Endüstri | Veri ekibi şirketin yapay zeka dönüşümünden sorumlu olmalı mı? (Ekli 2017 panorama raporu)
Şirketimin bağımsız bir veri ekibine ihtiyacı var mı?
Kendi veri ekibimi ne zaman ve nasıl kurmalıyım?
Veri ekibinin değeri nasıl ölçülür?
Yapay zeka devriminin gelgiti altında, veri ekibinin hangi hazırlıkları yapması gerekiyor?
Veri odaklı çağda, bir şirketin temel rekabet gücü olan veri ekibi, yöneticilerden, uygulayıcılardan ve yatırımcılardan giderek daha fazla ilgi görüyor. Şu anda, şirketin finansmanı ve operasyonlarının geniş ölçekli yapısı ile karşılaştırıldığında, veri ekibi, bağımsız veri ekipleri kurmuş bazı şirketler, operasyon yöntemleri ve diğer ekiplerle ilişkiler için bile birçok şirketin hâlâ vazgeçilmez bir parçasıdır. İşbirliği hala keşif aşamasındadır.
Temmuz 2017'de, Tsinghua Veri Bilimi Enstitüsü ve Büyük Veri Özeti ortaklaşa ilk "En İyi Veri Ekibi Oluşturmaya İlişkin Panoramik Rapor" u yayınladı. "Rapor", 50.000'den fazla çevrimiçi işe alım veri analizi, 1.000'den fazla anket anketi ve yurtiçi ve yurtdışındaki veri ekibi liderleriyle 10'dan fazla derinlemesine görüşmeyi içerir. Veri ekibi oluşturmanın statükosunu değerlendirmeyi ve veri ekibi geliştirmenin karşılaştığı sorunları yanıtlamayı taahhüt eder. Endüstride veri ekiplerinin oluşturulması ve üniversitelerde veri yeteneklerinin eğitimi için rehberlik sağlamaya çalışın .
Bugün, 2018 raporu resmi olarak açıldı!
Önceki konulara dayanarak, AI dönüşüm dalgasındaki veri ekiplerinin dönüşümünün yanı sıra veri uygulayıcılarının kendi kendini inşa etmesine odaklanmak için bu yılı yakınlaştırmak istiyoruz: Yapay zeka devriminin gelgiti altında, veri ekibinin hangi hazırlıkları yapması gerekiyor? Çoğu veri pratisyeni, kendi algılarında yapay zekayı mı yoksa verileri mi tercih ediyor? Dönüşümlerinin yönü nedir?
Veri ekibinin bir üyesiyseniz, veri ekibiyle birlikte çalışıyorsanız veya diğer veri ekiplerinin geliştirme durumunu ve geleceğini öğrenmek istiyorsanız, o zaman harcama yapmanızı rica ediyorum. Anketi doldurmak için "Orijinal metni oku" yu tıklamak için 5 dakika Bu anketi tamamlamamıza yardımcı olmak için.
Anketi eksiksiz doldurursanız, 3 ay içinde e-posta yoluyla 2018 "En İyi Veri Ekibi Oluşturma Panorama Raporu" nun tam PDF'sini alacaksınız. Anketin tüm veri analizi, 2018'in ilk yarısında veri işe alım bilgilerinin analizi, en iyi kurumların veri ekibi liderleriyle görüşmeler vb.
* Sonuçların olabildiğince doğru olmasını sağlamak için, bu anketi dikkatlice doldurmanızı tavsiye ederiz.
* Bu anket isimsiz olarak yapılır ve herhangi bir kişisel bilgi içermez. E-posta adresi yalnızca raporun tam sürümünü edinmek için kullanılır. Lütfen doldurmaktan çekinmeyin.
2017 "En İyi Veri Ekibi Oluşturma Panorama Raporu" nun harika içeriğini hatırlayarak:
Veri değeri elde etmek zordur
Ankete katılanların yaklaşık% 40'ı genellikle veri ekibinden memnun ve yaklaşık% 26'sı da veri ekibinden "memnun değil" veya "çok memnun değil".
Ankete katılanların yaklaşık% 80'i, veri ekibinin kuruluşları için önemli veya çok önemli olduğuna inanıyor. Veri ekibinin değeri genellikle kabul edilir. Ancak, yanıt verenlerin% 40'ından fazlası veri ekibi tarafından üretilen doğrudan değeri ölçemedi.
Verimli bir veri ekibi oluşturun
Üst düzey veri ekipleri genellikle benzer özelliklere sahiptir: Kuruluş veya kuruluşun net bir veri odaklı stratejisi vardır ve veri ekibi verimli bir şekilde çalışır. Yaşlıların net veri ekibi oluşturma hedefleri belirlemesi ve verileri karar alma sürecine dahil etmesi gerekir; veri ekiplerinin verimli çalışması, mükemmel ekip liderleri, makul bir organizasyon yapısı ve çeşitli yetenekler gerektirir.
1. Üst düzey dikkat
"Bir şirketin pazarın gelişimine öncülük edip edemeyeceği, karar vericilerin vizyonu çok önemlidir. Yöneticilerin verilere duyarlı olup olmadıkları ve verileri iyi tanıtmaya kararlı olup olmadıkları, şirketin beklentilerini ve rekabet gücünü belirler."
-Zhou Yang, Veri Bilimi Ekibi Başkanı, LinkedIn Kullanıcı Büyüme Bölümü
2. Gömülü çalışma
"Umarım ekip, iş büyümesinin ihtiyaçlarını karşılarken düz bir yapıyı koruyabilir. Ekip üyelerimi mümkün olduğunca iş departmanıyla bir araya gelmeye, yerleşik işler için çabalamaya, işi aktif olarak araştırmaya ve veri aramaya teşvik edeceğim. Araba kullanma fırsatı. "
Shan Yi, Avcılık Veri Sorumlusu
3. Hızlı Galibiyet
"Veri ekibini, yeni bir fikir edindiklerinde fikri hayata geçirmeleri için meslektaşlarını 2-3 kişilik küçük bir ekip oluşturmaya ikna etmeye teşvik ediyorum. Ardından, etki çemberini aşağıdan yukarıya doğru genişletin ve yeni bir veri uygulama senaryosuna kadar fikri sürekli iyileştirin Görünür ve bir ürün olur. "
[Youmeng +] Baş Veri Sorumlusu Li Danfeng
Anketi doldurmak için sondaki kodu tarayın
Katılımcılar nihai ayrıntılı veri raporunun tam sürümünü edinebilir
* Soru formunu bir bilgisayar tarayıcısında doldurmak için lütfen aşağıdaki bağlantıyı kullanın:
https://wj.qq.com/s/2183217/41d2
Not: Toutiao sahne arkasında özel mesaj yanıtı "panoramik rapor", 2017 raporunun özünü indirin
