Üniversite öğrencileri Alzheimer hastalığını teşhis etmede bir atılım yapmak için yapay zekayı kullanıyor; Baidu bölünmeyi finanse etmeyi planlıyor | AI Nuggets Akşam Haberleri
Üniversite öğrencileri, Alzheimer hastalığını teşhis etmede atılımlar yapmak için AI kullanıyor
Yanshan Üniversitesi'nden Bilgi Bilimi ve Teknolojisi bölümünden 95 sonrası üniversite öğrencisi olan Tan Chuangchuang, Alzheimer hastalığına (yaygın olarak "Alzheimer hastalığı" olarak bilinir) "düşman" olmasını beklemiyordu. Derse ek olarak, temel günlük işi yapay zeka teknolojisi kullanarak Alzheimer hastalığını analiz etmektir. Geçmişte, üniversite öğrencileri araştırma için çoğunlukla kendi bilgisayarlarını veya okul laboratuvar ekipmanlarını kullanırken, Tan Chuangchuang toplumla uyumluydu. "Silahı" Asya'nın en büyük bulut bilişim hizmeti sağlayıcısı Alibaba Cloud'dan geldi.
2015'in ilk yarısında, henüz birinci sınıf öğrencisi olan Tan Chuangchuang, makine öğrenimi dünyasına girdi. Okuldan Profesör Bentong'a bilimsel araştırmalara katılma isteğini dile getirdi. O zamandan beri, Alzheimer hastalığının teşhisini incelemek için makine öğrenimi algoritmalarını kullanmaya başladı.
Bol bilgi işlem kaynakları Tan Chuangchuang'ı sudaki bir balık gibi yapar. Araştırma süreci sırasında, tesadüfen, ürünün temelindeki donanımla ilgili bir sorunu Alibaba Cloud'un makine öğrenimi platformuna geri verdi ve sektöre katkıda bulunduğu için dünya çapında MVP Kullanıcısı-En Değerli Teknik Uzman (MVP) unvanını aldı. 300 profesyonelden.
"Algoritma gizli bir katman içeriyor, ancak şimdi bu gizli katmanda ne olduğunu ve içindeki gizli değişkenlerin ne anlama geldiğini bilmiyorum. Burası makine öğrenimi teorisinin bir atılım gerektirdiği yer." Yapay zekanın yükselişine inanıyor. yeni başladı. Sadece bir delik yırttık ve bir grup insan içeri koştu ve karanlık olduğunu, ışıksız olduğunu gördü. Herkes çevresinin bir iki adımında keşif yapıyor, öyle olsa bile yapay zeka hayatımızda büyük bir değişiklik yaptı. Bugün, Profesör Bentong liderliğindeki ekip, teşhis ve rehabilitasyonda bazı sonuçlar elde etti: Alzheimer hastalığı için erken bir otomatik teşhis yazılım sisteminin geliştirilmesi ve fonksiyonel MRI verilerine dayalı bir bilişsel değerlendirme yazılım sistemi.
Yasen Technology tıbbi yapay zeka analiz platformunu kullanıyor
28 Temmuz'da Beijing Yasen Technology Development Co., Ltd., yakın zamanda 10 milyon A + yatırım aldığını duyurdu.Yatırımcı Keda Intelligent Robot Technology Co., Ltd.
2006 yılında kurulan Yasen Technology, tıbbi görüntü yapay zeka analizi, nükleer tıp kantitatif ve CAD analizine odaklanan yüksek teknoloji ürünü bir kuruluştur; tıbbi görüntü işleme, makine eğitimi, geniş veritabanı karşılaştırması ve standart biyofizik için çeşitli matematiksel algoritmaların kullanımına odaklanır. Görüntüleme modellerinin geliştirilmesi ve uygulanması; şirket yönetimi ve Ar-Ge ekibi üyeleri IBM, HP, Toshiba Medical'den geliyor ve Nankai, Tsinghua, Çin Bilimler Akademisi, Tayvan Chang Gung, Rensselaer Polytechnic Institute, Birleşik Krallık, Edinburgh Üniversitesi ve diğer kurumlardan mezun oldu.
Bu finansmanın ardından Yasen Technology, tıbbi yapay zeka alanındaki platform ürünlerinin araştırma, geliştirme ve pazar tanıtımını kapsamlı bir şekilde teşvik edecek.Kapsadığı ürün grubu ayrıca sinirler, kan, solunumdan patoloji ve endokrine kadar uzanacak.
Hisense Bright ULED, yapay zeka testinin ilk grubunu geçti
Kısa bir süre önce Hisense, Çin Elektronik Ticaret Odası, JD Ev Aletleri ve yaklaşık 20 renkli TV markasıyla el ele vererek, yapay zeka teknolojisinin ve TV endüstrisinin entegre gelişimini birden çok kuvvetin işbirliğine dayalı işbirliği yoluyla sağlamayı amaçlayan "Yapay Zeka TV Endüstrisi Birliği" ni ortaklaşa kurmak için birleştirdi. . Hisense Bright Series ULED, Ulusal Dijital Ses, Video ve Multimedya Ürün Kalitesi Denetim ve Denetleme Merkezi'nin yetkili denetimini geçen ilk kişi oldu ve "2017 Yapay Zeka TV Sektörü Katkı Ödülü" nü kazandı.
Son yıllarda yapay zeka teknolojisi hızla gelişti ve yapay zeka televizyonu da renkli TV endüstrisinin yükselişinde yeni bir motor haline geldi. Hisense, yapay zeka teknolojisi alanında sektörün ön saflarında yer almaktadır.Yıllar süren araştırma ve geliştirme ve teknik rezervlerden sonra, Hisense Juhaokan içerik operasyon şirketi, akıllı ev şirketi ve Kanadalı JAMDEO sistem geliştirme şirketi, eksiksiz bir yapay zeka endüstrisi oluşturmak için Çin Bilimler Akademisi ile araştırma ve geliştirme ve derinlemesine işbirliğine liderlik etmektedir. Ve teknik destek sistemi.
Bu yıl piyasaya sürülen Hisense Bright ULED TV, yapay zeka deneyimini tamamen yükseltti ve TV'yi akıllı TV çağına taşıdı.Akıllı ses etkileşimi, yüz tanıma, video paylaşımı, akıllı ev ve sahne tabanlı içerik hizmetlerini gerçekleştirerek kullanıcıları bir araya getirdi. Kullanışlı, zengin ve özenli akıllı TV deneyimi.
Baidu Finance, bağımsız uluslararası ve yerel ikili stratejileri bölmeyi ve teşvik etmeyi planlıyor
28 Temmuz'da Baidu, 2017'nin ikinci çeyreğine ilişkin denetlenmemiş mali raporunu açıkladı. İkinci çeyrekte, Baidu'nun geliri yıllık% 14,3 artışla 20.874 milyar yuan oldu; net kar ise yıllık% 82.9 artışla 4.415 milyar yuan oldu. Mali raporların yayınlanmasından etkilenen Baidu'nun hisse senedi fiyatı piyasadan sonra% 7 yükseldi.
Leifeng.com'a göre, sonraki kazanç çağrısında Baidu Grup Başkanı ve Operasyon Direktörü Lu Qi, Baidu Financial Services Group'un (FSG, bundan sonra "Baidu Finance" olarak anılacaktır) yeniden yapılandırılacağını ve Baidu Finance'in bağımsız olarak işletileceğini söyledi. , İş geliştirme için gerekli olan daha fazla lisansı elde etmek ve Baidu Finans'ın uzun vadeli, hızlı ve sağlıklı gelişimini sağlamak için en uygun mekanizmayı kullanmak için.
Leifeng.com'a göre, 2017'nin ikinci çeyreğinin sonu itibariyle Baidu'nun finans işi hızla gelişti. Akıllı tüketici finansmanı platformları açısından, kredilendirilebilir hesap sayısı 90 milyonu aştı ve platformun toplam kredi tutarı bir önceki çeyreğe göre% 60 arttı; akıllı varlık yönetimi platformları açısından potansiyel varlık yönetimi müşteri sayısı 70 milyona ulaştı ve platform AUM ölçeği bir önceki çeyreğe göre% 37 arttı .
Baidu CEO'su Robin Li, 2017'nin ikinci çeyreğinin Baidu Finance için akıllı finansmanı geliştirmek ve temel yetenekleri geliştirmek için kritik bir dönem olduğunu söyledi. Baidu ve Çin Ziraat Bankası'nın akıllı bir banka kurmak, AI Fintech gücünü geleneksel finansa sağlamak ve bir kazan-kazan durumu için daha açık fikirli ekolojik ortaklarla işbirliği yapmak için bir işbirliğine vardıklarını söyledi.
Baidu Group Başkanı ve COO'su Lu Qi, Baidu Financial Services Group'un (FSG, bundan böyle "Baidu Finance" olarak anılacaktır) yeniden yapılandırılacağını ve Baidu Finance'in, iş geliştirme için gerekli olan daha fazla lisansı elde etmek için bağımsız olarak işletileceğini söyledi. Baidu Finance'in uzun vadeli hızlı ve sağlıklı gelişimini sağlayacak mekanizma.
Lu Qi, finansın yapay zekanın ticarileştirilmesinin en umut verici alanlarından biri olduğuna dikkat çekti. Baidu Finance, bir dizi yapay zeka finans teknolojisi oluşturmak için Baidu'nun teknik gücünü ve veri varlıklarını kullanmaya odaklanıyor.
AI yavaş yavaş güvenlik endüstrisine girmeye başladı
Yapay zeka, insanların hayal gücünün ötesinde bir hızla çeşitli sektörlerle birleşiyor. Diğer endüstrilerle karşılaştırıldığında, geleneksel güvenlik devasa ve zengin verilere sahiptir.Yapay zeka için en iyi eğitim alanı ve uygulama değerini gerçekleştirmek için en iyi alandır. Özellikle yapay zekanın güvenlik video görüntü veri yapılanması alanında derinlemesine uygulanması, böylece sadece filmlerde görülebilen siyah teknolojisinin gerçek toplumda yavaş yavaş sergilenmesi sağlanır.
IHS istatistiklerine göre, küresel güvenlik ekipmanı pazarı 2016 yılında yıllık% 6,6 artışla 15,86 milyar ABD dolarına ulaştı. Bunlar arasında, Çin pazarı 6,725 milyar ABD doları pazar büyüklüğü ile dünyanın% 42'sini oluşturan% 11,6'lık bir yıllık artışla en büyüğüdür. Amerika pazarı, 3,96 milyar ABD doları pazar büyüklüğü ile ikinci sırada, yıllık% 4,1 artışla dünyanın% 25'ini oluşturuyor.
Çin'in güvenli şehirlerinin, akıllı şehirlerinin ve üç boyutlu önleme ve kontrol sistemlerinin ilerlemesi ve kameraların ve yüksek çözünürlüklü videoların yaygınlaşmasıyla, güvenlik endüstrisi, yapay zekanın güçlü bir rol oynayabileceği bir alan olan büyük miktarda veriye sahiptir. Şu anda, AI teknolojisi temel olarak ana güvenlik izlemeyi başarmıştır. Üç gol:
-
1. Yayaların fizyolojik özelliklerini belirleyin. Yayaların vücut yapısını analiz ederek videodaki karakterlerin cinsiyetini, yaşını, duruşunu ve diğer fizyolojik özelliklerini doğru bir şekilde belirleyebilir.
-
2. Yayaları ve araçları belirleyin. Derin öğrenmeye dayalı yaya algılama algoritmaları, çeşitli tıkanıklıklar altında yayaları doğru bir şekilde konumlandırabilir ve yaya duruşlarını ve eylemlerini daha fazla analiz edebilir ve trafik izleme, yardımlı sürüş ve insansız sürüş için uygulanabilir. Araçları sürüş sahnelerinde, trafik izleme sahnelerinde ve süngü sahnelerinde çeşitli farklı açılardan algılayabilir ve aynı anda plaka numarası, otomobil markası, modeli ve rengi gibi fiziksel özellikler sağlayabilir.
-
3. Kalabalık analizini gerçekleştirin. Metrolar ve meydanlar gibi yüksek yoğunluklu halka açık yerlerde, kalabalıkların sayısını ve yoğunluğunu tahmin edin ve kalabalıklar, anormal toplantılar, kalma, gerileme ve kaos gibi birçok anormal fenomeni tespit edin.
Xiaoman Technology, yapay zekanın kişiselleştirmenin yolunu açabileceğine inanıyor
"Xiaoman Technology", sesli etkileşim pazarının gelişme potansiyeli konusunda iyimser, ancak piyasadaki mevcut platform oyuncularının aksine, Xiaoman Technology, sesli etkileşim yazılımı ve donanım çözümleri ve senaryo algoritmaları sağlayıcısı olmak istiyor.
Xiaoman Teknolojisi, farklı senaryolarda sesli etkileşim akıllı cihaz çözümleri için uygundur. Xiaoman Technology, bu aşamada dört senaryo seçti: eğitim, tıbbi bakım, yemek servisi ve aile. Lin Nan'a göre, eğitim, tıbbi bakım ve yemek servisi B-ucundan başlayacak ve C-end ev kullanıcılarına girmeden önce belirli bir aşamaya kadar bekleyecek. Xiaoman Technology, farklı senaryolar için farklı çözümler sunar. Örneğin, eğitim ortamında Xiaoman Technology, psikolojik araştırmalara odaklanarak ve öğrenci stres değerlendirmesi, dekompresyon ve psikolojik danışmanlık gibi etkileşimli senaryolarda uzmanlaşarak bazı kolejler ve üniversitelerle işbirliği kuracaktır.
İster bir sesli etkileşim yazılımı ve donanım çözümü olsun, ister farklı senaryoları kesiyor olsun, teknoloji ve kaynak birikimi için de çok önemlidir. Xiaoman Technology, gelecekteki geliştirme yönünde derin öğrenme, bulut bilişim, veri madenciliği, NLP, akıllı donanım, Nesnelerin İnterneti, robotik, akıllı soru ve cevap ve diğer teknolojileri, sahne hizmetlerinin ölçeğini kademeli olarak genişletmek ve ana hizmet sahnelerini iyileştirmek için tamamen entegre edecek. Fonksiyonlar, donanım geliştirmeye yatırımı artırın ve senaryo tabanlı donanım oluşturun.
