HiSilicon ve Cambrian neden yapay zeka çiplerini daha hızlı tasarlamak ve Cadence'e "bakmak" istiyor?
Yapay zeka çılgınlığı, birçok yeni şirketin finansman elde etmek ve daha fazla dikkat çekmek için AI ile ilişkilendirmek için çok çalışmasına neden oldu.Büyük şirketler geride kalmaya isteksizler ve AI'yı farklı şekillerde devreye aldılar. Çipin bilgi işlem gücü, yapay zekanın gelişimini teşvik etmenin anahtarlarından biridir.Google, Amazon ve Facebook gibi donanım konusunda iyi olmayan teknoloji devleri bile yapay zeka yongaları için bağımsız araştırma ve geliştirmeye başladı. Ancak, AI çiplerinin konseptten seri üretime geçmesi kolay değildir.Yerel AI çip şirketlerini HiSilicon ve Cambrian'ı temsilci olarak alın, neden AI çiplerini daha hızlı ve daha iyi tasarlayabileceklerini anlıyor musunuz?
Teknoloji devlerinin çip kendi kendine araştırma çılgınlığı, HiSiliconın Moore Yasasında sorun yaşıyor
Geçtiğimiz Cadence Global Kullanıcı Konferansı CDNLive China 2018'de, Cadence CEO'su ve Walden International'ın kurucusu Chen Liwu açılış konuşmasında yapay zeka, 5G, uç hesaplama, veri merkezleri ve otonom sürüşün yarı iletken geliştirmede bir sonraki adım olacağını belirtti. Önemli bir destekçi. Medyaya verdiği bir röportajda Chen Liwu, "Yarı iletken endüstrisinin iyi bir beklentisi var. 2017'de yarı iletken endüstrisi geliri, yıllık% 20'den fazla artışla 400 milyar ABD dolarını aştı. Şu anda çok fazla fırsat var ve yarı iletken yapmak için iyi bir zaman." Dedi. İyi fırsatların büyük bir kısmı yapay zeka ile ilgilidir.
Cadence CEO'su ve Walden International'ın kurucusu Chen Liwu
Bu nedenle, son yıllarda ister yabancı Google, Amazon, Facebook, ister yerli Alibaba, Baidu ve donanım konusunda iyi olmayan diğer teknoloji devleri olsun, aktif olarak yapay zeka çipleri geliştirdiklerini gördük. Bu bağlamda Chen Liwu, Lei Feng.com'a şunları söyledi: "EDA (Elektronik Tasarım Otomasyonu) / yarı iletken IP sağlayan bir şirket olarak Cadence, daha fazla şirketin çip alanına girmesini memnuniyetle karşılıyor. Teknoloji devleri, çok fazla veriye sahip oldukları için geride kalmak istemedikleri için yapay zekayı aktif olarak kullanıyorlar. Tabii ki teknoloji şirketlerinin çip üretmeye başlaması, geleneksel çip üreticilerinin değiştirileceği anlamına gelmiyor.Teknoloji şirketleri, bazı uygulamalarda verimliliği artırmak için kendi geliştirdikleri çipleri kullanmayı umuyor. "
Cadence Asya Pasifik IP Satış Direktörü Chen Huixin
Cadence Asya Pasifik IP Satış Direktörü Chen Huixin, Lei Feng.com ile yaptığı bir röportajda şunları söyledi: Şu anda, AI Bulut sunucuları çoğunlukla GPU tabanlıdır, ancak GPU'ların AI algoritmalarına iyi adapte olup olamayacağı konusunda farklı görüşler vardır. Teknoloji şirketleri aslında uzun zaman önce oldu. Algoritmaların araştırma ve geliştirilmesinde bir de FPGA ekibi var.FpGA algoritması başlangıçta çok kararlı değil.Çiplere olan talep çok büyük olmadığında görece ara bir çözüm olabilir.Az için genel talep geliştikçe, yapay zeka yongaları da büyük olacaktır. büyüme. "
Bununla birlikte, ister geleneksel çip üreticileri isterse daha yüksek bilgi işlem gücü ve daha düşük güç tüketimi ile yapay zeka çipleri geliştirmek isteyen teknoloji devleri, Moore Yasasının yavaşlamasıyla yüzleşmek zorundadırlar. Yerli çip lideri Huawei HiSilicon'ın bakış açısından, Huawei HiSilicon Platformu ve Anahtar Teknoloji Geliştirme Departmanı başkanı Xia Yu, CDNLive 2018 konferansında yaptığı konuşmada HiSilicon'ın geçmişte Moore Yasasını yakından takip ettiğini, süreç ritmine uygun olarak bulut ve Terminal ekipmanı daha fazla bilgi işlem gücü, daha geniş bant genişliği ve daha düşük güç tüketimi sağlar, Günümüzde Moore Yasası, enflasyona bir dereceye kadar direnmek için yalnızca bir araçtır ve çip tasarımının zorlukları giderek daha şiddetli hale gelmektedir. Farklı terminallerin popülaritesi ve talebin artmasıyla birlikte, sürecin gelişimi, çip tasarımcılarının benzeri görülmemiş tasarım, doğrulama ve simülasyon problemleriyle karşı karşıya kalmasına neden oldu. Özellikle analog devreler açısından, EDA üreticilerinin gelişimi, mevcut yonga tasarımında önemli bir etkisi olan mantık cihazlarının gerisinde kalıyor.
Moore Yasasının getirdiği çip tasarım zorlukları
Bu bağlamda, Cadence'in küresel başkan yardımcısı Shi Fengyu bir röportajda şunları söyledi: " Simülasyon açısından SPICE (Entegre Devre Vurgulu Simülasyon Programı, entegre devrelere odaklanan bir simülasyon programı) doğrudur ancak yeterince hızlı değildir, bu nedenle Hızlı SPICE olmalıdır, ancak çok hızlı ve doğru değildir ve doğru ancak yeterince hızlı değildir.Bir denge bulmanız gerekir. nokta. HiSilicon'ın bakış açısından, EDA araçları, özellikle 10nm, 7nm ve hatta gelecekteki 5nm için yeterince hızlı değildir, çip simülasyonu daha büyük zorluklarla karşılaşacaktır. Dijital simülasyon o kadar da geride değil ve herkes simülasyondaki ilerlemenin nispeten yavaş olduğunu düşünüyor. Bu nedenle kendisi de dünya standartlarında bir simülasyon uzmanı olan şirket başkanımız Anirudh Devgan gibi çok sayıda dünya standartlarında simülasyon uzmanı bir araya getirdik ve karşılaştığı sorunları çözmek için farklı senaryolar için çözümler üreteceğiz. "
Chen Liwu ayrıca şunları ekledi: "Simülasyon giderek daha önemli bir rol oynuyor. Yakın zamanda piyasaya sürülen beş yeni ürünümüzden dördü simülasyonla ilgili. SPICE üzerinde çok çalışacağız. HiSilicon'ı çok seviyoruz ve bize meydan okudular. Bu, biraz daha hızlı ilerleme kaydetmemizi sağlıyor ve her zaman olduğu gibi onlarla işbirliği yapmaya devam edeceğiz. "
Cambrian 16nm bulut AI çip bant çıkış süresi yarıya indi
Yerli cep telefonu SoC'sinin lider üreticisi olan HiSilicon, yalnızca Kirin işlemcilerin sevkiyatına değil, Kirin 970 ile donatılmış NPU'ya da yansıyor. Kirin 970, dünyanın ilk yapay zeka cep telefonu işlemcisi olarak biliniyor ve Kirin 970 ile donatılmış NPU, Kambriyen yapay zeka işlemcisi IP'sidir. Kirin 980'in yeni nesil Kambriyen yapay zeka işlemcisi IP'sini taşımaya devam edeceği bildirildi.
Kirin 970 için yapay zeka işlemcisi IP'si sağlayan Cambrian, artık küresel AI alanında bir tek boynuzlu at, ancak Kambriyen için AI çiplerini ve Cadence'i hızlı bir şekilde fırlatması çok önemli. Chen Huixin şunları söyledi: "AI çip alanlarının çoğu başlangıçtır. Ortakları büyüklüklerine göre değil, teknolojilerinin benzersizliğine, rezervlerine ve iş felsefesine göre seçiyoruz. Kambriyen bizim tüm yönlerimizle daha uyumludur. Yani doğal olarak işbirliği var. "
Leifeng.com'a göre Cambrianın ilk IP ürünü, Cadence Tensilica P6 DSP işlemcisi ile yapay zeka cep telefonu yongaları alanında on milyonlarca büyük ölçekli ticari kullanım elde etti. Cambrian ayrıca, Cadence Palladium Z1 donanım emülasyon hızlandırıcısını ve çoklu çip geliştirmede bellek arayüzü ve PCIE gibi anahtar IP'yi kullandı. Cambrian CEO'su Chen Tianshi, "Cadence'in Bellek arabirimli IP ve I / O arabirimli IP ürünleri, tasarım beklentilerini başarıyla bantlamak ve karşılamak için Cambrian'ın ilk bulut akıllı yonga ürününü destekliyor." Dedi.
Cadence ve Cambrianın ilk bulut çipi arasındaki işbirliği ile ilgili olarak Chen Huixin, bir röportajda şunları söyledi: Cambrian, yerli AI çiplerinin tek boynuzlu atı olarak, iddialı hedefleri olan bir başlangıç şirketi. Tüm çip tasarım döngüleri çok kısa. 16nm yonganın bant çıkışını tamamlaması yaklaşık yarım yıl sürdü. Çalıştığım şirketlerde bu nadirdir, çünkü 16nm yonga en az bir yıllık tasarım döngüsü gerektirir ki bu da sürenin yarısı kadardır. Bir yandan bu sonuç Kambriyenin kendisinin gücüdür, öte yandan çok etkili bir doğrulama platformu kurmak da çok önemlidir. Cadence onlara ilgili arabirim IP yetkisini verdi. Bu ilk kez 16nmde Kambriyen ile arabirim kurduk. IP işbirliği. "
Belirtilmelidir ki Bulut sinir ağı yapay zeka işlemcisi işlenecek çok fazla veriye sahiptir, bu nedenle önbelleğe almak için verimliliği artırmak için çok büyük bir bant genişliğine ihtiyaç duyar ve yonga performansını iyileştirmek için yonga ara bağlantısının sağlanması gerekirken, sıradan DDR büyük bir darboğazdır, PCIE4. Önümüzdeki birkaç yıl içinde 0 ve 5.0 ana akım olacak ve HBM2 ve GDDR6 gibi yeni depolama teknolojilerinin AI yongalarına uygulanmasıyla ilgili birçok tartışma var. Chen Huixin ayrıca şunları ekledi: "Kambriyen'in tüm çip tasarım döngüsü çok kısa olmasına rağmen, aslında IP entegrasyonu, doğrulama ve uygulama açısından iletilmesi gereken birçok konu var. Bu işbirliğinde, Kambriyen'e büyük desteğimiz var. Araştırma ve geliştirmemiz de dahil olmak üzere doğrudan Kambriyen ile bağlantılı. "
Performansa ek olarak, güç tüketimi de mobil AI çipleri için bir endişe kaynağıdır. Güç tüketimi sorunu EDA araçlarıyla çözülebilir mi? Chen Huixin, bir yonga tasarlarken süreç ve yonga mimarisi seçiminin yonganın güç tüketimini büyük ölçüde belirlediğini söyledi.EDA araçlarının rolü yonga tasarımcılarının güç tüketimini azaltmalarına yardımcı olmaktır. Terminalde, araçlar gibi uygulamalar dışında veri için gerçek zamanlı gereksinimlerin çok yüksek olmayacağını düşünüyorum, bu nedenle özellikle yüksek bilgi işlem gücü gereksinimi yoktur. Üstelik veriler terminalde işlenerek daha iyi bir gizlilik elde etmek için uç veya buluta iletilir, bu nedenle terminalin AI çipinin nasıl daha ucuz hale getirileceği ve daha az güç tüketeceği çok önemlidir.
AI çiplerini nasıl daha hızlı ve daha iyi tasarlayabiliriz?
İster HiSilicon ister Cambrian olsun, çip alanında derin bir birikime sahipler, ancak bu kadar derin bir birikime sahip olmayan ve AI çiplerini daha hızlı tasarlamak isteyen birçok şirket için EDA araçları daha önemli bir rol oynayacak. Chen Huixin, diğer sektörlerden transfer olan yeni müşteriler veya çip müşterileri için IP'den araçlara kadar kapsamlı bir çözüm sağlamaları gerektiğini söyledi.
Chen Liwu, Cadence'in bir sistem tasarım şirketine dönüştüğünü ve benzersiz bir sistem tasarımı etkinleştirme (SDE) stratejimiz olduğunu söyledi. Cadence sadece EDA platformu yapmayacak, yapmak istediğimiz SDE platformu , IP ve güvenlik gibi yonga ile ilgili ürünlere ek olarak, paketleme ve sistem entegrasyonu da bizim temel düşüncemizi gerektirir. Bu stratejiyi önermemizin en önemli sebebi mevcut müşterilerimizin% 40'ından fazlasının sistem şirketleri ve servis sağlayıcıları olmasıdır.Bu arabalar, bulut servis sağlayıcıları veya bazı sistem firmaları yavaş yavaş chip üretmeye başlamış sistem firmalarının ihtiyaçlarını görüyoruz.
Elbette mevcut AI yongaları temel olarak CPU, GPU, FPGA ve ASIC'e dayanıyor ve beyin benzeri yongalar da var, ancak hangi tür yonga doğrulaması çok kritik olursa olsun, Cadence, doğrulamada FPGA desteğini güçlendirdi. Ancak donanım dışında Chen Liwu, AI yongalarının başarılı yazılımlarının da çok önemli olduğuna inanıyor.
Cadence Asya Pasifik IP Satış Direktörü Chen Huixin, AI çiplerinin rekabet güçlerini farklılaştırmak veya geliştirmek isterse, potansiyeli ve teknolojisi olan yazılım şirketleriyle stratejik işbirliği yapabileceklerini söyledi. Örneğin, çok iyi olan akıllı ses algoritmaları yapan bir firma var ancak performans ve güç tüketimine uygun bir donanım platformu bulamıyorlar.Şu anda iki taraf daha iyi bir yazılım ve donanım kombinasyonu elde etmek için işbirliği yapabilirse, daha büyük bir değer oynayacaklar. Örnek olarak Cadence'in Tensilica DSP'sini ele alalım DSP'nin güç verimliliği avantajlarını işbirliği yoluyla daha iyi kullanmak ve DSP'nin ses ve görüntü uygulamalarında mobil terminallerde ve nesnelerde daha fazla görünmesini sağlamak için düzinelerce yerli yazılım satıcısıyla işbirliği yaptık. Ağa bağlı cihazlar arasında.
Yazılıma ek olarak, gelişen algoritmalar da yapay zekanın geliştirilmesinin anahtarıdır.Cadence, EDA araçlarını özellikle sinir ağı algoritmaları için başlatacak mı? Chen Huixin, şu an için yeni araçlara sahip olmadığımızı, ancak mevcut AI yongaları eğilimini desteklemek için araçlara bazı yeni işlevler ekleyeceğimizi söyledi. Örneğin, AI yongaları çok sayıda hesaplama birimi gerektirir.Bu, arka uç uygulamasında büyük bir zorluktur, ancak bu sorunu yeni işlevlerle çözeceğiz. Sürekli güncellenen algoritmalar için, AI çipleri, hatta ASIC'ler, tasarım sırasında belirli bir esneklik derecesini koruyacaktır. Şu anda, Tensilica DSP, yeni işlevleri veya algoritmaları destekleyen bir rol de oynayabilir.
EDA araçlarını Amazon ve Google gibi buluta koymak, bahsetmeye değer yeni bir trend de var. Shi Fengyu, EDA araçlarını buluta koymanın üç nedeni olduğunu söyledi Birincisi performans, bulut üzerindeki bilgi işlem gücü sonsuzdur ve farklı ihtiyaçlar karşılanabilir; ikincisi yeni başlayanlar için dostudur, birçok start-up, karmaşık EDA ihtiyaçlarını destekleyecek bir sunucu mimarisi oluşturmak için yeterli paraya ve teknik personele sahip değildir. Şu anda bulutu kullanmak daha hızlı; üçüncüsü talep, tüm müşterilerin büyük bilgi işlem gücüne ihtiyacı yok ve çok fazla yazılım satın almasına gerek yok, sadece özel durumlarda aniden 10 kat yetkilendirmeye ihtiyaç duyuyor, bu yüzden farklı ihtiyaç ve farklılıklara göre Buluttaki iş modeli farklı ihtiyaçları karşılayabilir.
fakat, EDA araçları, buluta giderken birçok zorlukla karşı karşıyadır.Sadece Arm ve TSMC gibi yukarı akış ve aşağı akış satıcılarının desteğini gerektirmekle kalmaz, aynı zamanda bulut hizmeti sağlayıcıları ile çok taraflı işbirliği de kritiktir. . Çin ve Güneydoğu Asya genel müdürü Cadence başkan yardımcısı Xu Yun, "EDA araçlarını buluta koyma yeteneğine sahip olsak ve yurtdışında uygulamış olsak da, bu hizmet diğer Cadence hizmetleri gibi Çin'de henüz uygulanmadı. , Ürün ve hizmetlerimiz esas olarak müşterilerin ihtiyaçlarını dikkate alacaktır.Yerel firmaların ihtiyaçlarını yakından takip ediyoruz.Ayrıca, yerli fikri mülkiyet haklarının korunmasını da göz önünde bulundurmalıyız.Her durumda, tüm tasarım sürecinde bunu umuyoruz. Zamanı en aza indirin. "
Cadence başkan yardımcısı Xu Yun, Çin ve Güneydoğu Asya genel müdürü, Walden International'ın kurucusu Cadence CEO'su Chen Liwu ve Cadence'nin küresel başkan yardımcısı Shi Fengyu, medyada röportaj yaptı.
Leifeng.com Özeti
İster geleneksel bir yonga üreticisi, ister yeni bir teknoloji devi veya birçok başlangıç şirketi olsun, Cadence gibi EDA / IP şirketlerinden yapay zeka yongaları geliştirirken kaçınılamaz, sağladıkları simülasyon, doğrulama araçları ve IP de çok iyidir. Büyük ölçüde, AI yongalarının bant çıkış hızını belirler. Geleneksel çip şirketleri derin uzmanlık birikimine sahip olsalar da, yazılım birikimi ve yetenekleri açısından zorluklarla karşı karşıyalar. Yeni gelenler, tasarım zorluğunu en aza indirmek ve yongaların seri üretimini hızlandırmak için eksiksiz bir çözüme ihtiyaç duyar. HiSilicon ve Cambrian dahil olmak üzere AI çip şirketlerinin, AI çipleri tasarlarken Cadence'e "bakmaları" gerekmesinin nedeni de budur.
EDA / IP satıcılarının bakış açısından, ister eksiksiz bir çözüm seti, ister sinir ağları için yeni işlevler ve EDA araçlarını buluta koymak olsun, amaç CDNLive ile aynıdır.Müşterilerle daha fazla iletişim yoluyla daha iyi olmasını umuyoruz. Çip tasarım üreticilerinin ihtiyaçlarını karşılamak ve yapay zeka yongalarının daha hızlı listelenmesini ortaklaşa teşvik etmek, yapay zekayı daha önceki bir aşamadan olgunlaştırmak ve yapay zeka teknolojisinin uygulanmasının artık otonom sürüş ve güvenlik ile sınırlı kalmamasını sağlamak için. AI teknolojisi, tıbbi bakım, robotlar vb. AI hayatımıza daha iyi hizmet ediyor.
