2018-2019 Çin Yapay Zeka Hesaplama Güç Geliştirme Değerlendirme Raporu resmi olarak yayınlandı
Yapay zeka, dijital dönüşüm ve inovasyonun arkasındaki itici güçtür ve dördüncü sanayi devrimine öncülük eden temel itici güç olacaktır. Çekirdek keşiften uygulamaya geçerken bilgi işlem gücüne sahip yapay zeka. 28 Mart'ta IDC ve Inspur, bu görüşü vurgulayan "2018-2019 Çin Yapay Zeka Hesaplama Gücü Geliştirme Değerlendirme Raporu" nu birlikte araştırdı ve yayınladı. Bu yıllık rapor, Çin'in yapay zeka gelişiminin mevcut durumunu değerlendirmeyi ve Çinli şirketler için durumu kırmanın yollarını keşfetmeyi amaçlıyor.
Yapay zeka pazarının önümüzdeki iki yıl içinde hızlanması ve pratik uygulamalar ve dağıtımda hızlı bir büyüme dönemine girmesi bekleniyor. Sektör yüz tanıma, konuşma tanıma, doğal dil işleme vb. İle temsil edilen uygulama senaryolarına gittikçe daha fazla önem veriyor, ancak altyapı katmanına gösterilen ilgi yeterince kapsamlı değil. "Rapor", yapay zeka pazarına yapılan yatırımın% 66'sının bilgi işlem gücü yatırımı olduğuna inanıyor, bu nedenle yapay zeka altyapısı katmanının genel bir tanımını yapmak ve değerlendirmek ve ilgili taraflar için eylemler önermek gerekiyor.
Bu çalışma, IDC'nin yapay zeka araştırma metodolojisine dayanmaktadır, endüstri ve bölgenin iki boyutundan, yapay zeka hesaplama gücünün geliştirme seviyesi ve gelecekteki gelişme potansiyeli, aşağıdaki faktörler dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere değerlendirilir: ekonomik toplam ve BT uygulama seviyesi, BT Genel yatırım ölçeği ve seviyesi, yapay zeka ve yapay zeka hesaplama gücü yatırım ölçeği, teknoloji ve uygulama senaryosu olgunluğu ve endüstri uygulama olgunluğunu içeren 10 gösterge. IDC ve Inspur, gelecekteki pazar için beklentilere dayanarak yapay zeka hesaplama güç pazarındaki değişiklikleri takip edecek ve raporu güncellemeye devam edecek.
Bilgi işlem gücü, yapay zekanın gelişimini teşvik eden temel itici güçtür
2017, Çin'in yapay zekasının ilk yılıysa, 2018, Çin'in yapay zeka pazarında hızlı bir büyüme ve yatırım ve uygulamaların hızlı iniş yılı olacak. İnternet ve endüstri devleri 2018 yılından bu yana yapay zeka pazarına yatırımlarını artırdı, yapay zeka ürünleri ve hizmetleri birbiri ardına ortaya çıktı, sektör çözümleri ve uygulama senaryoları hızla indi.
Yapay zekanın geliştirilmesi, yapay zeka uygulamalarının ve sistemlerinin geliştirilmesini teşvik etmek için temel itici güç olan büyük bir bilgi işlem gücü gerektirir. Şu anda yapay zeka yatırımı esas olarak donanım yatırımıdır ve bu da altyapı donanım pazarına büyük pazar fırsatları getirir. 2018'de Çin'in yapay zeka pazarı yatırım ölçeği yaklaşık 2,5 milyar ABD dolarıydı ve bunun% 70'inden fazlası, çekirdek olarak bilgi işlem gücü olan altyapı donanımı pazarına yapılan yatırımdı; 2022'ye kadar Çin'in yapay zeka pazarı yatırım ölçeği 10 milyar ABD dolarını aşacak. Yıllık bileşik büyüme oranı% 59'u aşıyor ve yapay zeka altyapısı donanım pazarının 100 milyar yuan'ı aşacağı 100 milyar yuan ölçeğinde yeni bir endüstriyel ekoloji oluşturulacak.
Yapay zeka uygulaması, bilgi işlem gücünün iyileştirilmesiyle başlar
2018 yılında Çin'de yapay zekanın pazar kabulü 2017'de% 10'dan hızla% 20'nin üzerine çıktı; aynı zamanda önümüzdeki iki yıl içinde yapay zeka kullanmayı planlayan şirketlerin oranı da% 27'den% 60'a çıktı. Yapay zeka pazarının önümüzdeki iki yıl içinde hızlanması ve pratik uygulamalar ve dağıtımda hızlı bir büyüme dönemine girmesi bekleniyor.
Talep tarafı perspektifinden bakıldığında, yerli müşterilerin yapay zeka sistemlerini benimsemeleri için en önemli üç hedef: üretkenliği artırmak, iş / operasyonların / BT'nin otomasyon düzeyini iyileştirmek ve yeni değeri keşfetmek. Arz tarafında, bilgi işlem gücü veri işlemeyi ve algoritma gelişimini destekler ve uygulama olgunluğu iyileştirilir. Bilgi işlem gücü, algoritmalar ve veriler, yapay zekanın üç temel unsurudur.Bunlar arasında, bilgi işlem gücündeki artış, verilerin miktarını ve kalitesini doğrudan arttırır, algoritmaların verimliliğini ve evrimini iyileştirir ve yapay zeka sistemlerinin genel gelişimi ve hızlı uygulaması için itici güç haline gelir. Temel unsurlar ve ana itici güçler.
Talep tarafı ve arz tarafının ortak teşviki altında, çekirdek hesaplama gücünün geliştirilmesinden başlarken bilgi işlem gücüyle yapay zeka uygulaması. 2018'de, Çin'in yapay zeka pazarının yatırım ölçeği yaklaşık 2,5 milyar ABD dolarıydı ve yatırımın yaklaşık% 66'sı bilgi işlem gücüne yapılan yatırımdı; IDC, 2022'ye kadar Çin pazarındaki yapay zeka hesaplama gücüne yapılan yatırımın yapay zekayı hesaba katarak 5 milyar ABD dolarını aşacağını tahmin ediyor. Genel yatırım pazarı büyüklüğünün yaklaşık% 50'si.
Yapay zeka hesaplama gücünün Çin'deki dağılımı, endüstrilerde ve bölgelerde bariz farklılıklar gösteriyor
Son iki yılda, Çin'de yapay zeka uygulamalarının en yüksek olgunluğa sahip olduğu sekiz sektör aynı zamanda yapay zeka hesaplama gücüne en çok yatırım yapan sektörlerdir.İnternet, hükümet, hizmet ve finans sektörleri yapay zeka hesaplama gücünün geliştirilmesinde önde gelen dört sektördür. Bunların arasında, tüm endüstri yatırımlarının% 65'ini oluşturan İnternet endüstrisindeki bilgi işlem gücü yatırımı öne çıkıyor.
Rapor, tipik AI uygulama senaryolarını sıralıyor ve geleceği dört gözle bekliyor.Aynı zamanda, önde gelen sektör müşterilerinin AI uygulamalarında sonuçlar ve faydalar elde ettiğini tespit ediyor. Zhejiang Dahua Technology Co., Ltd., kamu, finans ve diğer sektörlerdeki müşterilere daha iyi bir deneyim ve yeni değer sağlayan, video gözetimi ve akıllı IoT hizmetleriyle bir yapay zeka ekosistemi oluşturdu. China Merchants Bank, finansal iş operasyonlarını ve yenilikleri tam olarak güçlendirmek için yapay zeka kullanıyor ve bankanın müşteri edinme yöntemlerinde, pazarlamada, risk kontrol yönetiminde, müşteri hizmetlerinde ve deneyiminde ve diğer alanlarda doğrudan değişiklikler getiriyor. Baidu, yapay zeka alanına yoğun bir şekilde yatırım yaptı ve iş modellerini aktif olarak araştırdı.Otonom sürüş, konuşma tanıma, görüntü tanıma, bilgi grafikleri, artırılmış gerçeklik teknolojisi ve derin öğrenme alanlarında büyük atılımlar gerçekleştirdi ve Çin'in yapay zeka endüstrisinin gelişiminde lider oldu. kurumsal.
Yapay zeka hesaplama gücünün dağılımı aynı zamanda bariz coğrafi nitelikler de gösterir. Şu anda, büyük ölçekli BT yatırımı, yüksek düzeyde BT geliştirme ve yapay zeka konusunda daha önde gelen şirketlerin olduğu bu iller ve şehirler, bilgi işlem gücü yatırımında da öncülük ediyor. Bunların arasında Zhejiang, Guangdong, Pekin, Hubei ve diğer iller ve şehirler, kendi bölgelerindeki yapay zeka hesaplama gücünün kapsamlı gücünde lider konumdadır.
Rapor aynı zamanda önde gelen bilgi işlem gücüne sahip şehirlerin sıralamasını ve sınıflandırmasını da veriyor. Hangzhou, Pekin, Shenzhen, Şangay ve Hefei, Çin'in önde gelen yapay zeka hesaplama gücünde ilk beş şehir oldu. İkinci kamp ise Chengdu, Chongqing, Wuhan ve Guangzhou. Ve Guiyang. Bu çekirdek şehirler pratik politika desteğine ve endüstriyel planlamaya sahiptir, sermayenin, yeteneklerin ve yüksek teknoloji endüstrilerinin odak noktasıdır ve gelecekte kendi yeni yapay zeka endüstriyel zincirlerini kurma yeteneğine sahiptir.
Eylem önerisi: bilgi işlem gücü, uygulama ve ekoloji vazgeçilmezdir
Çin'in yapay zeka pazarının mevcut durumunu dikkate alan "Rapor", Çin'deki yapay zekanın gelişimini ve ekolojinin olgunluğunu teşvik etmeyi umarak endüstri müşterileri ve yapay zeka çözüm sağlayıcıları için özel eylemler önermektedir.
Endüstri müşterileri için öncelikle yapay zeka uygulamasının üç adıma ayrılması önerilmektedir: açık stratejiler ve hedefler oluşturmaktan başlamak, uygulama sırasında tipik uygulama senaryolarını ve ortakları belirlemek, uygulama sonrasında sonuçları değerlendirmek ve iyileştirmeye devam etmek, böylece şekillendirme Tam bir kapalı döngü. İkinci olarak, yapay zekanın kapasite geliştirme süreci, yapay zekanın temel öğesi ve temel yeteneği olan bilgi işlem gücüyle başlar. Üçüncüsü, yapay zeka açık bir veri ortamı gerektirir.Sektör müşterileri açık bir ruhu korumalı ve endüstri verilerinin açıklığını ve entegrasyonunu teşvik etmek için kendi çabalarından başlamalıdır.
AI çözüm sağlayıcıları için Rapor üç öneri sunar:
Öncelikle, bilgi işlem gücü: bilgi işlem gücü temel platformdur ve yapay zekanın uygulanmasının tek yoludur. Müşterilerin yapay zeka yetenekleri platformları oluşturmasına ve daha fazla uygulama olasılığını keşfetmesine yardımcı olmak için algoritmaları ve verileri yalnızca bilgi işlem gücüyle birleştirebiliriz. Sağlayıcı, müşterilere bir bilgi işlem gücü platformu oluşturma veya oluşturma konusunda yardımcı olma becerisine sahip olmalıdır.
İkincisi, uygulama kraldır: çözüm sağlayıcıların, müşterilerin yeteneklerini geliştirmelerine, sorunları çözmelerine ve müşterilere ticari değer katmalarına yardımcı olmak ve bunları tipik uygulama senaryoları ve tipik durumlarla tanıtmalarına yardımcı olmak için müşterilerin tipik uygulamaları ve tipik uygulama senaryolarını bulmalarına yardımcı olmaları gerekir. Yapay zekanın gelişimi ve yaygın uygulaması.
Üçüncüsü, ekoloji her şeydir: yapay zeka endüstrisi zincirinde, gelecekte iki tür ekoloji veya iki tür üretim ilişkisi oluşturmak mümkündür: biri, çekirdek olarak hesaplama gücüne sahip ekoloji, diğeri ise uygulama çekirdeği olan ekolojidir. . Çekirdek olarak bilgi işlem gücüne sahip bir ekosistemde, bilgi işlem gücü sağlayıcıları ve bulut hizmet sağlayıcıları çekirdek olacaktır ve bilgi işlem gücü ürünleri ve bulut platformları yapay zeka için bilgi işlem gücü desteği sağlayacaktır; bir uygulama-çekirdek ekosisteminde çözümler sağlar Müşterilere yapay zeka çözümleri ve kapsayıcı yapay zeka sağlamak için bilgi işlem gücünü, algoritma geliştirme yeteneklerini, sektör verilerini ve endüstri içgörülerini birleştiren satıcılar çekirdek olacak. Bu iki ekoloji türü birbirinden ayrı değildir, ancak karşılıklı tanıtım eşlik eder ve iki ekoloji türünün en iyisi, muhtemelen iki tür ekolojiyi kapsayan ve müşterilere uçtan uca ürünler sunabilen bir platform şirketi olacaktır. Çözümler, kapsayıcı yapay zeka yetenekleri sağlar ve tüm ekosistemin lideri olun.
Veri kaynağı: `` 2018-2019 Çin Yapay Zeka Hesaplama Güç Geliştirme Değerlendirme Raporu ''
