Kredi kaynaklı büyük işletme, küçük ve orta ölçekli bankaların perakende ticareti, finansal hizmet sağlayıcıların ana savaş alanı haline geldi
Resim kaynağı: Tuworm Creative
Küçük ve orta ölçekli bankaların coğrafi kısıtlamalar ve zayıf teknolojik temeller nedeniyle eksiklikleri var ve akıllı ticari şirketler onları hızlı ödeme yapan işletmelere dönüştürüyor.
Esas olarak "müşteri edinme" ve "risk kontrolü" olmak üzere iki bağlantı etrafında, kapsamlı finansal gruplar, büyük ölçekli İnternet e-ticareti ve tam lisanslara ve büyük trafiğe sahip diğer grupların yanı sıra İnternet kredisi aracıları ve İnternet küçük kredileri gibi birçok finansal alt bölüm Teknoloji şirketleri, finansal teknoloji hizmet sağlayıcılarına dönüşmeye başladı.
Çin'in 133 şehir ticari bankası, 900'den fazla kırsal ticari banka (kırsal kooperatif bankaları dahil), 2.600'den fazla kırsal kredi kooperatifi ve köy bankası ve açılan 20 tüketici finans şirketi, bölünmek üzere olan büyük pastalar.
Kapsamlı arka plan: tam lisans, geniş akış
Bu yılın başından bu yana, ihracat ve etkinleştirme İnternet şirketlerinin ağzında sık sık kullanılan sözcükler haline geldi ve giderek daha fazla sayıda finansal teknoloji şirketi, kendi devasa birikim verilerine (kullanıcı hesabı verileri, işlem verileri, davranış verileri, vb.) Dayanarak dışarıdan ihracat yapmaya çalışıyor. Ve üretim ve ticaret ortamlarında doğrulanmış sistem modelleri.
Brokers China muhabirleri, görüşülen kişilerle yapılan görüşmeleri özetlediler ve bu modeller için en önemli müşteri gruplarının bankalar, özellikle de bölgesel faaliyet kısıtlamalarıyla sıkışıp kalan küçük ve orta ölçekli bankalar olduğunu, ardından brokerler ve fonların geldiğini buldu. Model için en kapsamlı ticari senaryolar, pazarlama edinimi ve risk kontrolü (dolandırıcılıkla mücadele) bağlantılarıdır.
"Artık birçok banka, çok sayıda C-end verisine sahip hizmet sağlayıcılara fırsat veren büyük perakende dönüşümünün öneminin farkında. Temel finansal hizmet sağlayıcılarının konumlandırılmasından farklı olan temel bankacılık sistemlerini sağlamıyoruz. Biz esas olarak odaklanmaktayız. Akıllı motor, risk kontrolü, kredi sonrası ve tahsilat da dahil olmak üzere müşteri deneyimi ve ürünlerle ilgili sistem. Kısacası, bankaların müşteri kazanımını ve iş geliştirme verimliliğini artırması gerekiyor. "
Birçok küçük ve orta ölçekli banka için perakende işi kısa vadeli bir iştir. Ye Wangchun, "Onlarla bir iş paylaşım modelimiz var. Sistemlerimizi ve modellerimizi erken aşamada kiralıyorlar ve başlangıç maliyeti çok düşük, hatta sıfır ödeme olacak. Eğer işleri başlarsa, hizmet etkisine göre ödeme yapacaklar."
Çin komisyonculuğu muhabirine, OneConnect'in şu anda 10 milyardan fazla varlığa sahip küçük ve orta ölçekli bankaları, özellikle kırsal ticari bankaları ve bazı özel bankaları hedeflediğini ve şu anda 900'den fazla müşterisi olduğunu söyledi. Şirketin en yeni Gamma yapay zeka pazarlama çözümü, aralarında Leshan Bank, Jiaxing Bank, Meizhou Merchants Bank ve Nanyang Commercial Bank da dahil olmak üzere ondan fazla banka ile anlaşma imzaladı ve sonuncusu yakın gelecekte tamamen devreye alınacak.
OneConnect gibi, teknoloji sistemlerinin çıktılarına odaklanan birçok şirket var, ancak bunların çoğu başlangıçta hizmet sağlayıcı olarak konumlandırılmamış, ancak kendi kendine çalışan finans şirketlerinden dönüştürülmüştür. Tipik bir örnek, bu yıl çeşitli vesilelerle defalarca "finans yapmadığını, sadece teknolojiyi yaptığını" öne süren JD Finance'dir.
130 milyar yuan'dan fazla bir değerlemeye sahip olan JD Finance, kuruluşunun başında kendisini "kendi kendine çalışan finans" iş formatı olarak konumlandırdı. "Alışveriş merkezi kullanıcılarının ihtiyaçlarını, yani B2C modelini karşılayan finansal hizmet ürünleri sunarak başladık. Yeterli kullanıcı ve veri biriktirdiğimizde teknik yeteneklerimizin B-ucuna kadar genişletilebileceğini fark ettik ve dönüşüme başladık. Teknik servis sağlayıcı. "JD Finance başkan yardımcısı, yönetim kurulu sekreteri ve stratejik yatırım departmanı genel müdürü Ma Ji, aracı kurum Çin muhabirine söyledi.
Bir üçüncü şahıs danışmanlık şirketi, komisyonculuk şirketi Çin'den gazetecilere, JDnin dönüşümünün aynı zamanda doğrudan mali lisansların düzenlenmesiyle ilgili olduğunu söyledi.İnternet şirketlerinin güçlü gözetim altında veri avantajlarını artırmanın en iyi yolu yalnızca bir teknoloji ihracatçısı olmaktır. Ma Ji, bankanın risk kontrol sistemi, veri pazarlaması ve müşteri operasyonlarının bankacılık sektöründe JD finans teknolojisinin özel uygulaması için üç ana senaryo olduğunu söyledi.
"Büyük bankaların ve küçük ve orta ölçekli bankaların finansal talepleri farklıdır. Büyük bankalar, müşterilerle derinlemesine bağlantılar kurmak ve kullanıcı faaliyetlerini geliştirmek için JD Financein dijital ve senaryo tabanlı finansal işletme yeteneklerine daha fazla güvenirken, küçük ve orta ölçekli bankalar ise Yönlendirme yeteneğimize ve müşteri operasyon yeteneğimize daha fazla dikkat edin. "Dedi Ma Ji.
"Aslında daha çok müşteri ilişkilerini güçlendirmekle ilgili. İlişkileri zayıf olan 600 milyon alışveriş merkezi müşterileri var ve işbirliği sayesinde güçlü ilişkileri olan 200 milyon varlık yönetimi müşterisi elde edebiliriz. Bu dönüşüm oranı geleneksel finans kurumlarının işleyişindedir. Burada, bu hayal edilemez. İkimiz için de işbirliği, müşterinin birim fiyatını ve işlemlerin sıklığını artırabilir. "Bir anonim bankanın perakende işinin üst düzey bir yöneticisi, bir aracı Çin muhabirine söyledi.
Alt bölüm alanlarında öncüler: Kredi işiyle büyük ölçüde ilgili
Kapsamlı finansal gruplara ve büyük İnternet e-ticaret şirketlerine güvenmenin yanı sıra, alt bölümlere (küçük krediler, çevrimiçi krediler, tüketici finansmanı, robo-danışmanlar vb.) Derinlemesine dahil olan birçok finansal teknoloji şirketi, dikey alanlarda biriktirdiği kendi veri avantajlarına da güvenmeye başladı. , Modeli harici olarak dışa aktarın.
İnternet mikro kredilerinin ilk kademesi, Çin'in ilk tamamen aracı P2P açık artırma kredisi ve Çinin ilk üçüncü taraf robo-danışman sistemi şirketi Pintai, kapılarını resmi olarak küçük ve orta ölçekli bankalara açtı ( Yan kuruluş tüketici finansmanı şirketi), resmi olarak kredi karar verme ve risk kontrol çözümlerini başlattı.
Ortak bir nokta, bu alt bölümlerdeki finansal hizmet sağlayıcılarının ana faaliyetinin, kredi işiyle (kendi kendine çalışan kredi ve çevrimiçi kredi aracıları) güçlü bir şekilde ilişkili olmasıdır.
"70 milyon kullanıcımız, 7,6 milyar bağlantılı verimiz ve 710,000 şablonumuz var. Bu veriler, özellikle sahtekarlıkla mücadele bağlantısı olmak üzere birçok senaryo için değerlidir. Mevcut dolandırıcılık sistemimiz yükseltildikten sonra, verimlilik% 70 arttı. Dış dünyaya ihracat yapıyoruz. "Paipaidai'nin baş risk sorumlusu ve baş veri sorumlusu ve Akıllı Finans Enstitüsü Dekanı Gu Ming gazetecilere verdiği demeçte.
Bununla birlikte, şu anda Paipaidai için tam bir akıllı müşteri hizmetleri seti ve akıllı risk kontrol sistemlerini benimseyen çok sayıda bankacılık kurumunun bulunmadığını, ana müşterilerin tüketici finans şirketleri olduğunu söyledi. Gu Ming ayrıca önemli bir gelişmeyi de ortaya çıkardı: Doğru müşteri kazanımı, akıllı dolandırıcılıkla mücadele ve tam otomatik inceleme gibi eksiksiz bir kredi öncesi sistem setine ek olarak, Paipaidai, kredi sonrası tahsilat çözümlerini ihraç etmeye başladı. "Şu anda, platformumuzda 10 gün içinde gecikmiş olan tüm kredi sonrası vakaları robotlar tarafından toplanabiliyor ve bu da verimliliği büyük ölçüde artırıyor. Robotlar yüz milyonlarca yuan'ı geri kazandılar ve 3 gün içinde vadesi geçen müşteriler toplandı. Kurtarma oranı% 90'a ulaşabilir. % Veya daha fazla. "Gu Ming şu anda Smart Collection ve Paipaidai ile işbirliği yapan üç geleneksel banka olduğunu söyledi.
Ana kurucu China Construction Bank'tan geldi, çevrimiçi küçük kredi lisansının erken onayını aldı ve daha önce nakit kredi işinin hızlı geri çekilmesinden dönüşümü başlattı.Bu, başından beri güçlü bir kredi bağlantısı biçimiydi. Bir anlamda kendi sistemlerini ihraç etmeleri daha doğaldır.
"Aslında, her şirketin hedeflediği pozisyonlar benzer, müşteri edinme ve risk kontrolü. En temsili avantajımızı söylemek istersek, araştırdığımız kişisel kredi puanlama modeli olan risk kontrol sistemi olmalıdır." ZTE Feida Financial Technology Co., Ltd. Kurucu ve baş strateji sorumlusu Meng Qingfeng, aracı kurum Çin muhabirine söyledi.
Feidianın kişisel kredi puanlama kartı iki veri sepetine bölünmüştür: büyük veri ve finansal kredi: ilki, birden çok krediden, sosyal ağ bağlantılarından, e-ticaret tüketim davranışından, banka kartı işlem bilgilerinden ve cep telefonu iletişim davranışından oluşur; ikincisi, temel vatandaş bilgilerinden oluşur, Kamu sicil verileri, kredi raporu sorgusu, kişisel kredi detayları, ipotek detayları, kredi kartı detayları.
Banka kredi riski yönetiminin (dolandırıcılıkla mücadele, kredi puanlama, müşteri yaşam döngüsü yönetimi) ve müşteri kazanımının tüm süreci, her bir bağlantı, farklı geçmişlere sahip finansal teknoloji öncüleri tarafından yakından izlenmiştir.
Milyonlarca kullanıcı izliyor
Komisyonculuk Çin, menkul kıymetler piyasası yetkili medyası "Securities Times" altında yeni bir medyadır. Komisyonculuk Çin, platformda yayınlanan orijinal içeriğin telif hakkına sahiptir.Yetkisiz yeniden basım yasaktır, aksi takdirde ilgili yasal sorumluluk takip edilecektir.
Kimlik: quanshangcn
İpuçları: Borsayı ve en son duyuruları görüntülemek için aracı kurum China WeChat hesabındaki menkul kıymetler kodunu ve kısaltmayı girin; fonun net değerini görüntülemek için fon kodunu ve kısaltmayı girin.
Okuduktan sonra denen iyi bir alışkanlık var
