AI mozaiğin içinden görüyor, mahremiyetimiz hala güvende mi?
Bazen indiricilerin ruh halini etkilemesinin yanı sıra mozaikler daha sık çok önemli bir koruyucu rol oynar. Örneğin, korku, kanlı içerik veya polis memurları içeren bazı sahneler için mozaik, insanlara rahatsızlık vermekten kaçınabilir ve kamu görevlilerinin güvenliğini koruyabilir. Üstelik filmdeki kodlama kasıtlı olarak otaku'nun kalbini incitmek değil, her şey bir iş ihtiyacı. Genel olarak konuşursak, temelde günlük kullanımda mozaikle ilgili ciddi bir şey yoktur.
Ancak sorun şu ki, yapay zeka çağının ortaya çıkmasından sonra mozaik "çözülme" riskiyle karşı karşıya kalabilir.
İyi kodlamak için AI boşta değil
Günlük resim ve videolarda mozaiklerle sık sık karşılaşmamıza rağmen pek çok kişi onun kökenini bilmeyebilir.
"Mozaik", İngilizce "mozaik" kelimesinin bir transliterasyonudur, blok şeklinde olan ve antik Yunan kökenli bir mozaik tekniğidir. İnsanların bir görüntünün bölgesel bulanıklığını gerçekleştirme şekli, belirli bir alanın renk tonlamasını iyileştirmek ve renk bloklarını bozma etkisine neden olmaktır. Bu tür renkli bloklar, mozaiklere çok benzeyen küçük kareler gibidir. Bu nedenle, bu tür görüntü bulanıklaştırma işlemine mozaik denir.
Aslında, daha basit bir ifadeyle, görüntü çözünürlüğünü düşürmektir. Bir yüz 10 milyon piksele bölünebilir, ancak şimdi sizin için 10'a dönüşüyor.Hâlâ tanıyabiliyor musunuz?
Bu nedenle kodun ağır olup olmadığını söylediğimizde çözünürlüğün ne kadar düşük olduğuna bağlıdır.
Görüntü işleme olduğu için mozaik temelde iki sahneye sahiptir: resimler ve videolar.
Bir resmi kodlamada temelde hiçbir zorluk yoktur, resim statik olduğu için alanı seçip doğrudan çalıştırabilirsiniz. Ancak dinamik video kodlamaya gelince, teknik zorluk ortaya çıkıyor.
Video tek tek resimlerden oluşuyor Bu sorunu çözmenin en kolay yolu, her bir resim karesini kodlamak ve sonra bunları birleştirmek ve video kodlaması yapmak gibi görünüyor. Ancak bu kesinlikle olası değil. Geleneksel bir film saniyede 24 kareye sahiptir, 5 dakikalık bir videoyu işlese bile binlerce fotoğrafı işlemesi gerekir.Çalışma bittikten sonra her şeyin mozaik olacağı tahmin ediliyor.
İnsanlar bu amaçla birçok yol da düşündüler. YouTube, kullanıcıların plaka numaraları, ev numaraları, banka kartları vb. Gibi bir dizi özel içeriği kodlayabilecekleri özel bir bulanıklaştırma aracı başlattı. Yüzeyde, teknik acemiler mozaikleri kolayca koyabilirler. Ama utanç verici olan şey, bu aracın kod aralığını kolayca genişletebilmesidir.Örneğin, plakaya bir kod yazarsanız, arabanın tüm ön tarafı kaybolabilir; yüzünüzü kodlamak isterseniz, tüm vücuda yorulabilirsiniz.
Microsoft tarafından geliştirilen kodlama araçları daha doğru bir şekilde izlenebilir. Araç, yapay zeka teknolojisine dayanmaktadır: Derin öğrenen bir sinir ağı oluşturarak, izlemeyi sağlamak için videodaki yüzü doğru bir şekilde algılayabilir. Videodaki diğer karakterlerin "hatalarını" önlemek için farklı yüzlerin tanınmasını gerçekleştirebilir. Bu süreçler dizisi sayesinde, yapay zeka kodlamasının performansı oldukça iyidir.
Kodlamak için yapay zeka kullanmanın kodlama teknolojisinde büyük bir gelişme olduğu söylenebilir. İnsanların görüntüleri kare kare işlemesi, video klipleri çıkarmak, kopyalamak, işlemek ve izlemek için aptal video işleme yazılımları kullanmaları da gerekmez. Mozaiğin zaman zaman hedefin hareket hızına ayak uyduramaması durumunun önüne geçerek pozlanmaya neden olur.
Ancak mozaik, mahremiyetin korunması amacıyla geldi, ancak arkasındaki gerçek içerikle ilgili insanların merakını uyandırdı. AI kodu boşta değildir ve bir grup "kod çözme" insanı da meşguldür.
Çocuğun kalkanına çocuğun mızrağıyla saldırmak: Görünüşe göre yapay zeka "kod çözmede" daha iyi görünüyor
Kod çözme mantığı da çok basit: Mozaiğiniz bulanık bir görüntü işleme olduğundan sizin için temizleyemez miyim?
Kısa bir süre önce, Nvidia, Aalto Üniversitesi ve MIT, bulanık görüntüleri birkaç milisaniye içinde iyileştirmek için AI kullanan bir teknoloji geliştirdi. Aslında pek çok benzer bulanık resim işleme teknolojisi var, onlar için bazı resimleri daha düşük kodlama seviyesinde işlemek faydalı olabilir, biraz daha karmaşıksa kenara çekilmelisiniz.
Elbette bazı insanlar mozaik yok etme teknolojisinin araştırılması ve geliştirilmesi konusunda ciddidir.
2016 yılında Texas Üniversitesi, mozaiklerin kapatılmasına etkili bir şekilde nüfuz ederek görüntü bilgilerini tanımlayabilen bir yöntem geliştirdi. Teknisyenler bir yüz ve metin tanıma sistemi oluştururlar ve bunları eğitmek için İnternet'teki resimleri kullanırlar.Son olarak, bulanık videodaki yüz restorasyonunun doğruluğu% 80'den fazla olabilir ve ciddi mozaik işlemeden geçmiş yüz de yaklaşık% 50'ye ulaşabilir. Doğru azaltma oranı.
Bu seviyeye ulaşılabiliyorsa, sadece gelişigüzel kod yazanların dikkatini çekmenin yeterli olduğu söylenmelidir.
Google geçen yıl daha da zorlandı. Microsoft'un yüz tanıma için mobil kodlamayı başlatmasının hemen ardından Google, yepyeni bir piksel yinelemeli süper çözünürlük teknolojisini benimseyerek, Google'ın beyninin görüntünün yüksek ve düşük pikselleri arasındaki değişim modelini elde ettiğini ve böylece daha fazla kodlama içeriği elde edebileceğini duyurdu. Doğru eşleştirme. Örneğin kırmızının dudak olduğunu öğrendikten sonra karşılık gelen kısmı dudaklara geri döndürecektir.
Başka bir deyişle, öğrenme ve eğitim yoluyla, Google beyni mozaik için fotoğraftaki orijinal yüzü "beyni doldurabilir".
Görünüşe göre Google, Microsoft'a çok fazla yüz vermiyor ...
Otaku arkadaşlarının zaten denemeye hevesli olduklarına inanıyorum ve umarım Google'ın bu teknolojiyi hızla pratik uygulamalara iteceğini, böylece tekrar tekrar umut ve hayal kırıklığı arasında gidip gelmemek için.
Ancak nesnel olarak konuşursak, kodlama aslında resme geri döndürülemez bir zarar verir. Bu nedenle, resmi "geri yüklemek" yerine, daha doğru bir ifade "tahmin" olmalıdır. Mozaik resimleri popüler anlamda geri yüklemek için yapay zeka kullanmak, gerekli bir koşul çok sayıda resim karşılaştırmasıdır. Bu, hem Teksas Üniversitesi hem de Google için geçerlidir; bu, orijinal görüntü materyallerinin yokluğunda yapay zekanın yalnızca orijinal görüntüye sonsuz derecede yakın olabileceği anlamına gelir.
Mozaiğe girildiğinde, mahremiyetimiz hala güvende mi?
Bununla birlikte, yakın olmak, mümkün olduğu veya orijinal görüntüyle aynı olması gerekmediği anlamına gelir, ancak oldukça benzer olabilir. Bu açıdan bakıldığında, mozaik kaldırma teknolojisinin ortaya çıkması, hiç şüphesiz yazımızın başında bahsedilen gizlilik güvenliği konuları için büyük bir tehdit oluşturacaktır.
Kimsenin görmek istemediği bu olasılıkla başa çıkmak için aşağıdaki yolları düşünebiliriz.
Birincisi, görüntüyü şifrelemek ve değiştirmektir. Teksas Üniversitesi, bulanık videolar ve kodlanmış videolar için yüksek bir tanıma oranına sahip olsa da, Güney Kaliforniya Üniversitesi tarafından geliştirilen P3 teknolojisi (Gizliliği Koruyan Fotoğraf Paylaşımı) kullanılarak değiştirilen görüntülerin yalnızca% 17'si doğru bir şekilde tanınır. oranı. Bu teknoloji, İnternet çağında yayılan fotoğrafların güvenliğini sağlamak için geliştirilmiştir. Fotoğrafın ayrıntılarını değiştirerek yapay zeka tahmininin yönünü yanıltabilecek ve böylelikle mahremiyeti koruyan birçok benzer teknoloji var.
İkinci olarak, kodlama formatını değiştirin. Simon Fraser Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, kodlama gerektiren yüzleri ifade etmek için yapay zekayı kullanmanın bir yolunu önerdiler. Bu şekilde konuşmacının duygusal özelliklerini gösterebilir ve görsel etkiyi daha az kuru hale getirebilir. Sonuçta, her zaman sarkan bir mozaik parçasını seyrederken, görsel deneyim o kadar da iyi değil.
Dahası, soyut resmin işlediği yüzün temelde yüzle hiçbir ilgisi olmamalıdır ... Google onu hala tanımak istiyorsa, korkarım daha karmaşık soyut sanat resimleri üzerinde çok çaba sarf edecektir. On veya sekiz yıl içinde bir öğretmenden ayrılamayabilirsiniz.
Üçüncüsü, aşırı "kodlama" kullanın. Mozaik resimlerin "eski haline getirilebilmesinin" nedeni, bir yandan çözünürlüğün yeterince düşürülmemesi, diğer yandan kodlamadan sonraki resimlerin yine de belli miktarda orijinal özelliğe sahip olmasıdır. Öyleyse, tanınmak istemiyorsanız, kabaca örtün. Yüzünüze siyah bir çubuk koymak, beyaz bir ışığa çarpmak veya duyguları ifade etmek istiyorsanız büyük bir emoji koymak, yapay zekanın hiçbir yolu olmamalıdır. Ancak bu numara hala dikkatli bir şekilde kullanılıyor, sonuçta, videoda dolaşan büyük siyah bir şeride kıyasla, mozaik için hala daha rahat.
Elbette mozaik kaldırma teknolojisi karşısında çok endişeli ve gergin olmamıza gerek yok. Bir yandan, teknolojik olgunluğu yeterli olmaktan uzak ve şu anda yüz tanımanın "azaltılması" ile sınırlı ve metin, ticari markalar vb. Dahil edilmemiş, diğer yandan görüntü bulanıklığı ve net teknoloji birçok senaryoda olumlu bir öneme sahip. Örneğin, ceza soruşturması davalarında önemli resimlerin restorasyonu, arkeolojik verilerin netleştirilmesi ve hatta eski resimlerin evde yenilenmesi.
Bulanık görüntülerin net bir şekilde işlenmesi ile karşılaştırıldığında, mozaiğin kırılması en zor düzeydir. Mozaik bile atın altında kesilebiliyorsa, günlük resimlerin ve videoların yüksek çözünürlüklü ilkesi daha da önemlidir. Dahası, son mozaik kaldırma teknolojisi gerçekten olgunlaşırsa, gizliliği kolayca açığa çıkarabileceği için, kaçınılmaz olarak yasal ve ahlaki kısıtlamalarla karşı karşıya kalacaktır.
Bu nedenle, uygun kısıtlamalar altında mozaikler oynanmalı veya oynanmalıdır.
