İnsanların% 99'u yüz oluşturmak için yapay zekanın hangi seviyeye ulaştığını bilmiyor
Kaynak | AI Frontline
Son zamanlarda, otomatik olarak anime avatarları oluşturmak için Generative Adversarial Networks (GAN) kullanımı İnternette bir artışa neden oldu.Her türlü sevimli veya soğuk avatar herhangi bir animeden değil, doğrudan bir sinir ağı modeli tarafından oluşturuldu. O zamandan beri, bazı daha çılgın geliştiriciler daha da inanılmaz modeller geliştirdiler: doğrudan insanların fotoğraflarını oluşturun.
Önce bir oyun oynayalım
Önce basit bir oyun oynayalım ve aşağıdaki iki resimden hangisinin gerçek resim olduğunu tahmin edelim:
Seçtin mi Cevap ortaya çıktı, gerçek fotoğraf sağdaki güzellik!
Tuhaf değil mi? Soldaki resim sıradan bir fotoğrafa benziyor, AI ile nasıl oluşturulabilir? Ama gerçek bu, soldaki fotoğraftaki güzelliğin milliyeti, adı yok ve bu dünyada yok. Evet, bu, ağlara karşı GAN oluşturmanın güçlü gücüdür.
Bu sorunun çok basit olduğunu düşünüyorsanız, başka bir sorunuz daha olabilir. Tahmin edin aşağıdaki resimdeki iki güzel kızdan hangisi gerçek? AI tarafından hangisi üretilir?
"İnternette kimse senin bir yapay zeka olduğunu bilmiyor"
Yukarıdaki oyun bu web sitesinden bir çalışmadır: ilgilenen okuyucular bunu kendileri için hissedebilirler.
Bu web sitesinin yazarları Washington Üniversitesi'nden iki profesördür: Carl T. Bergstrom ve Jevin D. West, sırasıyla biyoloji profesörü ve bilgi bilimi profesörüdür. Web sitesinin giriş sayfasına şu paragrafı yazdılar:
"İnternette kimse köpek olduğunuzu bilmiyor."
Yazdılar:
Yüzyılın son çeyreğinde, çizgi romanlarda gösterilen derslerden büyüdük ve İnternetteki yabancılar herhangi bir kimlikten olabilir ve her yerden gelebilir. Müzik forumunun yöneticisi, annesinin evinin bodrum katında yaşayan bir çocuk olabilir ve sohbet odasındaki on dört yaşındaki bir kız, sizi posta kutusunda bir çocuk istemek veya mirası size devretmek için arayan gizli bir polis memuru olabilir. Zengin iş adamları, insanlara bir bakışta yalancı olduklarını bile bildirirler. Artık birbirimizin kullanıcı adına ve metnine güvenmemeyi öğrenmiş olsak da, fotoğraf öyle değil. Biz her zaman hiç kimsenin bir resmi basit bir havadan sentezleyemeyeceğine ve bir resimdeki kişinin gerçekte birinden gelmesi gerektiğine inandık. Elbette, bir dolandırıcı başkalarının fotoğraflarını kullanabilir, ancak bunu yapmak riskli bir stratejidir. Ters arama için Google'da görsel aramayı kullanarak, her zaman fotoğrafın kaynağını bulabilirsiniz. Bu yüzden resimlere güvenme eğilimindeyiz. Resimli iş profilleri açıkça daha güvenilirdir. Arkadaşlık sitelerindeki fotoğraflar bizden çok farklı olabilir, ancak fotoğraflar olduğu için her zaman birinden gelmesi gerektiğini görebiliriz. Ancak, yeni ters makine öğrenme algoritması bu kuralı çiğniyor ve insanların daha önce hiç var olmamış insanların "sentetik fotoğraflarını" hızlı bir şekilde oluşturmasına olanak sağlıyor.
Bu fotoğrafların hepsi AI tarafından üretildi, buna inanıyor musunuz?
Bilgisayarlar harika ve güçlüdür, ancak bir insan olarak görsel işleme sisteminiz aslında daha iyidir. Bazı püf noktaları biliyorsanız, en azından şimdilik bu sahtekarlıkları bir bakışta görebilirsiniz. Bunları oluşturmak için kullanılan donanım ve yazılım gelişmeye devam edecek ve profesyonel algılama sistemlerini kandırmak yalnızca birkaç yıl alabilir. Amacımız, İnternet'teki kimliklerin kolayca gizlenebileceğini bildirmek ve bu dolandırıcılıkları bir bakışta görmenize yardımcı olmaktır.
Tüm "kötülüğün" kaynağı: StyleGAN
Bu web sitesinin yazarları, bu modelin orijinal yazarları değil, kullanıcılar olduklarını vurguladılar.Gerçek yazarlar, Ian Goodfellow'a dayanan tanınmış yarı iletken NVIDIA: Tero Karras, Samuli Laine ve Timo Aila'dan mühendislerdir. Generative Adversarial Neworks'ün (GANs) ilk çalışmalarında meslektaşları tarafından yürütülen araştırma ve geliştirme, StyleGAN adlı bu modeli yaptı.
Şubat 2019'da, grafik donanımı üreticisi Nvidia, fotogerçekçi yüz oluşturma yazılımı StyleGAN'ın açık kaynak kodunu yayınladı. Yazılım, Generative Adversarial Network (GAN) yöntemini kullanır; birbirini eğitmek için iki sinir ağı kullanır, biri gerçek fotoğraftan ayırt edilemeyen sentetik bir görüntü oluşturmaya çalışır ve diğeri farkı ayırt etmeye çalışır, böylece birkaç haftalık eğitimden sonra görüntü oluşturma ağı oluşturabilir. Yukarıda gösterildiği gibi sahte ve gerçek resimler kullanın.
StyleGAN tarafından sentezlenen daha fazla fotoğraf
Düşman ağ sistemi koduna ek olarak, NVIDIA ayrıca tam eğitimli bir model için sinir ağı ağırlıkları biçiminde veriler yayınladı, böylece kullanıcılar uzun eğitim sürecini atlayabilir ve hemen sentetik yüz fotoğrafları oluşturmaya başlayabilir. Eğitim süreci sırasında, GAN'ın öğrenmesi için bir dizi gerçek yüze ihtiyacı vardır. NVIDIA tarafından sağlanan ağda iki büyük yüz fotoğrafı koleksiyonu vardır: CELEBA-HQ ve FFHQ. İlki binlerce ünlü yüzü içerir ve ikincisi Yaratıcı Kamu Lisansı kapsamındadır. Flickr'da 70.000 yüz fotoğrafı yayınlandı.
Eğitim için FFHQ veri setinden gerçek yüz fotoğrafları
Yukarıda gösterdiğimiz web sitesine ek olarak, StyleGAN tarafından sentezlenen fotoğraflar başka bir web sitesinde de yayınlanmaktadır:
Ziyaretçi her yenilediğinde yeni bir fotoğraf oluşturulur. Bununla birlikte, sonuçta, bir algoritma tarafından oluşturulan bir resimdir.Her zaman eğlendiğiniz zamanlar vardır.Aşağıdaki şekil bazı sentez hatası durumlarını gösterir:
Çarpık çene ve garip şapka
"Kasları ve kemikleri ayırmak"
İnsan yüzleri sentezlenebilir, herhangi bir güvenlik var mı?
Yüz fotoğraflarını sentezlemek havalı olsa da, bu yaklaşım netizenler arasında kaçınılmaz olarak paniğe neden oldu. Birçok insan şöyle dedi: İnsan yüzleri sentezlenebilir, güvenlik nasıl sağlanır?
Hepimiz, konuşma botlarının müşteri hizmetleri işinin yerini kısmen aldığını biliyoruz ve birçok banka ve tüccarın müşteri hizmetleri zaten yapay zeka. Editörümüz kısa süre önce bankadan bir müşteri hizmetleri çağrısı aldı.Sesin hala belirgin sentetik izleri olmasına rağmen, gerçek sese çok yakın.
Sizinle konuşan AI AI'dır ve gördüğünüz fotoğraflar AI'dır. Videodaki karakterler bile "yüzleri değiştirmek" için deepfake kullanabilir. Yapay zeka hayatımızı büyük ölçüde kolaylaştırsa da, güvenliği getirir Gizli tehlikeler ciddiye alınmalıdır. Yüz tanıma şu anda neredeyse en popüler yapay zeka teknolojisidir. Bu tür sistemlerin "yüz değiştirme" gibi teknik araçlarla kandırılıp kandırılamayacağı açık değildir, ancak bu yöntemin varlığı nedeniyle her zaman için emin olmak zordur.
Son yumurta
Ek soru resminin sol tarafındaki güzel kız, sağ taraf gerçek iken AI tarafından üretilmiştir. Doğru mu tahmin ettin?
