Google'ın iki süper mühendisinin gizemini çözüyor: AI alanındaki tek altın ortak
Lei Feng.com'a göre, Google'ın bir girişimden dev bir konuma yükselme sürecine sayısız mühendis katıldı. Aralarında, Jeff Dean ve Sanjay Ghemawat, Google Senior Fellow seviyesine (Seviye 11) ulaşan tek süper mühendis. İkisi hala çok yakın arkadaş. Sonuç olarak, "New Yorker" dergisi bu ikisinin efsanesini uzun bir makale ile anlattı ve Leifeng.com bu makaleyi asıl amacını değiştirmeden derledi.
Mart 2000'de bir gün, Google'ın en güçlü mühendislerinden altısı şirketin geçici "savaş odasında" bir araya geldi ve o sırada arama devi eşi görülmemiş sorunlarla karşılaştı. Ekim ayında, yeni milenyumun şafağından önce, Google'ın çekirdek sistemi (yani dizinler oluşturmak için web sayfalarını tarayan sistem) aniden çöktü. Kullanıcılar yine de Google'da arama yapabilirler, ancak gördükleri 5 ay öncesine ait güncel olmayan verilerdir.
Geçici Durum Odasında İkizler
Aslında durum, Google mühendislerinin düşündüğünden daha kötüydü. Google'ın kurucu ortakları Larry Page ve Sergey Brin, büyükannelerine Yahoo'dan bir arama motoru ödünç almasını söylemek için büyükbabalarına yalvarmaya başladılar. Ayrıca, Google'ın dizinini öncekinden 10 kat daha büyük ve İnternet ile tamamen senkronize hale getirmek için daha önce de kullanıcılarla övündüler. O yıl başarısız olurlarsa, sonuçları tahmin edilebilir.
Bu geçici "savaş odası" oldukça temeldir. İşe mümkün olan en kısa sürede başlamak için Google mühendisleri kapıyı doğrudan masa olarak kurdular. O sırada 27 yaşındaki Craig Silverstein da "Combat Durum Odası" na taşındı. Google'ın ilk çalışanı olarak Brin'e işinin başında katıldı ve birçok kodu yeniden yazmaya başladı.
Dört gün dört gece savaştıktan sonra, Bogdan Cocosel adında bir Rumen mühendisle hiçbir şey kazanamadı. "O zaman yaptığımız analiz anlamsızdı." Silverstein hatırladı. "Her şey yanlış görünüyor ama sebebini bulamıyoruz."
Durum odasında ikiden fazla kişi var. Google'a yalnızca birkaç ay içinde katılan Sanjay Ghemawat da sıkı bir mücadele veriyor. Elbette, onu arama deviyle tanıştıran eski bir meslektaşı Jeff Dean de var. Bu iki programcı süper demir dostlar, hatta birlikte kod yazmaya aşık oldular. "Combat Durum Odası" nda Jeff, iş istasyonunu doğrudan Sanjay'in yanına taşıdı. İkincisi klavyede yazılırken, ilki düzeltti.
Dizin üzerinde biraz araştırma yaptıktan sonra, arama sırasında bazı anahtar kelimelerin ortadan kaybolduğunu gördüler. Örneğin, "posta kutusu" ararsanız, hiçbir sonuç bulunmayacaktır. Bazen arama sonuçları hala kaotiktir. Bununla birlikte, birkaç gün süren "mayın temizleme" sonrasında bile, ikisi hala ölümcül hatayı bulamadı.
Programcıların kendi çalışma mantıkları vardır.Bazen yazılımı farklı seviyelerden oluşan bir mimari olarak kavramsallaştırırlar ve mimarinin dibine inmek elektrik ve silikonla uğraşmak anlamına gelir. Bir göz açıp kapayıncaya kadar, "Durum Odası" nda çalışmanın beşinci günüydü ve Jeff ve Sanjay, sorunun yazılım mantığında değil, fiziksel düzeyde olduğundan şüphelenmeye başladı. Böylece dağınık dizin dosyasını en ilkel biçime dönüştürdüler: ikili kod. Bu makinelerin ne yaptığını görmek istiyorlar.
Bu deneme gerçekten bir mucizeydi Sanjay, 0 ile temsil edilmesi gereken sayının 1'i kullandığını keşfetti. Jeff ve Sanjay tüm seri komutları bir araya getirdikten sonra, her komutun bir sorunu olduğunu buldular ve makinenin hafızası bu şekilde yok edildi.
Geçtiğimiz birkaç ay içinde, Google'ın donanım hataları arttı ve bu aylar, bilgi işlem tesislerinin hızla genişlemesiyle aynı zamana denk geldi. Genel olarak konuşursak, bilgisayar donanımının çökme olasılığı çok azdır, ancak taban büyük olduktan sonra işler o kadar basit değildir. Anakartın aşırı ısınması, gevşek bağlantı kabloları veya sabit sürücüdeki bozuk kesimler donanımın çökmesine neden olur. Aynı zamanda, bilgisayar odasındaki bazı cihazlar hiç açılmamış olabilir, bazıları ise uyarı yapılmadan takılıp kalmış olabilir. Tabii ki, değişken çevresel faktörleri hesaba katmalıyız.Bir süpernova patlamasıyla açığa çıkan kozmik ışınlar, çok sayıda bilgisayar yongasını yok edebilir ve 0 ve 1'i tersine çevirebilir.
Aslında NASA ve finans kurumları gibi özel birimlerin bilgisayar sistemleri bu sorunları halledebilirdi ama o zamanlar Google hala bir başlangıç şirketiydi ve satın aldıkları ucuz bilgisayarlar bu ek işlevlere sahip değildi. Ayrıca, bilgi işlem seti genişlemeye devam ettikçe, doğmaması gereken donanım sorunları da kaçınılmaz sorunlar haline geldi.
Temel nedeni bulduktan sonra, Jeff ve Sanjay çabucak onarmaya başladı. Kısa süre sonra, yeni endeks tamamlandı ve geçici "savaş odası" dağıtıldı. Bu kampanyadan sonra, Google'ın bir numaralı çalışanı Silverstein'ın kafası iyice karıştı ve mükemmel bir böcek avcısıydı, ancak bu sefer meslektaşları kadar kazmadı.
Jeff ve Sanjay görevi yeniden üstleniyor
Mart 2000'deki dizin çökmesinden önce, Google sisteminin kaynak kodu her zaman Stanford'daki kurucu ortak tarafından yazılan koddu. Aslında, Page ve Brin profesyonel programcılar değil, akademide arama teknolojisi deneyleri yapan insanlar. Web tarayıcısı çöktüğünde, ekranda hiçbir yararlı teşhis bilgisi görüntülenmez. Bazı eski Google çalışanları, Page ve Brin tarafından yazılan BigFiles yazılımına başvururdu, ancak birkaç gün için oluşturdukları dizin kodu ters giderse, her şeyin yeniden başlatılması gerekiyordu.
Silikon Vadisi'nin sözleriyle, Google arama motoru ölçeklenemez.
Kullanıcıların gözünde "ağı arıyorlar" ama aslında aramıyorlar.Kullanıcıların ağ dizinindeki bir kısayolu kopyalamasına yardımcı olan arama motorudur.Gerçek harita budur. 1996 yılında Google adını değiştirmemişti (o zamanlar BackRub olarak adlandırılıyordu) Bunun nedeni, Page'in elindeki gizli haritanın hala küçük olması ve bir bilgisayara kolayca yüklenebilmesiydi. Ancak dört yıl sonra, Mart ayında dünyanın en iyi süper bilgisayarı artık bu haritayı tutamıyordu. Google'ın yapabileceği tek şey, bilgisayar satın almaya devam etmek ve onları bilgisayar oluşumları halinde gruplamaktır.
Bir başlangıç şirketi olarak, bilgisayar kabukları Google için bir varlık israfıdır, bu nedenle bilgisayar odaları her türden "cesaret" ile doludur. Donanım arızası nedeniyle, Google'ın Santa Clara'daki bir binada biriktirdiği 1.500 cihazdan yalnızca 1.200'ü aslında tersine çevrilebildi ve hemen ortaya çıkan çeşitli hatalar sistemin verimliliğini sürekli düşürdü. Hayatta kalmak için, Google'ın bu genellikle rahatsız edici cihazları sorunsuz bir şekilde birbirine bağlaması gerekir.
Yeni büyük katkılarda bulunan Jeff ve Sanjay bu yükü omuzladı ve Apple'da Mac bilgisayarların geliştirilmesine liderlik eden Wayne Rosing onların yardımcısı oldu. Kasım 2000'de Google'a katılan mühendis, Jeff ve Sanjay'in gerçekten liderlik becerilerine sahip olduğunu söyledi. Haftada 90 saat çılgınca çalışmakla kalmıyorlar, aynı zamanda tek bir sabit diskin tüm sistemde çökmesini önlemek için kod yazıyorlar. Aynı zamanda, tarama işlemi sırasında kontrol noktaları da eklediler, böylece bir şeyler ters giderse bile, mühendisin onu tamamen devirmesi ve baştan başlaması gerekmiyor. Yeni kodlama ve sıkıştırma şemaları sayesinde Jeff ve Sanjay, sistem kapasitesini ikiye katlamayı başardılar.
2011'de, Google'ın dizininin geleneksel mekanik sabit diskler yerine doğrudan RAM'de saklanabileceğini kanıtladılar. Bu keşif, Google'ın geleceğini doğrudan yeniden şekillendirdi, sonuçta seçici kullanıcıların daha hızlı arama hızına ihtiyacı var. Ancak, Anında Aramanın temeli, güçlü bilgi işlem gücüdür ve bilgi işlem gücü maliyetlidir. Kritik bir anda, Jeff ve Sanjay tekrar ayağa kalktılar ve dayanak noktası oldular. "İğneyi iplik geçirmek" için yazılımı kullandılar.
Rosing'in 2005'te ayrılmasının ardından Alan Eustace, Google mühendislik ekibinin başına geçti. Eustace, "Bu anormal sorunları hızlı bir şekilde çözmek istiyorsanız, en derin gizli ayrıntılara hakim olmalısınız." Dedi. Sayısız sorunun üstesinden gelen Jeff ve Sanjay, bilgisayarların ayrıntılarına aşinadır. Jeff bir zamanlar bir liste yazmış, ona göre listedeki gecikme sayıları her programcıya aşina olmalıdır. Aslında, hiç kimse bu sayıları anlamıyor. Bunlar Jeff ve Sanjay'in beyinlerine gömülü özel ürünlerdir ve ikisi tarafından verilen Google çekirdek yazılımı, sistem kapasitesini birden fazla büyüklükte artırmıştır. Aynı zamanda Google veri merkezindeki teknisyenler de Jeff ve Sanjay'in sözlerini takip ederek sabit diski, güç kaynağını ve bellek çubuklarını yazılımın ürettiği talimatlara göre değiştirmeye başladılar.
Google'ı tanıyan herkes, arama devinin mühendislerinin 10 seviyeye bölündüğünü ve 10 seviyeye yükseltilebileceğini bilir. Sektördeki en iyi uzmansınız. Bu onur sizi bir ömür boyu takip edebilir. Ancak, olağanüstü Jeff ve Sanjay kesinlikle özel şeyler yapmak zorunda. Google'da 11. seviyeye ulaşan tek süper mühendis onlar.
"Yaşlı bir çift gibi"
Google'ın kampüsü, Mountain View'e arabayla birkaç dakika uzaklıktadır. Bina alçaktır ve tasarım özellikleri yoktur. Çok sayıda vitray vardır. Geçen yaz bir Pazartesi günü, işle meşgul olan Jeff ve Sanjay birlikte yemek yemek için Big Table adlı bir restorana gittiler ve bu restoranın adı, birlikte geliştirdikleri bir sistemle ilgiliydi.
Görüşme yapıldığında, bir çift gibiydiler ve ortak anıları tüm hikayeyi destekledi.
"Hepimiz elle yazılmış koduz." Dedi Sanjay. "Gözden geçirmeye ve yeniden yazmaya devam ediyoruz, ancak her zaman geçen aydan fark olmadığını hissediyoruz."
"Ya da sadece dizin verilerindeki aktarım yöntemi biraz farklıdır." Jeff ekledi.
"Ve bu küçük farklılıklar bizim atılımımızdır." Dedi Sanjay.
"Bu özdür." Jeff tekrar ekledi.
"İki kişilik işbirliği modelinin nasıl kurulduğunu bilmiyorum." Sanjay hatırladı.
"Google'a katılmadan önce başlamış gibi görünüyor." Jeff dedi.
"Ama neden iki kişi bir bilgisayarı paylaşsın?" Diye sordu Sanjay.
"Çünkü ofisimizin ortasında bir dondurma dükkanı var." Jeff yanıt verdi.
Jeff'in şu anda iki kızı var, ancak Sanjay hala evli değil. Jeff'in ailesi ne zaman seyahat ederse, Sanjay onlara katılacak ve Cuma yemekleri daha da zonkluyor.
Sosyolog Michael P. Farrell 2001'de bir kitapta şöyle demişti: " Yeni vizyonun temelini oluşturan kırılgan içgörülerin çoğu, tüm ekip bir araya geldiğinde veya üyeler tek başlarına çalıştığında değil, birlikte çalışıp birbirlerini desteklediklerinde ortaya çıkar. "John Lennon bile (İngiliz rock grubu" The Beatles "ın üyesi John Lennon) Paul McCartney (eski Beatles üyesi) olmadan bir şey yapamayacağını söyledi. Sonuçta, bir kişinin çıkmaza girmesi kolaydır. Çok fazla insan seçimleri zorlaştırır.
Çoğu durumda, iki kişilik işbirliği genellikle "gezinmek için bir kişi, araba kullanmak için bir kişi" dir, ancak Jeff ve Sanjay biraz farklıdır ve bazen bir kalbin iki yarısı gibi görünürler.
Tamamen farklı büyüme geçmişi
Jeff, Temmuz 1968'de Hawaii'de doğdu. Ebeveynleri iki tıp uzmanı olduğu için Jeff sık sık gençken taşınırdı. Bununla birlikte, bilgisayarlarla çok erken temas halindeydi ve lisede salgın veri toplama projeleri yapmaya başladı ve veritabanı sonunda binlerce kopya satarak birçok hayat kurtardı.
Doktora öğrencisiyken Jeff, insan tarafından yazılmış kodu bilgisayar için optimize edilmiş makine diline dönüştürebilen derleme araçlarına odaklandı. Dürüst olmak gerekirse, bu oldukça sıkıcı bir iş.
Cornell Üniversitesi'ne kabul edilmeden önce Sanjay bir bilgisayara hiç dokunmamıştı. Kuzey Hindistan'da bir sanayi şehrinde büyüyen bu teknik dahinin, botanik profesörü olan bir babası var. Aynı zamanda, ailesi hala akademik bir ailedir. Çocuklarının çoğu Amerika Birleşik Devletleri'ndeki tanınmış üniversitelere kabul edilmiştir. Sanjay bile mükemmel bir kardeşin gölgesinde yaşamaktadır. Ayrılmaz.
MIT'de yüksek lisans öğrencisiyken Sanjay pek çok arkadaş tanıyordu, sessiz ama gururlu bir adamdı ama flört etmekle ilgilenmiyor gibiydi.
Google'da Jeff'in popülaritesi çok daha yüksek, ancak bunu nasıl yapacağını bilen herkes Sanjay'in aynı zamanda birinci sınıf bir dahi olduğunu biliyor. "Jeff fikirler ve prototip oluşturma konusunda gerçekten çok iyi ve Sanjay sonuna kadar ısrar edebilecek kişi." İki eski yoldaş Wilson Hsieh yorum yaptı. Hayatta biri dışa dönük, diğeri içe dönük. Bununla birlikte, kod yazarken bunun tersi geçerlidir. Jeff'in kodu çok öncü ve Sanjay daha cana yakın.
Silverstein bir keresinde bazı programcıların çok gevşek yazdığını ve onun niyetlerini görmenizin zor olduğunu ve bazılarının çok kompakt ve yorgun göründüğünü söylemişti. Sanjay ikisinin tam ortasında, her şey yolunda. " Koduna bazı yeni özellikler eklemek istediğinizde, Sanjay'in bir yer ayırdığını göreceksiniz. Bu yetenek gerçekten yenilmez, ama yine de nasıl yaptığını çözemiyorum. "Silverstein açıkladı.
MapReduce burada
2003'te Jeff ve Sanjay, Google'a 4 ay içinde büyük bir yükseltme yaptı ve katalizör, MapReduce adlı bir yazılımdı. Aslında bu fikir, ikisi Google tarayıcısını ve dizinleyiciyi yeniden yazdıklarında ve her seferinde büyük bir sorunu çözdüklerinde, yani farklı coğrafi konumlarda çok sayıda bağımsız bilgisayarı koordine ederken üç kez ortaya çıktı. Bu çözüm ortaya çıktığında, Google mühendislerinin aynı sorunu tekrar tekrar incelemelerine gerek olmadığı anlamına geliyordu. Aynı zamanda bu teknoloji, Google'daki herhangi bir mühendisin veri merkezindeki makineleri kontrol etmesini sağlayan bir araç haline geldi.
Sıradan insanlar için MapReduce kesinlikle kafa karıştırıcı ve karmaşıktır. Bu yazılım ortaya çıkmadan önce, programcıların verileri nasıl bölüp dağıtacaklarını ve işi nasıl programlayacaklarını bulmaları ve donanım hatalarını kendileri kaydetmeleri gerekiyordu. MapReduce ile programcılar bu sorunlar hakkında yapılandırılmış bir düşünme biçimine sahiptir ve ayrıca verileri gizleyerek veri dağıtımının ayrıntılarını kontrol eder.
Ertesi yıl Jeff ve Sanjay, Google'ın tarayıcı ve dizin oluşturma sistemini yeniden yazmak için MapReduce'u kullandı. Diğer mühendisler bu yazılımın gücünü keşfettiklerinde, iki büyük tanrı onu Google Haritalar'ı yükseltmek için kullanmaya başlamıştı.
Burada, korkarım ki, Google'ın aslında arama işiyle meşgul gibi görünen bir yapay zeka şirketi olduğunu görebiliyoruz. 2001 yılında Noam Shazeer ile yan yana savaşan Noam Shazeer, Google'ın aslında diğer şirketlerden çok sayıda imla savcısı tuttuğunu keşfetti ve bu aynı zamanda büyük bir oyunun parçasıydı. Shazeer, arama kutusunda hangi kelimenin yanlış yazıldığını belirlemek üzere bir program yazmak için metin istatistikleri özelliğini kullandı. Şirketin sunumundan sonra çoğu programcı nedenini bilmiyordu, ancak Jeff ve Georges Harik katıldıktan sonra, Shazeer benzer teknolojileri Google'ın reklam sistemine başarıyla entegre etti ve reklamcılık Google'ın yaşam çizgisi oldu.
O zamandan beri Google'ın geribildirim döngüsü şekillendi ve Google'ın bilgelik, zenginlik ve büyüme kaynağı. Aynı zamanda Google'ın kuralının da asasıdır.
MapReduce'un popülaritesiyle Google sonsuz bir güç kazanmıştır.Kullanıcıların sesli postalarını yazabilir, sorularını yanıtlayabilir, kullanıcı aramalarını otomatik olarak tamamlayabilir ve 100'den fazla dili çevirebilir. Bu sistemin temeli tam bir makine öğrenme algoritması olmasa da, veriler yeterince büyük olduğunda iş daha kolay hale gelecektir. Başka bir deyişle, veriler Google'ın en yüksek sırası haline geldi.
Aslında, Google doğmadan önce birkaç popüler kavram (dağıtılmış bilgi işlem, bulut bilgi işlem ve büyük veri gibi) vardı. Bununla birlikte, Jeff ve Sanjay'in yazılımı olmadan, Google'ın onlar üzerindeki kontrolü mevcut seviyeye ulaşamaz. Kullanıcıların bazı değişiklikleri de hissedebilmesinden korkuyorum, yani Google'ın bulut hizmetleri daha akıllı hale geliyor.
2004 yılında, büyük miktarda veriyi işlemesi gereken astronomların, genetikçilerin ve diğer bilim adamlarının rahatlığı için Jeff ve Sanjay özel bir makale yazdı. MapReduce hakkındaki bu makale basitçe bir kurtarıcıdır Ucuz donanım ve mobil hizmetlerin popülaritesi birçok veriyi doğurmuştur, ancak çok az şirket bu bilgileri yazılım aracılığıyla işleyebilir.
Daha sonra, Mike Cafarella ve Doug Cutting, artık büyük şirketler için standart bir konfigürasyon haline gelen MapReduce, Hadoop'un ücretsiz bir kopyasını yaptılar. Aynı zamanda, Hadoop "büyük veri" ile eş anlamlı hale geldi. Şu anda Facebook, kullanıcı meta verilerini depolamak ve işlemek için "Hadoop MapReduce" kullanıyor. Ek olarak, bu araç seti LinkedIn ve Netflix için de güçlü bir yardımcıdır. ABD Ulusal Güvenlik Ajansı'nın (NSA) eski teknik direktörü Randy Garrett da o yıl bu teknolojiye ikna olmuştu ve görevleri analiz ederken NSA'nın eski sisteminden 18 kat daha hızlı olduğu ortaya çıktı ve ayrıca yeni istihbarat toplama yöntemlerini doğurdu.
Boşta kalamayan Jeff ve tartışılmaz Sanjay
Jeff boş bir kişidir, sorunun cevabını bulduğunda soruya olan ilgisini kaybedecektir. 2011'de bulut bilişim kavramı en gözde olanıydı ve o sırada Wu Enda ile Google'da sinir ağlarını araştırmaya odaklanan gizli bir projede işbirliği yaptı. Aslında Jeff, üniversiteden mezun olmadan önce benzer teknolojilere maruz kalmıştı, ancak o zamanki teknoloji sinir ağlarıyla uğraşmak için fazla gerçekçi değildi. Şimdi durum farklı, Wu Enda ona Stanford Üniversitesinin çok ilerleme kaydettiğini söyledi. Google'ın devasa hacminden yararlanabiliyorsanız, sinir ağı büyük bir güçle patlayabilir.
Sinir ağları geleneksel bilgisayar programları değildir, performansları programcıya bağlı değildir, bunun yerine, iyileştirmek için girdi ve geri bildirim verilerine güvenirler. Üniversiteden mezun olduktan sonra, Jeff'in sinir ağları ile pek bağlantısı yoktu, neyse ki güçlü bir öğrenme yeteneğine sahip. Proje (Google Brain) başladıktan sonra, kendisini buna adamak için haftada bir gün ayırırdı, ancak o zamanlar pek çok Google çalışanı bu teknoloji hakkında şüphelerle doluydu, Jeff'in projeyi yönetmesine izin vermenin bir yetenek kaybı olduğunu ve Sanjay bile Jeff'in davranış.
Sonraki 7 yıl içinde Google Brain ekibinin sinir ağı konuşma, çeviri ve görüntü tanıma alanlarında o kadar başarılıydı ki diğer şirketler buna dayanamadı. Sonunda, bu teknoloji Google Arama'ya geri döndü ve sektördeki konumunu bir kez daha sağlamlaştırdı. Aynı zamanda Google Brain de şirket içinde en hızlı büyüyen ekip haline geldi.
2001'de katılan bir mühendis olan Cui, Jeff'in katılmasının Google AI projesi için bir dönüm noktası olduğunu söyledi.
Sektörün en iyi sistem mühendisi olan Jeff, AI dünyası TensorFlow'un MapReduce'unu da yarattı. 2015'teki ilk çıkışından sonra TensorFlow, AI'nın ortak dili haline geldi. Kısa süre önce Google CEO'su Sundar Pichai, şirketin "önce AI" stratejisine açıklık getirdi ve Jeff, AI departmanının mutlak lideri oldu.
Şimdi Jeff haftanın 4 günü Google Brain'de ve 3000'den fazla seçkin askeri var. Yoğun programı nedeniyle Sanjay ile haftada yalnızca bir kez kod yazabiliyor.
Şimdi Jeff ve Sanjay farklı yollardalar.Sosyalleşmede iyi olmayan Sanjay, ses asistanına hiç ilgi duymuyor, ancak Jeff işinden gurur duyuyor.
Sanjay artık Google'ın "yalnız kurdu". Tek başına çalışıyor ve yönetime katılmıyor. Bu durum onu çok mutlu ediyor, Sanjay Jeff'in işini yapmak istemiyor. Google'da, mühendisler için düzinelerce programı daha kolay entegre etmelerine ve kontrol etmelerine yardımcı olacak yeni yazılımlar geliştiriyor. Ancak yine de şirketin geleceğini etkileyecek kararlar almak için her hafta liderlik ekibinin toplantılarına katılmaktadır. Google bir evse, dekorasyondan Jeff sorumludur ve Sanjay evin yapısından sorumludur ve ayrıca vidaları ve temeli güçlendirmesi gerekir.
İki altın ortağın da yakın zamanda yeni bir yapay zeka projesi vardı ve milyonlarca işi yapmak için dev bir makine öğrenimi modeli eğitmeye hazırlanıyorlar. Bu proje için Jeff uzun yıllardır planlıyor ve Sanjay'in yardımıyla prototip ürün çok daha hızlı piyasaya sürülebilir.
Jeff'in karısı Heidi de "O zamanlar hepsi samimi zamanı özlemeye başlıyor."
Lei Feng.com tarafından derlenen New Yorker aracılığıyla
