rapor konusu: Soru Temelli Metin Özetleme
Rapor özeti: Modern bilgi çağında, doğru bilgiyi doğru zamanda bulmak bir sanattır (ve bir bilimdir). Ancak, bilgi bolluğu, insanların onu sindirmesini ve bilinçli seçimler yapmasını zorlaştırıyor. Bu konuşmada, nasıl yapılacağını tartışacağız. Metin özetleme yoluyla ayrıntıları okumadan önce bir bilgi parçasının ana fikrini hızlı bir şekilde yakalamak isteyen kişilere yardımcı olmak. Bir metin belgesini özetlemek için ağırlıklı olarak bildirim cümlelerini kullanan mevcut çalışmaların aksine, aşağıdaki gibi birkaç soruyu kullanmayı hedefliyoruz: Özet. Bu şekilde, insanlar belirli bir metin belgesinin hangi soruları ele alabileceğini bilirler ve böylece akıllarında benzer sorular varsa daha fazla okuyabilirler.Soruya dayalı bir özetin üç hedefi, alaka düzeyini, cevaplanabilirliği ve çeşitliliği karşılaması gerekir. Alaka düzeyi, birkaç sorunun bir metin belgesinde tartışılan ana noktaları kapsayıp kapsamayacağını ölçer; cevaplanabilirlik, sorulara verilen yanıtların metin belgesine dahil edilip edilmediğini ölçer; ve çeşitlilik soruların taşıdığı fazlalık bilgi olup olmadığını kontrol eder.
Üç hedefe ulaşmak için, soru seçimi ve soru çeşitlendirmeden oluşan iki aşamalı bir yaklaşım tasarlıyoruz.Soru seçimi bileşeni, bir metin belgesiyle ilgili olan ve yanıt olarak değerlendirilebilecek bir dizi aday soru bulmayı amaçlamaktadır. Özellikle, geleneksel metin özetleme görevleri için geliştirilen iki yaklaşım çizgisini, sırasıyla alaka ve cevaplanabilirlik hedeflerine ulaşmak için çıkarıcı yaklaşımları ve soyut yaklaşımları araştırıyoruz. Soru çeşitlendirme bileşeni, soruları yeniden sıralamak için tasarlanmıştır. Son soru temelli özette çeşitliliği ödüllendirme hedefi ile. İki ürün kategorisi için ürün inceleme özetleme görevlerinin değerlendirilmesi, önerilen yaklaşımın bireysel incelemeleri temsil eden anlamlı soruları keşfetmede etkili olduğunu göstermektedir. Bu araştırma çalışması yeni bir yön açmaktadır bilgi erişimi ve doğal dil sürecinin kesişiminde essing.
Misafir profili: Xiaohua Tony Hu, Drexel Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Koleji'nde tam profesör ve Orta Çin Normal Üniversitesi'nde öğretim profesörüdür.Ayrıca ABD Ulusal Bilim Vakfı Görsel ve Karar Bilişimi Merkezi'nin (NSF) kurucu Eş Direktörü olarak görev yapmaktadır. CVDI, NSF Industry-University'nin ABD'de sponsor olduğu tek Büyük Veri merkezi ve IEEE Computer Society Büyük Veri Konferansı Yönlendirme Komitesi Başkanı. Tony bir bilim adamı, öğretmen ve girişimci. 2002 yılında Drexel Üniversitesi'ne katıldı. Daha önce araştırma olarak çalıştı. Nortel Araştırma Merkezi ve Verizon Lab (eski GTE laboratuvarları) gibi dünyanın önde gelen Ar-Ge merkezlerinde çalışan bilim insanı. 2001 yılında, Kaliforniya, Silikon Vadisi'nde DMW Yazılımını kurdu. Orijinal fikirleri dönüştürmek için çok fazla deneyime ve uzmanlığa sahip araştırma prototiplerine ve nihayetinde ticari ürünlere, araştırma fikirlerinin çoğu ticari ürünlere ve veri madenciliği dolandırıcılık tespitindeki uygulamalara entegre edildi, veritabanı pazarlaması.
Tony'nin güncel araştırma ilgi alanları büyük veri, veri / metin / web madenciliği, biyoinformatik ve sosyal medyadır. Çeşitli dergilerde, konferanslarda ve kitaplarda 270'den fazla hakemli araştırma makalesi yayınlamıştır.Araştırma projeleri National Science tarafından finanse edilmektedir. Vakıf (NSF), ABD Eğitim Bakanlığı, PA Sağlık Bakanlığı, Çin Doğa Bilimleri Vakfı (NSFC). Son 12 yılda PI veya Co-PI olarak 9.5 milyon ABD Dolarından fazla araştırma bursu elde etti ve 2006'dan 2017'ye kadar 23 doktora öğrencisi mezun olmuştur ve şu anda 8 doktora öğrencisini denetlemektedir.
Doçent Li Bing, Uluslararası Ekonomi ve Ticaret Okulu, Central University of Finance and Economics
Rapor konusu: Ekonomide büyük veri uygulaması
Rapor özeti: Bilgi teknolojisinin yaygınlaşması ve yaygın olarak uygulanmasıyla, veri kaynakları daha kapsamlıdır ve veri toplama maliyeti düşmeye devam eder, bu da ekonomide test edilemeyen teoriler için ampirik doğrulama olanağı sağlar. Bu ders, en iyi ekonomi dergilerinde yayınlanan makalelerde uydu uzaktan algılama verileri, idari yönetim verileri, ağ platformu verileri, medya metin verileri vb. Uygulama örnekleri dahil olmak üzere, temel olarak ekonomi araştırmalarında büyük verilerin uygulanmasını tanıtmaktadır. Araştırma sonuçlarını ve dersleri tartışmak için büyük veriyi kullanan araştırma sonuçlarımla birleştirdi ve sonunda büyük verinin ekonomi araştırmalarında gelecekteki uygulamasını dört gözle bekliyorum.
Misafir profili: Li Bing, Uluslararası Ekonomi ve Ticaret Okulu, Merkez Finans ve Ekonomi Üniversitesi'nde doçent ve Ticaret Ekonomisi Bölümü başkanı. 2008'de Jilin Üniversitesi'nden ekonomi alanında doktora ve 2011'de Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden sosyal bilimler alanında doktora derecesi aldı. Ana araştırma yönleri, doğrudan yabancı yatırım, uluslararası ticaret, uluslararası politik ekonomi, İnternet ekonomisi, ticaret ve yeniliktir. Araştırma sonuçları, SSCI İngilizce dergilerinde ve The Economics of Transition, Economic Research ve World Economy gibi Çin yetkili dergilerinde yayınlandı. 2 il ve bakanlık projelerine başkanlık etmiş, 1 ulusal sosyal bilimler ana proje alt proje lideri, 2 projede yer almış, Milli Eğitim Bakanlığı'nın 1 büyük projesinde, diğer il ve bakanlık projelerinde ve çok sayıda devlet dairesinde görev almıştır. 10.000 inovasyon ve girişimcilik danışmanından oluşan ulusal yetenek havuzundaki ilk mentor grubu; Çin Teknoloji ve Ekonomi Derneği Fikri Mülkiyet Alt Komitesi direktörü; "Ekonomik Araştırma" ve "Dünya Ekonomisi" gibi dergilerin anonim eleştirmenleri; "Young Eagle Reading Club" kurucusu , Akademik Danışman.
Çalıştayın tüm konuları açıklandı ve daha fazla gündem yolda
Bu SMP 2018 atölye çalışmasının başkanı, Zhejiang Üniversitesi'nden yardımcı doçent Yang Yang'dır ve aşağıdaki konuşmacılar sunum yapmaya davetlidir:
SMP 2018, aynı dönemde 4 Ağustos'ta sekiz alt forum düzenleyecek. Leifeng.com bunlardan ikisini zaten tanıttı.Ayrıntılar için lütfen önceki raporları görüntülemek için bağlantıya tıklayın. Gündemle ilgili daha fazla ayrıntı için lütfen Leifeng'in takip raporunu bekleyin.
Akıllı Finans Forumu
Bilgisayar Sosyolojisi Forumu
Duygu Analizi Forumu
Veri Madenciliği Forumu
Hesaplamalı İletişim Forumu
Akıllı Adalet Forumu
Hesaplamalı Tarih Forumu
Akıllı Eğitim Forumu
Geçen yılki CSDN kullanıcı portre teknolojisi değerlendirmesi ve Çin insan-makine diyalog teknolojisi değerlendirmesi, izleyiciler ve Lei Feng üzerinde derin bir etki bıraktı. Bu yıl, SMP 2018 teknik değerlendirme biriminin oynamak için daha fazla yolu var. Orijinal Çin insan-makine diyalog teknolojisinin (SMP-ECDT) ikinci değerlendirmesine ek olarak, bu yıl iki değerlendirme birimi de olacak: Kullanıcı Portre Teknoloji Değerlendirmesi (SMP-EUPT) ve Metin İzlenebilirlik Teknolojisi Değerlendirmesi (SMP-ETST). Sorulardan oyuncuların performansına kadar sahneye bir göz atmamızı bekleyen daha heyecan verici olduğuna inanıyorum.
Aynı zamanda, 21 sözlü rapor ve 31 tez posteri olacak.Daha fazla gündem onaylanıyor.Lütfen Leifeng.com'dan takip raporlarını bekleyin.
Kayıt ve katılım bilgileri için SMP 2018 resmi web sitesini ziyaret etmeye hoş geldiniz.
