Dünyanın en kayda değer 100 yapay zeka şirketi (Çin'de 27)
Heart of Machine, son iki yılda küresel yapay zeka alanında sayısız olağanüstü yapay zeka teknolojisi, şirket ve ürünle röportaj yaptı, kaydetti ve rapor etti. Ancak endüstrinin gelişmesiyle birlikte, giderek daha fazla kavramsal ve aldatıcı ürün ve ekibin, endüstriyi değişimin dönüm noktasında aceleci ve yargılaması zor hale getirmeye başladığını fark ettik. Yapay zeka sektörü ile ilgili olarak hangi firmalar ilgimizi en çok çekecek, hangi firmalar yapay zekanın geleceğine hakim olacak?
Yapay zekanın bireysel insan iradelerinin bir uzantısı olması ve özgürlük ruhu içinde olabildiğince geniş ve eşit bir şekilde dağıtılması gerektiğine inanıyoruz. -OpenAI
"AI00, bu açık kaynaklı bir projedir"
Bu sadece bir liste değil, aynı zamanda herkesin katılabileceği bir açık kaynak projesidir:
Yapay zeka, birçok disiplini, teknolojiyi, ürünü, sektörü, sermayeyi ve diğer birçok unsuru içeren karmaşık ve devasa bir sistemdir.Raporun yazım ekibi yalnızca profesyonel görüşlerini temsil eder ve daha fazla endüstri uzmanının katılmasını gerektiren kendi sınırlamaları vardır. Revize edilecek ve geliştirilecek.
Yapay zeka teknolojisinin ve sektörün gelişimi hızla değişiyor ve raporun üretim döngüsü uzun, içerdiği içerik ve veriler kaçınılmaz olarak sektörün en son gelişmesinin gerisinde kalacak ve aynı zamanda zamanlılık ve yüksek kalite gereksinimlerini karşılayamayacak. Sahadaki katılımcıların zamanında güncellenmesi bu sorunu çözebilir.
Profesyonel kullanıcı geri bildirimi olmadan yapılan raporların kalite sınırlamalarını derinlemesine anlıyoruz, bu nedenle raporlarımızı mühendislik dünyasında "Çevik Geliştirme" konseptiyle ele almayı ve raporların kalitesini sürekli iyileştirmek için profesyonel geri bildirimler toplamaya devam etmeyi umuyoruz.
Yapay zeka ebedi bir önermedir, sadece "100 şirket" temasını yapmaya devam etmeyeceğiz, diğer temaları geliştirmeye devam edeceğiz. Bu süreç, yapay zeka alanında farklı katılımcıların katılmasını gerektirir.
OpenAI, "Stanford Centennial Yapay Zeka Araştırmaları" ve "Açık Kaynak" a saygı.
Bu amaçla, yapay zeka alanındaki bilim adamlarını, teknik uzmanları, sektör uzmanlarını, profesyonel yatırımcıları ve okuyucuları bu uzun vadeli yapay zeka araştırmasına katılmaya ve birlikte tamamlamaya davet edeceğiz. Katılımcılar tarafından sağlanan bilgileri özetleyip düzenleyeceğiz ve bu raporu aylık olarak güncelleyeceğiz.
"Önsöz"
Her yeni teknoloji doğduğunda ve geliştiğinde, sık sık yeni platformlar ve mimariler doğar; bilgisayarların ve internetin zenginliğinden mobil internetin yükselişine kadar, sürekli yıkım ve tekel oluşumuna yavaş yavaş alıştık; her seferinde yeni bir platform ve mimari doğuyor Aynı zamanda, 1971'de Intel, 1980'de Microsoft, 1998'de Google, 2007'de Apple ve 2010'da Facebook gibi altta yatan endüstriyel değişiklikleri de doğuruyor.
Bugün, yeni nesil yapay zeka şirketlerinin yükselişi. Derin öğrenme, olgunluğa kadar gelişmiş makine öğrenimine sahip. Hesaplama yetenekleri ve bulut bilişim popüler hale geldi. İnternet, yapay zekayı daha pratik hale getiren çok büyük miktarda veri ve sık insan-makine etkileşimi getirdi. , Sektörümüzü çeşitli yollarla yavaş yavaş değiştirdi ve hayatımıza girdi.
Teknoloji devlerinin teknoloji, veri, yetenekler, ürün grupları ve fonlarda büyük kaynak avantajları vardır. Google TensorFlow, geliştiricilerin fikirleri ürünlere dönüştürmesine yardımcı olur; Facebook saniyede 6 milyon tahmin yapmak için makine öğrenimini kullanır; Amazonun Yankısı dünyanın en başarılısı haline geldi Tüketici düzeyinde sesli etkileşimli ürünler. Yeni kurulan şirketler, güçlü ve esnek teknolojik yenilik yetenekleri ve dikey uygulamaları ile sektöre sürprizler de getiriyor.
Heart of Machine, son iki yılda küresel yapay zeka alanında sayısız olağanüstü yapay zeka teknolojisi, şirket ve ürünle röportaj yaptı, kaydetti ve rapor etti. Ancak endüstrinin gelişmesiyle birlikte, giderek daha fazla kavramsal ve aldatıcı ürün ve ekibin, endüstriyi değişimin dönüm noktasında aceleci ve yargılaması zor hale getirmeye başladığını fark ettik.
Yapay zeka sektörü ile ilgili olarak hangi firmalar ilgimizi en çok çekecek, hangi firmalar yapay zekanın geleceğine hakim olacak?
Bu amaçla, Machine Heart ve Comet Labs birlikte dünyayı etkileyen yapay zeka şirketlerinin bir listesini yayınladı. Temel araştırma, teknoloji ve ürünler, endüstri potansiyeli, şirket çalışma yetenekleri ve sermaye gücü dahil olmak üzere beş boyut seçtik ve halihazırda tanıdığımız teknoloji devleri de dahil olmak üzere dünyanın en umut verici 100 yapay zeka şirketini seçtik. Dikey endüstri tek boynuzlu atları var ve hala yeni başlayanlar var.
Elbette bu liste kesinlikle mükemmel değil ve 100 yer sınırı var, ancak samimiyetimize, içerik deneyimimize ve profesyonel yargılarımıza dayanan bu listenin herhangi bir ticari çıkar olmaksızın özetlenebileceğine ve herkes için rafine edilebileceğine kesinlikle inanıyoruz. Size ilham ve ilham vermek için bazı değerli bilgiler verin.
1. Konuşma ve doğal dil
Yapay zeka, insan-bilgisayar etkileşimi için mükemmel ve kullanışlı yollar getiriyor. Diğer segmentlerle karşılaştırıldığında, ses ve doğal dil işlemenin finansman miktarı ve değerlemesi bu listede en yüksek olanıdır. Giderek daha fazla şirket doğal dil anlayışına dikkat etmeye başlıyor ve Kanadalı Maluuba şirketi, zorlu sınır sorunlarına odaklanmak için bu kadar erken bir aşamada bir araştırma enstitüsü kurdu.
2. Bilgisayarla Görme
Bilgisayar görüşü şu anda makine algısının en belirgin biçimidir. Derin öğrenmenin yükselişinden en çok etkilenen yapay zeka alt alanıdır ve bazı görsel görevlerde bilgisayarların ilk kez insanların ötesinde bir seviyeye ulaşmasına yardımcı olmuştur. Bu kategoride, kullanıcılara görüntü anlamaya dayalı bilgi edinme ve insan-bilgisayar etkileşimi ürünleri sağlamak için dinamik tanımada bilgisayar vizyonu ve derin öğrenme teknolojisine dayanan Clarifai ve ayrıca uydu resimleri ve görüntü tanımanın yaratıcı kombinasyonları da vardır. Tahmine dayalı analiz için Orbital Insight. Spesifik uygulamalar açısından, Birleşik Krallık'tan Ditto Labs ve Singapur'dan ViSenze, bilgisayarla görme teknolojisinin uygulanması yoluyla e-ticaret ve dijital pazarlama alanlarında bazı iniş uygulamaları gerçekleştirdi.
3. Çip ve donanım
Bu listedeki yonga ve donanımla ilgili şirketler ağırlıklı olarak yapay zeka yongalarına ve diğer donanım araştırmalarına odaklanıyor. Bunların arasında Amerika Birleşik Devletleri'nden ALCES, küçük boyutlu cep telefonu kameralarında yüksek çözünürlüklü ve ultra dinamik 3 boyutlu görüntü algılaması elde etmek için yapay zeka görme algoritmaları kullanıyor ve bu da akıllı makinelerle ortamın algılanma düzeyini büyük ölçüde artırıyor.Derin öğrenme çip mimarisine kendini adamış olan Wave Computing, DPU.
4. Akıllı Makine
Bu listedeki robotik şirketleri Çin, Amerika Birleşik Devletleri, Japonya, İsviçre, Birleşik Krallık, Danimarka ve Almanya dahil yedi yeni ve eski sanayi ülkesini kapsıyor. Bu kategoride, büyük endüstriyel sınıf robotların yanı sıra, Cyberdyne, 3D Robotics ve iRobot gibi tıbbi bakım, dronlar ve ev hizmeti robotları alanlarında da olgun ürün ve uygulama senaryolarına sahip bir dizi şirket doğdu. Statik bir ortamda, robot navigasyonu büyük ölçüde çözülür. Mevcut çabalar, robotları çevreleyen dünyayla genel ve tahmine dayalı bir şekilde etkileşime girecek şekilde eğitmeyi düşünüyor. Derin öğrenmenin robotlar üzerindeki etkisi yeni başladı.
5. Tıbbi
Yapay zeka için tıbbi alan her zaman çok umut verici bir uygulama alanı olarak görülmüştür. Amerika Birleşik Devletleri'nden derin öğrenmeye dayalı bir kanser tarama şirketi olan Enlitic gibi derin öğrenme ve görüntüleme teknolojisine dayanan birçok yapay zeka şirketi var. Ayrıca Amerika Birleşik Devletleri'nden bir yapay zeka medikal platformu olan CloudMedX ve iki üniversitede yapay zeka ve genetiği birleştiren Deep Genomics yer alıyor. Önümüzdeki birkaç yıl içinde yapay zeka tabanlı uygulamalar milyonlarca insanın sağlığını ve yaşam kalitesini iyileştirebilecek.
6. Finans
Yüksek veri kalitesi ve net talep nedeniyle finans, yapay zekanın en umut verici uygulamalarından biri olarak biliniyor. Veri analiz şirketi Kensho, analistin işinin bir kısmını değiştirerek Wall Street'i işgal ediyor. Kredi hizmetleri için makine öğrenimini kullanan ZestFinance ve Aire de ortaya çıktı. Aynı zamanda, geleneksel finans devi Goldman Sachs da bir teknoloji şirketi haline geldi, makine öğrenimine dayalı bir "AppBank" kurdu ve büyük teknoloji şirketlerininkine yakın birkaç mühendisi var.
7. Akıllı sürüş
Ortalama olarak, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki her araba 70 sensörle donatılmıştır. Arabalar, kademeli olarak insanların yerini alacak ve daha iyi sürücüler haline gelecektir. Otonom araçlar, insanların ve malların gerçek zamanlı alımını ve teslimatını gerçekleştirmek için trafiği ele geçirecek. Bu, kentsel işleyiş mekanizmasını ve sakinlerin yaşamlarını tamamen değiştirecek. Bu listedeki otonom sürüş şirketleri üç ülkeden geliyor: Amerika Birleşik Devletleri, İsrail ve Singapur. Tesla ve Drive.ai tarafından temsil edilen Amerikan şirketlerine ek olarak, İsrail'in Mobileye, Innoviz Technologies ve Singapur'un nuTonomy'sinin de otonom sürüş teknolojisi için görüş algoritmaları ve güvenlik sistemlerinde ilginç uygulamaları var.
8. Dikey uygulama
Dikey uygulamalar alanında, trafik rotası optimizasyonu ve fiyatlandırmasında Uber ve Airbnb'nin yapay zeka uygulamalarını görebiliriz. Salesforce, Slack ve Sentient Technologies'in kurumsal hizmetler için makine öğrenimini kullandığı klasik durumlar da vardır. Ayrıca tarım ve hukuk alanlarındaki temsilci şirketler olan Planet Labs ve ROSS Intelligence de dikkate değerdir.
9. Makine öğrenimi
Bu heyecan verici bir liste. Bazı şirketler makine öğrenimi platformları üzerinde çalışıyor ve bazıları son teknoloji araştırmaları zorluyor. DeepMind, satın alındıktan sonra halen bağımsız araştırma ve operasyonlar yürütmektedir. Gizemli Vicarious, "yeni nesil yapay zeka algoritmasını" incelemeye devam ederken, Japon startup Preferred Networks robotik kola öğrenme yeteneği kazandırmak için derin öğrenmeyi kullanıyor.
10. Büyük şirketler
Teknoloji devleri arasındaki rekabet, temel araştırmadan açık kaynak platformlarına, bilgi işlem kaynaklarından ürün yükseltmelerine kadar son derece şiddetli. Bu, yeni nesil platformlar, geliştirici ekolojisi ve kullanıcılar ile ilgili. Ancak aynı zamanda daha büyük sorumluluklar da yüklüyorlar. Kısa bir süre önce Amazon, Google, Facebook, IBM ve Microsoft, daha önce hiç olmadığı kadar bir araya geldiler ve ortaklaşa, halkın yapay zeka teknolojisi anlayışını ilerletmeye adanmış kar amacı gütmeyen bir kuruluş kurdular. Bu alandaki mevcut zorluklar ve fırsatlar için uygulanabilir çözümler uygulayın.
