"The Lancet": Salgının büyük şehirlerdeki olası yayılma tahmini Wuhan'ı 1-2 hafta geride bırakacak
Kaynak: Büyük Veri Özeti
Bu makale hakkında 2204 kelime, Önerilen Okuma 4 dakika.
Bu makale, Çin'deki büyük şehirlerdeki ve büyük uluslararası şehirlerdeki salgın durumu simüle etmek ve olası yayılmanın şimdiki durumunu elde etmek için The Lancet'in en son makalesini tanıtıyor.
Biri salgın önleme ve kontrol, diğeri ise Bahar Şenliği sırasındaki dönüş yolculuğu.Bu yıl işe giden yol olağanüstü olacak.
Çalışma saatlerinin ertelenmesine rağmen, Baidu Maps Migration Big Data platformu, 30 Ocak'ta (Ay Yeni Yılının altıncı günü) Bahar Şenliği dönüş dalgasının hala programa uygun olduğunu ve Chongqing, Chengdu, Nanchong, Shaoyang ve Yancheng gibi işgücü ihracatı bölgelerinin taşınmanın popüler hale geldiğini gösteriyor. Pekin, Şangay, Guangzhou, Shenzhen, Dongguan ve Suzhou gibi şehirler, şehirlere taşınmak için popüler hale geldi.
31 Ocak'ta, Hong Kong Üniversitesi'nin son model çalışması, 25 Ocak 2020 itibarıyla Çin'in Wuhan kentinde 75.800 kişiye 2019 Yeni Koronavirüs (2019-nCoV) bulaşmış olabilir. , Ve bu Bahar Şenliği nedeniyle, Önemli sayıda 2019-nCoV enfeksiyon vakası Wuhan'dan Çin'deki birçok büyük şehre gizlice girmiş olabilir.
Gazete, 25 Ocak 2020 itibariyle Wuhan'ın 75815 kişi (% 95 CrI 37304-130330) enfeksiyonu. Enfekte sayısının ikiye katlanma süresi 6.4 günler (% 95 CrI 5.8-7.1). Ek olarak, Bu zaman düğümünde, Chongqing, Pekin, Şangay, Guangzhou ve Shenzhen Wuhan'dan ithal edilen davaların tahmini değerleri, 461 vaka , 113 vaka , 98 vaka , 111 vaka ile 80 vaka enfeksiyon. 2019-nCoV'nin bulaşma kapasitesi ülke genelinde benzer ise ve zamanla salgın Çin'deki birçok büyük şehirde katlanarak artacak, Wuhan'daki salgından yaklaşık 1-2 hafta sonra .
The Lancet'te yayınlanan, nüfus hareketinin üç veri kaynağına, teyit edilen vakalara ve virüsün tahmini sekans aralığına (enfekte bir kişinin başkalarına bulaştırması için geçen süre) dayanarak yayınlanan bu makale, Wuhan'daki salgının ölçeği oluşturulmuştur. Tahmin ve şuna göre Duyarlılık-maruz kalma-enfeksiyon-kurtarma Metapopülasyon modeli, Çin'in büyük şehirlerindeki ve büyük uluslararası şehirlerdeki salgın durumu simüle ediyor ve aynı zamanda Bahar Şenliği'nin dönüş yolculuğunun alarmını veren potansiyel yayılmanın şimdiki durumunu ortaya çıkarıyor.
Kağıt adresi:
https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(20)30260-9/fulltext#tbl1
Temel üreme sayısı R02,68'dir ve Wuhan'da enfekte olan kişi sayısı 75815'e ulaşabilir.
Wuhan, Çin'in ulaşım merkezidir.Bahar Festivali seyahat döneminde, önemli sayıda 2019-nCoV enfeksiyon vakası Wuhan'dan Çin'deki birçok büyük şehre sızdı ve bu sayı yerel bir salgını tetiklemek için yeterliydi.
Bu çalışmada, araştırmacılar salgının ölçeğini resmi 2019-nCoV vaka verilerine ve yerel ve uluslararası nüfus hareket verilerine dayanarak tahmin ettiler ve 2019-nCoV'nin (enfekte kişiler diğer insanlara bulaştığı) tahmini dizi aralığını varsaydılar. Gereken süre), tahmin modelini oluşturmak için SARS-CoV sıra aralığının tahmini değeriyle aynıdır.
Verilerin kaynağı esas olarak üç bölümden oluşur:
- Nüfus hareketi verileri, "Resmi Havayolu Rehberi" ndeki aylık uçak bileti rezervasyonlarına ilişkin verilerden ve Çin anakarasındaki 300'den fazla vilayet düzeyinde şehirdeki Tencent veri tabanından elde edilen personel hareketliliği verilerinden gelir.
- Doğrulanmış vakalarla ilgili veriler, Çin Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezi tarafından yayınlanan raporlardan gelmektedir.
- Seri aralığı tahmini, şiddetli akut nefes sendromu koronavirüsü (SARS-CoV) ile ilgili önceki çalışmalara dayanmaktadır.
Daha sonra kabul edildi Duyarlılık-maruz kalma-enfeksiyon-kurtarma Metapopülasyon modeli, Çin'deki büyük şehirlerdeki salgın durumu simüle eder. Temel çoğaltma numarası R0 Markov Monte Carlo yöntemi ile tahmin edilir ve sonuç 2.68 (% 95 CrI 2.47-2.86).
Wuhan bölgesindeki temel üreme sayısı R0 ve tahmini salgın ölçeğinin posterior dağılımı
Araştırmacılar salgının erken evrelerinde, yani 1 Aralık 2019 ile 25 Ocak 2020 arasında 2019-nCoV virüsü ile enfekte olan her hastanın ortalama 2-3 kişiye kadar enfeksiyona bulaşabileceğini tahmin ediyor ve bu Bir salgının ölçeği Her 6,4 günde bir iki katına çıkar . Bu dönem boyunca, Wuhan en fazla 75815 kişi enfekte olmak.
25 Ocak itibariyle, birçok 2019-nCoV enfeksiyonu vakasının Wuhan'daki diğer büyük şehirlere girmiş olabileceği tahmin edilmektedir. Guangzhou (111 vaka), Pekin (113 vaka), Şangay (98 vaka) ve Shenzhen (80 vaka) .
Ek olarak, erken havacılık ithalatı nedeniyle, dünyadaki diğer büyük şehirler de büyük ölçüde etkilenebilir.
Ocak-Şubat 2019 arasında, Wuhan'dan en çok giden uçuşların yapıldığı Çin anakarası dışındaki büyük şehirler
Wuhan'dan en yüksek sayıda gelen Çin şehirlerinin tahmini sayısı
Hükümetin halk sağlığı kontrol önlemlerini daha da güçlendirmesi gerekiyor
Bu erken tahmin, hükümetin Wuhan dışındaki bölgelerde büyük ölçekli salgınları önlemek için halk sağlığı kontrol önlemlerini hızla genişletmesi gerektiğini vurguladı. Daha ileri analizler gösteriyor ki 2019-nCoV'nin bulaşma kapasitesi azaltılabilirse, ülke genelindeki tüm şehirlerdeki yerel salgınların büyüme oranı ve ölçeği azaltılabilir.
Hong Kong Üniversitesi'nden Joseph Joseph, "2019-nCoV'nin ülke geneline yayılması ile zamanın geçişi arasında bir korelasyon varsa, o zaman salgın Çin'deki birçok büyük şehirde yayılmış olabilir ve zaman Wuhan salgınının salgınının bir ila iki hafta gerisinde kalmasına neden olabilir." Profesör Wu, Çin ile yakın ulaşım bağlantılarına sahip denizaşırı şehirler de salgının merkez üssü haline gelebilir, çünkü halk sağlığı müdahaleleri hemen nüfus ve bireysel düzeylerde uygulanmazsa, virüs klinik belirtiler ortaya çıkmadan önce büyük ölçekli olacaktır. yaymak."
Profesör Gabriel Leung: " Tahminlerimize göre, dünyanın dört bir yanındaki devlet dairelerinin önceden acil durum planları ve azaltma müdahaleleri hazırlamasını şiddetle tavsiye ediyoruz. Özellikle Wuhan ve Çin'deki diğer büyük şehirlerle yakından ilişkili şehirlerde test reaktiflerinin, ilaçların, kişisel koruyucu ekipmanların ve hastane malzemelerinin tedarikinin sağlanması dahil olmak üzere hızlı dağıtım için. "
Tahmin edilen rakamlar, Wuhanın karantina önlemlerinin salgını tamamen kapsayacak şekilde beklenen etkiyi sağlayamayacağını gösterse de, daha ileri analizler gösteriyor İlgili kontrol önlemleri ülke çapında genişletilirse, virüsün yayılması% 25 oranında azaltılabilir ve bölgesel salgının büyüme oranı ve ölçeği büyük ölçüde azalacaktır. Ayrıca virüsün yayılması% 50 oranında azalırsa, virüs hızlı yayılmadan yavaş yayılmaya indirgenebilir.
"Etkilenen tüm bölgelerde nüfus hareketini kısıtlamak için büyük ölçekli ve hatta şiddetli tedbirler derhal alınırsa, virüsün yerel yayılımını kontrol etmek çok olasıdır. Ancak ne yapılması gerektiği ve ne ölçüde bölgenin özelliklerine bağlı olacaktır. Durum konuyla ilgili ve tüm ortamlara uygulanabilecek hiçbir normatif müdahale yok. Dedi makalenin ortak yazarı ve Hong Kong Üniversitesi'nden Dr. Kathy Leung.
"Ayrıca, toplu toplantıları iptal ederek, okulları kapatarak ve evde çalışmak için düzenlemeler uygulayarak kalabalık içi teması önemli ölçüde azaltmaya yönelik önlemler enfeksiyonun yayılmasını etkili bir şekilde engelleyebilir, böylece ilk yerel vakalar veya erken hastalar etkilenmez. Wuhan gibi ülke çapında geniş çaplı bir virüsün yayılmasına neden oldu. "
Yazarlar ayrıca çalışmanın bazı sınırlamalarına dikkat çekti, örneğin tahminlerin doğruluğu enfeksiyon kaynağı hakkındaki varsayımlarına bağlı. Ayrıca vurguladılar, Model, seyahatin hastalık koşullarından etkilenmediğini ve tüm enfeksiyonların sonunda semptomlar göstereceğini varsayar, bu nedenle daha hafif vakaların tespit edilemeyebileceği sonucuna varmışlardır, bu da bir dereceye kadar salgının ölçeğini hafife alır. . Son olarak, bu salgın tahmininin 2019'daki şehirler arası akış verilerine dayandığını ve özellikle 2019-nCoV'nin oluşturduğu sağlık tehdidi göz önüne alındığında 2020'deki akış modelini yansıtmayabileceğini belirttiler.
-Bitiş-
Tsinghua-Qingdao Veri Bilimi Enstitüsü'nün resmi WeChat kamu platformunu takip edin " THU Veri Pastası "Ve kız kardeş numarası" Veri Pastası THU "Daha fazla ders avantajı ve kaliteli içerik elde edin.
