Pekin Üniversitesi'nde misafir profesör Wu Jihong: Yapay zeka sanayileşme fırsatı nasıl değerlendirilir ve rekabet avantajı nasıl oluşturulur | CITE 2017
Leifeng'e göre: 9 Nisan'da, CITE 2017'nin Beşinci Shenzhen Uluslararası Elektronik Bilgi Fuarı görkemli bir şekilde açıldı. IFLYTEK, 2017 Yapay Zeka Sektörü Geliştirme Zirvesi Forumu'na ev sahipliği yaptı. Profesör Wu Jihong, Pekin Üniversitesi'nde bir inovasyon yönetimi bilimcisi ve yapay zeka iş modeli teorik sisteminin kurucusu misafir profesördür. Toplantıda Profesör Wu Jihong, yedi soru ve yedi yanıtla "AI trilyon düzeyinde endüstriyel küreselleşme fırsatını nasıl değerlendirebilir ve rekabet avantajı elde edebilirim?" Yapay zekanın, şirketlerin şerit değiştirmesine ve yeni dünyadaki en büyük ve son fırsat olacağına inanıyor. Sekiz öğeli açık kaynak teknoloji platformu, çekirdek teknoloji oluşturma, açık teknoloji, platform teknolojisi operasyonu, sistem uygulama çözümleri, iş uygulamaları, sistem kullanıcı kullanımı, senaryolar ve dinamik verileri kavrayarak, yapay zekanın teknolojiden işletmeye inişini gerçekleştirin ve Top'u kullanın -Bir değer yasası, rekabet avantajı sağlar.
Lei Feng.com tarafından orijinal niyeti değiştirmeden düzenlenen konuşmanın metni aşağıdadır:
Bugün, trilyon düzeyinde yapay endüstri küreselleşmesinin bir sonraki büyük eğilimini ortaya çıkarmak için yedi resim kullanmak istiyorum. Aslında, yedi soruyu cevaplayacağım. Bu yedi soru, çoğu Çinli ve yabancı girişimci tarafından en sık sorulan sorulardır.
AI sanayileşmesinin büyümesi için basit kurallar nelerdir
İlk soru, AI sanayileşmesinin büyümesi için basit kurallar nelerdir? Aslında bu, özellikle yapay zeka ve dijital bilgi gibi sektörlerde daha karmaşık bir konudur. Özetlemek için çok basit kelimeler kullanmamız gerekiyorsa, teknoloji maliyetleri ile ticari kullanım arasındaki ilişkiden bahsetmemiz gerekir. Yukarıdaki resim bilim ve teknolojinin sanayileşmesini izleyebilmemiz için çok basit bir kanun şemasıdır Bu resimde hızla yükselen teknoloji ve düşen maliyet üzerinde sarı bir nokta var, biz buna endüstriyel uygulamanın eşiği diyoruz. Bugün aslında eşiği aştık ve gördüğümüz mavi ticari gelişme eğrisi 4G ticaretine kapı açıyor ve çok sınırsız hayal gücüne sahip olabiliriz.
Yapay zeka sanayileşmesinin patlayacağını hangi fenomen gösteriyor?
İkinci soru, yapay zeka sanayileşmesinin patlayacağını hangi fenomen önerebilir? Pek çok girişimci veya yatırımcının bakış açısından, endüstrideki patlamayı yargılamak için genellikle yatırım miktarını ve yatırımın büyümesini kullanmaları çok ilginçtir. Ama aslında, dünyanın en iyi yatırım kurumları ve stratejik kurumları kesinlikle iki çok önemli veriyi analiz edecekler, biri patentler, diğeri ise patent davaları. Patent, önemli bir buluş ve yenilik faaliyetinin sonucudur ve patent davaları artmaya devam ederse, insanların teknik şikayetlerden para kazanabileceğini gösterir, bu nedenle bu iki veri çok kritiktir.
AI +, İnternet + ve Endüstri 4.0 arasındaki fark nedir?
Üçüncüsü, herkesi şaşırtan şey nedir, AI +, İnternet + ve Endüstri 4.0 arasındaki fark nedir? Özellikle birçok Çinli girişimci bu soruyu soruyor. Sonra bu problemi bir tablo halinde sıraladım, bu tablo görülebilir, eğer iş hedefleri ve bu hedeflerin altında ayrıştırılacak birçok gösterge farklıysa, bunların örtüşmeleri ve farklılıkları olduğunu göreceksiniz. Örneğin, iş hedeflerinin yüksek verimlilik göstergeleri açısından bakıldığında, Endüstri 4.0, yüksek verimlilikle iş girdisini ve çıktısını artırmak için aslında bilgi, otomasyon ve dijitalleşmeyi gerektirir. Aynı göstergeyle, İnternet'in aslında çevrimiçi ve çevrimdışı bağlantıları açtığını ve şişirilmiş ve değersiz ara bağlantıları kaldırdığını göreceğiz. Ve AI için böyle bir gösterge, her şeyi çok yönlü ve yüksek verimlilikle birleştirmek ve kişiselleştirilmiş akıllı eşleştirmenin ihtiyaçlarını gerçekten anlamaktır. Jack Ma'dan bir pasaj ödünç almak istiyorum, aslında bugün AI, çoğu geleneksel şirketin virajlarda sollamak yerine şerit değiştirmesine ve geçmesine izin verebilir.
Genel olarak söylemek istediğim, sektördeki bireyler ve şirketler için ve yapay zekanın sanayileşmesinde yapay zeka aslında yeni dünyaya giren en büyük şey ve belki de son fırsat olabilir.
Teknolojiden işletmeye AI ekosistemindeki değer unsurları nelerdir?
Araştırmam, yapay zekanın teknolojiden işletmeye en az sekiz en gerekli unsura sahip olduğunu buldu.Bu sekiz unsur, açık kaynak teknoloji platformu, çekirdek teknoloji oluşturma, açık teknoloji, platform teknolojisi operasyonu, sistem uygulama çözümleri, iş uygulamaları ve sistem kullanıcılarından oluşuyor. , Sahne dinamik veriye. Qingfeng, aslında başka bir önemli unsur-yetenek olduğuna dikkat çekti, çok katılıyorum, yeteneğin tüm unsurlardan geçtiğine inanıyorum.
Herkesin sekizinci ve yedinci unsurlardan mantıksal ilişkilerini düşünmesini istiyorum. Diğer bir deyişle, dinamik verilerin sekizinci unsurundan, yalnızca dinamik kullanıcı davranışı döngüsünün makine öğrenimini besleyebileceğini herkes biliyor olabilir.Aksi takdirde, AI yüksek IQ'ya sahip olamaz ve işletme yüksek zekaya sahip olamaz. Bu nedenle, Bu herkesin hemfikir olduğu şeydir.
Yedinci unsurdan, sahnenin uygulanmasından, yapay zekanın sanayileşmesinin en kritik noktası bence bu. Buradan ileriye doğru ilerlersek, aslında o kadar mantıklı bir ilişki var ki, yani herhangi bir senaryodaki uygulamalar yeni bir iş modeli gerektiriyor. Böyle bir iş modeli, beşinci uygulama çözümünü, yani yeni bir tahrikli işletim sistemini entegre edecek, o zaman bu işletim sistemi aslında beyni olan bir robottur. Lütfen birçok insanın robotları beyinlerle karıştırdığını, ancak ikisinin aynı şey olmadığını unutmayın. Ardından, ister 2B, ister 2C veya 2G olsun, bu sistemdeki dördüncü öğenin ayrılmaz teknik işletim sistemi olduğunu ve AI teknolojisinin işletim sistemlerinin çoğunun üçüncü öğeden yararlandığını göreceksiniz. Açık teknoloji platformu. Tabii ki, tüm bunlar ikinci öğenin desteğini gerektirir - çekirdek teknolojinin oluşturulması. Temel teknoloji aynı zamanda konuşma dili, görüntü tanıma, algoritma veri eğitimi, özel çipler, sensörler, ACT, büyük veri, bulut bilişim vb. Dahil olmak üzere donanım ve yazılım teknolojisidir. Özellikle son madde, açık kaynak teknoloji platformudur. Yapay zekanın bugün üssel gelişimi ve yapay zeka ticaretinin kapısının açılması, ilk açık kaynak donanım platformuna bağlıdır, çünkü açık kaynak hareketi, üssel teknolojik ilerlemenin neredeyse önemli bir itici gücüdür.
Ne iş yapabilir
Önceki soruya dayanarak, işletmelerin küresel AI ekolojik değer sisteminde neler yapabileceğini sorabiliriz. Kitabımın büyük bir bölümünde, belirsiz bir şirketi dünya çapında bir lidere dönüştürebilen teknolojik yeniliklerin stratejik eylemlerini tartıştığını düşünüyorum. İFLYTEK'in inanılmaz bir mucize olduğunu herkes görebilir. Stratejik eylemlerin etkilerini "Geleceğin Haritası" nda zaten tartışmıştım, bu yüzden burada onlardan bahsetmeyeceğim.
Şimdi sahnelerin uygulanmasıyla ilgili bir şey daha söylemek istiyorum. Yapay zeka endüstrisi küresel olarak giyim, gıda, barınma, ulaşım, eğlence, eğitim ve iş sigortası gibi on ana tüketici alanına giriyor. Söylemeye gerek yok, eğlence eğlencedir, eğitim eğitimdir, sağlık sağlıktır, iş iştir, sigorta sigortadır ve hukuktur. Yapay zekayı farklı senaryolarda etkinleştirdiler, ancak bu senaryolar sadece aşağıda listelediğim yolculuk artı otel, bankalar, konferanslar, okullar, alışveriş merkezleri, çevrimiçi sinemalar, restoranlar, trenler, havaalanı hatları vb. Farklı iş operasyon modelleri ve sistemleri gereklidir.Beyinli robotlar çok önemli iki yeniliktir.Birincisi, AI kullanıcılarının çözdüğü akıllı interaktif sistem, diğeri ise AI'nın müşterinin şirket ekolojisine değer dağıtabileceği akıllı sistemdir. . Sanırım bu sekiz element sanayileşmenin çok önemli unsurları.
Bugünün yapay zeka küresel manzarasının liderleri kimler?
Araştırmam, küresel AI piramidinin zirvesinde yaklaşık 87 yenilikçi olduğunu ve altı büyük AI ticari türünün oluştuğunu ortaya çıkardı:
-
İlki, AI çekirdek teknolojisinin yaratıcısıdır.Şirketler arasında Google, IBM, Facebook, Apple, Baidu, iFlytek, Huawei, Intel, Nvidia vb. Vardır, tabii ki birçok birinci sınıf üniversite kurumu, Berkeley Toronto, Stanford, Carnegie Bekle.
-
İkincisi, AI eseri, Apple SIRI, Google NOW, Facebook M, Amazon Alexa, Toutiao, Xunfei giriş yöntemi vb.
-
Üçüncüsü, AI boru hattı mimarı, Huawei, Qualcomm, Ericsson vb.
-
Dördüncüsü, yapay zeka iş uygulamalarının, Amazon, Google, IBM, Tesla, Baidu vb. Lideridir.
-
Beşincisi, AI nano mikro girişimciler. Dr. Qingfeng'in şu anda verilerine göre, bu alanın sayısı yüzbinlerce ikiye katlandı. Bu aynı zamanda bir kitlesel girişimcilik. Bir kişi, bir iş kurarak küresel bir şirket haline gelebilir. AI sohbet asistanı, AI sekreteri vb.
-
Aklınıza gelmeyecek altıncı, dünyanın 3 milyardan fazla İnternet kullanıcısı, 2 milyardan fazla sosyal medya kullanıcısı ve yaklaşık 4 milyar mobil kullanıcısı olan AI veri çiftliği ordusudur. Veri toplayıcılar ve katkıda bulunanlardır.Büyük verilere dayalı yapay zekayı mümkün kılarlar ve yapay zekayı ticarileştirmeyi mümkün kılarlar.
Ek olarak, AI'nın altı ticari liderinin çoğunun birkaç tür türüne yayıldığına dair başka bir keşif var. Bunun nedeni, yapay zekanın çok boyutlu çalışma prensibinin itici etkisidir ve ayrıca bugün yaratma ve yeniliğin temeli, tek bir hattın evriminden ziyade ekolojik ağın ilerlemesidir.
İşletmede rekabet avantajı nasıl oluşturulur?
Yedinci soru, bir sonraki trilyon düzeyindeki endüstrinin gelişmesi, yepyeni bir ticari rekabet avantajının tesis edilmesini gerektiriyor, öyleyse nasıl kurulmalı? Bir Top-A rekabet avantajı kullanmak, yani teknoloji artı işin rekabet avantajı bu soruyu cevaplayabilir ama bu soruyu bugün açıklamak tamamen imkansız ... Bu bir dönem boyunca tartışılabilecek bir konudur.
Top-A'daki "T" yeni teknolojiyi, "O" mevcut teknoloji işletim sistemini, "P" kullanıcıların ve müşterilerin sıkıntılı noktalarını ve "A" rekabet avantajı anlamına geliyor. Daha sonra, iş rekabetinin odak noktası aslında üç ilişkiyi ele almaktır - yeni teknolojiler ve müşteriler arasındaki ilişki, yeni teknolojiler ile mevcut sistemler arasındaki ilişki ve mevcut sistemler ile müşteriler arasındaki ilişki. Bu çok karmaşık bir süreçtir.
Örneğin, insansız sürüş alanında bir benzetme yapmak gerekirse, yalnızca iyi bir AI teknolojisine sahipsem, ancak insansız sürüş için bir güvenlik çözümüne dönüştürülemiyorsa veya AI ses teknolojim müşteriler için arayüz güvenliği etkileşimini iyi çözmüş olsa da Sorun şu ki, işletim sistemi sadece 3G üzerinde çalışabilir ve Nesnelerin İnterneti sistemi eksiktir.Böyle bir ürün bilgi sıkışıklığı altına girdiğinde, muhtemelen bir araba kazası geçirebilir.Bu durumda, gerçekten bir ticari rekabet avantajı sağlamak zordur.
Bu nedenle, böyle bir çerçeve altında, AI'nın rekabet avantajının oluşturulmasının iş ekosistemindeki ortakları her zamankinden daha fazla gerektirdiğini göreceğiz. İş ekosistemi ortaklarının kurulması için, bu rekabet avantajının çok seviyeli müreffeh değer mantığına sahip olması gerekir.Paylaşım kazanıyor, seçim ilerlemedir ve iş ekolojisi daha yüksek bir seviyeye evrilebilir. Dahası, iş ekosisteminin sinerji problemini veya entegrasyon problemini çözmek için AI'nın bu özelliğini ödünç alabilirsek, süper bir rekabet avantajına sahip olacağız.
Söylemek istediğim son şey, YZ'nin doğru ve yanlış, doğru ve yanlış, iyi ve kötü değerleri olmadığıdır, Homo sapiens'imizin bir oyunu olduğu söylenebilir. Bu nedenle, birçok insanın endişelendiği bir soru, AI endüstrisinin ve insanlığın gelecekteki ticari medeniyetinin bir kişinin zenginliğine yol açıp açmayacağı ve on binlerce insanın kaderini sıkıştırıp sıkıştırmayacağı, yoksa güçlü, daha güçlü ve daha iyiye doğru ilerleyip ilerlemeyeceğidir. Ben şahsen zayıfın güçleneceğini ve iyinin daha iyi olacağını düşünüyorum.Kişisel olarak pek çok şeyin bugünün liderine bağlı olduğunu düşünüyorum. hepinize teşekkür ederim.
Leifeng.com, serginin heyecan verici içeriği hakkında bilgi vermeye devam edecek, bizi izlemeye devam edin!
