Tüketici Derneği, büyük veriden en çok etkilenen çevrimiçi seyahat, çevrimiçi alışveriş ve çevrimiçi araba çağırma adını verdi
Geçen yıl boyunca, büyük verinin "öldürülmesi" ile ilgili soru hiç durmadı. Weibo'dan biri öldürüldükleri haberini verdi, ancak ilgili şirketin resmi yanıtı her zaman Sanlian'ı reddetmek oldu. Ben değilim. , Her gittiğinde saçma sapan konuşma.
27 Mart'ta Pekin Tüketiciler Derneği büyük veriyle ilgili "aşinalığı öldüren" bir anketin sonuçlarını yayınladı. Katılımcıların% 56.92'si büyük verinin "aşinalığını" yaşadıklarını söyledi.
Pekin Tüketiciler Derneği, büyük verinin "aşinalığı öldürmesi" nin gerçek durumunu anlamak ve tüketicilerin meşru haklarını ve çıkarlarını korumak için Beijing Sunshine Tüketici Büyük Veri Teknolojisi Araştırma Enstitüsü'nü büyük veri "aşinalığı öldürme" sorununu araştırması için görevlendirdi.
Anket sonuçları, katılımcıların% 88,32'sinin büyük veri "aşinalığı öldürme" olgusunun yaygın veya çok yaygın olduğuna inandığını ve yanıt verenlerin yalnızca% 11,68'inin büyük veri "aşinalığı öldürme" olgusunun genel veya nadir olduğunu ve yanıt verenlerin hiçbirinin büyük olmadığını düşündüğünü göstermektedir "Aşinalığı öldüren" veri olgusu mevcut değildir. Buna ek olarak, ankete katılanların% 56,92'si büyük veriler tarafından "öldürülme" deneyimi yaşadıklarını söyledi.
Yanıt verenlerin büyük çoğunluğu, büyük verinin "aşinalığı öldürmenin" yaygın veya çok yaygın olduğuna ve yanıt verenlerin yarısından fazlası büyük veri aşinalığıyla karşılaştığına, ancak hakların korunması için kanıt sağlamak genellikle çok zor olduğuna inanıyor.
Ankete katılanlar, çevrimiçi alışveriş platformlarının, çevrimiçi seyahatin ve çevrimiçi araba selamlamanın ve diğer büyük tüketici verilerinin en çok aşinalık sorunlarını "öldürdüğüne" inanıyor.
Anket sonuçları, ankete katılanların% 44,14'ünün alışveriş uygulamaları veya web sitesi büyük verilerini "tanıdığını", katılımcıların% 39,5'inin çevrimiçi seyahat uygulamaları veya web sitesi büyük verileri "tanıdık" olduğunu ve ankete katılanların% 37,17'sinin Ankete katılanlar, taksi çağırma uygulamalarında veya web sitelerinde büyük verilerin "öldürüldüğünü", yanıt verenlerin% 19,84'ü diğer büyük veri türlerini "öldürdüğünü" ve yanıt verenlerin% 16,26'sı, paket uygulamalar veya web sitesi büyük verilerinin "öldürülmesini" deneyimledi. "Tanıdıklık", yanıtlayanların% 15,10'u video uygulamaları veya web sitesinde büyük veri "aşinalık" deneyimi yaşadı,% 13,94'ü film uygulamaları veya web sitesi büyük veri "aşinalık" deneyimi yaşadı.
"Beijing Daily" tarafından yapılan bir ankete göre, Fliggy Travel'ın 5 deneyim anketinde, 2 kez yeni ve eski kullanıcıların fiyatlarının tutarsız olduğu, otele itilen iki seferin tutarsız olduğu görüldü. Fiyatların tutarsızlığı, yeni ve eski kullanıcılar için farklı fiyatlar ve farklı indirimlerle kendini göstermektedir. Lavande Hotel Changping Gymnasium'un superior çift kişilik odasında da kalırsanız, eski kullanıcılar için fiyat oda başına 291 yuan'dır ve yeni kullanıcının oda başına sadece 282 yuan'a ihtiyacı olacaktır. Deneyim sonucunda aynı odadaki yeni ve eski kullanıcıların farklı fiyatları ve farklı indirimleri olduğu bulundu.Eski kullanıcılar yüksek fiyatlara sahip ve indirimden yararlanmıyor.
Shouqi otomobil selamlamasına ilişkin üç deneyim anketi örneğinde, eski kullanıcıların taksiler için yeni kullanıcılardan iki kat daha fazla ödediği görülmüştür. Bunlardan biri Changyang Metro İstasyonu'ndan Çin Halkının Japon Savaş Anıtı'na aynı anda idi.Eski kullanıcılar 74.86 yuan, yeni kullanıcılar ise sadece 46.94 yuan harcadılar. Farklı taksi ücretlerinin ana nedeni, kuponların farklı gücüdür.
"Beijing News" deneyim anketine göre, bazı yeni ve eski kullanıcılar aynı platformda aynı ürün veya hizmetleri aynı anda satın alıyor ve gerçekten de farklı fiyatlar var, ancak asıl neden, yeni kullanıcıların kuponlara sahip olması ve eski kullanıcıların otomatik olarak üyeliği açması veya push Ürün yapılandırmasında veya hizmet içeriğinde farklılıklar vardır. Sadece birkaç farklı fiyat davranışının büyük veriyi "öldürdüğünden" şüpheleniliyor.
Pekin Haber Araştırması
Büyük veriye aşina mıydınız?
(Düzenleme: WJ)
