Kapak resmini değiştir, video sitesi ne izlemek istediğini bilecek mi? | İlham Erken Okuma
A Jun's guide: Kıdemli Avrupalı ve Amerikalı film ve televizyon hayranları, Netflix çevrimiçi film kiralama web sitesini biliyor. Üzerinde her türlü popüler Amerikan dizi ve filmini görebilirsiniz. "House of Cards", satın aldığı ve oluşturduğu IP'lerden biridir.
Bugün AppSo (WeChat appsolution) tarafından paylaşılan bu makale, Jessie Chen'e Netflix'in size farklı filmlerin / TV şovlarının kapak resimlerini nasıl gösterebileceğini ve ne tür resimlerin dikkatimizi çekebileceğini bilmesini sağlıyor.
Netflix'in neden bu kadar harika bir medya izleme deneyimine sahip olduğunu hiç merak ettiniz mi? Netflix, ana sayfanın UI katmanını her yeniden tasarladığında A / B testinin rolünü bilmek ister misiniz? Cevabınız evet ise, bu makaleyi kaçıramazsınız.
Netflix ürün tasarımcıları Anna Blaylock ve Navin Iyengar, daha önce Yelp Tasarımcıları ve Geek Konferansında, Yıllar boyunca on milyonlarca kullanıcı üzerinde uygulanan A / B testi deneyimi, ilgili vakaların gösterilmesiyle birlikte, katılımcıların ürün tasarımlarının gerçekten makul olup olmadığını düşünmelerine yardımcı olur. .
A / B testi nedir?
Bilim alanında, "hipotez", araştırma ve deneyler yoluyla doğrulamak üzere olduğunuz bir görüş veya açıklamayı ifade eder. Tasarımda teori veya varsayım da hipotez olarak kullanılabilir. Hipotezin en temel özelliklerinden biri " Önceden belirlenmiş deneysel sonuç yok "ve olmalı Tekrar tekrar doğrulanabilir .
A / B testinin ana konsepti, bir kontrol grubu ve birkaç işlenmiş deneysel grup içeren bir dizi deney oluşturmaktır (Netflix'te deney grubu "hücre" olarak adlandırılır).
Belirli bir deneyde, deneye katılmak üzere seçilen her kullanıcı, yalnızca kontrol grubu olarak işlev gören "varsayılan hücre" olan bir "hücre" ve kullanıcıların kontrol grubunda deneyimlediği ürünler olarak sınıflandırılır ve sınıflandırılır. Deneye katılmayan kullanıcılarla tamamen aynıdır.
-Netflix blogundan alıntı
Netflix'in A / B test süreci
Test başladıktan sonra deneyci Belirli önemli veri göstergelerini izleyin Örneğin, kullanıcının video akışına göz atma süresi veya saklama oranı vb.
Test kullanıcıları yeterli ikna edici davranış gösterdikten sonra, deneyci her test grubunun etkilerini karşılaştıracak ve en iyi performans gösteren grubu en iyi grup olarak belirleyecektir.
"Deneysel yöntem", deneyin belirli adımlarını ifade eder. Netflix dahil birçok şirket, kullanıcı verilerini elde etmek için deneyler kullanır. İlgilendiğimiz sorunları olabildiğince verimli bir şekilde çözmek için, Deneyi uygulamadan önce makul bir deney planı tasarlamak ve düzenlemek çok zaman ve enerji gerektirir , Tüm deneysel verilerin tür ve miktar olarak yeterli ve etkili olmasını sağlamak .
Netflix ana sayfasına her giriş yaptığınızda, ana sayfanın konusu değişir. Bu, Netflix'in size sundukları şovları izlemenize rehberlik etmek için yürüttüğü karmaşık deneyin bir parçasıdır.
İlk oturum açtığınızda sunulan ana sayfa:
Oturum açmayan kullanıcılar tarafından görülen "Kartlar Evi" sayfası:
İkinci kez oturum açarken ana sayfa:
Kullanıcı adını değiştirdikten sonra ana sayfa:
Çocukken oturum açtığımda gördüğüm ana sayfa:
Giriş yapılmamış durumda ana sayfa:
A / B testi kavramı, farklı kullanıcı gruplarına farklı içerik sağlamak, kullanıcı davranışını toplamak ve analiz sonuçlarını gelecekteki içerik dağıtım stratejilerini formüle etmek için kullanmaktır. . Netflix mühendisi Gopal Krishnan blogunda şunları yazdı:
90 saniye içinde kullanıcının dikkatini sıkıca tutamazsanız, kullanıcı ilgisini kaybedebilir ve diğer işlemlere geçebilir.
Benzer geçersiz ziyaretlerin sıklıkla ortaya çıkmasının nedeni, bir yandan, Kullanıcılara ilgilendikleri içeriği sağlamadık Diğer yandan da mümkündür Kullanıcıların görmek istediği içeriği sağlıyoruz, ancak kullanıcıların bu içeriği neden görmesi gerektiğini açıklamak için yeterli kanıt yok .
Netflix, 2013 yılında aynı başlık için kapak resmindeki çeşitliliğin izleyicinin büyümesini sağlayıp sağlamayacağını keşfetmek için bir deneyi tamamladı. Deneysel sonuçlar aşağıdaki gibidir:
Resim, Netflix teknik blogundan çevrilmiştir
Kullanıcılar, kapak resmindeki değişikliklere karşı yüksek bir hassasiyet gösterdiler. Bu özelliği kullanmak, Netflix kullanıcılarının seçime göz atarken en sevdikleri hedef bölümleri daha kolay bulmalarına yardımcı olabilir.
Netflix daha sonra, bir arka plan görüntüsünü paylaşan ancak farklı en boy oranlarına, kırpma konumlarına, küçük ölçekli kırpmaya ve başlığın kısmi işlenmesine sahip kapak görüntülerini karşılaştırma için bir gruba bölen ve bunları web sitesinde karşılaştıran otomatik bir kapak görüntüsü sınıflandırma sistemi kurdu. Benzer özelliklere sahip kapak resimlerinin tıklama çekmeye yönelik etkisini izlemek için denemeyi sürekli tekrarlayın.
İşte bazı örnekler:
İşaretli iki kapak resminin etkisi diğer konulardan önemli ölçüde daha iyidir
Netflix Teknoloji Blogundan bir resim
Son işaretlenen kapak resmi, diğer konulardan önemli ölçüde daha iyidir:
Aşağıdaki iki blog yazısı, Netflix'in A / B testi hakkında daha fazla ayrıntı sunar:
- Netflix, A / B testi yoluyla en iyi dizi kapak resmini nasıl seçer?
- Profesyonel bir teknik ekip tarafından desteklenen temel bir hizmet olan Netflix deney platformu, tüm Netfix mühendislik ekiplerinin özel A / B testlerini tamamlamasına yardımcı olabilir.
Ondan ne öğrenebiliriz?
A / B testi, kullanıcı davranışını anlamanın en güvenilir yoludur. Tasarımcılar olarak çalışmalarımızı deneyler yoluyla düşünmemiz gerekiyor. Çünkü sezgimiz her zaman doğru değil .
1. Ne zaman ve neden A / B testi
Bir ürün tasarımını tamamladığınızda, iki temel göstergeye odaklanarak tasarımı ayarlamak için A / B testini kullanabilirsiniz: Tut ile Gelir .
Ürünün tüm yönlerini A / B testi ile optimize ederek ve kullanıcıları uzun süre izleyerek ve gözlemleyerek, yapılan değişikliklerin elde tutma oranını veya geliri artırıp artırmadığını öğrenebilirsiniz. Gerçekten işe yarıyorsa, tüm değişiklikleri çevrimiçi yapın . Bu şekilde, iş göstergelerinin performansını sürekli olarak iyileştirmek için A / B testi kullanılabilir.
2. Kullanıcı ürünü istediğiniz gibi kullanıyor mu?
deneyimlerime dayanarak, Kullanıcılar genellikle bir görevi düşündüğünüz kadar hızlı tamamlayamazlar ve bazen sayfada göze çarpan bir düğme ayarladığınızı bile bulamazlar. . Bu fenomenin birçok nedeni olabilir: Tasarımın yeterince sezgisel olmaması, düğme renginin yeterince göze çarpmaması, kullanıcının bu tür ürünlere alışık olmaması veya sayfada kullanıcının seçim yapmasını zorlaştıran çok fazla düğme olması olabilir.
3. İçgüdünüz doğru mu?
Sinir bozucu olan şey, kullanıcı davranışını incelediğimizde, sezgi kullanımının genellikle ters etki yaratmasıdır. A / B testi, kullanıcı davranışını doğrulamanın tek yoludur En etkili sonuçları elde etmek için tek yöntem yerine mevcut tasarımı seçtiğimizi de kanıtlayabilir.
Gerçek çalışmada, tüketici ürünleri ekibimiz yukarıdaki noktayı emlak web sitemizde bir A / B testi ile doğruladı. Örneğin, tasarım stilini değiştirmenin siteye girmek için bir Google reklamcılık bağlantısını tıklayan kullanıcıların giriş oranını artırıp artırmayacağını anlamak istiyorlar.
Test örnekleri olarak bazı farklı tasarım stilleri ile çevrimiçi A / B testleri gerçekleştirirken, emlak fotoğraflarını ortadan kaldırmanın tasarım etkisinin en iyisi olduğunu gördüler.Aynı zamanda emlak fotoğraflarını ve ev fiyatlarını aynı anda ortadan kaldırmanın tasarımının, kullanıcıların fiyatlar için müşteri hizmetlerine danışmalarını artırabileceğini gördüler. Olasılık.
4. Sınırları keşfedin
En iyi fikirler genellikle çok sayıda fikrin keşfedilmesinden doğar . Gerçek çalışmada, ürün ekiplerimiz farklı projelerde çapraz işbirliği yapar. Farklı ekipler birbirleriyle çarpışır (tasarımcıdan ürün yöneticisine ve geliştiriciye), sınırın yerini birlikte keşfederiz.
Sağladığımız ürün prototiplerini test ettikten sonra genellikle bir geliştirici veya ürün yöneticisi olarak bazı harika fikirler ortaya çıkar.
5. Kullanıcıların söylediklerini değil, ne yaptığını gözlemleyin
Kullanıcılarla konuştuğumuzda, aklımızda sağlam bir inanca sahip olmalıyız: Genellikle bir şey söylerler, başka bir şey yaparlar . Daha bu hafta bazı kullanıcı test toplantılarına liderlik ettim ve sizinle paylaşmak için harika bir durum var.
Kişi listesinin yeni prototipini test etmek için bir kullanıcıyla görüştüm ona sık sık kişileri sıralayıp filtrelemesini sorduğumda, gereksiz olduğu için benzer işlemleri hiç yapmadığını söyledi.
Ancak, açılır filtre iletişim menüsünün yeni sürümünü deneyimlediğinde, aynı anda birden fazla kişiyi sıralayabilen veya filtreleyebilen bu özelliğe hayran kaldı ve bu özelliğin çevrimiçi olarak ne zaman kullanılabilir olacağını hemen sordu.
6. Fırsatın boyutunu değerlendirmek için verileri kullanın
- Veriler her zaman belirli sorunları açıklayabilir
- Veriler, yaratıcılığı parlatmaya yardımcı olabilir
- A / B testi tutarsız olduğunda, nedenini bulmak için verileri kontrol etmeye çalışın
buna ne dersin? UI ve UX tasarımı hala ilginç değil mi? Tasarım sürecinde, kullanıcıların ihtiyaçlarına ilişkin içgörü en ilginç bağlantıdır! Tasarımın sonu yoktur, ancak tasarımınızı yinelemeli fırsatlarla geliştirebilir ve kullanıcılarımıza en iyi deneyimi sunabilirsiniz!
Kullanıcılar için detayları parlatmak, tasarımlar arasındaki kimyasal reaksiyonları ölçmek ve bir sonraki problemi ürün ekibi ile çözmek bu benim işim, işimi seviyorum!
Yazar | Jessie Chen UI / UX Designer Tercüman | Bir Koyun Var
Bu makale, orijinal yazar tarafından yetkilendirilmiş Netflix Nasıl A / B Testi Yapar kitabından çevrilmiştir.
Bu makale, cep telefonlarını daha kullanışlı hale getiren AppSo tarafından çevrilmiş ve üretilmiştir. WeChat hesap uygulama çözümünü takip edin ve 10 çevrimiçi kayıt tasarım ilkesini edinmek için "kayıt" bölümüne yanıt verin, böylece artık kayıt konusunda endişelenmenize gerek kalmayacak.
