Bugünün Temel Sesi Kanguru: "İstersem zıplarım, AI ile ilgili sorun nedir?"
1. Kanguru, otonom sürüş, simülasyon veya umutla fethedilemeyen bir yaratık mı?
Sürücüsüz sürüş küresel bir trend haline geldi ve birçok ülke yolda sürücüsüz otomobilleri teşvik ediyor. Avustralya da ilerlemek için hiçbir çabadan kaçınmıyor, ancak Avustralya çok özel bir ülke, çok sayıda kanguru var. Doğru, Volvo arabaları gibi sürücüsüz arabaların Avustralya'ya girişini engelleyen bu sevimli zıplayan hayvan.
Bu aşamada Volvo'nun sürücüsüz araçlarının insanların yörüngesini yargılayabildiği ve uzun, kısa, şişman, ince ve farklı giyimli karakter modellerini yargılayabildiği ve tanımlayabildiği anlaşılıyor. Aynısı hayvanlar için de geçerli.Yabancı medyaya göre Volvo, 2017 S90 ve XC90 test araçlarında büyük bir hayvan algılama sistemi kullanıyor. Şu anda, geyik, ren geyiği ve sürüş güvenliğini tehdit edebilecek diğer yavaş hareket eden hayvanlar, modeller oluşturdu.
Ancak kangurunun üzerine sıkıştı ve kanguru, benzersiz hareketi ile sürücüsüz arabanın hayvan tanımlama ve aralık sistemini bayılttı.
Kanguru sorununun üstesinden neden gelemiyoruz?
Bunun ana nedeni, kangurunun yörüngesinin çok gizemli ve öngörülemez olması ve bir kangurunun birdenbire nereden çıkabileceği konusunda hiçbir fikrin olmamasıdır. Kanguru'nun beyin devresi de çok tuhaftır, istediğiniz zaman zıplar.
Bazen aniden pistte belirirler ve şöyle serbestçe uçarlar:
Bazen karanlıkta farlarınıza şöyle sıçradılar:
Sonuç olarak, Avustralya'da her yıl 16.000'den fazla kanguru araba çarpmaktadır. Volvo Avustralya'nın teknik direktörü David Pickett bir keresinde, kanguru zıpladığında kangurunun mükemmel zıplama kabiliyeti nedeniyle arabadan çok uzak göründüğünü ancak indikten sonra araca olan mesafenin büyük ölçüde kısalacağını söyledi. Sürücüsüz arabaların tanınması ve yargılanması Zorluklara neden olur.
Volvo mühendisleri, 2015'ten beri ulusal olarak tanınan sıcak noktalarda yol kenarlarında kanguru çekmeye başladı. Bu veriler, kanguruları tespit etmek ve bir çarpışma durumunda acil fren yapmak için radar ve kamera sistemleri geliştirmek için kullanılır.
2. Yapay zeka ile yaratılmış bir sanat eseri ödüllendirilirse ödülü kim almalı?
"Yapay Zeka (AI) işinizi elinden alıyor", bu cümle giderek daha fazla insanın dikkatini çekti. Makinelerin insanların yerini alması uzun zamandır sıradan bir şeydi. Ancak çoğu insan genellikle "yaratıcı ve sanatsal çalışmalar" ın, insanoğlunun yeri doldurulamaz son kalesi olduğunu düşünür.
Ama şimdi bu son kale yavaş yavaş yıkılıyor gibi görünüyor. CBS, Rutgers Üniversitesi'nin yapay zeka laboratuvarını ziyaret etti: Araştırma ve geliştirme ekibi, geliştirdikleri yapay zeka yazılımının zaten orijinal resimler yapabileceğini söyledi. Google ayrıca yapay zeka boyama konusunda da olgun bir deneyime sahiptir.
AI, müzik yaratmada daha olgun. Bazı yerli müzik yazılım laboratuvarları AI kompozisyonu uyguladı ve ruh halinize, tercihlerinize ve diğer boyutlarınıza göre müzik yaratacak. Yurtdışında da benzer bir web sitesi türü var: ampermusic. Bu web sitesi, realite TV şovlarında, çevrimiçi videolarda ve öğrenci filmlerinde kullanılmak üzere AI tarafından oluşturulan müzikleri satacak.
Bu AI'lar tarafından yaratılan resimler ve müzik, sanatsal düzeyde "harika" ve çok çekici. Sanat eseri kıtlığı nedeniyle değerlidir ve toplu olarak basılmış "Mona Lisa" orijinal Da Vinci resminden çok daha az değerlidir. Ancak AI "Oluştur" düğmesine bastığınızda, AI ressamı sizin için 1.000 eser yaratabilir.
Bu sadece fantezi sahnesinde kalmakla kalmıyor. Yabancı müzik şirketi Spotify tarafından çalınan şarkıların çoğu, bazı muhabirlerin şüphesini uyandırdı. Bu şarkıların çoğu AI tarafından yaratıldı. Spotify, şarkıları oluşturmak ve bunları sahte yaratıcılar olarak yayınlamak için AI kullanıyor ve paradan tasarruf ediyor. Müzisyenlerin telif hakkı ücretlerini ödemeniz gerekiyor ve Spotify, kullanıcılardan telif hakkı ücretlerinin bu kısmını alıyor. New York Times, Spotify tarafından bir takma adla yayınlanan müziğin 500 milyondan fazla çalındığını ve Spotify'ın telif hakkı için 300 ABD doları ödemesi gerektiğini bildirdi.
Aynı zamanda başka bir soru ortaya çıkıyor: Yarattığınız eser Grammy Ödülü kazanırsa, ödülü almak için sahneye kimler gelmeli?
3. Waymo, Chandler'da bir araba kazasına karıştı ve polis, Waymo'nun düzenlemeleri ihlal etmediğine inanıyor.
Son iki ayda Phoenix'te iki otonom sürüş kazası meydana geldi.
Bu sefer Waymo'ydu. Son zamanlarda, bir Waymo sürücüsüz arabası Chandler'da düştü.
Canlı görüntülere göre, bir Waymo minivan yan tarafa çöktü ve diğerinin ön ucu parçalandı. Chandler polisi, kaza anında Waymo minibüsünün otonom modda olduğunu ve operatörün çarpışmada hafif yaralandığını söyledi. ABC Channel 15'teki bir rapora göre Waymo, araç başka bir arabanın çarpmasını önlemeye çalıştığı için "düzenlemeleri ihlal etmedi". Waymo'nun test arabasının hızı 45 mil / saat sınırını aşmadı.
Polis sözcüsü Seth Tyler, bunun Waymo'nun bu yıl Chandler'daki ilk çarpışması olduğuna inandığını söyledi.
Waymo ayrıca şu açıklamayı yaptı:
"Bugün, Arizona, Chandler'da sürücüsüz arabamızı test ederken, yaklaşmakta olan bir şeritte giden başka bir araba ortadan döndü ve arabamıza çarptı. Waymo ekibinin görevi, yolu daha iyi hale getirmektir. Güvenlik - yaptığımız her şeyin merkezinde yer alır ve ekibimizin her üyesini motive eder. Test sürücümüzün sağlığı ve güvenliği konusunda endişeliyiz ve tamamen iyileşmesini umuyoruz. "
4. Düşünmeyi tamamlayan yapay zekaya odaklanmalıyız, onun yerine değil
On yıllardır, yapay zekanın (AI olarak da bilinir) teknolojik gelişimi, makine öğrenimi ve derin öğrenme bizi bir döngünün altın çağına getirdi ve bu makine öğrenimi ve derin öğrenme teknolojileri, son yıllarda yapay zeka gelişiminin çekirdeğini oluşturdu.
Güçlü yapay zeka ile karşılaştırıldığında, zayıf yapay zeka (veya dar yapay zeka) bir veya birkaç özel görevle sınırlıdır. Bu, şu anda sahip olduğumuz yapay zeka türüdür. Aslında, derin öğrenme, insan düşüncesinin gerçekleştirebileceği görevleri tamamlamaktan çok sınırlı yeteneklere sahiptir. Bu kötü bir şey değil. Aslında, dar yapay zeka belirli görevlere odaklanabilir ve insanlardan daha iyisini yapabilir.
Ancak bu, derin öğrenmenin doktorların yerini alacağı anlamına gelmez. Hasta için neyin en iyi olduğuna karar vermek için soyut düşünme ve daha fazla beceri. Derin öğrenme algoritmaları, doktorların işlerini daha iyi ve daha hızlı tamamlamalarına ve daha kısa sürede daha fazla hastaya yönelmelerine yardımcı olur. Bu aynı zamanda tıp uzmanlarını eğitmek ve eğitmek için gereken zamanı da azaltacaktır.
Mevcut terminolojide, yapay zeka gizemli bir teknoloji haline geldi ve bu, esas olarak insanların yapay zekanın güçlü ve bilinmeyen yetenekleriyle ilgili endişeleri nedeniyle, sonunda tüm alanlarda insanları geride bırakabilir. Zayıf yapay zekanın daha iyi bir tanımı, teknolojinin insanların zihnini değiştirmek değil, onları desteklemek için burada olduğunu gösteren "zeka geliştirme" dir.
Materyal kaynağı: Netease Intelligence, Sohu Technology, Leifeng, vb.
Yeniden yazdırmanız gerekirse, lütfen arka planda bir mesaj bırakın ve yeniden yazdırma şartnamelerine uyun.
