Google TPU 3.0 yayınlandı; robot, I / O konferansında gerçekten arama yapabilir!
Xinzhiyuan Raporu
Kaynak: Google
Editör: Craig, Xiao Qin
Xin Zhiyuan Rehberi Google I / O Konferansı sonunda burada. Bugünkü konferansta, Google'ın sektörün ilgisini çekmeye değer üç yeni ürün sürümü var: TPU3.0 , Robotu çağırabilir Google Duplex ile Android P . Bu yılki Google I / O konferansında izleyiciler AI hakkında konuşuyordu ve Google'ın AI First stratejisi her ürüne girdi.
Geçen yıl olduğu gibi, Google I / O Geliştirici Konferansı sitesine 7.000 kişi geldi.
Pichai geliyor.
Pichai ilk olarak Google'ın "temel" ürünlerindeki en büyük sorundan bahsetti: hamburger ve bira emojileri gibi emojilerde köşelerin kesilmesi.
Sonunda bu iki tatsız sorunu çözdüler. Pichai sadece şaka yapıyor. Aslında, teknolojik patlama çağında, Google'ın dijital bölünmeyi azaltma ve daha fazla sosyal sorumluluk üstlenme konusunda daha fazla sorumluluğu var ve AI, sosyal sorunları çözmenin bir yolunu sunuyor.
Pichai, gerçek toplumdaki AI uygulamalarının üç örneğini gösterdi.
İlk örnek: AI, tıbbi tedavide kullanılır.
Ani kardiyovasküler hastalık riskini tahmin etmek için retina görüntülerini analiz etmek için derin öğrenmeyi kullanın.
Google'ın 284.335 hastadan alınan verilerle eğitilen derin öğrenme algoritması, 12026 ve 999 hastadan oluşan iki bağımsız veri setinden hastanın retina görüntülerinden şaşırtıcı derecede yüksek doğrulukta hastaların kardiyovasküler hastalık risk faktörlerini tahmin edebilir. Örneğin, algoritma sigara içenler ile içmeyenleri% 71 doğrulukla ayırt etmek için retina görüntüleri kullandı.
Sol: Göz küresinin arkasındaki görüntü, makulayı (ortadaki siyah nokta), optik diski (sağdaki parlak nokta) ve kan damarlarını (sağdaki parlak noktanın yanında koyu kırmızı çizgi) gösterir. Sağ: Retina görüntüsü gri ve derin öğrenme algoritmasını kullanan pikseller kan basıncını tahmin edebilir (yeşil gölgeyle vurgulanmıştır). Her kardiyovasküler risk faktörü tahmininin, kan basıncı için kan damarları ve diğer tahminler için optik diskler gibi farklı modeller kullandığını bulduk.
(Ayrıntılar için Xinzhiyuan'ın raporuna bakın)
Pichai'nin konuşmasıyla aynı zamanda Google AI, Google ve Stanford Üniversitesi Tıp Fakültesi arasındaki işbirliğinin araştırma sonuçlarını da duyurdu: "Elektronik sağlık kayıtları için ölçeklenebilir ve doğru derin öğrenme."
Kağıt adresi:
https://www.nature.com/articles/s41746-018-0029-1
Şekil: Hasta kaydındaki veriler bir zaman çizelgesi şeklinde temsil edilir.
Araştırmacılar, her görev için manuel olarak yeni veri kümeleri oluşturmak zorunda kalmadan tahminler yapmak için bir bilgisayar sistemi tasarladı ve ölçeklenebilir bir şekilde genişletilebilir. Ancak verileri yapılandırmak işin yalnızca bir parçasıdır; tahminin de doğru olması gerekir.
Doğruluğu değerlendirmenin en yaygın yöntemi, modelin gelecekte spesifik sonuçları olan hastalar ile spesifik gelecek sonuçları olmayan hastalar arasında nasıl ayrım yaptığını ölçen alıcı işletim karakteristik eğrisidir (ROC eğrisi). Bu metrikte 1.00, mükemmel anlamına gelir ve 0.50, rastgele sonuçlardan daha iyi değil anlamına gelir, bu nedenle sayı ne kadar yüksekse model o kadar doğru demektir. Google tarafından bildirilen model, bir hastanın hastaneye yatırılıp yatırılmayacağını 0,86 puanla (geleneksel lojistik regresyon yöntemi puanları 0,76); hastane mortalitesini tahmin etmek için 0,95 puanla (geleneksel yöntem 0,86) ve taburcu olduktan sonra kazara yeniden yatış oranını tahmin etmek için bir puanla tahmin ediyor 0.77 (geleneksel yöntem için 0.70).
Bu modeller aynı zamanda tedavi gören hastaların durumunu değerlendirmek için de kullanılır. Örneğin, bir doktor yüksek ateş, ateş ve öksürüğü olan bir hastaya seftriakson ve doksisiklin reçete ederse, model bunları hastanın pnömoni tedavisi gördüğüne dair sinyaller olarak tanımlayabilir.
Bu araştırmanın odak noktalarından biri, derin öğrenme modellerinin yorumlanabilirliğidir.
Şekil: Hasta hastaneye kaldırıldıktan 24 saat sonra tahminlerde bulunmak için derin öğrenme modelini kullanın.
Bu hastalar ve klinisyenler için ne anlama geliyor? Makine öğrenimi, tıbbi bakımı iyileştirmek için kullanılabilir ve bu çalışma başlangıçtır.
Pichai, AI'nın etkileyebileceğini söyledi En büyük alan tıbbi .
İkinci örnek: Ses ve görüntü ayrımı .
İnsanlar televizyonda birbirleriyle konuşurken altyazılar kötü. Google, sorunu çözmek için AI kullanmayı denedi.
Google, tek bir konuşma sinyalini arka plan gürültüsü ve diğer insan sesleri gibi karışık seslerden ayırmak için derin öğrenme görsel-işitsel modeli kullanır. Örneğin, AI, Google'ın bir kavga maçında bile YouTube aracılığıyla kimin konuştuğunu tanımasına ve otomatik olarak altyazılar oluşturmasına yardımcı olabilir.
Pichai, tartışmanın iyi olduğunu ve bağırmanın kötü olduğunu söyledi. Umarım Google, insanların TV'de birbirlerine bağırmaları sorununu çözebilir.
Üçüncü örnek: Gboard.
Pichai, Google'ın Gboard giriş yönteminin işlevini tanıttı: Mors kodu eklendi.
Google, geliştirici Tania Finlayson'ın videosunu gösterdi. Tania Finlayson, hastalık nedeniyle diğer insanlarla doğal seslerle iletişim kuramadı. Videoda, Tania Finlayson Mors alfabesiyle bir ses çıkardı.
Kafasına takılan özel yapım cihaz sayesinde, başının hareketleri analiz edilebilir ve Mors koduna dönüştürülebilir. Sol düğmeyi tetiklediğinde, cihaz kısa bir sinyal ekleyecek ve sağ düğme uzun bir sinyali tetikleyecektir. Daha sonra cihaz metni konuşmaya dönüştürür.
Google'ın Gboard'u, kısa sinyali ve uzun sinyali temsil etmek için iki bölge kullanır. Normal bir klavyede olduğu gibi klavyenin üzerinde birden fazla kelime önerisi var. Şu anda Gboard, iOS ve Android'de beta olarak kullanıma sunulmuştur. Tania da I / O konferansına geldi ve herkes tarafından sıcak bir şekilde karşılandı.
Google, değişiklik getirmek için AI kullanıyor.
Örneğin, Gmailin adı verilen yeni özelliği Akıllı kombinasyon .
Kısacası, metni girdikten sonra Google, girebileceğiniz kelime öbeklerini önermek için makine öğrenimini kullanır. Tek yapmanız gereken Sekme tuşuna basmak.
Pichai, adresler gibi günlük işleri halletmekten sorumlu olduğunu söyledi. "(Yeni özelliği kullandıktan sonra) şirkete daha fazla e-posta gönderdim."
Bu ayın sonlarına doğru, tüm Gmail kullanıcıları Smart Combo kullanacak.
Sıradaki Google Foto . Pichai, Google'ın fotoğraflarında her gün 5 milyardan fazla fotoğrafın görüntülendiğini söyledi. Ayrıca, otomatik parlaklık düzeltme gibi AI teknolojisini de içerir.
Aynı zamanda, Google Foto'da, Akıllı Eylemler adlı yeni bir akıllı özellik, fotoğraflardaki kişileri tanıyacaktır. Örneğin, fotoğrafta Lisa varsa, ona Lisa'nın fotoğraflarını gönderebilirsiniz.
Ek olarak, fotoğraf az pozlanmışsa, Google Fotoğraflar'daki yapay zeka, parlaklığı düzeltmek için bir öneri sağlayacaktır. Google Fotoğraflar, fotoğraftaki konuyu ayırmak ve gri tonlamalı bir fotoğrafı renkli olarak yeniden oluşturmak için yapay zeka kullanabilir.
Ve çok ilginç bir görüntü tanıma uygulaması olan eski fotoğrafları renklendirebilir (yerli Tencent AI Lab de benzer bir teknoloji yaptı).
Son olarak, belge dönüştürme işlevi olan Google Foto, belgeleri tanıyabilir ve bunları PDF'ye dönüştürebilir. Bu çalışan insanlar için çok faydalıdır.
İlk gişe rekorları kıran ürün: TPU 3.0, performans TPU2.0'ın sekiz katı
Sonra, Pichai işin ağır kısmı hakkında konuştu TPU 3.0 .
Pichai, 3.0'ın kapasitesinin 100 petaflop performansla geçen yılki yongaların 8 katı olduğunu söyledi. "Bu çipler o kadar güçlü ki, veri merkezimizde ilk kez soğutma sıvısı kullanmak zorunda kaldık."
Karşılaştırma için, Nvidia'nın en son sürümünün 16 GPU'sunu içeren bir yonga seti, 2 petaflop bilgi işlem gücü sağlayabilir.
TPU (Tensor Processor), Google'ın derin öğrenme çerçevesi TensorFlow için tasarlanmış, makine öğrenimi için Google tarafından özelleştirilmiş özel bir çiptir.
Google TPU'yu ilk kez 2016 I / O konferansında duyurdu. Ancak TPU, Google Street View hizmeti, DeepMind's AlphaGo vb. Gibi Google içindeki bazı projelerde bundan önce bir yıldan fazla bir süredir kullanılıyordu.
Geçen yılki I / O konferansında Google, ikinci nesil TPU'yu piyasaya sürdü. İkinci nesil TPU cihazının tek performansı, 180 teraflop'a kadar kayan nokta hesaplama gücü sağlayabilir. Sadece bu değil, Google ayrıca bu yükseltilmiş TPU'ları Cloud TPU'ya entegre etti. Her TPU, Google'ın "TPU kapsülü" olarak adlandırdığı bir makine öğrenimi süper bilgisayarını oluşturan özelleştirilmiş bir yüksek hızlı ağ içerir. Bir TPU bölmesi, 11,5 petaflop'a kadar sağlayabilen 64 ikinci nesil TPU içerir.
Pichai, Google'ın veri merkezlerinde ilk kez sıvı soğutma kullanmak zorunda kaldığını, sıvı soğutmanın genellikle yüksek performanslı bilgi işlem çipleri veya PC'lerde bazı performans odaklı yongalar için kullanıldığını söyledi.
Waymo CEO'su Google'ın otomatik sürüşünün yaptığı yeni ilerlemeyi tanıtmak için sahneye çıktığında, özellikle Waymo otomatik sürüş sisteminin performansı artırmak için TPU kullandığını vurguladı. 15 kere !
Neredeyse tüm büyük şirketler kendi AI özel çiplerini geliştiriyor ve bu alandaki rekabet şiddetli. Facebook'un donanımı, kullanıcılar için devasa bilgi grafiklerini işlemek üzere tasarlanmış Caffe2 çerçevesi için optimize edilmiştir. Amazon, AWS aracılığıyla bir bulut altyapısı ekosistemi oluşturmaya çalışıyor. Microsoft, özel yongalardan daha esnek olan FPGA'lara bahis yapıyor ve dün BUILD konferansında Project Brainwave'i duyurdu. Performansı özel yongalarla karşılaştırılabilir ve gerçek zamanlı yapay zeka yeteneği gecikmesi TPU'dan 5 kat daha düşük.
Google Duplex: İnsanlarla mükemmel iletişim, bırakın robotlar sizi çağırsın
Sırada bu konferansın yıldız ürünü olmalı Google Asistan .
Google Asistan, DeepMind'ın WaveNet teknolojisini kullanır ve altı kişinin sesini simüle edebilir ve bu altı kişinin sesleri oldukça doğaldır. Herkesin sesi tamamen farklı bir etkiye sahiptir.
Aynı zamanda şarkıcı John Legend'in sesini de içerir.
Google Asistan'ın daha ayrıntılı işlevleri, sorumlu kişi Scott Huffman'a tanıtıldı. Özet olarak dört önemli nokta var:
Sürekli konuşma
Google Asistan eskiden "Hey Google" veya "Ok Google" ve diğer popüler kelimeleri her söylemeniz gerektiğinde Google Asistan'ı uyandırırdı. Artık asistanla her cümlenin ardından bir komutu tetiklemeden daha doğal bir konuşma yapabilir ve ne zaman ve ne zaman olduğunu ayırt edebilirsiniz Başkalarını arayın veya onlarla konuşun. Scott Huffman'a göre, bu özellik "önümüzdeki haftalarda" piyasaya sürülecek.
Çoklu işlemler
Google'ın sanal asistanı, aynı sesli komutla eşzamanlı işlemleri gerçekleştirebilir ve daha uzun komutlarla kullanıcının anlamını doğru bir şekilde bulmak için koordinasyon azaltma işlevini kullanabilir. Örneğin, kullanıcı ondan bir hatırlatıcı ayarlamasını ve bunu sesli bir mesajla çalmasını isteyebilir.
Tatlı lütfen
Amazon'un son zamanlarda çocuklar için Echo Dot lansmanına benzer şekilde, Google Asistan, kullanıcılara (özellikle çocuklar) aktif destek sağlamak için bazı püf noktaları ekledi.
Çocuklar asistanla kibar sözlerle konuştuğunda (Lütfen ve Teşekkür Ederiz gibi), asistan çocukları kibar oldukları için övecek ve ayrıca Google ortaklarından (Disney gibi) oyunlar, etkinlikler ve hikayeler dahil olmak üzere ücretsiz aile dostu içerik sağlayacaktır. .
Google Duplex
Bu gecenin en önemli olaylarından biri Google Duplex.
Sadece programı sıradan bir asistan gibi düzenlemekle kalmaz, daha da önemlisi sonraki eylemleri sizin için insan sesine benzeyen bir rolle gerçekleştirebilir!
Solda bir robot, sağda gerçek bir insan
Pichai, saç stilisti asistanları için restoran rezervasyonları düzenleme durumunu gösterdi. Videoda Google Asistan ihtiyaçları kaydetti ve bu doğruydu! nın-nin! Restoranı ara! Elektrik! kelimeler! Yukarı!
Pichai, robot çağırma sürecinin performans değil gerçek zamanlı olduğunu söyledi. Restoran garsonunun bu robotla iletişim kurmasına hiçbir engel yoktur.
Bu özellik gelecekte çevrimiçi olacak.
Akıllı Android P
Üçüncü önemli bölüm ise Android P'dir.
Android P'nin üç ana özelliği vardır: zeka, basitlik ve dijital sağlık. İlki ve en önemlisi zeka.
Zeka, aşağıdaki yönlere yansır:
Pil işlevine akıllıca uyum sağlar. Google ve DeepMind, kullanıcıların telefonlarını nasıl kullandığını kontrol etmek ve güç tüketimini azaltmanın yollarını bulmak için AI kullanan "Uyarlanabilir Pil" adlı yeni bir özellik geliştirdi.
Özellikle, bu özellik, kullanıcının daha sonra hangi uygulamaları kullanacağını ve hangi uygulamaların yalnızca ara sıra açılacağını tahmin etmek için AI kullanır. Android P, APP'yi seyrek olarak kullandığınızda uyku moduna geçecektir. Google, bunun Uygulama uyandırma sayısını ortalama% 30 azaltabileceğini ve bunun da telefonun pil ömrünü uzatabileceğini söyledi.
Akıllı parlaklık ayarı. Android P, "uyarlanabilir parlaklık" işlevi sayesinde pil ömründen de tasarruf sağlar. Bu işlev, kullanıcının kullanım alışkanlıklarına göre cep telefonu ekranının parlaklığını kontrol edebilir. Örneğin, gündüzse, telefon güç tasarrufu için otomatik olarak ekran parlaklığını düşürecektir.
Hem uyarlanabilir pil hem de uyarlanabilir parlaklık işlevleri, DeepMind tarafından Google'ın Android ekibi ile işbirliği içinde geliştirildi.
Kullanıcı etkinliklerini akıllıca tanımlayın. En sık kullanılan veya gelecek uygulamaları geliştirin ve kullanıcılar için akıllıca uygulamalar önerin.
Dilimler. Google aramaya ilgili kelimeleri girin. Telefonunuzda bir uygulama içeriyorsa, uygulamanın ilgili işlevleri görünecektir. Örneğin, Lyft girerseniz, arama sonuçlarında bir uygulama dilimi göreceksiniz ve kullanıcılar uygulama işlevlerini doğrudan bu sayfadan kullanabilirler (aramadaki doğrudan sayıya benzer mi?)
MLKit API arayüzü. Üçüncü taraf uygulamalar da anında AI şablonlarını kullanabilir.
Diğer ürünler: Haritalar, medya, otonom sürüş vb. Tümü AI
I / O konferansı, haritalar, medya ve otonom sürüş (Waymo) dahil olmak üzere Google ürünlerini kapsamlı bir şekilde sergileyen bir konferanstır.
Örneğin Google Haberleri .
Google Haberler ana sayfasında, takip ettiğiniz küresel manşetlerin, yerel haberlerin ve haberlerin en son gelişmeleri olan beş Önemli haber sunar.
Ardından manşetlere geçebilir ve dünyanın her yerinden manşetleri izleyebilirsiniz. Buradaki ek bölüm spor, iş veya teknoloji gibi farklı konulara dalmanıza olanak tanır.
Google, tek bir konuyla ilgili makaleler, videolar ve alıntılar sağlamak için doğal dil anlayışını kullanan haber programı adı verilen yeni bir görsel biçim tanıttı. Bu, bir haberi izlemeye devam edip etmeyeceğinize karar verebilmeniz için kısa bir süre içinde farklı kaynaklara göz atarak bir olay hakkında temel bilgiler elde etmenizi sağlar.
Belirli bir konuyu araştırmak istiyorsanız, Google Haberler'in "Tam Kapsam" işlevi, bir haber öğesinin farklı yerlerden ve sosyal incelemeler, yerel haber kaynakları ve en iyi yayıncılar gibi çeşitli biçimlerde nasıl göründüğünü görmenize olanak tanır. Raporlar. Google Haberler, haberlerin nasıl tartışılacağını ve gerçek zamanlı olarak nasıl yayınlanacağını toplayacak ve bunları tek bir yerde toplayacak.
Otonom sürüş açısından, Waymo'nun CEO'su da bir konuşma yapmak için sahneye çıktı.Şimdi, Waymo, kamuya açık yollarda Tamamen Kendi Kendine Sürüş Yapan Arabası olan ve 6 milyon milden fazla rekoru olan dünyadaki tek şirket.
Daha önce belirtildiği gibi, Waymo otopilot sistemi, performansı 15 kat artırmak için TPU kullanır ve derin öğrenmenin kullanılması, Waymo otopilotunun karşılaştırılmasına da izin verir: (Yukarıdaki resim kullanımdan öncedir ve aşağıdaki resim kullanımdan sonradır)
Bu noktada Google I / O Konferansı 2018 sona erdi. Hangi ürünün geleceği değiştirebileceğini düşünüyorsunuz?
Topluluğa katıl
Xinzhiyuan AI teknolojisi + endüstri topluluğunun işe alımında, AI teknolojisi + endüstrisiyle ilgilenen öğrenciler küçük bir WeChat asistanı hesabı ekleyebilirler: aiera2015_3 Gruba katılın; incelemeyi geçtikten sonra sizi gruba katılmaya davet edeceğiz. Topluluğa katıldıktan sonra, grup açıklamalarını değiştirmelisiniz (isim-şirket-pozisyon; profesyonel grup incelemesi katıdır, lütfen anlayın).
