2018 Pekin İletişim Fuarı'nda Çin'in en iyi 100 Nesnelerin İnterneti listesi açıklandı. Huawei birinci, China Telecom ikinci ve Alibaba üçüncü.
Nesnelerin İnternetindeki en son gelişmeleri ve Nesnelerin İnterneti çiplerinin temel teknolojilerini daha iyi anlamak istiyorsanız, 17 Ekim'de Şangay'da düzenlenen etkinliğe katılmaya hoş geldiniz.
ET2018 IoT Çip ve İletişim Teknolojileri Semineri
Yer Shanghai Pusoft Binası
Organizatör EETOP
Form Konferans ana, sergi tamamlayıcıdır
Ölçek 300 kişi
Katılım Ücretleri Bedava
[Hedef kitle] IoT endüstri zinciri proje liderlerini, teknik direktörleri, pazarlama direktörlerini, iş geliştirme direktörlerini, araştırma ve geliştirme direktörlerini, teknik yöneticileri, mühendisleri ve operatörleri, standart araştırma kurumlarını, test ve sertifika kurumlarını ve Nesnelerin İnterneti hizmetlerini kapsar İşletme, kolejler ve üniversiteler vb.
Bir, Ajandaya genel bakış (Planlanmış)
iki , Harika konu önizlemesi
Akıllı Üretim Çağında IOT Edge Hesaplama Yongalarının Fırsatları ve Zorlukları
Hoparlörler
Xie Zhifeng, Aixin Education'ın kurucusu, Fudan Üniversitesi Mikroelektronik Okulu'nda yardımcı profesör ve IC Coffee'nin kurucu ortağı. Şangay Jiaotong Üniversitesi Uygulamalı Fizik Bölümü'nden mezun oldu, Rensselaer Teknoloji Enstitüsü'nden Fizik alanında Doktora ve China Europe International Business School'dan EMBA aldı. En çok satan kitabı "Core Things" in yazarı, Himalaya'nın "Chip Secret" programının konuk konuşmacısı, Intel'in en yüksek başarı ödülünü kazanan, SMIC'in kurucu ekibinin çekirdek üyesi. IEEE'nin kıdemli üyesi, American Physical Society'nin yaşam üyesi.
Konuşma özeti
Yapay zeka, büyük veri ve Nesnelerin İnterneti teknolojisinin gelişmesiyle birlikte insanlık, akıllı üretim çağı olan dördüncü sanayi devrimi çağını başlattı.Sözcü, Amerika Birleşik Devletleri, Almanya ve Çin'deki akıllı üretim teknolojilerinin geliştirme stratejilerini karşılaştırdı ve Akıllı üretimin temel teknik özelliklerini ve geliştirme eğilimlerini gösterin. Aynı zamanda, IoT uygulamalarındaki uç bilgi işlem yongalarının ihtiyaçlarından, özellikle de kenar bilgi işlem yongalarındaki ekran yongaları ve düşük güçlü GPU yongalarının zorluklarından ve fırsatlarından bahsedecek.
IoT testinin başlıca yanlış anlaşılmalarını tartışmak için paylaşılan bisiklet akıllı kilidini örnek olarak alın
Hoparlörler
Zhu Xiaoyue, Keysight IoT Geliştirme Müdürü.
Konuşma özeti
Nesnelerin İnterneti teknolojisinin ve geleneksel endüstrilerin derinlemesine entegrasyonuyla, yenilikçi uygulama senaryoları ortaya çıkmaya devam ediyor ve çeşitli dikey uygulama örnekleri yavaş yavaş ortaya çıkıyor. Akıllı sayaç okuma, akıllı şehir, akıllı paylaşım, akıllı lojistik ve diğer uygulamalar, üretim verimliliğini ve yaşam rahatlığını etkili bir şekilde artırdı. Bununla birlikte, katı maliyetler, geleneksel endüstri mühendislerinin sınır ötesi ağ teknolojileriyle ilgili cehaleti ve testlerle ilgili bazı yanlış anlamalar nedeniyle, birçok erken aşama deneme uygulamasında çeşitli sorunlar ortaya çıktı. Örneğin, dağıtımdan sonra, IoT cihazlarının güç tüketimi belirtilen gereksinimleri karşılamıyor ve laboratuvar test sonuçlarından farklı; örneğin, gerçek uygulama senaryolarında dağıtımdan sonra, ağ bağlantısı kararsız, vb.
Aslında, yukarıdaki sorunların çoğu mühendislerin testi yanlış anlamasından kaynaklanmaktadır. Bu konu, akıllı paylaşımlı bisiklet akıllı kilidini örnek alarak NB-IoT ve LoRa'nın temel test noktalarına dayalı bazı pratik test deneyimlerini açıklayacaktır.
Nesnelerin İnterneti Çağında "Temel" Fırsat - NB-IoT Çip Tasarımı ve Evrim Eğilimlerindeki Zorluklar
Hoparlörler
Shanghai Mobile Core Communication Technology Co., Ltd.'nin Kıdemli Pazarlama Direktörü Yang Yueqi, uzun süredir Nesnelerin Hücresel İnterneti teknolojisinin geliştirilmesi ve pazarlanmasıyla uğraşmaktadır ve birçok tanınmış hücresel iletişim modülü ve yonga üreticisi için çalışmıştır.
Konuşma özeti
NB-IoT esasen Her Şeyin İnterneti çağı için doğmuştur.Çip tasarımı basit görünür.Aslında, standartların sürekli gelişimi nedeniyle ürün yineleme sorunları, yüksek yonga gücü tüketiminin neden olduğu kısa terminal bekleme süresi ve yonga gibi üstesinden gelinmesi gereken birçok zorluk vardır Gelecekte, NB-IoT yonga üreticileri, çevresel devreleri azaltmak, yonga entegrasyonunu iyileştirmek, platformu müşterilere açmak ve maliyetleri düşürmek gibi yüksek maliyetlerin neden olduğu kitlesel popülerleştirme sorunlarını da düşünüyor ve çözüyor. Yakın gelecekte, yerel Çin "çiplerinin" yükselişiyle, NB-IoT teknolojisinin gelişmeye ve olgunlaşmaya devam edeceğine ve farklı dikey endüstrilerde yaygın olarak kullanılacağına inanılıyor.