"Makine Öğreniminin Temelleri" nin yeni sürümü burada, ders kitabı PDF, PPT indirilebilir | Kaynaklar
Bronz ruh, içbükey tapınaktan gelir
Qubit Üretildi | Genel Hesap QbitAI
Evden çıkmadan yabancı üniversitelerde lisansüstü öğrenciler için makine öğrenimi kursları da okuyabilirsiniz.
Bugün, Makine Öğreniminin Temelleri ("Makine Öğrenimi Vakfı") adlı bir kurs, Reddit'te 300'e yükseldi ve içerik açısından zengin.
Sadece indirilebilen 500 sayfadan fazla PDF dosyası değil, aynı zamanda 13 PPT bölümü de mevcuttur.
Bazı Reddit netizenleri, bu ders kitabının yeterince sağlam ve içeriğin yeterince basit olduğunu, makine öğrenimi teorisini öğrenmek için bu kitabı iyi okumak yeterli olduğunu söyledi.
500 sayfalık kuru malın içinde ne var
Bu kitap, New York Üniversitesi'nde bilgisayar bilimi profesörleri olan Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh ve Ameet Talwalkar tarafından birlikte yazılmıştır.İlk baskısı 2012'de basılmıştır.
Üstelik, orijinal fiyatı 30 doların üzerinde olan kitaplar artık ücretsiz olarak açılmaktadır.
Kitabın tamamı, makine öğrenimiyle ilgili genel bilgilere giriş niteliğindedir. Aynı zamanda birçok üniversite için bir lisansüstü ders kitabıdır. Algoritma analizi ve teorisi .
Kitaptaki içerik, temel olarak makine öğreniminin mevcut aşamasının popüler temel kavramlarını kapsar ve ayrıca algoritma gösterimi için gerekli teorik temeli ve araçları ekler.
Öncelikle kitap 17 bölüme ayrılmıştır:
Her bölümün ayarlarından bu ders kitabının çok detaylı olduğu görülebilir.Makine öğreniminin temel kavramlarını ayırmak açısından, derin öğrenmenin temellerini derinlemesine anlamak istiyorsanız, bu katalogdan öğrenmek de iyi bir seçimdir.
Belirli içeriğe tekrar bakalım.
Bu lisansüstü bir ders olduğu için matematikte sağlam bir temel gerektirir.Öğrenmeden önce matematiğin temelini telafi etmeniz gerekir, çünkü çoğu matematiksel akıl yürütmedir.
Örneğin, Bölüm 4 Model Seçimi, tahmin ve yaklaşım hataları, ampirik risk minimizasyonu, yapısal risk minimizasyonu, çapraz doğrulama, n-zamanlı çapraz doğrulama vb. Gibi 9 bölüme ayrılmıştır.
Hemen hemen her bilgi noktasının ilgili bir matematiksel argüman formülü vardır:
Ve titiz akıl yürütme süreci:
Her bölümün sonuna, aynı zamanda teorik gösterilere dayanan ilgili okul sonrası alıştırmalar da eşlik ediyor:
Yüksek barajlı böyle bir ders kitabı için netizenler nispeten yüksek bir değerlendirme yaptı:
Netizen johnnymo1, oldukça titiz içerik de dahil olmak üzere aradığım birçok şey olduğunu söyledi.
Netizen Needlzor, sözde "pratik makine öğrenimi kursuna" ve "sinir ağınızı lise matematiği ile inşa etmenize" gerek olmadığını söyledi. Bu tür teorik kitap güncellemelerini görmekten memnunum.
Yapay zekanın tüm insanlar için yükselişiyle birlikte, gerçekten kavramak ve sağlam bir temel oluşturmak daha da gerekli. Bu kitap seti hala iyi bir seçim.
Portal
Ders kitabı tanıtım adresi (PDF, PPT yerel olarak indirilebilir):
https://cs.nyu.edu/~mohri/mlbook/
Çevrimiçi önizleme adresi:
https://mitpress.ublish.com/ereader/7093/?preview=#page/2
- Bitiş -
Samimi işe alım
Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! Ayrıntılar için, lütfen QbitAI diyalog arayüzündeki "işe alma" kelimesini yanıtlayın.
Qubit QbitAI · Toutiao İmzalama Yazarı
' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri izleme
