Intel, destekli sürüşte yüksek profilli yıldız bir şirket olan Mobileye'yi neden satın aldı? | Bu haftanın sütun seçimi
Lei Feng.com: Bu hafta, çip devi Intel'in yüksek profilli ADAS yıldız şirketi Mobileye'yi satın alması sektörde büyük bir kargaşaya neden oldu .. Alıcı ve devralan tarafın hesaplamaları nelerdir? İlgili alanlardaki geniş kapsamlı etkiler nelerdir? Alibaba "NASA" programını başlattı Jack Ma uzaya mı gidiyor? Google'ın Lewand isimli bir kişi yüzünden Uber ve Otto'ya dava açtığını duydum Peki Lewand kim? Ne yaptı?
Daha heyecan verici yorumlar için, tam metni okumak için lütfen kırmızı başlığa tıklayın.
Sütunun içeriği veya biçimi hakkında herhangi bir öneriniz varsa, lütfen aşağıdaki yorum alanına bir mesaj bırakın, köşe yazarı tek tek yanıtlayacaktır. İster paylaşmaya istekli bir inek olun, isterseniz teknoloji çemberindeki haber olayları hakkında benzersiz içgörülere sahip bir yorumcu olun, bize katkıda bulunabilirsiniz: Köşe yazarının posta kutusu: gulei@leiphone.com.
1. Analiz | Intel, destekli sürüşte yüksek profilli yıldız bir şirket olan Mobileye'yi neden satın aldı?
İsrail medyası Haaretz'e göre 13 Mart Pekin saatinde, çip devi Intel İsrailli ADAS ve otonom sürüş şirketi Mobileye'yi 15 milyar ABD Doları karşılığında satın aldı. Haberin ortaya çıkmasının ardından, Mobileye'nin hisse senedi fiyatı, yaklaşık% 30'luk bir artışla piyasa öncesi ticarette keskin bir şekilde yükseldi.
Bu ani haber, akıllı otomobil endüstrisinin neredeyse tüm manşetlerini işgal ediyor. Bu satın alma, otomotiv ve teknoloji çevrelerinde büyük bir dalga yarattı. Intel, işlemci endüstrisinde bir dev olarak, otomotiv endüstrisine girme sözü verdi ve neredeyse kesinlikle verecek Akıllı otomobil endüstrisinin büyük bir etkisi var ve görünüşte ani olan bu satın alma aslında Intelin endüstriyel düzeninde önemli bir adım ...
[Yazar] Shi Gaoba, otomotiv elektronik mühendisi, yerli bir otomotiv teknoloji merkezinde çalışıyor ve otomotiv akıllı ağ teknolojisinin araştırılması ve geliştirilmesiyle ilgileniyor.
2. Jack Ma neden "uzaya" gitti? Sadece Çin İnternetinin saflığı yüzünden
"Uzaylı" Jack Ma kısa süre önce Ali'nin önümüzdeki 20 yıl için bir teknoloji araştırma ve geliştirme planı olan kendi "Uzay Programı" NASA'yı başlattı.
Amerika Birleşik Devletleri tarafından 1950'lerde başlatılan NASA programı, büyük ölçüde ABD'nin teknoloji alanında gelecekteki liderliğini elde etti ve Ali, NASA'nın "2 milyar insana hizmet veren yeni bir ekonomi için çekirdek teknolojiyi ayıracağını" iddia etti. , Ma Yun'u kelimenin tam anlamıyla anımsatması için uzaya göndermek yerine.
Ali neden şu anda önümüzdeki 20 yıl için NASA'nın teknoloji araştırma ve geliştirme planını başlattı? Çin İnternetinin ardındaki gökyüzünde değişiklikler neler?
[Yazar] Yin Sheng, İnternet değer araştırmacısı ve Forbes Chinese Edition'ın eski Yardımcı Editörü.
3. Deprem kodunu çözüyor musunuz? Makine öğrenme algoritmasının doğru deprem tahminine ulaşması bekleniyor
İstatistiklere göre depremde hayatını kaybedenlerin sayısı şaşırtıcı. Depremler ve deprem sonrası felaketler nedeniyle her yıl yaklaşık 10.000 kişi ölüyor, ancak gerçek kayıp sayısı daha da yüksek olabilir. 2004 yılında, 9 büyüklüğündeki bir depremin neden olduğu bir tsunamide, Sumatra sahilinde 230.000'den fazla kişi öldü; 2010 yılında, Haiti'de 7 büyüklüğündeki bir depremde 200.000'den fazla insan öldü; 1556'da, Çin'deki bir depremde 800.000'den fazla insan öldü.
Son zamanlarda, New Mexico, ABD'deki "Los Alamos Ulusal Laboratuvarı" ekibi, depremleri tahmin etmeye çalışmak için bir makine öğrenimi algoritması eğitti. Ekip, bu teknolojinin gerçek depremleri tahmin etmek için kullanılıp kullanılamayacağından henüz emin değil. Bu, şu anda yalnızca bir laboratuvar ortamı sonucudur. Ancak bu teknoloji, deprem tahmini alanında araştırmalar için yeni bir yol açabilir.
[Yazar] Bu makale Tupu Teknoloji Mühendisi tarafından çevrildi: "Makine Öğrenimi Algoritması Laboratuar Depremlerini Öngörüyor"
4. Google'ın Uber ve Otto aleyhindeki sürücüsüz davalarının tümü bu adamdan kaynaklandı | Derinlemesine
Çoğu insanın Anthony Levandowski'yi (bundan sonra Lewandowski olarak anılacaktır) tanıdığı tahmin edilmektedir çünkü Google tarafından ayrılan otonom otomobil şirketi Waymo, bozuldu ve Levandowski tarafından kurulan Levandowski'ye ve Uber'e temel sürücüsüz teknolojisini çaldığı için dava açtı.
İddianamede Lewand'ın bir düzineden fazla suçu listeleniyor ve Lewand'ın para kazanmak isteyen nankör bir mühendis olduğu anlaşılıyor.
Bu davaların doğru olup olmadığı mahkeme tarafından kanıtlanacaktır. Ama 2 metre boyundaki Lewan o kadar basit değil ...
[Yazar] Otomotiv endüstrisinde bir uygulayıcı olan Yu Xinlie.
5. Google mühendisi: derin öğrenmenin ağırlık başlangıcından bahsedin
Derin öğrenme modeli eğitim sürecinin özü, her parametrenin karşılık gelen bir başlangıç değerine sahip olmasını gerektiren ağırlığı (yani W parametresini) güncellemektir. Birisi şöyle diyebilir: "Parametre başlatmanın zorluğu nedir? Tüm ağırlıkları doğrudan 0 olarak başlatın veya rastgele sayılarla başlatın!" Bazı basit makine öğrenimi modelleri için veya optimizasyon işlevi bir dışbükey işlev olduğunda, bu basit yöntemler gerçekten etkilidir.
Bununla birlikte, derin öğrenme için, doğrusal olmayan işlevler çılgınca üst üste getirilir ve bu makalenin başlığında gösterildiği gibi dışbükey olmayan bir işlevle sonuçlanır.Parametrenin başlangıç değerinin nasıl seçileceği tartışmaya değer bir sorun haline gelir - esas, başlangıç parametresinin seçiminin yapması gerektiğidir. Amaç işlevinin optimize edilmesi kolaydır. Aslında bu, akademik dünyada da aktif olarak çalışılan bir alandır.
[Yazar] Fei Xia, Tsinghua Üniversitesi'nden Bilgisayar Yazılımı Lisansı, Carnegie Mellon Üniversitesi'nden Yapay Zeka Yüksek Lisansı. Şu anda Google'da yazılım mühendisi.
6. İLK% 5 Kaggler: İlk Kaggle savaşında ilk% 10'a nasıl girilir | Kuru mallar
Kaggle şu anda Veri Bilimcileri için en büyük toplanma yeridir. Birçok şirket kendi verilerini alacak ve Kaggle'da veri yarışmaları düzenlemek için bonuslar sağlayacak. Yazar kısa süre önce ilk yarışmayı tamamlayarak katılan 2125 takım arasında 98. (~% 5) oldu. Yarışmaya ilk kez katıldığım için bu sonuçtan çok memnunum.
Sıralamaya ek olarak, son Kaggle yarışmasının sonuçları da Ödül Kazananını% 10 veya% 25 gösterecektir. Kaggle'da yeni olan pek çok kişi% 25 veya% 10'u hedefleyecektir. Bu makalede yazar, Kaggle'ın yarışmadaki ilk deneyimine ve diğer Kaggler'lardan öğrendiği bilgilere dayanarak katılmak istediğini yeni duyan acemiler için% 10'luk pratik sprint rehberliği sağlamaya çalışıyor.
[Yazar] Zhang Linghao, Fudan Üniversitesi'nde bilgisayar bilimi bölümü.
