NVIDIA'nın otonom sürüş için yol haritası olan "nükleer silah" Volta mimarisinin piyasaya sürülmesi daha net | GTC 2017
8 Mayıs - 11 Mayıs tarihleri arasında, NVIDIA'nın ev sahipliği yaptığı geliştirici konferansı olan GTC sırasında, şirket aynı zamanda 2017 yılının ilk çeyreğine ilişkin mali raporunu da açıkladı. Finansal veriler, NVIDIA'nın 2017'nin ilk çeyreğinde gelirinin yıllık% 48 artışla 1,94 milyar dolara yükseldiğini gösteriyor. Geçtiğimiz yıl, NVIDIAnın derin öğrenmeye adanmış bilgi işlem sistemi çözümleri, konuşma tanıma, makine görüşü, sanal asistanlar, otonom sürüş ve diğer alanların gelişimini büyük ölçüde destekledi ve çeşitli sektörlerdeki çekirdek geliştiricileri de bu şirket haline geldi. "Nükleer Bomba Şirketi" sürekli bir büyüme faktörüdür.
Leifeng.com Xinzhijia'ya göre 2017'de Silikon Vadisi'nde GTC'ye katılan toplam kişi sayısı 7.000'e ulaştı. Huang Renxun, son beş yılda GPU geliştirici sayısının 11 kat arttığını söyledi. 2016 yılında NVIDIA GPU geliştirme aracı olan CUDA'nın indirme sayısı 1 milyonu aştı.
Bugünkü iki saatlik konuşmada Huang Renxun, NVIDIA'nın 2017'de yapay zeka hesaplama alanında başlatacağı tüm ürün ve stratejileri bir kez daha sıraladı. Tüm ürünlerin çekirdeği doğal olarak 3 milyar ABD doları dahili yatırımla Volta mimarisidir. Ayrıca, NVIDIA'nın en önemlisi yapay zeka teknolojisinin uygulanmasını teşvik ettiği otonom sürüş alanı olarak Huang Renxun, bize NVIDIA'nın geleceğe yönelik yol haritasını gösterdi.
Leifeng.com'un NVIDIA yetkilisinden alıntılanan yeni akıllı sürüşü Tesla V100
Tüm Volta ailesi ürünleri
Keynote'un açılmasından kısa bir süre sonra Huang Renxun, Volta mimarisine dayalı Telsa V100 adında avuç içi büyüklüğünde bir geliştirme panosu gösterdi. Huang Renxun, Tesla V100'ün geliştirilmesinin NVIDIA bünyesindeki binlerce mühendis tarafından birkaç yıllık geliştirmeyi yoğunlaştırdığını ve araştırma ve geliştirme yatırımının 3 milyar ABD dolarına eşdeğer olduğunu söyledi.
Tesla V100, TSMCnin 12 nanometre sürecini kullanır. 21 milyar transistörü ve 5120 CUDA çekirdeğini 815 milimetre karelik bir alana sahip bir silikon yonga üzerinde entegre eder. Tek hassasiyetli kayan noktalı hesaplama performansı 15 TFLOP / s'ye ulaşır ve çift hassasiyetli kayan nokta hesaplama performansı 7,5'e ulaşır. TFLOP / s.
Leifeng.com NVIDIA resmi web sitesinden alınan yeni akıllı sürüş
Ayrıca NVIDIA, Tesla V100 tabanlı süper bilgisayar DGX ürün serisini de güncelledi.Tesla P100 tabanlı DGX-1 gibi, DGX-1V, 8 Tesla V100'e bağlanır. Tesla V100 henüz seri üretilmediğinden, DGX-1V'nin teslimat süresinin Q3-Q4'e kadar beklemesi gerekecek, ancak bu yeni süper bilgisayar resmi olarak ön sipariş için açıldı.
Huang Renxun, DGX-1V'nin yardımıyla, TITAN X üzerindeki orijinal 8 günlük hesaplama çalışmasının 8 saate sıkıştırılabileceğini söyledi. Ayrıca Tesla V100 temelinde NVIDIA, 4 Tesla V100'ü entegre eden daha kullanıcı dostu bir DGX İstasyonu yayınladı.
Huang Jiaozhunun otonom sürüş yol haritası NVDIA DRIVE
Konuşmanın başında Huang Renxun, herkese gururla bu yıl GTC katılımcılarının sayısının yaklaşık 7.000 olduğunu söyledi. Bu çatı altında dünyanın en önemli 100 araştırma enstitüsü ve laboratuvarının temsilcileri, dünyanın en önemli bulut hizmeti sağlayıcılarının temsilcileri ve dünyanın en önemli otomobil şirketlerinin temsilcileri bulunuyor. Huang Renxun, AI'nın ulaşım endüstrisindeki dönüşümünün birçok sorunu çözebileceğini söyledi - çok sayıda lojistik kamyonun güvenli bir şekilde seyahat etmesine izin vererek, pizzanın verimli bir şekilde teslim edilmesini sağladı ve çok sayıda özel araç taşıma kapasitesi ve boşta park alanını serbest bıraktı.
NVIDIA DRIVE mimarisi
NVIDIA'nın otonom sürüş için bilgi işlem platformu iki bölüme ayrılacaktır:
-
Huang Renxun, L2 ve L3 otonom sürüş uygulamaları için Drive PX2 Parker ile ilgili olarak, şu anda dünya çapında Drive PX'e dayalı otonom sürüş teknolojisi geliştiren yaklaşık 200 geliştiricinin olduğunu ortaya koydu;
-
L4 ve L5 otonom sürüş Drive PX Xavier için Xaviver, bu yılın Ocak ayında CES'te resmi olarak piyasaya sürülen yeni bir üründür.
Bilgi işlem platformuna ek olarak, NVIDIA DRIVE'ın genel mimarisi ayrıca şunları içerir:
-
Temel geliştirme araçları CUDA, cuDNN, TensorRT;
-
Ara yazılım olarak bilgisayar görme kütüphanesi;
-
Donanım platformları ve geliştirme araçları üzerine inşa edilmiş algılama, konumlandırma ve yol planlama gibi uygulamalar;
Hizmet düzeyinde, NVIDIA üç alanda uygulama sağlamayı ummaktadır:
-
Geliştiricilerin algıdan haritalamaya ve araç sürmeye kadar geliştirme yapmalarına yardımcı olacak bir dizi çözüm;
-
CoPilot, sürücünün sürüş durumunu (sürücünün yorgunluğunu ve konsantrasyon eksikliğini bulma gibi) algılayan, analiz eden ve hatırlatan bir uygulamadır;
-
Sürüş ortamını algılayan ve sürücüye güvenli sürüşte yardımcı olan Koruyucu Melek (örneğin, bir araç sürücünün bakış açısının kör noktasındaki bir kavşaktan hızla geçiyor);
Elon Musk'ın Tesla'sıyla işbirliğinin başlangıcından NVIDIA'nın kendi BB8'i binlerce veya on binlerce kilometre öğrenme mesafesine ulaşmasına kadar, NVIDIA'nın otonom sürüş yol haritası daha net hale geldi.
Kendi kendine giden arabalar yapmak için Toyota ile el ele verin
Bu yılın Ocak ayında CES'te NVIDIA ve Audi, 2020 yılına kadar otonom araçları seri üretme hedefiyle birlikte geliştireceklerini duyurdu. Kısa süre sonra NVIDIA, Drive PX2 tabanlı otonom bir sürüş sistemi olan ZF ProAI'yi piyasaya sürecek olan en iyi bileşen tedarikçisi ZF ile işbirliği yapacağını da duyurdu. Mart ayında Bosch'un yıllık konferansında Bosch, Drive PX Xavier'e dayalı Bosch Yapay Zeka Bilgisayarını resmi olarak piyasaya sürdü.
Leifeng.com Xinzhijia'dan alıntılar Engadget
Şimdiye kadar NVIDIA, otonom sürüşte en iyi tedarikçilerle L2-L5 seviyesi hesaplama çözümlerinin derin bağını tamamladı. Huang Renxun, NVIDIA'nın bu yıl L3 seviyesi otonom sürüş teknolojisinin gelişimini dahili olarak tamamlayacağını ve L4 seviyesi otonom sürüş teknolojisinin gelişimini 2018'in sonuna kadar tamamlayacağını söyledi. Ve bugünün GTC'sinde NVIDIA, başka bir otomobil şirketi olan Toyota ile işbirliği yapıyor.
Toyota, 2015 yılında yapay zeka ve otonom sürüşe odaklanmak için ABD'de Toyota Araştırma Enstitüsü'nü kurmak için 1 milyar yatırım yaptı.Ayrıca bu yılki CES'te Toyota, otonom sürüş için bir konsept otomobil olan Concept-i'yi tanıttı. Toyota'nın otopilot yolu, yüksek oranda otomatikleştirilmiş sürüşün uygulanmasına yöneliktir Huang Renxun, gelecekte Toyota'nın otopilot teknolojisi gelişiminin daha çok Xavier platformuna dayalı olacağını söyledi, ancak taraflardan hiçbiri belirli seri üretim planlarından bahsetmedi.
İki büyük tedarikçinin desteğiyle NVIDIA, bir Alman otomobil şirketi ve bir Japon otomobil şirketi ile otonom sürüşün uygulanması için aşamalı olarak net bir yol üzerinde çalıştı. Bu yıl, otonom sürüşün seri üretimini teşvik etmek için otomobil üreticileri arasındaki işbirliği hakkında daha fazla bilgi göreceğimize inanıyorum.
Leifeng.com'da önerilen okuma:
"Sahnenin ilk gününde yapılan Nvidia GTC Konferansı: grafik hesaplamaya dayalı, daha fazla hayal gücü | GTC 2017"
"GTC Konferansı İkinci Günde Öne Çıkanlar: NVIDIA çok kullanıcılı bir VR sistemi başlatacak ve 100.000 geliştiriciyi eğitmeyi planlıyor"
