Intel, PC kullanıcıları için verimlilik "hızlandırıcıyı" açar: Yapay zekanın PC'yi güçlendirmesi zorunludur
Yerel saatle 6 Ocak'ta CES 2020 arifesinde Intel, ABD'nin Las Vegas kentinde bir basın toplantısı düzenledi. Basın toplantısında, Intelin başkan yardımcısı ve veri platformu bölümünün genel müdürü Intelin CEO'su Bob Swan, Intelin başkan yardımcısı ve istemci bilgi işlem bölümü genel müdürü Sun Nayi (Navin Shenoy), Gregory Bryant, vb. Birkaç konuşmacı, Intelin bulut, ağ, PC ve diğer alanlardaki yeniliklerini tanıttı ve Tiger Lake kod adlı Core mobil işlemci kodunun geliştirilmesini ilk kez gösterdi ve Intelin DG1 kod adlı ilk Xe tabanlı ayrık grafik kartının gelişiminin önizlemesini yaptı.
Bu ağır içeriklere ek olarak, sahnede yazarı etkileyen başka bir bağlantı vardı: Yapay zeka destekli bilgisayarın çalışma verimliliğimizi nasıl artırdığı.
"Adobe Global Baş Evangelisti" olarak bilinen Jason Levine sahneye çıktı ve "Kaç kişi Adobe kullanıyor? Photoshop kullanıyor?" Diye sordu. Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, izleyicilerin ve yazarın da dahil olduğu medyanın çoğu kendi el. Yaratıcı tasarımcılar ve içerik oluşturucular için Adobe'nin Photoshop, Lightroom, Premiere Pro ve diğer yazılımları içeren aile grubu, görüntüleri, sesleri ve videoyu işlemek için önemli bir araçtır. Intel, yapay zekayı bilgisayara taşıdıkça ve Adobe ile derinlemesine işbirliği yaptıkça, bu tanıdık araçlar giderek daha fazla işlevi entegre ediyor ve kullanımı gittikçe daha kullanışlı hale geliyor.
Olay yerinde, Jason Levine ilk önce konu tanımayı ve arka plan bölümlemeyi ve değiştirmeyi Photoshop kullanarak gösterdi.Aşağıdaki şekilde gösterildiği gibi, kuş fotoğraftan kolayca tanımlanabilir ve arka plan geçişi tamamlanabilir. Bu fonksiyon ile kullanıcı, resimdeki gül çiçeği gibi fotoğrafın ana gövdesini de çıkarabilir.Çiçek ve arka planı böldükten sonra, yeni bir çalışma oluşturmak için başka bir fotoğrafa öğe olarak eklenebilir.
Bu özellikle, resimleri düzenlerken oynamanın daha fazla yolunu açabiliriz. Elbette en önemli şey, Intel platformunun güçlü AI performansına güvenmek, arka plan bölümleme ve odak dışı fotoğraf restorasyonu gibi mühendislik yüklerinin çok fazla manuel işlem gerektirmemesi ve akıllı kararın çok doğru olmasıdır. Örnek olarak çok tanıdık saf arka plan kimlik fotoğrafı çekimini ele alalım. Karakterleri arka plandan ayırmak için Photoshop'taki orijinal araçları kullanırsak, kenarları tekrar tekrar çizmemiz gerekir, özellikle saç ve diğer alanlar "yetenekli" değilseniz daha da zordur. "Çalışıyor", bir fotoğrafı işlemek on dakikadan fazla sürebilir, ancak şimdi güçlü AI ile, bunu başarmak için yalnızca "tek tıklamayla işlem" gerekiyor ve verimlilik önemli ölçüde artırıldı.
Ardından Jason Levine, yapay zekanın video düzenleme verimliliğini nasıl artırabileceğini de gösterdi. Günümüzde, video içeriğinin oluşturulması İnternet ekolojisinin önemli bir parçası haline gelmiştir, özellikle 5G'nin uygulanması ve video çekimi için eşiğin düşürülmesi ile gelecekteki ağ içeriği daha da video haline getirilebilir. Video içeriği çekmek çoğu kullanıcı için çok kolay olsa da, videoyu "işlemek" o kadar kolay değildir! Örneğin, farklı video platformlarının farklı içerik formatı gereksinimleri vardır. Örneğin, B istasyonu çoğunlukla yatay videoyu kullanırken, Douyin vb. Platform, içerik oluşturucuların iş yükünü bir dereceye kadar artıran dikey ekran içeriğinin hakimiyetindedir. Artık AI kutsaması ile video işleme çok daha kolay.
Gösteride, Jason Levine, öznenin yazılım aracılığıyla akıllıca tanındığını, böylece yatay ekran videosunun tek bir tıklama ile kırpıldığını ve dikey ekran videosunun çıktığını gösterdi. Bu işlemin yalnızca orijinal videonun bazı alanlarını kırpmak için seçmek değil, aynı zamanda AI aracılığıyla kayak yapan kişileri tanımak ve izlemek ve insanları videonun "C konumunda" tutmak için de olduğunu belirtmek gerekir. Dikey video kırpılmış bir versiyona benzemiyor, daha çok yatay malzeme ile aynı anda çekilmiş dikey bir videoya benziyor.
Jason Levine, yapay zekanın gerçek kullanım senaryoları ile yaratıcı verimliliği nasıl artırabileceğini gösterdi ve ayrıca şu soruyu yanıtladı: Yapay zeka PC tarafında ne yapabilir?
Verimlilik olarak, PC, kullanıcıların yüksek verimlilik peşinde koşmaları için en iyi araçtır.Ancak, uygulama senaryolarının çeşitlendirilmesiyle, PC'ler sürekli artan kullanıcı ihtiyaçlarını karşılamak istemektedir.Performansı ve görünümü yükseltmek yeterli değildir.Ayrıca zamana ayak uydurmalıdır. Yenilik atılımı. Bu açıdan bakıldığında, yapay zekanın bilgisayarları güçlendirmesi zorunludur. Görüntü ve video düzenlemenin verimliliğini artırmak için Jason Levine tarafından gösterilen yapay zekaya ek olarak yapay zeka, oyundaki animasyon sisteminin programlanmasını, daha doğru ses tanıma, görüntü tanıma ve diğer işlevleri gerçekleştirebilir. Daha akıllı ve daha güçlü yapay zeka ile kullanıcılar, PC terminali daha verimli ve kullanımı daha uygundur.
Neden Intel?
PC'lere uygulanmadan önce, AI cep telefonlarında yaygın olarak kullanılıyordu.Bunların arasında, cep telefonlarında AI'yı destekleyen şirketler arasında Huawei, Qualcomm ve Apple gibi devler var. PC tarafında, Intelin liderliği açıkça en önde gelen liderdir ve Intelin işlemci platformuna dayalı yapay zeka da yaygın olarak kullanılmaktadır.
"Yalnız bir ağaç zorlukla bir ormana dönüşebilir." Yapay zeka tabanlı PC tarafı yeniliği teşvik etmek için, temel yonga ve platform sağlayıcılarının, OEM'lerin, yazılım geliştiricilerin ve sistem çözümü sağlayıcılarının işbirliğini gerektirir. Intel, 40 yılı aşkın bir süredir bilgisayar endüstrisini geliştirdi, sektörde derin bir birikime sahip, bilgisayar endüstrisi hakkında derin bir anlayışa ve içgörüye sahip ve sektör zincirinin farklı bağlantılarındaki katılımcılarla kapsamlı bir işbirliği kurdu, böylece en alttan uygulama katmanına ve donanımdan yazılıma kadar platform düzeyinde sistem optimizasyonu gerçekleştirebilir. AI, bilgisayarları güçlendirirken, kullanıcı deneyimini sağlamanın anahtarı olan derin optimizasyon tamamlandı.
Yapay zekanın PC tarafına inişi, farklı ihtiyaçlar altında en iyi enerji verimliliği oranını elde etmek için çeşitli uygulama senaryolarıyla yüzleşmeli ve platform mimarisi için daha yüksek gereksinimlere sahip olmalıdır. Bunun nedeni, yalnızca PC'nin sağlayabileceği bilgi işlem gücü değil, aynı zamanda mobil senaryolarda pil ömrü üzerinde aşırı baskıyı önlemek için güç tüketiminin de kontrol edilmesi gerektiğidir. Bir PC'de mükemmel bir AI deneyimi sağlamak için yalnızca CPU ve GPU gibi bilgi işlem gücüne güvenmenin mümkün olmadığını görmek zor değil. Intelin buna yönelik çözümü: "GPU, CPU ve düşük güçlü AI hızlandırıcı dahil olmak üzere farklı terminal tarafı AI uygulamaları için üç farklı mimari sağlayın."
Başka bir deyişle, Intelin güçlendirici bilgisayar tarafı yapay zeka deneyimi, platforma dayalı entegre bir yazılım ve donanım çözümüdür. Bilgi işlem gücünü sağlamak için donanıma, esnek aramaları uygulamak için bir mimariye ve deneyimi sağlamak için yazılım ve uygulamalara sahiptir (örneğin Intel, geliştiriciler için birleşik bir yazılım hazırlamıştır. Programlama aracı OpenVINO). Bu sayede kullanıcılar artık çok kanallı yüksek çözünürlüklü videolar için hareket tanıma, arka plan bölümleme ve sanal görüntü oluşturma gibi ince ve hafif dizüstü bilgisayarlarda zengin bir AI deneyimi elde edebilir. Aynı zamanda, platform düzeyinde optimizasyonla, AI'nın cihazlara getirdiği güç tüketimi yükünü azaltır.Örneğin, Intelin GNA (Gaussian Network Accelerator) ultra düşük güçlü AI hızlandırıcısı ultra düşük güç tüketimine sahiptir ve her zaman açılabilir, özellikle uygundur Sesle uyandırma ve gürültü bastırma gibi arka plan iş yükleri için, kullanıcılar bunları istedikleri zaman arayabilir.
Örneğin yukarıda, yazılım ve donanımın birlikte optimizasyonunu tamamlamak için Intel ve Adobe arasındaki işbirliğinden yararlanan Photoshop ve diğer yazılımları kullanarak Jason Levine'in yaratımından bahsettik ve Intel platformlarıyla donatılmış bilgisayarlardaki yapay zeka tabanlı yenilikçi işlevler verimliliği artırdı. Intel'in 2019 yılında ortaklarla işbirliği içinde başlattığı Athena programında anahtar deneyim göstergesinin (KEI) "uyarlanabilir zeka" olduğunu belirtmekte fayda var. Şu anda 25 dizüstü bilgisayar modeli Athena programı tarafından sertifikalandırılmıştır. Windows ve Chrome işletim sistemlerini kullanan 50'den fazla cihazın bu yıl doğrulanması bekleniyor. Bu aynı zamanda, daha fazla bilgisayarın kullanıcılara yapay zekaya dayalı yenilikçi deneyimler sunacağı anlamına geliyor.
Sonuna yaz
Yapay zeka ve bilgisayarın entegrasyonu, bilgisayar deneyiminin yeni bir aşamaya girmesine yardımcı olur. Bilgisayar ekolojisi, yapay zeka etrafında daha yenilikçi işlevler ve daha zengin uygulama senaryoları doğuracaktır. Bu, yonga sağlayıcıları, OEM'ler, yazılım geliştiriciler ve bilgisayar endüstrisi zincirindeki diğer katılımcıları gerektirir. İşbirliğine dayalı işbirliği, dolayısıyla bilgisayar endüstrisine derinlemesine dahil olmuş ve yukarı ve aşağı yönde şirketlerle kapsamlı işbirliği kuran Intel, PC platformunda yapay zeka tabanlı yeniliği teşvik etmenin anahtarıdır. Intel Ice Lake işlemcisi, AI ve PC entegrasyonu için yeni bir başlangıç noktası olarak adlandırılabilir.OEM'lere ve yazılım geliştiricilerine, ilgili alanlarda AI özelliklerinden yararlanma fırsatları sağlar ve kullanıcıların PC tarafında AI deneyimi için eşiği düşürür ve PC'de AI'yı daha da genişletir. Son uygulama yelpazesi, bilgisayar inovasyonuna yardımcı olur.
Onuncu nesil Ice Lake platformunda, Intel derin öğrenme hızlandırma gibi yerleşik CPU optimizasyonu ve dizüstü bilgisayar platformundaki trilyondan fazla kayan nokta işleminin GPU performansı sayesinde, AI performansı önceki nesil platformdan 2,5 kat daha yüksektir. CES sırasında Intel, yeni nesil mobil işlemci Tiger Lake ve Xe mimarisi grafik kartlarının da AI özelliklerini içereceğini duyurdu.Bu nedenle, gelecekteki PC tarafı AI performansı daha güçlü olacak, kombinasyon daha kapsamlı olacak ve kullanıcı deneyimi daha fazla olacak Dört gözle beklemeye değer.
