g u t x .com.tr İpek yolu - Çin'i anlamaya götürürüm

2019'da Çin İmalat İşletmelerinin Akıllı Yoluna İlişkin Araştırma Raporu

Araştırma Raporu Akıllı Üretim

Tam metin: 6571 kelime Yoğun okuma süresi: 12 dakika

Temel özet:

Akıllı üretim, şirketlerin Ar-Ge, üretim, yönetim ve hizmetlerde daha "akıllı" olmalarını sağlayan bir üretim yöntemidir. İmalat şirketleri Kendini geliştirmenin temel acı noktalarından başlayarak , Makul genel planlama ve üst düzey tasarım temelinde, Akıllı üretim öğeleri akıllı üretim yetenekleri akıllı üretim sistemi Şirketin geliştirme yönü, akıllı üretim öğelerinin aşamalı ve sürekli edinimi, Ar-Ge ve tasarım, üretim, lojistik ve depolama, sipariş edinme, ürün hizmetleri vb. Alanlarındaki kuruluşun akıllı üretim yeteneklerinin kurulması, iyileştirilmesi ve genişletilmesi ve nihayetinde eksiksiz, verimli ve Bilimsel akıllı üretim sistemi.

Şu anda Çinin akıllı üretimi, kilit ekipman ve temel bileşenlerin başkaları tarafından kontrol edilmesi, küçük ve orta ölçekli işletmelerin akıllı üretim dalgasına entegre olmanın zorluğu ve akıllı üretimin kültürel özünden yoksun çoğu şirket gibi büyük zorluklarla karşı karşıya. Ağ işbirliğine dayalı üretim, 5G ve diğer yeni modeller ,yeni teknoloji Bugüne dayalı, uzun vadeli odaklanma ilkesinden hareketle getirilen yeni fırsatlar, akıllı dönüşümü aşamalı ve sürekli olarak hayata geçiriyor.

Akıllı Üretim "Nedir"

İşletme, yeni bir üretim, yönetim, hizmet ve ürün zekası üretim yöntemini gerçekleştirir.

"Akıllı üretim" kavramı ilk olarak Amerikalı bilim adamları PKWright ve DA Bourne tarafından "Üretim Zekası" kitabında yer almış ve akıllı üretimi robot uygulama üretim yazılım sistemi teknolojisi, entegre sistem mühendisliği ve robot vizyonu gibi teknolojiler olarak tanımlamışlardır. Sistematik üretim süreci. Sanayi ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı tarafından yayınlanan "Akıllı Üretim Geliştirme Planında (2016-2020)" akıllı üretim, tasarım, üretim, yönetim ve hizmet gibi üretim faaliyetlerinin tüm yönlerini kapsayan yeni nesil bilgi ve iletişim teknolojileri ile ileri üretim teknolojisinin derinlemesine entegrasyonu olarak tanımlanıyor. , Kendini algılama, kendi kendine öğrenme, kendi kendine karar verme, kendi kendine uygulama, kendi kendine adaptasyon ve diğer işlevlere sahip yeni bir üretim yöntemi.

IResearch, akıllı üretimin yeni nesil bilgi teknolojisi, otomasyon teknolojisi, endüstriyel yazılım ve modern yönetim fikirlerinin üretim işletmelerinin tüm alanında ve sürecinde uygulanmasıyla üretilen yepyeni bir üretim yöntemi olduğuna inanıyor. Akıllı üretim uygulaması, üretim işletmelerinin Akıllı üretim, akıllı yönetim, akıllı hizmet karşı Ürün zekası .

Akıllı üretimin kökeni ve evrimi

Menşei: Dijital Üretim Büyüme: Ağa Bağlı Üretim Hedef: Akıllı Üretim

Akıllı üretim, ileri üretim teknolojisi ve bilişimin birleşimini temsil eder. Konseptin önerilmesinden bu yana sadece 30 yıl geçmiş olmasına rağmen, akıllı üretimin kökeni geçen yüzyılın ortalarına kadar izlenebilir ve gelişimi ve evrimi kabaca üç aşamaya ayrılabilir: geçen yüzyılın ortalarından 1990'ların ortalarında, dijital üretim temel olarak bilgi işlem, iletişim ve kontrol uygulamaları ile karakterize edildi; 1990'ların ortasından günümüze kadar geliştirilen ağa bağlı üretim, İnternet'in büyük ölçekli popülerleşmesi ve uygulamasıyla birlikte, gelişmiş üretim Her Şeyin İnternetine girdi. Ağ aşamasının temel özellikleri; şu anda büyük veri, bulut bilişim, makine görüşü ve diğer teknolojilerin hızla ilerlemesine dayanan yapay zeka, üretim alanına kademeli olarak entegre edilmiş ve ileri üretim, çekirdek olarak yeni nesil yapay zeka teknolojisi ile akıllı üretim aşamasına girmeye başlamıştır. . Bununla birlikte, yapay zeka teknolojisinin gelişim seviyesi ve olgunlaşmamış üretim uygulamasıyla sınırlı olan mevcut "akıllı üretim", "adaptasyon, kendi kendine karar verme ve kendi kendini yürütme" gibi tam akıllı aşamaya ulaşmaktan çok uzak. Akıllı üretim hala gelecek. Ana geliştirme hedefleri.

"Neden" Çin'in Akıllı Üretime İhtiyacı Var

Akıllı üretim, Çin'in imalat endüstrisinin kalite ve verimliliği dönüştürmesi ve yükseltmesi için tek yoldur

Son yıllarda, Çin'in ekonomik gelişimi yavaş yavaş hızlı büyüme aşamasından yüksek kaliteli gelişme aşamasına kaymıştır.Hükümet, ekonomik yapıyı optimize etmeye ve büyüme ivmesini dönüştürmeye daha fazla önem vermiştir. İmalat, arz yönlü yapısal reformların ana alanıdır.Ülkenin toplam GSYİH'sindeki imalat katma değerinin oranı düşmesine rağmen, imalatla temsil edilen reel ekonomi, Çin'in yüksek kaliteli ekonomik kalkınması için temel destekleyici güçtür. 2015'ten 2016'ya kadar Çin'in imalat katma değerinin yıllık büyüme oranı sadece% 3,5 ve% 5,9 oldu Hammadde, arazi ve insan kaynakları gibi üretim faktörlerinin artan maliyeti, imalat sektörünün düşük kar marjlarını artırmayı zorlaştırdı. Kaliteyi ve verimliliği iyileştirmek ve üretim yöntemlerini dönüştürmek, Çin'in imalat endüstrisinin çözmesi gereken problemlerdir ve akıllı üretimin geliştirilmesi, Çin'in üretiminin büyükten güçlüye doğru büyümesinin tek yoludur.

Akıllı üretim sisteminin temel bileşimi

Akıllı üretim sistemi = otomasyon ekipmanı + akıllı "sinir sistemi"

Akıllı üretim, şirketlerin Ar-Ge, üretim, yönetim ve hizmetler açısından daha "akıllı" olmalarını sağlayan bir yöntemdir. İmalat zekasını CNC takım tezgahlarının, robotların ve diğer üretim ekipmanlarının tanıtımı olarak anlayabilir ve üretim otomasyonunu gerçekleştirebiliriz. Bu temelde, karmaşık bir "sinir sistemi" oluşturun. Akıllı "sinir sistemi", merkezi sinir sistemini oluşturmak için ERP (Kurumsal Kaynak Planlama Sistemi), MES (Üretim Süreci Yürütme Sistemi) ve diğer yönetim yazılımlarını kullanır, sensörler, gömülü çipler, RFID etiketleri, barkodlar ve nöron olarak diğer bileşenleri kullanır ve PLC (programlanabilir Mantık denetleyicisi) nöronları birbirine bağlayan ve kontrol eden sinapstır ve sinir lifleri olarak fieldbus, endüstriyel Ethernet ve NB-IoT gibi iletişim teknolojilerini kullanır. Şirketler çevreyi algılamak, bilgi almak ve bilimsel karar verme, akıllı tasarım, makul üretim planlaması, ekipman kullanımını iyileştirmek, ekipman durumunu izlemek, ekipmanın çalışmasını yönlendirmek ve bir kol gibi otomatik üretim ekipmanı yapmak için talimatlar iletmek için mükemmel "sinir sistemini" kullanabilir. Böylece.

Akıllı üretim sisteminin genel mimarisi

Akıllı üretim unsuru, akıllı bir üretim sistemi kurmanın temel birimidir

Gerçekleşme yolu çok farklı, genel fikir özetlenebilir

Akıllı üretim unsurlarına giden yol akıllı üretim yetenekleri akıllı üretim sistemi

Kurumsal zeka üretiminde "herkese uyan tek tip" evrensel bir yol yoktur. IResearch, akıllı üretim işletmelerinin gerçekleştirilmesinin, makul ve sürekli bir genel planlama ve üst düzey tasarıma dayalı olarak kendi temel sorun noktalarından başlaması gerektiğine ve akıllı üretim öğelerinin gelişim yönünü takip etmesi gerektiğine inanıyor akıllı üretim yetenekleri akıllı üretim sistemleri , Akıllı üretim öğelerini aşamalı olarak ve sürekli olarak elde edin, Ar-Ge ve tasarım, üretim, lojistik ve depolama, sipariş edinme, ürün hizmetleri vb. Alanlarında şirketin "akıllı üretim yeteneklerini" kurun, iyileştirin ve genişletin ve son olarak eksiksiz, verimli ve bilimsel bir Akıllı üretim sistemi.

Bu bölüm, imalat işletmelerinin üretim faaliyetlerindeki her bir bağlantının altı tipik akıllı üretim kabiliyetini beklenen faydalar, uygulama zorluğu, maliyet azaltma, sermaye yatırımı ve zaman aralığı gibi beş boyuttan analiz eder ve değerlendirir ve buna dayalı akıllı yolların örneklerini önerir. .

Dijital tasarım

Ar-Ge döngüsünü kısaltın, Ar-Ge maliyetlerini azaltın ve üretim bağlantılarını birbirine bağlayın

Dijital tasarım, akıllı üretim sisteminin kaynağı ve işletmelerin dijitale ve zekaya giden yolda aşması gereken kilit noktadır. İmalat endüstrisindeki tasarım, ürün tasarımı, süreç tasarımı, süreç optimizasyonu, numune üretimi, test ve muayene gibi bir dizi süreci içerir. Geleneksel Ar-Ge ve tasarım süreci ayrı modüller şeklindedir ve geliştirme sırayla tamamlanır.Ürün geliştirme döngüsü uzundur ve kalite garanti edilemez. Dijital tasarım, bilgisayar destekli tasarım yazılımı (CAX), üç boyutlu tasarım ve modelleme araçları yardımıyla, şirketlerin Ar-Ge sürecini tamamen dijital hale getirip modellemesini, Ar-Ge tasarım sürecinin yüksek derecede entegrasyon, işbirliği ve entegrasyonunu elde etmesini sağlayabilir ve ürün geliştirme döngüsünü büyük ölçüde kısaltabilir. Geliştirme risklerini ve geliştirme maliyetlerini azaltın.

Şu anda, CAX yazılımının yerli üretim işletmelerinde belirli bir uygulama temeli vardır, ancak geliştirme eğilimleri ve akıllı üretim sistemleriyle uyumluluk açısından üçüncü nesil ürün tasarım dili MBD (model tabanlı tasarım) teknolojisi dijital tasarım haline gelecektir. MBD'nin ana silahı olan MBD uygulaması, dijital tasarım ve dijital üretimi açacak, 3D modelleri üretim için tek veri kaynağı haline getirecek ve tüm yaşam döngüsü boyunca ürün modellerinden tam olarak yararlanacaktır.

Akıllı üretim hücresi

Ekipman kullanım oranının artırılması, işletmeleri üretim hızını artırmaya ve çıktı ve faydaları artırmaya yönlendirir

Akıllı üretim birimi, ayrık işleme sahasını hedeflemektedir; bir grup işleme ekipmanı ve benzer yeteneklere sahip yardımcı ekipman modülerleştirilir, entegre edilir ve entegre edilir, böylece birden çok çeşit ve küçük partilerin üretim çıktı kapasitesine sahiptir. Kesikli üretim alanındaki küçük ve orta ölçekli işletmeler için akıllı üretim birimlerinin oluşturulması, akıllılaşmaya giden yolu açmak için etkili bir giriş noktasıdır.Bunun en büyük rolü, ekipmanın çalışma hızını artırmak, üretim hızını hızlandırmak ve "basit ve kaba" yöntemlerle üretimi artırmaktır. Kurumsal geliri artırın.

Qibu Automation Control Equipment Co., Ltd. tarafından başlatılan "Akıllı Üretim Birimi", akıllı üretim birimlerinin olgun paradigmalarından biridir. "Akıllı üretim birimi" modülerleştirilmiş küçük ölçekli bir dijital fabrika uygulamasıdır. Tüm birim üç bölümden oluşur: otomasyon modülü, bilgi modülü ve akıllı modül. "En küçük dijital fabrika" ile işletmeler çok çeşitli, küçük parti ve hatta tek parça gerçekleştirebilir Otomatik üretim akıllıdır.

Tüm üretim sürecinin dijitalleşmesi

Verileri açın entegrasyon ve optimizasyon ara bağlantı maliyet azaltma ve verimlilik artışı

Tüm üretim sürecinin dijitalleştirilmesi, eksiksiz bir kapalı döngü sistemi oluşturmak için beş "insan, makine, malzeme, yöntem ve daire" düzeyindeki verileri birbirine bağlamak ve birleştirmektir. Tüm üretim süreci verilerinin toplanması, iletilmesi, analizi ve karar verilmesi yoluyla kaynaklar optimize edilir Dinamik yapılandırma, ürün kalite kontrolünü iyileştirir. Tüm üretim sürecinin dijitalleşmesi, şirketlerin kadro, otomasyon ekipmanı, ekipman bağlantısı, çevre algısı gibi çeşitli konularda iyi bir temele sahip olmasını gerektiriyor, yani yukarıda bahsedilen akıllı "sinir sistemi" unsurlarının eksiksiz olması gerekiyor. Bu temelde, tüm üretim sürecini dijitalleştirmenin temel işi, üretim planlamasından üretim uygulamasına (ERP ve MES) veri akışları, MES ile kontrol ekipmanı ve izleme ekipmanı arasındaki veri akışları ve saha ekipmanı dahil olmak üzere çeşitli veri akışlarını açmaktır. Ve kontrol ekipmanları arasındaki veri akışı. Koşullu kuruluşlar, ara bağlantı, birlikte çalışabilirlik ve birlikte çalışabilirlik elde etmek için farklı üretim bağlantılarından ekipman, yazılım ve personeli işbirliğine dayalı bir çalışma sistemine sorunsuz bir şekilde entegre etmek için bir dijital entegrasyon platformunun geliştirme ve üretimini bağımsız olarak araştırabilir ve geliştirebilir veya devreye alabilir.

Akıllı lojistik depolama sistemi

Yerden, zamandan ve insan kaynaklarından tasarruf ederek tüm fiziksel varlıkların akmasına izin verin

Lojistik depolama, imalat endüstrisinin son derece önemli bir parçasıdır.İletişim ağı, akıllı üretim sisteminin sinir lifi ise, lojistik depolama akıllı üretim sisteminin kan damarı olarak kabul edilebilir. Akıllı lojistik depolama sisteminin uygulanması, çeşitli üretim süreçleri arasında hammaddeler, yardımcı malzemeler, işlemdeki ürünler ve bitmiş ürünler gibi fiziksel nesnelerin sorunsuz akışını sağlar ve depo alanı kullanımının verimliliğini artırarak depolama operasyonlarının esnekliğini ve doğruluğunu artırır. Toplam envanteri kontrol etmek ve lojistik ve depolama personeline olan talebi azaltmak, lojistik depolama maliyetlerini önemli ölçüde azaltmıştır.

Akıllı lojistik depolama sistemi, akıllı üretim sisteminin tamamında önemli bir alt sistem olarak ürünlerin üretimine doğrudan katılmasa da, bileşim yapısı buna benzer, ekipman katmanına, işlem katmanına ve kurumsal katmana bölünmüştür.Teçhizat katmanı depolama ekipmanı ve lojistiği içerir. Ekipman ve tanımlama ekipmanı; operasyon katmanı WMS, WCS, TMS ve diğer yazılımlardan oluşur; kurumsal katman, ERP, CRM, SCM ve diğer yönetim yazılımlarının tedarik, planlama, envanter ve teslimat modüllerine bağlanır ve genel sistemin kapalı döngüsüne entegre edilir.

Toplu özelleştirme platformu

Kitlesel özelleştirmeye bir giriş oluşturun ve marka değerini ve kullanıcı bağlılığını artırın

Satış, tüm işletmelerin temel işlerinden biridir.Satış işini yönetmek için CRM ve diğer yazılımların uygulanmasına ek olarak, akıllı üretim sistemindeki satış zekası, sipariş ediniminde bir rol oynamak için daha önemlidir. Kişiselleştirilmiş talebin giderek güçlendiği günümüz ortamında, işletmeler özelleştirilmiş bir platform oluşturarak kullanıcıları ürün tasarım ve üretim sürecine önceden tanıtabilir.Farklı özelleştirilmiş parametreler ve esnek üretim sayesinde, kişiselleştirilmiş ihtiyaçlar hızla gerçekleştirilebilir. , Marka değerini artırmak ve kullanıcı bağlılığını artırmak için. Buna uygun hale getirmek için şirketler, çevrimiçi kullanıcı özelleştirilmiş çözümlerden çevrimdışı esnek üretime kadar tam özelleştirme elde etmek için özelleştirilmiş platformu Ar-Ge tasarımı, üretim planlaması, üretim yürütme ve akıllı üretim sistemindeki diğer modüllerle sinerji oluşturmalı ve entegre etmelidir. Süreç: İşletmenin arka planında kişiselleştirilmiş bir ürün veritabanı oluşturun, kullanıcının kişiselleştirilmiş talep özelliklerini madenciliğe ve analiz etmek için büyük veri teknolojisini uygulayın ve bunu Ar-Ge ve tasarım departmanına geri besleyin, ürünleri ve süreçleri optimize edin ve kullanıcı ihtiyaçlarındaki yeni trendlere dayalı Ar-Ge faaliyetleri gerçekleştirin.

Ürün uzaktan çalıştırma ve bakım hizmeti

Akıllı hizmetlerle iş modellerini genişletin ve değer zincirinin geriye doğru genişlemesini teşvik edin

Akıllı üretim perspektifinden ürün hizmetleri, ürün bilgilerini yakalamak ve analiz etmek, kullanıcılara daha aktif, doğru ve verimli hizmetler sağlamak ve kurumsal değer zincirinin geriye doğru genişlemesini teşvik etmek için bulut hizmetleri, veri madenciliği ve akıllı analiz teknolojilerini kullanır. Uzaktan çalıştırma ve bakım hizmeti, üretim işletmelerinin tipik bir akıllı hizmet modudur.İşletmeler, üretilen ve kullanıma sunulan akıllı ürünlerin ekipman durumu, çalışma ve çevre koşulları hakkında veri gerçekleştirmek için Nesnelerin İnterneti, bulut bilişim ve büyük veri gibi teknolojileri kullanır. Yukarıdaki verilerin analiz sonuçlarına göre toplama, tarama, analiz, depolama ve yönetim, kullanıcılara ürünün günlük çalıştırılması ve bakımı, kestirimci bakım, hata uyarısı, teşhis ve onarım, operasyon optimizasyonu ve uzaktan yükseltme gibi hizmetler sağlar.

Uzaktan çalıştırma ve bakım hizmetleri, ekipman arıza oranını etkili bir şekilde azaltabilir, ekipman kullanımını ve hizmet ömrünü iyileştirebilir, bu da yalnızca üreticiler üzerindeki yükü azaltmakla kalmaz, aynı zamanda ürün değerini önemli ölçüde artırabilir. Uzaktan çalıştırma ve bakım, kurumsal ürünler için daha yüksek düzeyde bir zeka gerektirir.Ürünler açık veri arayüzleri, veri toplama ve iletişim modülleri ile donatılmalıdır; kuruluşların ayrıca, ürün verilerini temel alan ürün verilerini toplamak için bir uzaktan işletim ve bakım hizmeti ön uç platformu ve arka uç veri merkezi kurması gerekir. Büyük veri analizi ve hesaplama, kullanıcılara katma değerli hizmetler sağlar.

Döşeme temel taşı - genel planlama ve üst düzey tasarım

"Ben kimim, neredeyim, ne yapıyorum" gibi üç ana sorunu çözün

Akıllı üretim sisteminin genel planlaması ve üst düzey tasarımı, bir imalat şirketinin resmi olarak akıllılaştırma yoluna girmesinin ilk adımıdır. Bu bağlantıda şirketler, "Ben kimim, neredeyim ve ne yapmalıyım" sorusuna yanıt bulmalıdır: İlk olarak, "ben kimim" i netleştirmeli ve şirketin kendi temel rekabet gücünü, çalışma koşullarını, mali durumunu, personelini, organizasyon yapısını ve diğer temel koşulları taramalıyız; ardından akıllı üretim yeteneği olgunluk modelini ve istihbarat öz-değerlendirmesi ve teşhisini yürütmek için diğer araçları kullanmalıyız , Eksik akıllı üretim unsurlarını, işletmenin sahip olduğu akıllı üretim yeteneklerini ve işletmenin şu anda içinde bulunduğu akıllı üretim yeteneklerini anlamak ve ilk iki soruyu yanıtlayarak "neredeyim" i bulmak, Kurumsal geliştirmenin temel sorun noktası giriş noktasıdır, anahtar "akıllı üretim kapasitesi" aşamalı hedeftir, geliştirme yönü eksiksiz, verimli ve bilimsel bir akıllı üretim sistemi oluşturmaktır ve akıllı üretim sisteminin genel uygulaması, birleşik bir mimari ve birleşik standartlara göre planlanır ve tasarlanır. Şirketlerin istihbarata giden yolda "ne yapmak istediğimi" bilmelerini sağlamak için çözümler ve temel unsur yetenek çözümleri.

Akıllı yol örneği No. 1

"Çok çeşitli, küçük parti" ikilemini çözme - akıllı üretim birimi + akıllı lojistik depolama

Alpha, motor bağlantı çubukları üreten bir otomobil parçaları üreticisidir.İşlerin gelişmesi ve müşterilerin artmasıyla Alpha'nın ürün yelpazesi genişlemeye devam etmekte ve üretim atölyelerinin sayısı 3'ten 10'a çıkmıştır. Üretim ölçeğinin genişlemesi ve ürün türlerindeki artış, Alpha'ya yetersiz ekipman kullanımı, garanti edilmesi zor teslimat tarihleri ve devam eden ciddi malzeme ve ürün birikimleri gibi bir dizi sorunu beraberinde getirdi. Üretim ve operasyondaki zorluklarla başa çıkmak ve bakımını sağlamak için akıllı dönüşüme acilen ihtiyaç duyulmaktadır. Rekabetçi canlılık.

Akıllı yol örneği No. 2

Ürün farklılaştırma-dijital tasarım + toplu özelleştirme platformu ile kuşatmayı vurgulayın

Beta Company, mekanik klavye üreticisidir.Son yıllarda, oyun pazarının sürekli popülaritesi, mekanik klavye pazarındaki yeni oyuncuların sayısında keskin bir artışa yol açmıştır. Sert pazar rekabetiyle başa çıkmak, iş modellerini genişletmek ve marka değerini artırmak için Beta, seri üretimden seri üretime geçmeye hazırlanıyor. Kitle özelleştirme modeli dönüşümü.

Akıllı yol örneği No. 3

Ürün satış sonrası pazarının geniş alanını ele geçirin - PLM + akıllı uzaktan çalıştırma ve bakım hizmetleri

Gamma, ağırlıklı olarak Ar-Ge ve üst düzey tarım makinelerinin üretimi ile uğraşan büyük ölçekli bir ekipman üretim kuruluşudur.Kurumsal strateji araştırması sürecinde, Gamma akıllı ürünlerin geliştirilmesini ve üretilmesini sağlamıştır ve müşterilere şirketin gelecekteki geliştirme yönü olarak akıllı uzaktan çalıştırma ve bakım hizmetleri sunmaktadır.

Çin'in akıllı üretiminin karşılaştığı zorluklar

Anahtar ekipman ve temel bileşenler başkaları tarafından kontrol edilir ve kısa vadede ev içi ikame elde etmek zordur

Çin'deki yongaların yaklaşık% 90'ı, endüstriyel robotların% 70'i, üst düzey CNC takım tezgahlarının% 80'i ve temel endüstriyel yazılımların% 80'inden fazlası ithalata dayanıyor. Bu, Çin'in akıllı üretiminin genel ilerlemesini ciddi şekilde kısıtlayan yerli imalat işletmelerinin akıllı dönüşümünün yüksek maliyetine neden oldu. Endüstriyel robotları örnek olarak ele alırsak Çin, üst üste altı yıl boyunca en büyük endüstriyel robot tüketicisi haline geldi. 2017'de Çin'in endüstriyel robot satışları 138.000 adede ulaşarak küresel payın% 36'sını oluşturdu. Bunların arasında sadece 35.000 adet yerli endüstriyel robot üreticileri tarafından üretiliyor ve yerli üretim oranı sadece% 25.2, bu da 2016'daki% 31'den yaklaşık 6 puanlık bir düşüş. Çinli imalatçı firmaların otomasyon seviyesini yükseltmek için önceliğinin yabancı markaların endüstriyel robotlarını satın almak olduğu görülüyor.Yerel robotlar hızla gelişmekle birlikte akıllı üretim ihtiyaçlarını kısa sürede karşılayamıyorlar.

Küçük ve mikro işletmelerin akıllı gelişim dalgasına entegre olması zordur

Ülkede belirlenen büyüklüğün üzerindeki sanayi kuruluşları arasında,% 84,2'si küçük işletmelerdir ve belirlenen büyüklüğün altında 2 milyondan fazla küçük ve mikro işletme bulunmaktadır (yıllık ana işletme geliri 20 milyon yuan'ın altında). Büyük, küçük ve mikro işletmeler, imalat endüstrisinin temelini oluşturur ve onların zeka seviyeleri, Çin'in akıllı üretim projelerinin uygulanmasını büyük ölçüde etkiler. . Bununla birlikte, "Made in China 2025" stratejisi öne sürüldüğünden, kendi fonlarının yetersizliği, zayıf bilgi temeli, ilgili yeteneklerin eksikliği ve diğer faktörler nedeniyle, Çin'deki çoğu küçük ve mikro üretim işletmesi, akıllı üretim pilot gösterilerine başvurmak için yalnızca büyük işletmeleri kıskanabilir. Projeler ve büyük izleyiciler güçlü akıllı dönüşümler gerçekleştiriyor, ancak akıllı üretimin gelişme dalgasına entegre olmaları zor. Büyük ve orta ölçekli işletmelerle karşılaştırıldığında, küçük ve mikro işletmeler, istihbarata giden yolda daha fazla deneme yanılma maliyetleri ve kontrol edilemeyen risklerle karşı karşıyadır ve biraz dikkatsizlik hayatta kalmalarını tehlikeye atacaktır.

Çin'in akıllı üretiminin gelecekteki gelişme trendi

Proses alanının zekayı ilk gerçekleştiren alan olması bekleniyor

Akıllı üretim sistemi, tasarım, lojistik, depolama, üretim ve testin tüm üretim sürecini kapsayan son derece karmaşık dev bir sistemdir.Bir işletmenin eksiksiz bir akıllı üretim sistemi kurmasının en zor ve temel kısmı, üretim sürecinin dijitalleştirilmesidir. Özellikle karmaşık üretim süreçlerinin ve çok çeşitli hammaddelerin ve orijinal cihazların bulunduğu ayrı üretim alanında, ürünler genellikle bir dizi kesintili işlemle birden çok parçadan monte edilir.Süreç, belirli bir dereceye kadar birçok değişiklik ve belirsiz faktör içerir. Kesikli imalat üretim organizasyonunun zorluğunu ve destekleyici karmaşıklığını artırarak, tüm üretim sürecinin dijitalleştirilmesini, görselleştirilmesini ve şeffaflığını sağlamak kolay değildir.

Ayrık alandan önemli ölçüde farklı olan, proses alanındaki üretim sürecinin esasen sürekli olmasıdır.İşlenen çalışma sıvısı fiziksel veya kimyasal değişiklikler oluştursa da, proses kesintiye uğramaz ve genellikle kapalı bir boru hattı veya konteyner içinde olur. , Üretim süreci nispeten basittir, üretim süreci net ve tutarlıdır ve tüm üretim sürecini dijitalleştirmenin zorluğu nispeten düşüktür. Süreç alanındaki şirketler için bir sonraki şey, tüm aşamalarda kapsamlı veri entegrasyonuna dayalı gerçek zamanlı veri analizi ve gerçek zamanlı karar verme için yapay zekanın derin öğrenimini ve takviye öğrenimini (esas olarak dinamik programlama yöntemleri) kullanmak ve akıllı sistemi daha da genişletmektir. Tedarik zinciri, üretim sonrası hizmetler vb. İle olan tüm bağlantılar sonunda tamamen akıllı olacaktır.

Tedarik zinciri işbirliği, endüstri zincirindeki yukarı yönlü şirketleri akıllı üretimi "başlatmaya" zorlar

İmalat işletmelerinin akıllı hale getirilmesinin itici gücü, pazar talebine cevap vermektir.Bu, özellikle tüketim malları imalatı alanında belirgindir.Binek otomobiller, ev aletleri, 3C, giyim, ilaç ve gıda gibi tüketicilerle doğrudan karşı karşıya olan imalat işletmeleri, akıllı üretim sistemleri inşa etmenin ana itici güçleridir. Amaç, son derece esnek üretimi gerçekleştirmek ve tüketicilerin kişiselleştirilmiş ve özelleştirilmiş ihtiyaçlarını hızlı ve doğru bir şekilde gerçekleştirmektir. Perspektifi yukarı doğru itersek, hammadde endüstrisindeki ve ekipman endüstrisindeki şirketler için, akıllı dalganın ön saflarında yer alan tüketim malları üreticileri onların pazarlarıdır. Müşterinin çok çeşitli, küçük parti üretim ritmine ayak uydurmak için, kaçınılmaz olarak büyük ölçüde olması gerekecektir. Kendi ürün yenilik yeteneklerini, hızlı teslimat yeteneklerini ve sürekli yenileme yeteneklerini geliştirin. Hızla değişen pazar talebi, endüstriyel zincir boyunca tüketici tarafından sürekli olarak yukarı doğru iletilir ve alt işletmelerin üretim yöntemlerinin altüst olması ve yenileştirilmesi, yukarı akış tedarikçilerini akıllı dalgaya entegre olmaya zorladı ve akıllı üretim gücü mekanizması oluşturuldu. Bu tersine çevirme mekanizmasının etkisi altında, endüstriyel zincirdeki üst düzey işletmeler, değişikliklere aktif olarak adapte olmalı ve esnek üretim gerçekleştirmelidir.Tedarikçilerin erken müdahalesine dayanarak, ağ işbirliğine dayalı üretim yoluyla bir rekabet avantajı oluşturacaklar, aksi takdirde pazar tarafından ortadan kaldırılma riskiyle karşı karşıya kalacaklar.