Star Map Intelligent Control: Bir tüketici drone şirketinin yapay zeka kamera yeteneklerine bakış açısı | AI Araştırma Enstitüsü Mesleki Yayın Odası No. 1
Günümüzde İHA ürünlerindeki kameraların oranı her geçen gün artmaktadır.Özellikle sınırlı kaynaklara sahip küçük tüketici İHA'lar alanında İHA'ların otonom uçuş ve akıllı görev icra etme talebi göze çarpmaktadır. Algılama ve tanıma ve uzun vadeli izleme için üç tür algoritma yaygın olarak kullanılmaktadır.
StarMap Intelligent Control'ün Wuhan AI Ar-Ge Merkezi, gömülü görev yeniden yapılandırma çerçevesinin araştırmasına odaklanıyor ve kaynak kısıtlı ortamlarda kamera tarafı zeka düzeyini sürekli iyileştirmeye ve daha güvenli ve daha ilginç tüketici sınıfı akıllı kamera ürünleri oluşturmaya kararlı.
Yakın zamanda, Leifeng AI Araştırma Enstitüsü'nün profesyonel yayın odasının ilk aşamasında Dr. Chen Hui, UAV şirketi StarMap Intelligent Control'ü tanıttı ve şirketin yetenek ihtiyaçlarını açıkladı ve bir işe alım duyurusu yaptı. Açık sınıf oynatma video URL'si:
Chen Hui: Huazhong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nden doktora, şirketin akıllı kamera ürün hattından sorumlu Star Atlas'ın Wuhan şubesinden sorumlu kişi. Ana araştırma yönleri, yeniden yapılandırılabilir ağlar, gömülü yapay zeka uygulamaları vb. Araştırma çalışması EI ve SCI'de 17 makale içeriyor.
Konuyu paylaş: Tüketici drone şirketinin yapay zeka kamera yetenek görünümü
Ana hatları paylaşın:
1. Şirkete ve Ar-Ge merkezine giriş
2. Kültürel atmosfer
3. Teknoloji Geliştirme Rotası
4. Yetenek eğitim sistemi
5. Sosyal işe alım ve okul işe alma bilgileri
Leifeng.com AI Araştırma Enstitüsü paylaşım içeriğini şu şekilde düzenler:
Leifeng.com AI Araştırma Enstitüsü'nün canlı yayın odasında sizinle iletişim kurmaktan çok mutluyum. Bugün, CEO tarafından şirketi Star Chart Smart Control'ü tanıtmak ve şirketin 2019'da hemen başlayacağı sonbahar işe alım ve sosyal işe alım ile işbirliği yapmakla görevlendirdim, burada biraz tanıtım yapacağım. İster orijinal drone alanında ister şu anda yapılmakta olan AI kamera alanında olsun, Star Atlas çok iyi bir düşük anahtar ürün şirketidir.
Sonbahar işe alımımızın teması: açık makine görüşü ve yapay zeka yaşamını paylaşma. Bir drone ürünü olarak yola çıkan bir yapay zeka şirketi olan Star Atlas Intelligent Control, doğal olarak yapay zeka ile insanların günlük yaşamları arasındaki bağlantıyla ilgileniyor.
Firma ve Ar-Ge merkezi tanıtımı
Şirketimizin adı, 2015 yılında kurulan ve merkezi Shenzhen, Guangdong'da bulunan Shenzhen Xingtu Intelligent Control Technology Co., Ltd.'dir.Şu anda dronlar ve AI donanımı gibi yüksek teknolojili ürünlerin geliştirilmesi, üretimi ve satışı ile uğraşmaktadır (burada bahsedilen donanım esas olarak kameralardır) Entegre grup şirketi. Şu anda şirketin merkezi Shenzhen'dedir ve aynı zamanda bağımsız bir yan kuruluş olan Wuhan'da bir araştırma ve geliştirme merkezine sahiptir. Yönetim ve ürün geliştirmeden sorumluyum. Ayrıca Hong Kong, Çin ve Amerika Birleşik Devletleri'nde satış şubeleri bulunmaktadır. Şirketin şu anda 100'den fazla çalışanı var ve esas olarak dronlar ve AI kameralarından oluşan iki ürün grubuna hizmet veriyor.
Wuhan Ar-Ge Merkezi, Huazhong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi ve Wuhan Teknoloji Üniversitesi ile ortak bir laboratuvar kurdu. Şirket, 2019'da yeteneklerin işe alınmasına dayalı olarak Xi'an'da bir yapay zeka görsel hesaplama merkezi kurma fırsatı da seçecek.
Finansman açısından şirket, 2017 yılında 72 milyon RMB'lik B Serisi finansmanı tamamlayarak küresel tüketici sınıfı profesyonel drone gönderilerinde ilk üç arasında yer aldı.Mayıs 2018'de, C Serisi finansmanı tamamladı.
Drone'ların en önemli bileşenlerinden biri de kamera. Bu yıl şirket için nispeten büyük bir değişiklik, AI kamera ürününü ayırmak ve Intel, NetEase, Tmall ve diğer şirketleri bir ev akıllı kamera ürününü yeniden tanımlamak için birleştirmek. , Bir sonraki dönem için kendim aldım, çünkü şu anda piyasada bu kamera için rakip ürün yok. Talep aynı zamanda birkaç şirket tarafından tartışılıyor ve tanımlanıyor. Adı Revo Magic. Bu ürün sonbaharda küresel olarak tanıtılacak.
Önce yıldız haritasının gelişim geçmişini tanıtın. 2015 öncesinde Star Atlas Intelligent Control'ün ana Ar-Ge personeli uçuş kontrolörleri geliştirmeye ve satmaya başlamış, daha sonra İHA Tuyere'de yani Ekim 2015'te resmi olarak tüm makine pazarına girmiş ve ilk nesil Dragonfly İHA'yı piyasaya sürmüştür; 2016 yılı sonunda Star Atlas Wuhan Ar-Ge Merkezi kurulmuş ve resmi olarak yapay zeka teknolojisi araştırma ve geliştirme çalışmalarına girmiştir - bu aynı zamanda Star Atlas için daha önemli bir dönemdir.Yurtdışı bir drone şirketi olan Star Atlas, Çin anakara pazarını geliştirmeye başlayan bir şirkete dönüşmüştür. Şu anda kamera özelleştirme projeleri ve ürün geliştirme için Wuhan'daki müşterilere odaklanan Star Atlas, Nisan 2017'de MOMENT İHA'yı ve Nisan 2018'de FARIY İHA'yı piyasaya sürdü. Ve kamera ... AI CAMERA serisi ürünlerin bu sonbaharda Kuzey Amerika'da piyasaya sürüleceğinden az önce bahsetmiştim.
Patentler açısından, bazı istatistikler yaptım-- Grubun tamamı 72 patent, 23 faydalı model, 8 tasarım, 41 buluş ve 18 yumuşak çalışma için başvuruda bulundu. Şirket, patent korumasına hala daha fazla önem veriyor ve rakamlardan da görebileceğiniz gibi yoğunluk nispeten büyük.
Şirketin ana yönetim ekibi Shenzhen'de:
Neden bu üç kişiyi kişisel olarak listeliyorum? Çünkü Bay Zhang ve Bay Wang beni bu sektöre kazandırdı.
Başlangıçta endüstriyel zeka ile uğraştım.İster öğrenme aşamasında ister çalışma aşamasında, akıllı üretim üzerine daha fazla araştırma yaptım. 2016 yılında Xingtu Wuhan kurulduğunda, drone ürünüyle de temasa geçtim.Zeka (Tabii o zamanlar AI yoktu. Huazhong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nde görüntü işleme örüntü tanıma denilen bir konu var ve mezuniyette mühendis yok. Bu teknolojiyi söylüyorum Tüketiciler tarafından gerçekten uygulanması ve kabul edilmesi için, ön uç bilgi işlem performansının optimizasyonunu güçlendirmek gerekir.Elbette, hayata yakın ürünler yapmak daha zor ve ilginçtir.
Drone sektörümüzün lideri DJI, aslında bu görüşü uyguluyor. Yapay zeka kameraları yapmak için dronlardan geçtik, aslında birçok bakış açısı bir dereceye kadar daha tutarlı.
Wuhan Ar-Ge Merkezi'ne odaklanacağım, Star Atlas'ın önemli bir Ar-Ge merkezi olarak drone kameralarının Ar-Ge'sinden sorumlu. Yetenek geliştirme açısından, bir mentor şeklinde yönetmeye alışkınım.Wuhan'da ekip lideri, temelde iki bölüme ayrılan günlük yönetimi yürütür: biri araştırma ve geliştirme, diğeri araştırma.
Araştırma alanı, okul-işletme ortak laboratuarından sorumludur Başkan Zhang ve Öğretmen Lu, teorik araştırmalara odaklanır ve mühendislerin kağıtları yorumlamalarına ve bazı yönsel araştırmalar yapmalarına yardımcı olur. Ar-Ge ve inşaat yeteneklerimiz de iki bölüme ayrılmıştır: araştırma yetenekleri ve uygulama yetenekleri. Araştırma yetenekleri için ortak bir laboratuvarımız var ve şu anda onları Mühendislik Üniversitesi'nin Hubei Robotik Anahtar Laboratuvarına yerleştiriyoruz; uygulama türü esas olarak şirkete sosyal işe alım yoluyla işe alınır ve iş şeklinde dronların ve AI kameralarının geliştirilmesine hizmet eder.
Her şirketin bir yetenek beklentisi vardır. Bir kişinin Star Atlas'a uygun olup olmadığına ve dünyayı daha yapay zeka yapmak için Star Atlas ile çalışıp çalışamayacağımıza karar vermek için kabaca üç cümle (kavram) listeledim:
İlk cümle "Teknolojinin hayata entegre olmasına izin verin" Bu, şirketin geçen yıl MOMENT İHA'yı piyasaya sürerken ortaya koyduğu bir kavramdır, büyümek ve gelişmek isteyen her şirket, ürünlerinin C-end tüketicileri tarafından kabul edilebilir ve kullanılmasını isteyecektir.
İkinci cümle "Kendine bak ve kendin ol" , Kulağa biraz kafa karıştırıcı geliyor, "görme", "görsel" olanın "görüşü" dür. Gözlemlediğim kadarıyla, şirketin yazılım mühendislerinin% 70 ila% 80'i de algoritmalara yardımcı oluyor. Çoğu vizyonla ilgili olduğundan, şirkete girdikten sonra herkes günlük işlerini gözden geçirmeli ve kendilerini düşünmelidir İhtiyaçlar hayata yansıtılır. Teknolojiyi hayata entegre edip yeni bir ürün nasıl tanımlanır? Bir araştırmacı olarak önce bu ürüne ihtiyacınız var ve onu beğenmelisiniz, bu ürünü sevemiyorsanız bile saf bir çalışan olacaksınız. Umarım Star Atlas'a girdikten sonra, her çalışan kendi teknolojisini kullanarak projeyi körü körüne tamamlamak yerine hayatına hizmet edebilir ve olmak istediği yapay zeka mühendisi olabilir.
Bu konsept, Wuhan Vision Center'ın günlük yaşamına büyük ölçüde entegre edilmiştir.Bu ürün için hangi acı noktalarının geliştirildiği, nasıl tanıtılması gerektiği, yapay zekanın hangi rolde kalıplanması gerektiği ve hangi algoritmanın kullanılması gerektiği gibi onlarla sık sık iletişim kuracağım. , Ne tür bir kesinlik ve doğruluk elde edilebilir ve hangi seviyeye ulaşılabilir, bunların hepsi gerçek yaşam sahnesinin gerçek ihtiyaçları etrafında geliştirilir.
Üçüncü cümle, anınızı istediğiniz zaman istediğiniz yerde yakalayın. Bu cümleyi çok beğendim, Star Atlas'ın drone sürümünde kullandığı bir cümle de buydu. Bir AI kameranın en önemli ürün özelliği, ister kanatlı drone aksesuarı olarak ister kamera olarak kullanılsın, hayattaki harika anları yakalayabilmesidir. Yapay zeka ürünlerimizin insanların hayatlarının bir parçası olabileceğini umuyorum. Bu bakış açısına göre Star Chart, sektörde seri olarak üretilen taşınabilir dronları piyasaya süren ilk şirkettir. Dragonfly'dan başlayarak, drone'larımız "taşınabilirlik" ten asla ayrılmadı "Bu konsept daha küçük, daha hafif ve daha akıllı.
Kültürel atmosfer
Yetkilinin söylediği şirketimizin kültürel atmosferi: Uyum, sadakat ve kazan-kazan gelecek. Layman'ın terimleriyle, Şirket, binlerce haneye fayda sağlayacak AI ürünleri yapmak istiyor Bu nedenle, şirketin tüm kültürel faaliyetleri ve ürün tasarımı, aile, özgürlük ve birlik olmak üzere üç anahtar kelimeye odaklanmıştır.Aileler ve çalışanlar arasındaki bağlantıyı güçlendirmek için AI kameralarının kullanılabileceği umulmaktadır. Şirket ayrıca bir noktayı vurguluyor: Her çalışanın aile mutluluğu ve desteği, şirketin güçlü gelişiminin temel taşıdır.
Soldaki resim, geçtiğimiz yıl Wuhan ve Shenzhen ortak grupları kurulurken Star Atlas tarafından çekilmiş bir grup fotoğrafı. En sağdaki şişman adam CEO'muz. Bu resimden C pozisyonunun asla patron değil, ürün için zor bir çalışma olduğu görülebiliyor. Çalışanların.
"Wuhan Star Cruise 1. Yıldönümü" fotoğrafındaki "Wuhan Star Cruise" Wuhan Ar-Ge Merkezi'nin bir başka adı. Bu fotoğraf grubu, temelde en önemli grup binamızı kapsayan birkaç fotoğraftan oluşuyor ve fotoğraflar da dronlarla çekildi. En alttaki ikinci hazinemin doğumu Herkes ikinci hazinemin çektiği fotoğrafları görmeye gitti, çok etkilenmiştim. StarMap Intelligent Control'de aile kültürü her zaman vurgulanmıştır, inanıyorum ki aile desteği ile bir şirket daha ileri gidebilir.
Teknoloji geliştirme rotası
2015'teki kuruluşundan bu yana şirket, yerleşik görme yapay zekasına odaklanıyor. Sektörde genellikle uç hesaplama olarak adlandırılır, ancak şirketimizin içinde yerleşik bir mühendis ve bir algoritma mühendisidir. Algoritma mühendisleri derin öğrenmeyi ve geleneksel örüntü tanıma sınıflandırıcılarını anlayabilir. İşbirliği ile algoritma eklenir.
Bu mühendisler, başlangıçta dronların ürününde optik akış, engellerden kaçınma ve izleme gibi algoritmaları uygulamış olmalılar, bu nedenle algoritma seçiminde, maliyet performansına ve kaynak kısıtlamalarına nasıl ulaşılacağına dair bir kavram bırakmamışlardır. denge. Pil ömrü ve yapısal nedenlerden dolayı, insansız hava araçları, yapay zeka geliştirmeyi tamamlamak için yüksek güçlü, güç tüketen çipleri seçmemeye mahkumdur. 2015'ten itibaren bu, yapay zeka mühendisleri için bir baş ağrısı oldu - bir algoritma, bilgisayar tarafında iyi değerlendirildi Daha sonra, zamanın% 70 ila 80'i algoritma optimizasyonu ve mantık değişikliği için harcandı.
Geçen yılın güvenlik alanının, uç bilgi işlem kameralarını vurgulayan Sky Eye Projesi'ni önerdiğini hatırlıyorum ve Drone kameraları alanında firmamız, iki yıllık algoritma sonuçları biriktirmiştir ve yer senaryosunda daha büyük rol oynayabilmelidir. Hepimiz, uç bilişimin çok büyük miktarda yerel veriyi işleyebileceğini, yüksek aktarım bant genişliği gerektirmediğini ve verileri doğrudan veri merkezine yapılandırabileceğini biliyoruz.
Bu konuya odaklanan Wuhan şubesi, geçen yıl B-end ile entegre olmak için birçok ilgili proje yaptı. Bu nedenle, evrensel ihtiyaçları karşılayabilecek bir yapay zeka kamera ürünü yapmaya bu yıl başlayacağımızı da netleştirdik. Geleneksel IoT ürünleriyle birleşir ve AIot aktif yapay zeka ağı oluşturmak için ürünlere yıldız haritası teknolojisi ekler. Gördüğünüz gibi, çok şey ev konseptinden de ayrılamaz, çünkü evdeki herhangi bir kamera gizlilik sorunlarını önleyemez, ancak daha akıllı, verileri işlemek için akıllı buluta gitmekten kaçınamaz. Ailede bazı aktif koruma sağlayabileceğini umarak bu iki sorunu çözmek için AI kameraları kullanıyoruz.
Sol alt köşe denizaşırı siparişler için resmi web sitesidir.Son ürün formunu birleştireceğiz ve resmi web sitesinde rezervasyon yapmak için dahili test kurumlarını ve geliştiricileri seçeceğiz.
Daha sonra küçük bilgi işlem gücü gömülü donanımın yapay zeka algoritma optimizasyonundan bahsedin, çünkü bugün teknik bir tartışma değil, sadece kısaca bahsedebilirim.
16 yıldan beri bu konuya dikkat ediyor, geleneksel drone izleme ve optik akış algoritmalarını koruyor ve birçok donanım platformunu bazı derin öğrenme modelleriyle birlikte test ediyoruz. Önce bir PC üzerinde test edildi, daha sonra sıradan Rockchip ve Raspberry Pi platformları kullanıldı.Değerlendirmenin ardından darboğazlar olduğu tespit edildi.Son olarak, montaj seviyesinde optimizasyon için Intel işbirliği platformunu seçtim. Şu anda, derin öğrenme modeli nispeten mükemmel bir gerçek zamanlı işleme etkisi elde edebilir. Intel'in ortak şirketleri arasında, gömülü AI platformu algoritmalarının performansında DJI, Haikang ve Dahua gibi şirketlere kıyasla lider konumdayız.
Şirketimizin iki avantajı vardır:
Donanımlardan biri. Şirketimiz, en uygun maliyetli donanımı sağlamak için 10 yıllık tedarik zinciri yönetimi becerilerine, bağımsız donanım araştırma ve geliştirme, satın alma, en düşük maliyete sahiptir ve INTEL MOVIDUIS'in birinci düzey geliştirme yetkisini edinmiştir - dünyadaki ondan az şirket doğrudan MOVIDUIS'ten destek almaktadır.
İkincisi yazılımdır. Wuhan Teknoloji Enstitüsü ile Algısal Zeka Ortak Laboratuvarı kurdu Bir profesör "Zhang Yanduo" ve iki doçent "Lu Tao, Lu Tongwei" gömülü platformlara dayalı yüz tanıma algoritmalarının araştırılmasına odaklandı. Şu anda ürünlerimizin dış mekan ölçümlerinde doğruluğu ve doğruluğu ana akım ürünler seviyesine ulaşabiliyor ve fiyatı To B ürünlerinin beşte birinden daha az olduğu için tüketiciler tarafından kabul edilebileceğine inanıyorum.
Yetenek eğitim sistemi
Yapay zeka tabanlı bir şirket olarak, önce karlılığı ve ardından "siyah teknolojiyi" düşünmeliyiz. Tabii ki, her yıl pek çok "siyah teknoloji" var, özellikle CVPR, ICCV ve derin öğrenme, gelişmiş öğrenme ve göçle öğrenme alanında çok güzel modeller ve sonuçlar ortaya çıkaran diğer üst düzey konferanslar. Her yıl, öğrenmek için Daniel'i de takip ediyoruz.
Gelişen bir şirket olarak şirketimizin aslında daha fazla uygulamalı yeteneklere ihtiyacı var. Sonuçta, yetenekler çoğunlukla şirketin kendi projeleri tarafından geliştirilir ve projenin türü kritiktir. Yalnızca gerçek seri üretilen ürünler karlı "siyah teknoloji" teknolojisi üretebilir ve hedeflenebilir (teknoloji) optimize edilebilir. Bu nedenle, AI yeteneklerine olan talep, AI araştırma yeteneklerinin eğitim için öğrenmeye ve akademik rotalara güvenebileceği anlamına gelirken, uygulama yetenekleri egzersiz ve eğitim için gerçek seri üretilen ürün projelerine güvenmek zorunda.
Yeteneklere ihtiyacım şu: Yazılım mühendisi iseniz - mevcut bilgi edinme yöntemlerine ve gözlemlediğim şirket çalışanlarının verimliliğine göre, Şirketin eğitim sistemi kapsamında, ürün uygulamasına yönelik bir yapay zeka mühendisine dönüştürmek istiyorsanız, beyin değişim döngüsü altı ayı geçmemelidir. .
Derin öğrenme esasen yeni bir programlama biçimi veya problemler hakkında düşünme biçimidir ve bence tüm derin ağ öğrenme modeli, orijinal ağ modelinden sadece daha karmaşık ve kontrol edilemez, pek çok test seti Model gerçekten seri üretime ulaşamıyor - sıkı çalışmanıza, kararlılığınıza ve becerinize ihtiyacı var. Ancak AI mühendisleri esasen mühendislerdir. Elbette araştırma yetenekleri en iyi okullarda eğitilir.
Şirketin temel ilkeleri şunları içerir: genel planlama, özel hazırlanmış düzenlemeler; eğitim ve odaklanma (veri, hesaplama gücü, algoritmalar); proje odaklı eğitim, öğrendiklerinizi uygulama; yenilik ve yeniliğe odaklanma.
Ve en önemli dört kelime eklektiktir, yani kim hızlı öğrenir ve kim öne çıkarsa, kurallara ve düzenlemelere gerek yoktur ve şirket düz bir yönetimi sürdürür. Üç Shenzhen patronu ve ben farklı işlerden sorumluyuz.Kamera kısmındaki herkesin ilerlemesi temelde doğrudan benim tarafımdan yönetiliyor.
Yapay zeka mühendislerinin internette gördüğüm bir beceri ağacı olmalı ve bence bu iyi bir özet. Yetenek ağacının tamamı üç seviyeye ayrılmıştır:
Temel beceriler: Bu, şirketin geliştirebileceği bir şey değil, okulda öğrendikleriniz, örneğin lineer cebir, görsel sinirbilim vb. Başkaları tarafından veya kendiniz öğretilmiş olsun, temelleri öğrenmiş olmalısınız.
Orta düzey beceriler: Bu, şirket tarafından verilen proje veya araştırma yönünüz tarafından belirlenir. Örneğin, özellikle görüntü sınıflandırma, algılama ve izleme konusunda iyisiniz - lisansüstü düzeyde herkesin kendi araştırma yönü özellikleri vardır.
Uygulama katmanı becerileri: Bu aşamada ortada bir içerik parçası görebiliriz: jest tanıma, yüz tanıma, sinir ağı çipi. Şirketimiz, jest tanıma, yüz tanıma yapıp yapmadığınız ve gömülü becerilere aşina olup olmadığınız konusunda çok endişelidir.
Uygulama düzeyinde beceriler, ürün etkilerini makul bir şekilde uyarlamak ve optimize etmek için temel becerileri ve orta düzey becerileri birleştirmenizi gerektiren şirketin gerçek proje gereksinimlerinden bazılarıdır. Ama şimdi bir çipin performansını en üst düzeye çıkarabilirsek, ürünlerimiz piyasayı fiyat, performans ve bilgi işlem gücüyle bulabilir. Aslında, uygulama katmanının herhangi bir noktasında iyi bir atılım yapabildiğiniz sürece, şirkete, bireye ve ailenize iyi beklentiler getirebilir.
Sosyal işe alım, okul işe alım bilgileri
Şu anda, şirketin işe alım bilgileri Zhaolian Recruitment ve BOSS Recruitment web sitelerinde yoğunlaşmıştır.Eğer ilgileniyorsanız, özgeçmişinizi doğrudan posta kutuma gönderebilirsiniz.
Ek olarak, şirketin 2018'in önümüzdeki dördüncü çeyreğinde yüksek talep gören iki pozisyonunu belirledim: algoritma mühendisi ve gömülü mühendis. Bu iki pozisyonun meslekler için belirli gereksinimleri vardır, öğrenmek için işe alım web sitesine gidebilirsiniz.
Okul işe alım bilgileri de bu arada yayınlanıyor.
Eylül ayının üçüncü ve dördüncü haftalarında şirketimiz Huazhong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi ve Huazhong Tarım Üniversitesi'nde konferanslar, yazılı sınavlar ve röportajlar düzenleyecektir. Ekim ayının ikinci ve üçüncü haftalarında, Xi'an Jiaotong Üniversitesi ve Northwestern Polytechnical Üniversitesi'nde de ilgili işe alımları ayarlayacağız. Xi'an ve Wuhan'da bulunan öğrenciler, okul işe alımında doğrudan yüz yüze iletişim kurabilirler.
Şirketin birçok insansız hava aracı ve kamerasını tanıttım. Öyleyse neden bu başlığın adı: Tüketici dronunun yapay zeka kamera yetenek görünümü?
2016 yılında dronlar yaparken, yatırım şirketi ev avlusunda veya kapalı alanda devriye gezmek için bir drone yapmayı önerdi. Aslında, insansız hava araçları akademide hava robotları olarak tanımlanıyor ancak kısa süreli pil ömrü, uçuş odası gürültüsü ve güvenlik sorunları daha fazla ön plana çıktığı için, o yıl öngörülen bazı işlevlerin bu yıl için nispeten olgunlaştığına inanıyoruz. Bir kamera ürünü ev kamerası olarak bağımsız olarak tasarlamayı ve geliştirmeyi planlıyoruz.
Paylaşımın ardından Dr. Chen Hui, öğrencilerin sorduğu soruları da yanıtladı.Daha fazla bilgi edinmek için topluluğa ( gidebilirsiniz.
Yukarıdakiler, bu sayıda davetliler tarafından paylaşılan tüm içeriklerdir. Daha fazla genel sınıf videosu için lütfen izlemek için Leifeng.com'daki AI Araştırma Derneği'ne gidin. WeChat genel hesabını takip edin: AI Araştırma Enstitüsü (okweiwu), en son genel sınıf canlı yayın süresi önizlemesini alabilirsiniz.
Ek: Soru-Cevap bölümü
1. Okula personel alımı yapılacak mı?
Okul alımı yapılacaktır. Xi'an'da şirket, ekim ayının dördüncü haftasında, yani Expo'nun bitiminden sonra, okula işe alım için doğrudan Xi'an Jiaotong Üniversitesi'ne gitmeyi planlıyor. Ancak sonuçta, okul başladıktan sonra okulla iletişim kurma zamanına bağlı. Wuhan'daki okula kayıt zamanı Eylül Yunqi Konferansı'ndan biraz daha erken olacak.
2. Açık kaynak optimizasyonu nedir?
Her şeyden önce, açık kaynaklı şeyler kesinlikle çok sayıda katılımcının gelmesini gerektiriyor. Bu konuyu da düşündük. Şirket Intel ailesinin bir üyesi ve algoritma ekibi bu platformu öğrenmeye başladığında çok fazla enerji ve zaman harcadı. Ek olarak, ekibimizin gömülü tarafta da belirli bir temeli var.Bu durumda, bir sorunu da göz önünde bulunduruyoruz. Çoğu görüntü mühendisi temelde PC tarafı modellerinin araştırmalarına aşinayken Intel şu anda sadece Caffe ve Tensorflow'u destekliyor. Çerçeveler. Bu yüzden ilk adımımız açık kaynak yapmaktır.YZ kameramızı geliştiricilere model dönüştürme araçları sağlamak için bir platform olarak kullanacağız, böylece modelin PC'de eğitilmesinden sonra modelin platformumuzda çalışıp çalışamayacağını kolayca değerlendirebilirler. üzerinde.
Dahası, geliştirme kurulumuzun fiyatı kamu yararına olmalıdır. Bu bağlamda Wuhan'da da araştırma yaptık ve öğrenci gibi grupların geliştirme ve satın alma konusunda büyük sorunları olmadığını gördük. İnşa edilmesi planlanan Xi'an Vision Center, sadece bu platforma özel olarak bazı gömülü yapay zeka kursları açmayı düşüneceğinden bahsetti ve daha sıradan geliştiriciler bu platforma aşina olduktan sonra, hedefi açık kaynaklı hale getirebilirler.
3. Şirketinizin çevrimiçi yeni ürünleri var mı?
Şirketimizin yeni ürününün lansman zamanı Ekim ayının başlarında, ancak basın toplantısı Amerika Birleşik Devletleri'nde olacak. O sırada canlı yayın bağlantısı varsa, lütfen AI araştırma enstitüsünün bunu tanıtmasına yardımcı olun.
Bu yılın yeni ürünleri, temelde kullanıcı gizliliği ve ön uç zekası gibi iki önemli sorunu çözen ev odaklı yapay zeka kameraları ve daha çığır açıcı olduğuna inandığımız bir AIot ürünü.
4. Daire yönetimi nedir?
Daire yönetimi, tüm yönetim yapımızda Shenzhen'deki üç patronun ve Wuhan'daki benim doğrudan projeyi yönetmesi anlamına geliyor. Şirketin yönetimindeki Ar-Ge departmanı, iş bölümü ve proje şeklinde işbirliğine dayanmaktadır.Her ekibin bir ekip lideri, yani genellikle şirketin Ar-Ge departmanından transfer edilen proje lideri vardır. Ekibe liderlik etmesi için Ar-Ge tecrübesi olan bir mühendis yetiştireceğiz Proje kapsamındaki ekip üyeleri ekip liderine karşı sorumludur ve her ekip lideri bana karşı doğrudan sorumludur.Her ekibin büyüklüğü yaklaşık 6 kişidir.
Kısacası, personel alımı, olağan finansal geri ödeme, ekipman satın alma dahil olmak üzere bu alanı yönetiyoruz ve ekip liderinin çok fazla özgürlüğe ve karar alma gücüne sahip.
Aynı zamanda bir Ar-Ge teknoloji başlangıç şirketi olduğumuz için, şirket teknoloji odaklı ve her satış elemanı ürünün erken ve geç aşamalarında yer alacak, ancak mevcut yönetim personeli ağırlıklı olarak Ar-Ge personeli.
Ayrıca Star Chart'ın maaş yapısında yönetim formu ile eşleştirilen maaş artı proje temettülerinin temel formudur.
5. Stajyerler işe alınıyor mu?
Stajyerleri işe alın. İşe aldığımız stajyerler arasında, daha önce hiç görüntü yapmamış ve yapay zeka ile hiç teması olmayan bir stajyer kategorisi vardı, ancak Wuhan şubesini yüksek lisans öğrencileri için bir laboratuvar olarak çalışmak ve kullanmak için bir yer bulmak istiyorlardı. Ayrıca, şirket, örneğin, bilimsel araştırma için ona yapay zeka kamera gereksinimlerinin bir alt kategorisini atayacak ve kariyerle ilgili doğrudan araştırma ve geliştirme gerçekleştirmek için mentor ekibinin rehberliğini birleştirmesine izin verecek. Bu nedenle, şirketimizin stajyer pozisyonları nispeten sıcaktır, çünkü eğitim mekanizmamız nispeten eksiksizdir ve gerçeklerden çok uzak olan iş araştırması yapmalarına izin verilmeyecektir.
6. Algoritma mühendisleri tam olarak ne yapar? Bana bir örnek verebilirmisin?
Şirket, gelen her çalışan için bir çerçeve belirlemiyor. Algoritma mühendisleri, yazılım mühendisleri, test mühendisleri gibi iş bölümleri olsa da şirkete toplu olarak katıldıktan sonra herkes hedefe birlikte hizmet ediyor.
Algoritma mühendislerinin şu anki özel çalışması, en son algoritmaları izlemek, esas olarak ustalaştıkları algoritmalar üzerinde kodlama çalışmaları yapmak ve model sıkıştırmayı içerecek olan platformumuz için algoritmaları nakletmek, optimize etmek ve değerlendirmek ve gereksinimleri veri örnek ekibine sunmaktır. Proje uygulamasının teknik yönlerinde proje ekibine (B işine) yardımcı olmak için önceden eğitilmiş bazı modeller toplamak ve yapmak.
Bu nedenle, algoritma mühendislerinin eğitim yönü proje yöneticileridir, işin% 50'si platform kodlaması içindir, işin kalan% 50'si yeni bilgileri öğrenmeye ve tamamlamaya harcanır,% 30'u yönetim ve yardımcı yönetim işlerinden sorumludur. .
7. İşe almak için başka okullara gelecek misiniz?
Şu anda başka hiçbir okul işe alımı düzenlenmemiştir
8. Algoritma optimizasyon mühendisi pozisyonu var mı ve özel gereksinimler nelerdir?
Optimizasyon çalışmaları genellikle Intel ekibiyle işbirliği içinde yapıldığından, şirketimizin belirli algoritma ve algoritma optimizasyon mühendisleri yoktur. (Derin öğrenme) algoritma düzeyindeki optimizasyonumuz, diğer optimizasyonlar da dahil olmak üzere temel olarak dalları ve katmanları azaltmaktır. Yöntem, küçük ağın algoritma amacının gerçekleştirilmesi algoritma çalışmasının bir parçasıdır.
Şöyle söyleyelim, orijinal büyük çerçeve bizimki gibi bir ekibin ortaya koyabileceği bir şey değil.Sadece ölçülen bazı sonuçları ve sahneleri geliştirip optimize ediyoruz.Bu aynı zamanda algoritma mühendisleri için gerekli bir beceridir. Umarım C ve montaj becerileri daha iyidir.Tabii ki montaj çağı mevcut mühendislerden çok uzak. Genel olarak konuşursak, mühendisler, gömülü alt katmanın optimizasyonunu tamamlamak için C ++ 'yı anladıktan sonra yeniden inşa etmek için C'yi kullanırlar. Algoritma hızlandırma ile ilgili tüm çalışmaların, algoritmanın iki yönü ve yonga komut seti ile ilgili çalışma algoritması mühendislerinin gidecek iki yolu olduğunu anlayabilirsiniz.
9. Yüksek lisans düzeyindeki araştırma deneyimi, AI uygulama mühendisinin işine yardımcı oluyor mu?
Yüksek lisans düzeyindeki araştırma deneyimi, AI uygulama mühendisinin işine kesinlikle çok yardımcı olacaktır, çünkü araştırma deneyimi bir algoritma seçme yönünü bilmenizi sağlayabilir ve yanlış yönü seçmeyeceksiniz. Örneğin ilk günlerde VGG 16 ağını kullandık, ancak şimdi mobilenet gibi daha hafif ağlar üzerinde çalışıyorlar.Bu yıl şirketimize girip VGG 16 ağından algoritma araştırmasına başlamak istediğinizi söylerseniz iş yükünüz Mobilenet'teki optimizasyon işleminden (iş yükü) çok daha büyük.
Araştırma deneyimi, proje gereksinimlerini anladıktan sonra tüm modelin optimizasyonunu kavramanızı sağlayacaktır, yani kodun temel uygulamasının ne olduğunu bileceksiniz ve ancak algoritmayı anlarsanız yeniden üretilebilir.
10. 985 ve 211 dışındaki çalışanları işe alıyor musunuz?
Şirketimizin akademik yeterlilikler için özel bir şartı bulunmamaktadır çünkü bence her bireyin potansiyeli farklı aşamalarda farklıdır ve genellenemez. Şirketimizin çoğunluğunun 211 ve 985 mezunu olmasına rağmen, 211 ve 985 olmayan öğrencilerin de kendi güçlü yönleri var -Ben de bunu derin bir anlayışa sahibim, onlara bırakırsak herkesin en büyük potansiyelini patlatabileceğimizi hissediyorum.
11. Şirketin işe gidiş geliş saati ne olacak? Fazla mesai mi yapıyorsun? Fazla mesai için fazla mesai ücreti var mı?
Fazla mesai, fazla mesai için ödenmelidir ve firmamız temelde bunu proje ücretine çevirerek birlikte hesaplar.
Fazla mesai çok değil, iş ve aile arasındaki ilişkiyi dengeleyeceğiz ama fazla mesai olmadığı da söylenemez. Şirketimiz, temelde günde dokuz saat çalışma saati gerektiren esnek bir çalışma sistemini benimsiyor, ancak bazı kişilerin gece işe gidip gündüz dinlenmeleri de mümkün, ben kendim geceleri kod yazmayı tercih ediyorum.
12. Şirketinizin işe alım bilgilerini hangi platformda bulabilirim?
Platform, Boss Direct Recruitment ve Zhaopin Recruitment'tir, ancak çoğunlukla Boss Direct Recruitment aracılığıyla işe alıyorum ve genellikle benimle buradan iletişime geçebilirsiniz.
13. 3B yeniden yapılandırma ve görsel SLAM konusunda mühendislere ihtiyacınız var mı?
3D rekonstrüksiyon ve görsel SLAM mühendisleri, drone şirketlerimizde, ev hizmeti robotlarımızda ve diğer şirketlerde yoğun talep görüyor. Mevcut görsel SLAM ve 3D rekonstrüksiyonu değerlendirdik. 3D rekonstrüksiyon, ön segmentin alınmasını ve arka uçtaki rekonstrüksiyonu içerir. Görsel SLAM'ı her zaman ön uç platformda uygulamak istedik.
Görsel SLAM aynı zamanda şirketimizin 2019 yılındaki çalışmalarının odak noktasıdır. Önümüzdeki yıl, yapay zekanın olgunlaşmaya ve algoritmaların geliştirilmeye devam ettiği bir patlamaya yol açmasını bekliyoruz.
Şirketimiz görece düşük anahtar olduğundan, şarap kokusu hala derin sokaklardan korkuyor gibi görünüyor. Herkesin ürün konseptimizi anlamasını sağlamak için hala tanıtımı güçlendirmemiz gerekiyor.Sizinle birlikte ev senaryolarında görevleri yerine getirebilecek küçük bir drone geliştirmek istiyorsak En önemli teknolojilerden biri SLAM teknolojisidir.
Bugün SLAM mühendisi görevini yeni kaldırdık, çünkü çok uzun zamandır asılıyor ve yanıt veren çok az kişi var. Belki de bu alanı okuyan görece az kişi vardır ve sevdiğim deneyimli SLAM mühendislerinin çoğu buradadır. Dajiang.
Ek olarak, bu pozisyonun maaşı da müzakere edilebilir ve ayrıntılar şahsen tartışılabilir.
