Google'ın deneysel projelere hizmet veren dahili kuluçka merkezi Area 120, Byteboard'u bugün kullanıma sundu. Bu yeni araç, teknik mülakat deneyimini basitleştirmeyi ve verimliliği büyük ölçüde artırmayı amaçlamaktadır. Proje ekibi, özellikle kodlama deneyimi olan ancak görüşmelerde kötü performans sergileyenler için, yazılım mühendislerinin çalışma becerilerini değerlendirmek için mülakat performansının tek kriter olmadığını belirtti.
Örneğin, bazı kişiler malzemeleri gelişmiş algoritmalarla ezberleyebilir ve ardından Beyaz Tahta oturumunda daha büyük bir avantaja sahip olurlar. Byteboard proje yöneticisi Sargun Kaur, "Günlük iş ve aile sorumlulukları arasında, mevcut teknik mülakat adaylar için bir endişe ve yüktür, böylece hazırlanacak zamanı ve kaynağı olanlar bundan faydalanabilir, aynı zamanda Zamanı ve kaynağı olmayanlar için engeller yaratın. "
Kaur şöyle devam etti: "Bu nedenle, birçok şirket görüşmede herkesi 7-9 saat test edecek olsa da, bu görüşmeler pratik uygulamadan çok hafızaya odaklanıyor, bu yüzden çok iyi olanları özlemeniz çok muhtemel. Yetenekli insanlar."
Byteboard, geleneksel görüşme sürecinin yerini alır ve görüşmecinin fiili çalışmadaki yeteneğini vurgulamak için proje tabanlı bir değerlendirme süreci benimser. Bu amaçla, Byteboard bu görüşmecilere gerçek bir kodlama ortamı sağlar. Görüşmeciler aşina oldukları kodlama ortamını seçebilir veya Byteboardun yerleşik web düzenleyicisini seçebilir. Desteklenen diller arasında Java, Python, Ruby, C ++, C # bulunur , JavaScript (node.js) ve Go.
Kaur, çalışanların adayların hangi alanlarda çalışmasını istediklerini özelleştirebileceğini söyledi. Bu amaçla ekip, ne aradıklarını anlamak için her işverenle birlikte çalışır. Google'ın bunu yapan ilk kişi olmadığını belirtmekte fayda var, ancak bu proje şirketin son zamanlarda iş arama araçlarına odaklanmasına gerçekten çok uygun. HackerRank ve diğerleri, işverenlere adayları değerlendirmek için benzer araçlar sağladı.
Byteboard röportajı, adayların proje tasarımından uygulamaya kadar çalışmasını gerektiren işteki bir mühendisin gerçek çalışmasını simüle etmek için tasarlanmıştır. Sonuçlar daha sonra, her görüşmeyi anonim hale getirdikten sonra ve yaklaşık 20 yazılım mühendisliği becerisini değerlendiren bir puan kümesine göre değerlendirmek üzere eğitilmiş bir grup deneyimli mühendis tarafından değerlendirilir. Google, değerlendirme sürecinin anonim olduğunu ve en azından erken görüşme sürecinde önyargıdan kaçınmayı umduğunu vurguluyor.