Yapay zeka odaklı içgörüler Akıllı veri pazarlama çağı bir dönüm noktasını başlattı!
"Amerika Birleşik Devletleri'nde, teknoloji endüstrisinin yarısı C şirketlerine ait ve bunlar piyasa değerinin yarısını oluşturuyor. Bu şirketler, Oracle gibi piyasa değerinin diğer yarısını oluşturuyor. Yani aslında, B için hala pek çok harika şirket var, ancak Çin'e baktığımızda, Çin'den C'ye şirketlerin çok güçlü olduğunu görüyoruz. En büyüğü Ali, ardından Tencent ve Baidu. To B şirketleri bulunamıyor veya bazıları yaşıyor, ancak sefil yaşıyorlar. "
Meituan'dan Wang Xing, 2017'nin sonunda yaptığı bir dahili konuşmada mevcut Çin pazarı hakkındaki görüşlerini açıkladı.
Bunun anlamı, C-end şirketlerinin B-uç şirketlerinden daha kolay ve devleri üretmenin daha kolay olmasıdır. Ancak gerçeklik çoğu zaman ikilemler yaratır: gerçekten durum bu mu?
Mobil İnternet çağında bilginin hızla artması ve AI çağındaki kullanıcıların kişiselleştirilmiş ihtiyaçlarıyla karşı karşıya kalan bu şirketler gerçekten iyi bir hayat yaşıyor mu?
"Bilgi çok akıyor", "Pazarlama yapmak gerçekten zor", "Kime bir şeyler satmalı" ... İşletmeler karmaşık ve çeşitli sorunlarla karşı karşıyadır.Geleneksel kapıdan kapıya satış yaklaşımı geriye doğru yorumlanır. Dövülmeli. Fırsat nasıl değerlendirilir? Aşırı miktarda bilgi ile karşı karşıya kalan, muazzam "veri fazlalığı" baskısı altında, insanların yorucu bilgi arayışı ve beklentileri birdenbire tereddüt etti. Çünkü:
Bu bilgileri günde 24 saat okuyun ve okumayı bitiremiyorum;
Çok fazla yararsız ve hatta yanlış bilgi var;
Etkili veri kaynakları kıttır ve sürdürülemez ve tüm platformlar kapalıdır;
Kurumsal veri kullanımının verimliliği zayıftır ve veri çöpü haline gelir;
AI ve diğer akıllı özellikler olmadan tahmin edilemez.
Modern bilim ve teknolojinin gelişimi, toplumu büyük bir adım ileriye itmiştir, ancak C odaklı şirketler için, pazarlama sürecinde derinlemesine müşteri görüşlerinin nasıl sağlanacağı ve birden fazla senaryo altında tüketici deneyiminin nasıl geliştirileceği önemli bir konu haline gelmiştir. Ve işte bu bağlamda, bir dizi kurumsal düzeyde müşteri veri çözümü ortaya çıktı ve Chuangluo Technology bunların bir temsilcisi haline geldi. Amerika Birleşik Devletleri'nin Silikon Vadisi'nde başlayıp büyüyen ve Çin'e inen bu yeni gelişen teknoloji şirketi giderek büyüyor Pazar yükseliyor.
Forbes China, geçtiğimiz günlerde, 2017'de 10 milyon ile 1 milyar yuan arasında işletme geliri olan ve kârlılık elde etmek için 2016 ile 2017'yi gerektiren şirketleri seçerek bir seçim yaptı. Chuangluo Teknolojisi listede. Veri teknolojisinin yardımıyla Üstün performans ve yüksek büyüme "Çin'deki Listede Bulunmayan İlk 50 Şirket" listesinde yer almaktadır.Seçilmesinin nedeni yapay zekanın derin öğrenme yeteneklerine sahip olmasıdır.Şirketlerin büyük veriden pratik sorunları çözebilecek "akıllı verileri" çıkarmasına yardımcı olur. Belirli iş senaryoları hakkında daha derin, daha hızlı ve kesin içgörüler elde edin. Pazarlama yöntemlerindeki değişiklikler karşısında "büyük veri" nin şirketlerin ihtiyaçlarını karşılayamadığı ve "akıllı verilerin" şirketler için en istekli yetenek olabileceği doğrudur.
Leifeng.com, Chuanglue Technology'nin kurucusu ve CEO'su Jimmy Hu Shijie ile röportaj yaptı.Sektörde bir emektar olarak, belki de işletmelerin ihtiyaçlarına daha empati duyuyordu. Ekibinin aslında uluslararası deneyime sahip yerli girişimciliğe geri döndüğünü, böylece tüm pazar hakkında daha yüksek bir farkındalık düzeyine sahip olduklarını söyledi. İlk yıllarında yurtdışında eğitim alma deneyimi, kendisi ve ekibinin daha önce kurumsal düzeyde akıllı müşteri veri platformu (CDP) alanıyla iletişime geçmesine ve yenilikçi araştırma ve geliştirme sayesinde ilk altın potunu kazanmasına izin verdi. Onun gözünde, bir iş kurmak için Çin'e dönmek de teknolojiyi kullanıyor Hayatları değiştiren bir uygulama. CDP, aslında yabancı ülkelerde Çin pazarının 3-4 yıl ilerisindedir ve kurumsal eğitim ön plandadır, ancak genel olarak, küresel CDP hala erken aşamadadır ve pazar kapasitesi çok büyüktür. Bu nedenle ülkenin büyümeleri için çok iyi toprağı var.
Chuanglue Technology'nin Kurucusu ve CEO'su Jimmy Hu Shijie
"Akıllı veri pazarlamasının" veri kaynakları nasıl bağlanır?
Birçok şirket hala "akıllı veriler" yerine "büyük veriye" odaklanıyor, ikincisinin şirkete gerçekten yardımcı olabilecek etkili bilgi olduğunun farkında değil.
Amazon, Coca-Cola ve KLM gibi yabancı şirketler aslında dahili karar verme, harici veriye dayalı pazarlama ve müşteri deneyimi iyileştirme ve optimizasyonunda gelişmiş akıllı veri uygulamalarına sahiptir. Transact Teknolojisi, veri entegrasyonundan veri analizine ve veri uygulamasına kadar tüm süreci temel alır. Veri entegrasyon seviyesinde, Chuangluo Technology, tespit edilebilir temel veriler ve anahtar göstergeler oluşturmuştur.Veri modülü, kendisine bağlı birden fazla veri kaynağını yönetebilir ve Ana Tablo işlevi aracılığıyla, izole edilmiş veri kaynakları verileri entegre etmek için açılabilir. . Elbette kurumsal kullanıcılar, verileri daha özgürce işlemek ve çalışma sayfalarını temizlemek, entegre etmek ve dönüştürmek için SQL aracılığıyla çalışma sayfaları oluşturabilir.
Veriler nasıl etkili bir şekilde bağlanır?
Leifeng.com şu anda piyasada bulunan 10 ana veri kaynağını aşağıdaki gibi topladı:
Web sitesi gerçek zamanlı verileri: APEX PRISM aracılığıyla gerçek zamanlı veriler toplayın
CRM: Salesforce, SAP ve diğer geleneksel müşteri ilişkileri yönetimi sistemleri
Veritabanı: MySQL, Oracle
İstatistikler: Google Analytics, Baidu İstatistikleri ve diğer web sitesi analiz araçları
Çevrimiçi pazarlama: Baidu tanıtımı, Tencent sosyal reklamcılık vb.
E-posta: Webpower ve Mailchimp gibi e-posta pazarlama araçları
Sosyal: WeChat, Weibo verileri
Üçüncü taraf verileri: Aurora push vb.
Herkese açık veriler: hava durumu, coğrafi bilgiler vb.
Yerel dosya: Excel / CSV
Hu Shijie Jimmy'ye göre, tüm bu kanallar açıldı ve ayrıca yenilikçi bir şekilde analiz modülleri ve etiket ağaçları oluşturdular. Analiz modülü esas olarak kullanıcılara ve olaylara odaklanır, potansiyel müşterilerin davranış kalıplarını analiz eder ve tahmin eder ve pazarlama için karar verme temeli sağlar; etiket ağacı ise etiketleri iş ihtiyaçlarına göre sınıflandırır, alt bölümlere ayırır ve farklı etiket seviyelerindeki hedefleri bulur. Müşteriler, belirli pazarlama amaçlarını karşılamak için mevcut müşteri portrelerini zenginleştirmek için üçüncü taraf verilerini kullanır.
Leifeng.com, Nisan 2018'in başlarında, Şangay Veri Değişim Merkezi'nin Chuanglue Technology ile bir işbirliği anlaşması imzaladığını, bu da pilot programdaki kurumsal kullanıcıların ve gelecekteki uzun vadeli kurumsal kullanıcıların, emin olmak için çeşitli B2C ve B2B veri işlemlerini doğrulayabilecekleri anlamına geldiğini belirtti. Kalite ve maliyet etkinliği. Hu Shijie Jimmy şunları söyledi: "Her veri parçası müşteri kimliğiyle ilgilidir. Yenilikçi, bilinmeyen bir sistemden veri oluşturmaz. İlke budur. Sonuçta, verilerin şeffaflığı, uygunluğu, maliyeti vb. Hepsi kara deliklerdir. Yenilikçi buna dokunmaz." .
Kapsamlı trafik tedarikinden rafine ve verimli yönetime kaçınılmaz dönüşüm
Elbette planın dikey bölümleme alanına uygulanması, herhangi bir bilimsel ve teknolojik terim açıklamasından daha pratik ve etkilidir.
Gartner, yakın tarihli bir raporunda, makine öğrenimi ve yapay zeka teknolojileri olgunlaştıkça, akıllı veri sistemlerinin, şirketlerin kazanç elde etmesine yardımcı olmak için müşteri yolculuğu yol analizi, müşteri değer analizi ve müşteri kaybı tahmini gibi daha gelişmiş işlevler ve öngörücü modeller de ekleyeceğini belirtti. Daha önce elde edilmesi zor olan "stratejik içgörüler" ve "uygulanabilir içgörüler".
Seyahat endüstrisinde, yaygın bir özellik, büyük miktarda çevrimiçi ve çevrimdışı veridir. Tam bir müşteri perspektifi oluşturmak için yalnızca web sitelerinden, uygulamalardan, CRM'lerden, çevrimiçi reklamlardan ve çevrimdışı veritabanlarından alınan tüm veriler zamanında bağlanabilir. Chuangluo Technology'nin CDP müşteri veri platformu, sezgisel bir kullanıcı arayüzü aracılığıyla verileri kolayca toplayabilir ve 360 derecelik bir müşteri perspektifiyle birleştirebilir ve dönüşüm oranları, müşteri yolculukları, müşteri sınıflandırmaları ve pazarlama kanalları hakkındaki tüm göstergeleri analiz edebilir. Gelir artışı ve iş büyümesi kritik öneme sahiptir ve NEXUS bu kullanım durumu için hazır bir algoritma modeli sağlar. Yapay zeka modülü IQ, kullanıcıların daha önce hiç karşılaşmadıkları beklenmedik derin içgörüleri ve değerli müşterileri keşfetmelerine yardımcı olabilir; bu, yapay zeka ve derin öğrenme teknolojisi tarafından yönlendirilir.
Otomotiv alanında, otomobil markaları genellikle çevrimiçi pazarlama kanalları, web siteleri, CRM ve perakende mağazaları dahil olmak üzere çeşitli veri kaynaklarına sahiptir. Ancak gerçekte, verilerin çoğu pratikte toplanmamıştır. Olsalar bile, pazarlama ve analizi güçlendirmek için birleşik bir müşteri profiline entegre edilmemişlerdir. Translux Technology'nin CDP müşteri veri platformu, otomobil markalarının tüm veri kaynaklarındaki verileri kolayca yakalamasına, birleştirmesine ve etkinleştirmesine olanak tanır. Leifeng.com'a göre, bu platform şu anda Maserati gibi önde gelen uluslararası otomobil markalarının pazarlama faaliyetlerinde yaygın olarak kullanılıyor.
Hu Shijie Jimmy, "İçgörüler olmadan ve analiz modelleri olmadan verilerin üzerinden geçmek değer olmadığı anlamına gelir. Yapay zeka çıkış noktasıdır ve değer üretebilir. Müşterilerin% 50'si yapay zekaya ihtiyaç duyar," diye vurguladı Hu Shijie Jimmy.
Nitekim, önümüzdeki birkaç yıl içinde verilerin ve akıllı teknolojinin İnternet teknolojisinin temel alanı haline geleceği ve bunun da akıllı pazarlama için önemli bir iniş noktası olacağı öngörülebilir.
