Kurs Önerisi AI mühendisi olmak istediğinizi duydum?
AI dönemi geldi! Yapay zeka sadece bilim kurgu ve filmlerde görünen bir şey değil. Şimdi bize yaklaşıyor ve hayatın her kesimine nüfuz etti. Baidu'nun sürücüsüz otomobillerinden, Ali tarafından tanınan mevcut insansız insansız satış süpermarketine kadar AI teknolojisi gittikçe daha olgunlaştı.
Yaklaşan endüstriyel değişim de piyasayı AI mühendisleri için güçlü bir talebe sahip olmaya teşvik etti. İstatistiklere göre, 1 ila 3 yıllık mezuniyette AI mühendislerinin ortalama aylık maaşı 15k ~ 25k ve daha fazla kıdemli mühendislerin yıllık maaşı bir milyona ulaşabilir.
Tam olarak, birçok programcının AI alanını dönüştürmeyi umduğu yaratıcı kalkınma beklentileri ve yüksek maaş cazibeleri nedeniyle. Ama AI hakkında gerçekten biliyor musunuz?
Özellikle, yapay zeka aşağıdaki üç parçayı içerir:
Makine öğrenme
Makine öğrenimi, makineyi akıllı hale getirmektir. Açıkça programlamayı düşünmeden, makine öğrenimi bilgisayarların kimlik, tanı, planlama, robotik kontrol ve tahmin gibi belirli görevleri tamamlama olanağına sahip olmasını sağlayabilir. Google'ın insansız yüz tanıması ve büyük veri madenciliği makine öğrenimi ile yakından ilişkilidir!
(Şekil: Google İnsansız Araba)
Makine öğreniminin ustalaşması için hangi becerilere ihtiyacı var?
Algoritmalar ve matematiksel uygulamalar, problem çözme yeteneği ve analiz becerileri, olasılık istatistikleri ve python / c ++ / r / java gibi programlama dilleri.
Derin öğrenme
Derin öğrenmede basit olmak, makinenin çok katmanlı karmaşık özellik çıkarma yapmasına izin verebilecek derin sinir ağlarının öğrenilmesidir. Örneğin, iPhone'unuzdaki Siri asistanı, E -Mommerce web sitesi tavsiye sistemi, vb.
DT dönemindeki programcılar derin öğrenme sistemlerini geliştirmek ve sürdürmekten sorumlu olmasa da, özellikle veri madenciliği, antispam, tavsiye sistemi ve reklam sistemi alanlarında kaçınılmaz olarak işte kesişeceklerdir.
(Şekil: Giyim tarzının sınıflandırılmasında derin öğrenme kullanımı)
Derinlik öğrenmede hangi becerilere ihtiyacım var?
Daha yaygın olarak kullanılan çerçeveler Tensorflow, Caffe ve Kasırgadır.
Öğrenmeyi geliştirin
"Takviye öğrenimi şu anda Deepmind'in ana yönüdür. Deepmind'in bilim adamları General Smart'ın (Google Deepmind) tek yolu olarak kabul edilir. Bu aynı zamanda finans, oyun AI, robotik alanlarında öğrenmeyi güçlendirmek için geniş bir uygulama beklentisine sahip olduğunu göstermektedir.
(Şekil: AlphaGo, insan go şampiyonu Li Shizheng'i yener)
Hangi becerilere hakim olmanız gerekiyor?
Yüksek Matematik, CNN, RNN ve diğer algoritmalar, tensorflow ve diğer çerçeveler gibi site mastering algoritmaları.
Kulağa zor geliyor mu? Ama aslında, yüksek ödeme yapan "yapay zeka" dan sadece bir dizi kursunuz var.
Aşağıdaki iki boyutlu kodu tarayın ,almak Bedava Kamusal sınıf ,ve ayrıca Sınırlı zaman grubu satın alma için mükemmel kurslar ,, % 2,86 kadar düşük ; Ai yeni ders tahmin adı, "değer -Money depozito" 100 yuan ila 200 yuan, 200 yuan ila 500 yuan ~
