Ajans raporu: Algoritma ve uygulama yetenekleri yetersiz, bilim adamları az
Kısa süre önce BOSS, Baidu ve Çin İletişim Üniversitesi birlikte "Çin Yapay Zeka ABC Yetenek Geliştirme Raporu" nu yayınladı. Raporda, 2018 yılında yetenek arzı ve talebi açısından bakıldığında, yapay zeka işlerine olan talebin önemli ölçüde arttığı ve iş dağılımının daha spesifik olduğuna dikkat çekildi.
Endüstrinin yapay zeka yeteneklerine olan talebi daha somut hale geliyor ve yapay zeka işleri önemli ölçüde düşüyor.Bunlardan en çok finans, akıllı ulaşım ve akıllı üretim gibi sektörler yapay zeka yeteneklerine en çok talepte bulunuyor. Yapay zeka yeteneklerinin maaşı ve tedavisi net bir yükseliş eğilimi gösteriyor, ancak yetenek seviyesi eşit değil ve yetenek tanıtma riski yüksek.
2018'in ilk üç çeyreğinde ABC yetenek talebinin büyüme oranı 3,6 kat oldu
2018 yılında yapay zeka yetenek pazarı yüksek ilgi, yüksek talep ve yüksek gelişme aşamasına girdi. Yetenek talebi 2017 yılına göre 3,6 kat arttı. Rapora göre 2017'de ABC yeteneklerine olan talep 2016'ya göre 4,7 kat arttı; 2018'in ilk üç çeyreğinde yetenek talebi 2017'deki güçlü büyüme trendini sürdürdü ve büyüme oranı 3,6 katına biraz düştü.
Önümüzdeki 3 ila 5 yıl içinde, ABC yeteneklerine olan talep hızla artmaya devam edecek, ancak yetenek tabanı artmaya devam ettikçe, genel büyüme oranı kademeli olarak yavaşlayacak ve üst düzey pozisyonlara olan talep artmaya devam edecek.
Hızlı talep artışı ile ABC Yetenek Gelişim Endeksi son iki yılda yükselişini sürdürdü. 2018 yılının ilk üç çeyreğinde TDI (Yetenek Gelişim Endeksi) endeksi 2017 ve 2016'ya göre sırasıyla% 69 ve% 192 artışla 79'a ulaştı. Aynı zamanda, Baidu endeksi arama endeksinin eğilimi, yetenek geliştirme endeksine benziyor ve yapay zeka alanındaki yetenek istihdamı durumundaki sürekli gelişmeyi yansıtıyor ve bu da kamuoyundan veya işletmelerden büyük ilgi görüyor.
Yapay zeka yeteneklerine olan talebin hızla artması, temelde derin öğrenme ve algoritma mühendisleri gibi üst düzey pozisyonlar tarafından yönlendirilirken, temel genel amaçlı konumlara olan talep nispeten istikrarlı. 2017'nin 2. çeyreğinden bu yana, algoritma mühendisleri, derin öğrenme mühendisleri ve veri mimarları gibi pozisyonlar için yetenek geliştirme endeksi daha da arttı ve veri madenciliği ve görüntü işleme gibi genel temel pozisyonlardaki yeteneklere olan talep istikrarlı bir şekilde arttı.
Raporda, yapay zeka yeteneklerinin mevcut arzının çoğunlukla "dijital mavi yakalı" yetenekler olduğuna ve uygulama ve algoritma yeteneklerinin yetersiz olduğuna; bilim adamlarının çok az olduğuna, ancak bu grubun esas olarak son teknoloji araştırma çalışmaları yürüttüğüne ve hatta endüstriyel uygulamadan belirli bir mesafeye sahip olduğuna dikkat çekildi. Bu nedenle, şu anda ve gelecekte belirli bir süre için, uygulama ve algoritma yetenekleri, yapay zeka teorileri ve yöntemlerinin uygulanmasından, uygulama senaryolarının bulunmasından ve geleneksel endüstrilerin dönüşümünü gerçekten yönlendirmekten sorumlu olacak.
Elektronik haberleşme, makine imalatı yetenek endeksi% 300'ün üzerinde arttı
2017'de ve 2018'in ilk yarısında kavramsal ın patlayıcı büyümesini yaşadıktan sonra, yapay zeka yeteneklerine olan talep 2018'in üçüncü çeyreğinde yeni değişiklikler yaşadı. "2018 Çin Yapay Zeka ABC Yetenek Geliştirme Raporu" na göre, 2018'in üçüncü çeyreğinde, İnternet hala yapay zeka yetenekleri için talepte lider sektör olmasına rağmen, geleneksel endüstri yapay zeka yetenek geliştirme endeksi önemli ölçüde arttı ve talep artışı önemli ölçüde hızlandı, bu da daha belirgindir 2018'in üçüncü çeyreğinde makine imalat sanayi endeksi 2018'in üçüncü çeyreğinde 2017 yılının ilk çeyreğinin 7 katı oldu ve bir önceki yıla göre% 300'ün üzerinde artış gösterdi.
2018'de sıcak bir kelime "Endüstriyel İnternet" var, özü İnternet ile geleneksel endüstrilerin entegrasyonunu sağlamak için yapay zeka kullanmaktır. Geleneksel endüstrileri ve ortaya çıkan kinetik enerjiyi dönüştürme sürecinde, politikaların yönlendirici rolü son derece açıktır ve bu tamamen halkın dikkatine yansımıştır.
Rapor, akıllı tarım, finansal teknoloji ve akıllı üretimin, geleneksel endüstrileri güçlendiren yapay zeka alanında en odaklanmış üç endüstri haline geldiğine dikkat çekti. Bunların arasında akıllı üretim (ikinci endüstri) yalnızca ulusal bir kavram değil, aynı zamanda gelişmiş üretim teknolojisi ve bilgi teknolojisinin derin bir entegrasyonudur. Özellikle Çin'de, Çin'in hızlı ekonomik büyümesini teşvik eden geleneksel üretim avantajları giderek azaldığında, eksiksiz bir endüstriyel sistemin ve yapay zeka teknolojisinin güçlendirilmesiyle küresel endüstriyel avantajları yeniden inşa etmenin en gerçekçi yolu budur.
Pekin AI yetenek refah endeksi ülkeye liderlik ediyor
BOSS doğrudan istihdam verileri, 2018'de yapay zeka işlerinin% 80'inin Pekin, Şanghay, Hangzhou, Shenzhen ve Guangzhou gibi beş büyük şehirde yoğunlaştığını gösteriyor. Pekin, diğer şehirlere göre büyük bir avantaj olan% 40,3 ile çok ileride; Şangay% 14,5 ile ikinci sırada; Hangzhou, dijital ekonominin hızlı yükselişiyle üçüncü sırada, Shenzhen'in biraz önünde% 10,7 ile üçüncü sırada yer alıyor. Diğer şehirlerin yetenek rezervleri ile ilk 5 arasında büyük bir uçurum var ve çoğu şehrin AI yetenek rezervleri% 0,5'ten azını oluşturuyor.
AI Yetenek Geliştirme Endeksi aynı zamanda bu kentsel dağılımın özelliklerini de yansıtıyor. "Çin Yapay Zeka ABC Yetenek Geliştirme Raporu" na göre Pekin'in yapay zeka yetenek geliştirme endeksi, diğer dört şehri mutlak bir avantajla yönlendiriyor. Pekin, politika, yetenek, Ar-Ge ve konum gibi birçok avantajı birleştiren Çin'in yapay zekasının geliştirme merkezidir.
Yapay zekanın derinleşmesi ve gelişmiş uygulamasıyla becerilerin çarpışması artmaya devam edecek ve yapay zeka adaylarının birden fazla beceriye hakim olma yetenekleri endüstri standardı haline geldi. Yapay zeka ile ilgili becerilerin bir kelime bulutu analizine göre, pozisyonların% 80'inden fazlası adayların iki veya daha fazla beceride ustalaşmasını gerektiriyor. Python şu anda piyasadaki en zorlu ABC becerisidir ve onu Java izlemektedir. Hadoop ve C ++ 'nın yetenek geliştirme endeksi nispeten yüksek olmasına rağmen, Baidu arama endeksi nispeten düşüktür, bu da becerinin olgun bir aşamaya girdiğini ve yaygın olarak kullanıldığını ve kabul edildiğini gösterir.
Bu aşamada, yapay zeka yeteneklerinin yukarıdan aşağıya iletim öğrenme eğitim yöntemi, yapay zeka yeteneklerinin ilerlemesinin bariz hiyerarşik özelliklerini oluşturmuştur.Eğitim ne kadar gelişmişse, o kadar zor olur. Bir şirketin bilgi birikimine, akademik niteliklere ve eğitime sahip olup olmadığı, yapay zeka yeteneklerini çekmede iki ana faktörden biri haline geldi ve şirketlerin yetenekleri çekmesi için bir kaldıraç olarak maaş başka bir faktör.
Yapay zeka yeteneklerinin kıtlığının arka planı altında, şirketler arasındaki yetenekler için rekabet yoğunlaştı ve yüksek ücretli işe alma veya maaş tutma, sektörde yaygın bir fenomen haline geldi. Raporda, yapay zeka sektörünün mevcut uygulamasının yeni başladığına ve yetenek pozisyonlarının tanımlanmasının halen uygulandığına ve araştırılmaya devam edildiğine dikkat çeken raporda, yetenek arzındaki ciddi sıkıntının yanı sıra yetenek tedarikinde yetenek ve sahtekarlıkların bir arada bulunmasının kaçınılmaz olduğunu ve bu da yetenek tanıtma riskini artırdığını belirtti. .
Daha fazla içerik için lütfen 21 Finans UYGULAMASINI indirin
