Gemi Oluşumu için 5G İHA Baz İstasyonu Grubu Ağ Erişim Şeması Araştırması

Son yıllarda, Çin'in denizcilik stratejisinin uygulama yoğunluğu artmış ve bu da su trafiğini daha sık hale getirmiştir. Deniz emniyeti yönetimi sürecinde, emniyet kazalarının meydana gelme olasılığı görece yüksektir ve ilgili bölümler de denizcilik denetimi ve yönetiminin önemini artırmıştır. İHA'lar güçlü bir esnekliğe, dayanıklılığa ve geniş bir kapsama alanına sahiptir ve nispeten geniş bir su alanında denetim gerçekleştirebilir ve denizcilik işinin etkin bir şekilde yürütülmesi için temel oluşturur.

Anahtar teknoloji (Ultra Yoğun Ağ, UDN), hızlı kaynak planlaması yoluyla sistem radyo kaynağı kullanımını ve spektrum verimliliğini belirli bir dereceye kadar iyileştirebilir, ancak aynı zamanda sistem paraziti ve artan sinyal yükü gibi sorunları da beraberinde getirir. Bu nedenle, ciddi parazitlerin ve sık geçişlerin neden olduğu zorlukları çözmek için ağ mimarisi, geleneksel baz istasyonu merkezli olandan kullanıcı merkezli bir yapıya doğru evrildi. Geleneksel yer baz istasyonlarına dayanan kullanıcı merkezli ağlarla karşılaştırıldığında, kullanıcı merkezli İHA ağları üzerine araştırmalar henüz emekleme aşamasında. Literatür ve araştırma çalışmaları, esas olarak kullanıcı merkezli mimari tasarım ve mobiliteyi geliştirmedir. Bunlar arasında, literatür ilk olarak yerel bağlantılara dayalı bir çift bağlantılı mimari önerdi, böylece kullanıcı merkezli servisler her kullanıcının hareketini takip edebilir. Literatür, her kullanıcı için sorunsuz bir şekilde hizmet sağlamak ve kullanıcılar için tutarlı bir hizmet deneyimi sağlamak için her kullanıcı için dinamik bir baz istasyonu grubu oluşturan yeni bir kullanıcı merkezli ağ yapısı türünü tanımlar.

Kullanıcı merkezli (Kullanıcı Merkezli Ağ, UCN) yeni ağ yapısı, yeni nesil mobil ağın geliştirme yönü haline geldi. UCN ağında, tipik kullanıcılar, sanal bir hücre ağı oluşturmak için ihtiyaçlarına göre ağ kaynaklarını seçebilirler. UCN hizmetlerini kullanarak, kullanıcılar sanal ağlar oluşturmak için ağ kaynaklarını gerektiği gibi seçebilir ve kendi hizmet sağlayıcıları olabilir. Kullanıcı merkezli ağ geniş ışın senaryosu göz önüne alındığında, kullanıcı, çok hücreli birleşik geniş ışın iletimi için potansiyel bir hizmet grubu oluşturmak üzere çevredeki siteleri seçer. Kullanıcıların hareketiyle, kullanıcının potansiyel hizmet grubu sürekli olarak dinamik olarak güncellenir ve hücre kenarı kullanıcılarının kapsamı ve verimindeki ciddi düşüş sorunu çözülür.

İHA büyük miktarda iletişim verisine sahip olduğunda, iletişim için daha büyük bir bant genişliği gerekir ve milimetre dalga teknolojisi, ultra yüksek hızlı veri iletimi için İHA'yı tatmin edebilir. Bununla birlikte, milimetre dalga frekans bandındaki ciddi yol kaybı nedeniyle, iletişim mesafesi sınırlıdır. Milimetre dalga frekansı bandındaki iletişim mesafesini artırmak için, dar huzmeler yönlü iletişim sağlamak için iletim enerjisini toplar. Yer baz istasyonları ve kullanıcılar arasındaki bağlantı kesintisinden sonra ışın hizalama, ışın izleme ve hızlı ışın kurtarma son yıllarda araştırma noktaları haline geldi.Amaç, kullanıcıları azaltmak için yeni ışın hizalama, izleme ve hızlı ışın kurtarma algoritmaları tasarlamaktır. İHA siteleri hareketliyken baz istasyonu ile ışın hizalamasının gecikmesi, sinyalleme ek yükü ve ışın seçiminin karmaşıklığı ve ışın taraması yoluyla hızlı ışın hizalaması daha sık olacaktır. Ek olarak, UAV ve kullanıcı tarafı UPA'yı (Düzgün Düzlemsel Dizi) kullanırsa, ışın hizalama ve ışın izleme yöntemleri, Düzgün Doğrusal Dizi (ULA) kullanmaktan daha karmaşık olacaktır.

Aslında, IEEE 802.11ad / ay tabanlı kablosuz LAN'lar, alan dizisi antenleri kullanan milimetre dalga frekans bantlarına sahiptir ve noktadan noktaya ve noktadan çok noktaya iletişim için ilgili tasarımları destekler.Bu iki kablosuz LAN'ın ışın yönetim mekanizmaları da kablosuz LAN'lar için uygundur. İnsanlar ve makineler arasındaki ve dronlar ile yer kullanıcıları arasındaki sahneler. IEEE 802.11ay protokolündeki ışın yönetimi mekanizmasına bağlı olarak, İHA saha grubu ve yer kullanıcıları, ışın taraması aracılığıyla hizmet ışını çifti olarak en iyi ışın çiftini seçerler. Drone'ların ve yer kullanıcılarının hareketiyle, hizmet veren ışın çifti bağlantı performans gereksinimlerini karşılayamazsa, hizmet veren ışın çifti üzerinde ışın izleme gerçekleştirilir. Kiriş sapma açısı ve kiriş ana lob genişliği, izlenmesi gereken ışın çifti aralığını belirler ve hizmet veren ışın çifti üzerinde ortalanmış bir dairesel alandaki tüm kiriş çiftlerinin bağlantı performansının gereksinimleri karşılayıp karşılamadığını doğrular.

Bu belge, gemi oluşumları için veri hizmetleri sağlamak için kullanıcı merkezli bir İHA baz istasyonu grup ağı oluşturur ve İHA baz istasyonlarının hareketliliğini, kanal değişikliklerinin karmaşıklığını ve uygun bir veri sağlamak için İHA baz istasyonlarının enerji kısıtlamalarını birleştirir. Kullanıcının ışın tarama süreci ve algoritma tasarımı dahil olmak üzere sahnenin ilk erişim planı tasarımı ve ışın sinyalizasyon ek yükü için hesaplama ve performans simülasyonu.

1 Sistem modeli

1.1 Ağ mimarisi

Her rotor dronun birden fazla ışını desteklediğini varsayarsak, yakındaki dronlarla yönlü bir ışın bağlantısı kurulur.Daha yüksek hızda kablosuz ana taşıyıcı bağlantısı sağlamak için drone baz istasyonu grubundaki bir drone veri olarak kullanılır. Merkez, verileri yer baz istasyonuna geri iletir (drone, drone baz istasyonu grubunun kontrol merkezi olarak kabul edilebilir) ve drone ile yer baz istasyonu arasındaki ana taşıyıcı bağlantısı, Şekil 1'de gösterildiği gibi hala yönlü bir ışın. .

Gerçek senaryolarda (kör dolum senaryoları gibi) yer baz istasyonlarının sayısının az olduğu göz önüne alındığında, tasarımı basitleştirmek için bu makale yalnızca aşağıdaki senaryoları analiz etmektedir:

1.2 Kiriş modeli modeli

Milimetre dalga anteni bir alan dizisi antenidir.Tüm yönleri kapsamak için iki milimetre dalga anten dizisi İHA'nın üstünde ve altında düzenlenebilir.Yerdeki yerler ve kullanıcılar ayrıca ışın çiftlerini taramak için milimetre dalga anten dizilerini kullanır. Takip, kullanıcı tarafında bu yazıda kullanılan gönderme ve alma modu Şekil 2'de gösterilmektedir.

Kullanıcı tarafı, aşağıdaki 3 çalışma modu dahil olmak üzere birden çok alan dizisi anteniyle donatılabilir:

(1) Bir seferde yalnızca bir alan dizisi etkinleştirilir ve panel dönüştürme gecikmesi milisaniyedir;

(2) Birden fazla alan dizisi bir seferde etkinleştirilir, ancak bir seferde veri iletimi için yalnızca bir alan dizisi kullanılır;

(3) Birden fazla alan dizisi tek seferde etkinleştirilir ve veri aktarımı için kullanılabilir. Şekil 1'de gösterildiği gibi, bu makale kullanıcı tarafında aynı anda etkinleştirilebilen iki alan dizisi olduğunu, ancak veri aktarımı için yalnızca birinin kullanıldığını varsaymaktadır.

İHA'lar arasındaki ve İHA'lar ile yer kullanıcıları ve yer baz istasyonları arasındaki ışınlar ideal bir anten modeli ile modellenmiştir.Normalize edilmiş hüzmeleme kazancı şöyledir:

1.3 Kanal modeli

Kullanıcının aldığı güç ifadesi:

Bunlar arasında, d alıcı uç ile verici uç arasındaki mesafedir, Pt iletim gücüdür, Gt verici ucun hüzmeleme kazancıdır, Gr alıcı ucun hüzmeleme kazancıdır, dalga boyudur ve yol kaybı indeksidir.

Hizmet veren ışın çifti UAVi'den geliyorsa, drone baz istasyonu grubundaki diğer drone baz istasyonlarının ışın çiftlerinin tümü kullanıcı için girişimdir ve kullanıcı tarafındaki sinyal-parazit ve gürültü oranı:

Bunlar arasında, B ışın bant genişliği ve N0 güç spektral yoğunluğudur.

2 Drone baz istasyonu grup mekanizmasına kullanıcı ilk erişimi

İHA baz istasyon grubunun seyir halinde olduğu varsayıldığında, yer kullanıcısının merkezi ağ üzerinden başlangıçta eriştiği İHA baz istasyon grubu modundaki değişikliği dikkate almak gerekir. İHA baz istasyonlarının hareketliliği, kanal değişikliklerinin karmaşıklığı ve İHA baz istasyonlarının enerji kısıtlamaları göz önünde bulundurularak, bu senaryoya uygun bir kullanıcı başlangıç erişim planı tasarımı, ışın tarama süreci ve algoritma tasarımı, ışın sinyalizasyon genel gider hesaplaması ve Performans simülasyonu.

Geleneksel ilk ışın tarama şemasında, ana kusurlar aşağıdaki gibidir:

(1) Kullanıcı tarafında yalnızca İHA grubundaki bir İHA ile ışın çifti bağlantısı vardır Bağlantı kesintiye uğrarsa veya performans gerekenden düşükse, hızlı ışın kurtarma tasarımı eksiktir;

(2) Işın sapma açısına ve kiriş ana lob genişliğine dayalı olarak ışın izleme aralığını belirlemek için, hizmet ışınının tüm çevreleyen kiriş çiftlerine bağlantı performansının doğrulanması gerekir, bu da gereksiz ışın izleme ek yüküne neden olur;

(3) Milimetre dalga drone sahası grubunun gökyüzünde konuşlandırıldığı göz önüne alındığında, drone'lar arasındaki ve drone'lar ile yer kullanıcıları arasındaki göreceli konum sık sık değişiyor, bu da drone ve drone gerektiriyor. Gerçek zamanlı ışın hizalamasını sağlamak için yer kullanıcıları ile sık ışın izleme, böylece güvenilir, ultra yüksek hızlı kablosuz iletim sağlar.

Ek olarak, dronların hizmet ömrü pillerle sınırlıdır ve daha yüksek frekanslı ışın eğitimi, değerli veri iletim fırsatlarını boşa harcayabilir.

Bu bölüm, yer kullanıcıları ile İHA baz istasyonu grubu arasındaki ilk erişim mekanizmasını ayrıntılı olarak ele alacaktır.İlk olarak, kullanıcının ilk erişiminin genel sürecini açıklamak için adımları izleyin ve ardından kısa ve anlaşılır bir algoritma tasarımı verin.

2.1 İlk erişim süreci

İHA baz istasyonu gruplarının ve yer kullanıcılarının ilk erişim yöntemi esas olarak aşağıdaki iki kısma ayrılır:

(1) Hızlı ışın tarama aşaması

Işın taraması, yukarı bağlantı ışın yönetimi sürecidir;

Işın taraması yarı periyodiktir.Işın izleme ve ışın kurtarma ışın tarama periyodu sırasında ışın bağlantısı performansını karşılayamazsa, bir sonraki ışın taraması tetiklenir;

İHA'ların konuşlandırılması aynı irtifada olmayabileceğinden ve daha karmaşık kanal değişiklikleri olduğundan, öncelik kiriş bağlantısının sağlamlığının ve sürekliliğinin sağlanmasına verildikten sonra kiriş bağlantı performansı değerlendirilir;

Işın bağlantısının performansının sağlanması öncülüğünde, İHA ışın taramasının sinyalizasyon ek yükünü ve enerji ek yükünü mümkün olduğunca azaltın.

(2) Işın yedekleme aşaması

İHA baz istasyonunun hareketliliği nedeniyle, hizmet ışını bağlantısı kesintiye meyillidir Kullanıcı tarafında iki anten dizisi vardır ve bir anten dizisinin ışın çifti, bağlantı kesintisinden sonra hızlı ışın kurtarma gerçekleştirmek için yedek ışın olarak kullanılabilir. .

Adım 1: İlk ışın tarama arama süreci

Anten dizisinin yapısına bağlı olarak, her sabit mesafede anten elemanları seçilir ve ilk ışın taraması için yukarı bağlantı ışını gönderilir. Şekil 3'te gösterildiği gibi, {# beamUE, 2; # beamUE, 5; # beamUE, 8; # beamUE, 10; # beamUE, 13; # beamUE, 17; # beamUE, 20; # beamUE, 24; #beamUE varsayılarak 27}, kullanıcı tarafındaki bir anten dizisi panelinin ilk ışın tarama koleksiyonudur ve İHA baz istasyonu grubu, alıcı ışın taraması gerçekleştirir.

Adım 2: Performans değerlendirme sürecini bağlayın

İki SINR sınırı verildiğinde 1 ve 2 (2 > 1), birinci ışın taramasının sinyal-parazit ve gürültü oranı 1'den düşükse, birinci ışın taramasının bir setini yeniden seçin; birinci ışın taramasının sinyal-parazit ve gürültü oranı, 1'den büyük bir ışın çiftine sahipse, 3. adımın ikinci adımına geçin. Alt ışın tarama arama süreci.

Adım 3: İkinci ışın tarama arama süreci

İkinci ışın taraması, Şekil 3'te gösterildiği gibi, ilk ışın taramasının en iyi performansıyla ışının çevresinden gerçekleştirilir. İlk ışın taramasının en iyi ışını 24 ise, ikinci ışın taramasının taranması gerekir {# beamUE 15 # beamUE 23 # IşınUE, 25}, en iyi performans ışını, ikinci taramadaki ışın çiftinden ve birinci taramada elde edilen ışıntan seçilir.

Adım 4: Performans değerlendirme sürecini bağlayın

Bu ışın taramasının ışın çifti performansı 2'den düşükse, adım 1'in ilk ışın tarama işlemi tekrarlanır; bu ışın taramasının en iyi ışın çiftinin SIR performansı 2'den büyükse, bağlantı performansı En iyi ışın çifti, hizmet veren ışın çifti olarak kullanılır.

Adım 5: Işın yedekleme işlemi

Kullanıcı tarafının iki bağımsız anten dizisine sahip olduğu varsayıldığından, iki anten dizisi, yukarıdaki katmanlı ışın tarama işlemi aracılığıyla ilgili en iyi performans ışın çiftlerini seçtikten sonra, kullanıcının sinyal-parazit-gürültü oranı, karşılaştırmadan sonraki en iyi ışındır. Çift, bir hizmet ışını çifti olarak kullanılır ve diğer anten dizisinin en iyi performans gösteren ışın çifti, bir yedek ışın çifti olarak kullanılır.

2.2 Algoritma tasarımı

Karşılık gelen Hızlı Işın Süpürme Algoritması aşağıdaki gibidir:

(1) Kullanıcının anten dizisi ilk yukarı bağlantı ışın taramasını gerçekleştirir ve ilk ışın taraması için düzenli aralıklarla anten elemanlarını seçer;

(2) İHA baz istasyonu grubu, alıcı ışını aşağı doğru tarar ve her bir ışın çiftinin sinyal-parazit ve gürültü oranını ölçer;

(3) Alınan tüm ışın çiftlerinin SNR değerleri 1'den küçükse, o zaman

(4) İlk ışın taramasının anten elemanını ayarlayın ve (1) adımına atlayın;

(5) aksi takdirde, ilk ışın taramasında ışın çiftinin sinyal-parazit ve gürültü oranı 1'den büyükse, o zaman

(6) İkinci ışın tarama işlemini gerçekleştirin, ikinci ışın taramasının tarama aralığı, ilk ışın taramasının en iyi performansıyla ışın çiftine yakındır ve her ışın çiftinin sinyal-parazit ve gürültü oranını ölçün;

(7) İkinci ışın taramasındaki tüm ışın çiftlerinin sinyal-parazit ve gürültü oranları 2'den düşükse, o zaman

(8) İlk ışın taramasının anten elemanını ayarlayın ve (1) adımına geçin;

(9) aksi takdirde, ışın çiftinin sinyal-parazit ve gürültü oranı, alınan ışın çiftinde 2'ye eşit veya daha büyükse, o zaman

(10) Kullanıcının diğer anten dizisi de aynı işlemden geçer, ilgili anten dizisinin en iyi sinyal-parazit ve gürültü oranı performansına sahip ışın çiftini seçer ve ışın çiftini hizmet veren ışın çifti olarak en iyi performansla karşılaştırır, performans yetersizdir. Işın çifti, bir yedek ışın çifti olarak kullanılır;

(11) eğer

(12) eğer

3 performans değerlendirmesi

3.1 Sinyalleme genel gider hesaplaması

Yer kullanıcılarının yer baz istasyonları veya sabit konumlu İHA baz istasyonları ile iletişim kurduğu senaryolar için, yer kullanıcıları ilk erişim için anten dizisini kullandıklarında, öncelikle veri için ayrıntılı ışın taraması yoluyla en iyi sinyal-parazit ve gürültü oranına sahip ışın çiftini seçmeyi düşünürler. İletişim, dolayısıyla sinyalleme ek yükü doğrudan kullanıcı tarafındaki anten dizisinin boyutuyla ilgilidir.

Yer kullanıcılarının ilk erişim sürecine ve algoritma tasarımına bağlı olarak, yer kullanıcılarının İHA baz istasyon grubuna ilk erişimi için ışın sinyalizasyon ek yükünün ifadesi şu şekilde elde edilebilir:

Bunlar arasında, M, anten dizisindeki anten elemanlarının sayısı, yani geleneksel yöntemde ışın taranması gereken ışın çiftlerinin sayısıdır; N1, gereken ilk ışın taramalarının sayısıdır; N2, gerekli ikincil ışın taramalarının sayısıdır.

Bu formül, bu makaledeki ışın tarama algoritmasının minimum sinyalleme ek yüküne dayanmaktadır Anten dizisinin şekli dikdörtgen veya kare ise ve uzunluk ve genişlik 3'ün katını karşılamıyorsa, ışın taramasının sinyalleme ek yükü buna göre artacaktır.

3.2 Performans değerlendirmesi

Sinyalleme ek yük hesaplama yöntemine göre, sırasıyla {N1, N2} = {1, 1}, {2, 1}, {2, 2} olarak ayarlayın. Anten dizisine bağlı olarak ışın taraması yapıldığında, bu makalede önerilen ışın tarama mekanizması ve geleneksel ışın tarama mekanizması sırasıyla karşılaştırılır, karşılık gelen ilk erişim sinyalleme ek yükü ve anten dizisindeki anten elemanlarının sayısının değişim ilişkisi Şekil 4'te gösterilmektedir. .

Şekil 4'ten görülebilir:

(1) Anten dizisindeki anten elemanlarının sayısı arttıkça, iki mekanizmanın ilk erişim sinyalleme ek yükü artar.Geleneksel ışın tarama yöntemiyle karşılaştırıldığında, bu makalede önerilen hızlı ışın tarama yöntemi, ilk erişimi etkili bir şekilde azaltır. Sinyalizasyon ek yükü.

Anten dizisindeki anten elemanlarının sayısının artmasıyla birlikte, her iki yöntem de ışın taraması için daha fazla anten elemanı gerektirir ve bu makalede önerilen hızlı ışın tarama yöntemi, hiyerarşik ışın taramasını geçmek için uzamsal korelasyonu kullanır, yani ilk önce ilk ışın taramasını gerçekleştirir. Taramadan sonra, hizmet veren ışın çifti olarak en iyi performansa sahip ışın çiftini seçmek için ilk taramada en iyi sinyal-parazit ve gürültü oranına sahip ışın çiftinin yakınında ikinci bir ışın taraması gerçekleştirilir, böylece ilk erişim sinyalleme ek yükünü etkili bir şekilde azaltır. Bununla birlikte, geleneksel ışın tarama yöntemiyle karşılaştırıldığında, bu makaledeki hızlı ışın tarama yöntemi, tüm ışın hizalama performansı için en iyi ışın çiftini seçmeyebilir.İHA baz istasyonunun yüksek hızda hareket ettiği seyir sahneleri için öncelik, ışın bağlantı bağlantısının sağlanmasına verilir. Kararlılık ve süreklilik ve ardından bağlantı performansını göz önünde bulundurun, bu nedenle kiriş bağlantısının performansı ile sinyalizasyon enerjisi ek yükü arasında bir uzlaşma çözümüne ihtiyaç vardır.

(2) Işın tarama algoritması iki SINR sınır toplamı tanımladığından, bu makalenin hızlı ışın tarama işleminde seçilen anten elemanının kirişten SNR'ye performansı yukarıdaki gereksinimleri karşılamayabilir, bu nedenle ayarlama seçeneklerini göz önünde bulundurmanız gerekir. Anten elemanlarının konumu, aralığı ve sayısı çoklu hızlı ışın tarama işlemleri için kullanılır ve ilk erişim sinyalleme ek yükü artmıştır, ancak yine de geleneksel ışın taramalı ilk erişim yönteminden çok daha düşüktür.

4. Sonuç

Bu makale, 5G senaryosundaki gemi oluşumunun ilk ışın erişim stratejisi tasarımına hizmet eden kullanıcı merkezli İHA baz istasyonuna odaklanır ve sinyalizasyon ek yük performans değerlendirmesini gerçekleştirir. Geleneksel ışın tarama yöntemiyle karşılaştırıldığında, bu makalede önerilen hızlı ışın tarama yöntemi, hiyerarşik ışın taraması yoluyla ilk erişim sinyalizasyon ek yükünü etkili bir şekilde azaltmak için uzamsal korelasyon kullanır.

Referanslar

Xu Yingqi. UAV'nin Denizcilik Yönetiminde Uygulama Uygulaması Analizi. Karar Keşfi (Bölüm 2), 2019 (11): 94.

ZHANG X, HAENGG M. Hücreler arası girişim koordinasyonu ve hücre içi çeşitliliğin stokastik geometri analizi.IEEE Transaction on Wireless Communication, 2014, 13 (12): 6655-6669.

CHIH-LIN I, Han Shuangfeng, Xu Zhikun, vd. 5G kablosuz internetin yeni paradigması. IEEE Journal on Selected Areas in Communication, 2016, 34 (3): 474-482.

ZHANG H, MENG N, LIU Y ve diğerleri. 5G kullanıcı merkezli ağda yerel çapa tabanlı çift bağlantı için performans değerlendirmesi. IEEE Access, 2016, 4: 5721-5729.

CHEN S, QIN F, HU B, ve diğerleri. 5G için kullanıcı merkezli ultra yoğun ağlar: zorluklar, metodolojiler ve yönergeler. IEEE Kablosuz İletişim, 2016, 23 (2): 78-85.

RAPPAPORT T S, Sun Shu, MAYZUS R, ve diğerleri. 5G hücresel için milimetre dalga mobil iletişim: Çalışacak !. IEEE Erişimi, 2013, 1: 335-349.

GIORDANI M, POLESE M, ROY A ve diğerleri. MmWave frekanslarında 3GPP NR için ışın yönetimi hakkında bir eğitim. IEEE Communications Survey & Tutorials, 2019, 21 (1): 173-196.

ZHOU P, FANG X, FANG Y, et al. MmWave UAV ağ ağları için ışın yönetimi ve kendi kendini iyileştirme.Araç Teknolojisi üzerine IEEE İşlemleri, 2019, 68 (2): 1718-1732.

yazar bilgileri:

Mang Ge 1, Zhu Xuetian 2, Hou Jijiang 3

(1. China Telecom Corporation Limited Araştırma Enstitüsü, Pekin 102209;

2. China United Network Communications Corporation Ağ Teknolojisi Araştırma Enstitüsü, Beijing 100048; 3. China Telecom Corporation Limited, Beijing 100033)

Alçak Gerilim GPS Alıcısına Uygulanan Yüksek Doğrusallık Düşük Gürültülü Amplifikatör
önceki
Otoyollardan Geçen UHV AC İletim Hatlarının İnşaat Teknolojisi Analizi
Sonraki
"Sektörün etkin noktası" Marvell, 7nm ThunderX3 işlemcisini duyurdu: ARM mimarisi, 96 çekirdek ve 384 iş parçacığı
Beidou-3 RDSS Düşük Gürültülü Amplifikatörün Milimetre Dalga Tüpüne Dayalı Tasarımı
Beidou-3 uydusunun B2b sinyalinin analizi
Yeni enerji genel modelinin modellenmesi ve simülasyonu
OA adaptasyonunu tamamlamak için Tongxin UOS + Loongson 3B4000 sanallaştırma ve konteyner bulut platformuna dayanır
Proses kontrolüne uygun, yüksek hassasiyetli, yüksek yoğunluklu ve yalıtılmış analog çıkış modülleri için sistem düzeyinde bir yöntem tasarlayabilme
Ateş hattında büyümenin gücünü kazanın (kahraman şehir, kahraman insanlar)
Gece Şangay · Lezzet | Yeşil Giysiler ve Beyaz Et Temelleri atan bahar tadı
Wuhan'daki binlerce otomobil parçası şirketi, yerel otomobil tedarik zinciri için kapasite darboğazlarını hafifleten düzenli bir şekilde üretime devam ediyor
Sonunda eve gidiyorum! Han'da mahsur kalan 251 kişi özel araçla eve döndü
İşe ve hayata devam etmeyi dört gözle bekleyen Metro Wuhan İstasyonu, ilk yüksek hızlı tren yolcu grubunu ağırlıyor
"Bahar geldi, Wuhan uyandı", 7,26 milyon insan East Lake Ocean World'de "dolaştı"
To Top