Size bir tabak tavuk getirin. Yemeden önce, ömrü boyunca kötü bir şey yapıp yapmadığını görmek için tavuğun yüzünü tanıyın.
Günümüzde yüz tanıma günlük hayatımızda yaygın olarak kullanılmaktadır, ancak sadece insanlar değil, hayvanlar da yüz tanımayı zaten kullanmıştır.
Örneğin domuzlar teknolojinin ön saflarında yürüyerek yüzlerini fırçalayabilirler. Aynı zamanda bu teknolojiyi geliştiren Bristol Robotik Laboratuvarı'na göre domuzların duyguları, yüzleri taranarak bile tanınabilir.
Normal yüz tanımadan farklı olarak, domuzların duygularını tanımak için bilim adamları, domuzların yüzlerini fotoğraflamak ve tarama sonuçlarına göre domuzların mutlu mu yoksa üzgün mü olduğuna karar vermek için 3D tarayıcılar kullanacaklar.
Laboratuvardan Profesör Smith'e göre, bu teknoloji henüz emekleme aşamasında, ancak domuz yüz tanıma için% 97 doğruluk oranına sahip.
Bu teknolojiyi geliştirmenin temel amacı, yetiştiricilere domuzlar hakkında daha fazla bilgi vermektir.Araştırmaya göre mutlu domuzların daha az yiyeceğe ve antibiyotiğe ihtiyacı vardır ve bu domuz yüz tanıma, domuzları daha mükemmel hale getirebilir.
Domuzun üzgün olduğu tespit edilirse, yetiştirici, domuzlarının mutsuz olduğunu bildiren bir kısa mesaj bildirimi alır.
Profesör Smith'in, teknolojinin gelişmesiyle birlikte evde kedi ve köpek gibi daha fazla hayvanın duygularını okumak için bu teknolojinin kullanılmasının beklendiğini söylediğini belirtmekte fayda var.
Kedileri ve köpekleri mutlu etmek için hâlâ bazı yollarımız var, ancak mutsuz domuzları nasıl eğlendireceğimizi düşünülmesi gereken bir soru olabilir.
Kısa bir süre önce, Kyoto Üniversitesi ve Oxford Üniversitesi'nden oluşan bir bilimsel araştırma ekibi, domuz yüzü tanımaya ek olarak, şempanzeler için bir yüz tanıma işlevi duyurdu.
Dahası, bilimsel araştırma ekibine göre, bu yazılım her şempanzenin adını ve hatta cinsiyetini yüz özelliklerine göre ayırt edebilir.
Bu işlev, temel olarak şempanzelerin birbirine çok benzemesi nedeniyle geliştirildi, çıplak gözle kimin kim olduğunu söylemek zor ve bu teknoloji ile her orangutanı izlemek ve incelemek daha kolay.
Araştırma ekibi Batı Afrika, Bosau'da yenidoğandan 57 yaşına kadar 23 şempanze seçti ve 50 saatlik arşiv videosu gerçekleştirdi. Araştırma ekibine göre bu, yapay zekaya yaklaşık 10 milyon yüz görüntüsü sağlamaya eşdeğer.
İstatistiklere göre, bu yüz görüntülerinin eğitimi sayesinde, AI'nın genel yüz tanıma doğruluk oranı% 92'dir ve şempanzenin cinsiyetini doğru bir şekilde tanımlamanın doğruluk oranı da% 96'dır ve bunun gerçekten göz alıcı olduğu söylenebilir.
Aynı zamanda araştırma ekibi, yapay zekanın bu şempanzeleri insanlarla tanıma yeteneğini karşılaştırdı, rastgele 100 statik görüntü seçti ve yapay zekadan ve şempanzeleri tanımaktan sorumlu personelden aynı anda tanımaya başlamalarını istedi.
Sonuç çok gerçek. AI'nın yüz tanıma doğruluğu% 84 ve sadece 30 saniye sürüyor. Buna karşılık, personel 55 dakika sürdü ve doğruluk oranı sadece% 42 idi.
Ve bilimsel araştırma ekibinin testine göre, bu teknoloji, düşük ışık, düşük piksel ve düşük çözünürlük ortamında bile tanıma çalışmasını çok doğru bir şekilde gerçekleştirebilir.
Aynı zamanda teknolojinin gelişmesiyle birlikte, primat araştırma uzmanlarının müjdesi olduğu söylenebilecek diğer primatlara da uygulanabilmektedir.
Bu yüz tanıma yapay zekasına gerçekten sormak istiyorum, bu şempanzeler arasındaki fark nedir ...
Domuz yüz tanıma ve orangutan yüz tanıma ile karşılaştırıldığında, tavuk yüz tanıma teknolojisi daha serttir, çünkü bu teknoloji, bir tavuğu doğumdan tencereye kadar tüm yaşam boyunca doğrudan süpürebilir.
Ülkemizin geliştirdiği GOGO Chicken adlı tavuk yüzü tanıma teknolojisidir. Bu teknoloji, her tavuğu izlemek için sadece yüz tanıma özelliğini kullanmakla kalmıyor, aynı zamanda tavuğun hareketlerini gerçek zamanlı olarak izlemesi için bir GPS ayak halkası da takıyor.
Bu teknolojileri kullanarak, tavuk satın alan herkes ilgili uygulama aracılığıyla bir tavuğun hayatını bilebilir. Örneğin, tavuk nerede doğdu, ne yemi yedi, bütün tavuk kaç yoldan gitti ...
Her tavuğun net bir şekilde düzenlendiğini gören birçok netizen, yeterince lezzetli olduğu sürece tavuğun hayatının benimle hiçbir ilgisi olmayacağını söyledi.
Ancak geliştirme şirketine göre, bu teknoloji üzerine yapılan araştırmalar esas olarak gıda güvenliğiyle ilgili sorunları önlemek içindir.Piliç yemekle ilgili bir sorun varsa, sorunun kaynağı bu veriler aracılığıyla bulunabilir.
Şu anda, 100.000 tavuk izleme cihazları takıyor ve 2020'ye kadar bu ekipman Çin'deki 2500 çiftliği kapsayacak.
Yani soru şu, bu yüz tanıma teknolojisi tavuğun neden bu kadar güzel olduğunu biliyor mu?
(Metindeki resim ve materyallerin tamamı İnternet'tendir ve yalnızca öğrenme ve iletişim amaçlıdır)
