g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

Birkaç Python "küçük numara" | Kod dahil

Kaynak | NewBeeNLP (ID: gh_627b00c8dbd0)

Sorumlu Editör | Yu Yan

Önüne yaz

Bugün Python Yemek Kitabını birlikte inceleyelim.Kitabın tamamı soru cevap çiftleri şeklinde geliştirildi.Bu uzun zaman önce okuduğum bir not. Yemek kitabı bir giriş kitabı değil, daha çok bir referans kitabı gibidir.Bir vakıf olduğu için tek tek okumaya gerek yoktur.Öneri, kullanılması gereken bilgi noktaları ve becerilerin üzerinden geçmektir. Ardından, eksiklikleri kontrol edip boşlukları dolduralım!

Veri Yapıları ve Algoritmalar

Rasgele uzunluktaki yinelenebilir bir nesneden öğeleri ayrıştırın

* ifade N öğe içeren bir veri yapısı türünü gerekli parçalara ayırmak için kullanılabilir.

1birinci, * orta, son = notlar

Örneğin, notlar 100 not verisini kaydeder ve biz sadece ilk ve son iki notu önemsiyoruz, ortadaki tüm notları aşağıdaki gibi bir listeye kaydedebiliriz:

Son N öğeyi kaydedin

collection.deque (maxlen = N) sabit uzunlukta bir kuyruk oluşturur ve yeni bir kayıt eklendiğinde ve kuyruk dolduğunda, en eski kayıt otomatik olarak kaldırılır.
Kuyruğun boyutunu belirtmezseniz, sınırsız bir kuyruk elde edersiniz;
deque, sıranın her iki ucundan öğe eklemeyi veya çıkarmayı destekler

1 koleksiyondan içe aktarma deque2q = deque () 3q.append (1) 4q.append (2) 5q.append (3) 6q.appendleft (4) 7q.pop () 8q.popleft () En büyük veya en küçük N elemanı bulun

Heapq modülünde iki işlev vardır: nlargest () ve nsmallest ()

1import heapq23nums = 4print (heapq.nlargest (3, nums)) 5out: 6print (heapq.nsmallest (3, nums)) 7out:

Bu iki işlev aynı zamanda bir parametre anahtarını da kabul edebilir

1In: portföy = 910cheap = heapq.nsmallest (3, portföy, anahtar = lambda s: s) 11cheap12out: 13 Sözlüğü sırayla tutun

Koleksiyon modülünün OrderedDict, öğelerin başlangıçta eklendiği sırayla çalışacaktır;
Elemanların eklendiği sıraya göre anahtar konumları düzenleyen dahili olarak çift bağlantılı bir liste tutar. Bu nedenle, OrderedDict'in boyutu normal bir sözlüğün iki katından fazladır.

Sözlük hesaplama sorunu

Sözlüğün anahtarlarını ve değerlerini ters çevirmek için zip () kullanın

Dizide en sık kullanılan öğeyi bulun

Koleksiyon modülünün sayaç sınıfı
Ve Counter sınıfı, ilk birkaç örneği doğrudan almak için çok uygun bir most_common (n) yöntemine sahiptir.

1 koleksiyonlardan içe aktar Counter2words = 3word_counts = Sayaç (kelimeler) 4top_3 = word_counts.most_common (3) Sözlük listesini ortak anahtara göre sıralayın

Operatör modülünün itermgetter işlevi

1 işlecinden itemgetter içe aktarım 23In: rows = 910itemgetter ('fname') 11Out: < operator.itemgetter, 0x7f01606657d0 > 1213rows_by_frame = sıralı (satırlar, anahtar = öğe hedefleyici ('isim')) 14Çıkan: 15

Itermgetter () işlevi birden çok anahtarı da kabul edebilir

1rows_by_frame = sıralı (satırlar, anahtar = öğe hedefleyici ('isim', 'lname'))

Sayı, tarih ve saat

Değeri yuvarlayın

Yerleşik round (değer, ndigits) işlevini kullanın

1 > > > yuvarlak (1.23, 1) 21.23 > > > yuvarlak (1.27, 1) 41.35 > > > yuvarlak (162773, -1) 6162770

Bir değer iki tam sayının tam olarak yarısı olduğunda, yuvarlama işlemi değere en yakın çift sayıya gider. 1.5 ve 2.5 gibi 2'ye yuvarlanacak
Round () içindeki ndigitler negatif bir sayı olabilir, bu durumda buna göre onlarca ve yüzlere yuvarlanır. . .

Değeri biçimlendirin

Yerleşik format () işlevini kullanın

1 > > > x = 123.4562 > > > biçim (x, '0.2f') 3123.46 İkili, sekizli ve onaltılı dönüşüm

Bir tamsayıyı ikiliye dönüştürmek için bin () kullanın
Bir tamsayıyı sekizlik tabana dönüştürmek için oct () kullanın
Bir tamsayıyı onaltılıya dönüştürmek için hex () kullanın

rastgele seçim

random.choice (), diziden rastgele öğeler seçebilir

1 > > > random2 içe aktar > > > değerler = 3 > > > random.choice (değerler) 445 > > > random.choice (değerler) 62

random.shuffle (), dizideki öğelerin sırasını karıştırabilir

1 > > > random.shuffle (değerler) 2 > > > values3random.sample (), N öğeyi örnekleyebilir random.sample (), N öğeyi örnekleyebilir 1 > > > random.sample (değerler, 2) 2 Zaman dönüşümü

Datatime modülü, farklı zaman birimleri arasındaki dönüşümü tamamlamak için kullanılabilir. Örneğin, bir zaman aralığını temsil etmek için bir timedelta örneği oluşturabilirsiniz.

1date-time içe aktarma zamanından 23In: a = timedelta (gün = 2, saat = 6) 4In: b = timedelta (saat = 4.5) 5In: c = a + b 6In: c. Gün 7Out: 28In: c.saniye 9Out : 3780010In: c.seconds / 360011Out: 10.512In: c.total_seconds () / 360013Çıkış: 58.5

Yineleyiciler ve oluşturucular

Yineleyicideki öğelere manuel olarak erişin 1with open ('/ etc / passwd') olarak f: 2 deneyin: 3 while True: 4 satır = sonraki (f) 5 baskı (satır, bitiş = '') 6 StopIteration hariç: 7 geçiş Yetki verilen yineleme

Bir liste, tuple veya diğer yinelenebilir nesneyi içinde barındıran özel bir kap nesnesi için, yeni kapsayıcımızın yinelemeli işlemi tamamlamasını istiyoruz. Genel olarak konuşursak, tek yapmamız gereken, nesnenin içinde tutulan kaba yineleme isteğini delege etmek için bir __iter __ () yöntemi tanımlamaktır.

1 sınıf Düğüm: 2 def __init __ (self, değer): 3 Self._value = vaule4 self._children = 5 def __repr __ (self): 6 return'Node ((! R)) '. Format (self._value) 7 def __iter__ (öz): 8 dönüş iter (self._children)

Bu örnekte, iter () yöntemi yineleme isteğini nesnede tutulan _children özniteliğine iletir.

Yeni yineleme modları oluşturmak için oluşturucular kullanın

Fonksiyonda verim ifadesi göründüğü sürece, bir üreteç haline getirilecektir.

1def frange (başlatma, durdurma, artırma): 2 x = başlangıç3 iken x < stop: 4 verim x5 x + = artış

Üreticinin yalnızca yinelemeli işlemlere yanıt olarak çalıştığını unutmayın.

Yineleyiciyi dilimleyin

itertool.islice () yineleyicileri ve oluşturucuları dilimleyebilir

1In: def count (n): 2 ...: while True: 3 ...: verim n 4 ...: n + = 15 ...: 6In: c = count (0) 7In: c 8Out: < 0x7f92899b3c80'de oluşturucu nesne sayısı > 9 --- > 1 c10TypeError: 'generator' nesnesinin özniteliği yok '__ getitem __' 1112import itertools13In: x in itertools.islice (c, 10, 20) için: 14 ...: print (x) 1510161117121813191420152116221723182419 Tekrarlanabilirin önceki bölümünü atla

İtertools.drop while () işlevi dizideki ilk birkaç öğeyi atacaktır.Örneğin, bir dosyayı okumamız gerekir. Dosyanın başlangıcındaki bir dizi yorum satırı istediğimiz şey değildir.

1 itertools içe aktarılırken2 açık ('/ etc / passwd') ile birlikte açılan satır için f: 3 (lambda line: line, startwith ('#'), f): 4 print (line, end = '') Tüm olası kombinasyonları yineleyin

Bir dizi öğenin olası tüm kombinasyonlarını yinelemek istiyoruz
İtrtools.permutations () işlevi, bir dizi öğeyi kabul eder, tüm öğeleri olası tüm durumlarda yeniden düzenler ve bir demet olarak döndürür.

1In: itertools'dan içe aktarma permütasyonları 2In: öğeler = 3In: permütasyonlarda p için (öğeler): 4 ...: print (p) 5 ...: 6 ('a', 'b', 'c') 7 ( 'a', 'c', 'b') 8 ('b', 'a', 'c') 9 ('b', 'c', 'a') 10 ('c', 'a', 'b') 11 ('c', 'b', 'a') # Tüm daha kısa permütasyonları almak istiyorsanız, In uzunluğunu belirtebilirsiniz: permütasyonlarda p için (öğeler, 2): ...: print (p ) ('a', 'b') ('a', 'c') ('b', 'a') ('b', 'c') ('c', 'a') ('c' , 'b')

itertools.combinations, öğeler arasındaki gerçek sıralamayı dikkate almaz, yani ('a', 'b') ve ('b', 'a') aynı kombinasyon olarak kabul edilir.
Bu kısıtlamayı kaldırmak istiyorsanız, combations_with_replacement'ı kullanabilirsiniz.

Birden fazla diziyi aynı anda yineleyin

Zip () işlevi, öğeleri birden çok dizide yinelemek için kullanılabilir

1 > > > xvalues = 2 > > > yvalues = 3 > > > x, y için zip (xvalues, yvalues): 4 ... print (x, y) 5 ... 6110175788437921510106211799 Farklı kaplarda yineleyin

Aynı işlemi birçok nesne üzerinde gerçekleştirmemiz gerekir, ancak bu nesneler farklı kaplarda bulunur ve iç içe döngü işlemeyi yazmaktan kaçınmayı ve kodu okunabilir tutmayı umuyoruz. İtertools.chain () yöntemi, bu görevi basitleştirmek için kullanılabilir.

1 itertools içe aktarma zincirinden 23In: a = 4In: b = 5In: x zincirinde (a, b): 6 ...: print (x) 7 ...: 819210311412x13y14z Birden çok sıralı diziyi birleştirin, sonra sağa Tüm sıralı sırayı yineleyin

heapq.merge () işlevi

1 > > > içe aktarım yığını 2 > > > a = 3 > > > b = 4 > > > heapq.merge (a, b) için c için: 5 ... baskı (c) 6 ... 71829410511612713101411

Dosya ve GÇ

Çıktıyı bir dosyaya yönlendirme

File anahtar kelime parametresini print () işlevine eklemeniz yeterlidir

1f: 2 olarak open ('somefile.txt', 'rt') ile yazdırma ('Merhaba Dünya!', Dosya = f) farklı sınırlayıcılarla veya satır sonu karakterleriyle yazdırmayı tamamlar 1 > > > baskı ('GKY', 1995,5,18, eylül = '-', bitiş = '!! \ n') GKY-1995-5-18 !! Dizeler üzerinde GÇ işlemleri gerçekleştirin

Dize verilerini işleyebilen dosya benzeri nesneler oluşturmak için io.StringIO () ve io.ByteIO () kullanın.

Sıkıştırılmış veri dosyalarını okuyun ve yazın

Gzip ve bz2 modülleri uygulanabilir

1gzip 2'yi açık ('somefile.gz', 'rt') ile f: 3 text = f.read () 45import bz26f: 7 text = f olarak açık ('somefile.bz2', 'rt') ile içe aktarın. read () 89 gzip10'u open ('somefile.gz', 'wt') olarak f: 11 f.write (text) 1213 import bz214with open ('somefile.bz', 'wt') f: 15 f.write ( Metin) İkili verileri değişken arabelleğe okuyun

İkili verileri, arada herhangi bir kopya bağlantısı olmadan doğrudan değişken bir arabelleğe okumak istiyoruz. Örneğin, verileri yerinde değiştirmek ve daha sonra tekrar dosyaya yazmak istiyoruz.

1import os.path 2def read_into_buffer (dosya adı): 3 buf = bytearray (os.path.getsize (filename)) 4 f: 5 f.readinto (buf) olarak open (dosya adı, 'rb') ile 6 return buf 78 açıkken ('sample.bin', 'wb') as f: 9 f.write (b'hello world ') 1011buf = read_into_buffer (' sample.bin ') 12In: buf13Out: bytearray (b'hello world') Python nesnelerini seri hale getirin

Python nesnesini bir dosyaya kaydedilebilmesi, bir veritabanında saklanabilmesi veya bir ağ bağlantısı yoluyla iletilebilmesi için bir bayt akışına serileştirmemiz gerekir.
Verileri serileştirmenin en yaygın yolu, pikle modülünü kullanmaktır.

1import pickle2data = ... #some python object3f = open ('somefile', 'wb') 4pickle.dump (data, f)

Nesneyi bir dize olarak dökmek için şunu kullanabilirsiniz:

1import pickle2data = ... #some python object3f = open ('somefile', 'wb') 4pickle.dumps (data, f)

Nesneyi bayt akışından yeniden oluşturmak istiyorsanız, pickle.load () veya pickle.loads () kullanabilirsiniz.

Veri kodlama ve işleme

JSON verilerini okuyun ve yazın

Esas olarak JSON modülünü kullanın
İki ana işlev json.dumps () ve json.loads () 'dir.
Bir dize yerine bir dosyaysa, json.dump () ve json.load () kullanın

Basit XML belgelerini ayrıştırın

xml.etree.ElementTree, basit XML belgelerinden veri çıkarabilir

1 urllib.request import urlopen 2from xml.etree.ElementTree içe aktarma ayrıştırması 34u = urlopen (' 5doc = parse (u) 6In: doc.iterfind içindeki öğe için ( 'channel / item'): 7 ....: title = item.findtext ('title') 8 ....: date = item.findtext ('pubDate') 9 ....: link = item.findtext ('bağlantı') 10 ....: baskı (başlık) 11 ....: baskı (tarih) 12 ....: baskı (bağlantı) 13 ....: baskı () 14 ....:

Eve Hoşgeldin! Üç "röle", Wucheng işe dönüş özel treni bugün kalkıyor

Wucheng Bölgesinde dört lider grubu, salgının önlenmesi ve kontrolünün ve ekonomik ve sosyal kalkınmanın zaferini elde etmeye çabalayarak "üç hizmeti" gerçekleştirmek için cephenin derinliklerine ind