Shao Hao, Setaria Akıllı Teknoloji: 0'dan 1'e bir sohbet robotu oluşturma | Mesleki Yayın Odası No. 7
Lei Feng.com AI teknolojisi yorum notu: Son yıllarda hem chatbot teknolojisi hem de ilgili ürünler çok hızlı gelişti. Son zamanlarda, Leifeng.com AI Araştırma Enstitüsü'nün açık sınıfında, Shenzhen Setaria Intelligence Technology Co., Ltd.'nin AI Lab Direktörü Shao Hao, chatbotların teknik zorluklarını sistematik olarak açıkladı, chatbot teorisindeki en son gelişmeleri tartıştı ve sıfırdan kullanılabilir bir sohbetin nasıl oluşturulacağını tanıttı. Robotlar, chatbotlar oluştururken dikkat edilmesi gereken teknik detayların yanı sıra.
Herkese açık sınıfın video URL'sini tekrar oynat:
= shaohao
Konuk paylaşma:
Shao Hao: Shenzhen Setaria Intelligent Technology Co., Ltd. AI Lab Direktörü, Ph.D., National Kyushu University, Japan, Chinese Information Society of China Information Society of Youth Working Committee Member, YOCSEF Shanghai Academic Committee of Chinese Computer Society, Research direction is artificial intelligence and machine learning, 40 makale yayınladı Daha fazla makale.
Konuyu paylaş: 0'dan 1'e bir sohbet robotu oluşturun
Ana hatları paylaşın:
1. Sohbet robotlarının temel teknolojileri ve zorlukları
2. 0'dan 1'e kadar kullanılabilir sohbet robotları oluşturun
3. Bilişten algıya: bilgi grafiklerinin temel rolü
4. Gowild AI laboratuvarına giriş, özet ve tartışma
Leifeng.com AI Araştırma Enstitüsü paylaşım içeriğini şu şekilde düzenler:
Herkese açık sınıfın "0'dan 1'e kadar bir Sohbet Robotu Oluşturma" başlığı biraz blöf gibi görünse de, umarım şirketimizin ilgili ekibinin sohbet robotları yaparken karşılaştığı bazı sorunlar ve zorluklar hakkında bilgi edinebilirsiniz. çözüm.
Bu paylaşım, aşağıdakileri içeren üç bölüme ayrılmıştır:
-
Chatbot'un teknik sistemini anlayın
-
Sıfırdan kullanılabilir bir chatbot nasıl oluşturulur
-
Temel olarak derin öğrenmeyle ilgili bazı temel teorik teknikleri ve zorlukları tartışın
Chatbot'un teknik sistemi
Öncelikle, neden bir chatbot olmak istediğimize bir göz atalım. Bu, 1980'lerden beri yaşadığımız dört dönemle başlıyor:
İlk dönem BT çağı Bu, kişisel bilgisayarın ortaya çıktığı dönemdir. "Bilgi işlem gücü hayatı değiştirir" ile karakterize edilmiştir. O zamanlar en temsili şirketler Microsoft ve IBM idi;
İkinci dönem İnternet çağı , Bu dönemin en tipik özelliği "her şeyi birbirine bağlamak ve alt üst etmek" tir. O zamanlar en temsili şirket Google'dı;
Üçüncü dönem mobil İnternet çağı , En tipik özelliği, "veri kullanım verimliliğinin iyileştirilmesi ve etkileşim yöntemlerinin değişmesidir": veri kullanım verimliliğinin tipik uygulama senaryosu, daha önce imkansız olan, cep telefonları aracılığıyla paket sipariş verebilmemiz ve taksileri arayabilmemizdir; etkileşim; Yol, tuşa basma etkileşiminden dokunmatik ekran etkileşimine değişir. Bu dönemin temsilci şirketi Apple'dır.
Alpha Go, Lee Sedol'u mağlup ettiğinden beri, Son dönem - AI dönemi . Bu çağın karşılık gelen girişi sesli diyalog ürünleridir. Microsoft 2016 Geliştiriciler Konferansı'nda "Diyalog bir platformdur" sloganını ortaya attı. Diyalogun insanlar için en doğal etkileşim yolu olduğuna inanıyorlar.Bu yüzden büyük teknoloji devleri sohbet robotları alanında rekabet ediyor.
Sonra 2016'dan 2018'e iki yıl geçti. Chatbot pazarına ne oldu? "Birdenbire bir bahar esintisi gibi, binlerce ağaç ve armut ağacının çiçek açması" denen bir söz var, tanıdık Echo, Xiaomi Audio, Tmall Elf ve şirketimizin oğlu dahil olmak üzere piyasada çok sayıda sohbet robotunun ortaya çıktığını görebiliriz. Beyaz bekle. Bunların arasında Xiaomi, kesinlikle karlı olmayan 49 yuan hoparlör de üretti, peki neden büyük üreticiler hala yoğun yatırım yapıyor? Temelde, AI döneminin ana girişini sohbet robotları aracılığıyla - giriş ve trafikle ele geçirmek istedikleri için, bu konuda birçok makale yazabilirler.
Sohbet robotu olmanın ilk adımı, ne tür bir robot yapmak istediğinizi seçmektir. İki seviyeye ve dört türe ayrıldık:
Aktif etkileşim Bu, her üreticinin yapmayı umduğu şeydir.Bu, robotun bilgi paylaşımını ve tavsiyeyi gerçekleştirmek için doğru zamanda ve doğru yerde aktif diyaloglar yürütebileceği anlamına gelir.
Pasif etkileşim Herkesin iletişim kurduğu en etkileşimli yollardan biridir. Üç ana türü vardır:
-
İlki Xiaobing gibi bir sohbet (sohbet) robotudur;
-
İkincisi, IBM'in Watson gibi bazı gerçeklere dayalı ve gerçeklere dayalı olmayan soruları yanıtlayabilen bir soru ve yanıt sistemidir;
-
Üçüncü tip, görev / hedef odaklı bir diyalog sistemidir.Örneğin, bir kullanıcının uçak bileti rezervasyonu yapması veya yemek siparişi vermesi gerektiğinde, robotun diyalogda belirli bir hedefi veya görevi belirlemesi gerekir.
Son iki etkileşim türü arasındaki temel fark, soru yanıtlama sistemlerinin genellikle tek aşamalı olması, görev / hedef odaklı diyalog sistemlerinin genellikle çok yönlü olmasıdır.
O halde sohbet (küçük sohbet) ile görev / hedef odaklı diyalog sistemi arasında nasıl ayrım yapılır?
(Seçkin sohbet (küçük sohbet) ve görev / hedef odaklı diyalog sistemleri hakkında özel açıklamalar için lütfen 00:12:00 videoya tekrar bakın)
0'dan 1'e kadar kullanılabilir sohbet robotları oluşturun
0'dan 1'e kadar bir chatbot'un nasıl oluşturulacağına bir göz atalım. Aziz Seiya'nın farklı aşamalarını örnek alalım.
İlk aşama Saint Seiya alternatif aşamasıdır , Bu aşamada vurguladığımız şey, NLP temeli, mühendislik yeteneği, makine öğrenme yeteneği ve bilgi grafiği yeteneğine sahip olamayacağınız, ancak yine de çok basit bir chatbot oluşturabileceğinizdir. Robotun küçük sohbet yeteneklerini ve diğer becerilerini gerçekleştirmek için mevcut platformlardan bazılarını kullanabiliriz. (Pratik platform:
İkinci aşama Bronz Saint Seiya aşamasıdır , Bu aşama çok fazla algoritma bilgisine sahip olmanızı gerektirmez, ancak NLP'yi anlamanız gerekir. "Çoklu turlar" ve "kelime yuvaları" kavramlarını içeren karmaşık platformlar aracılığıyla göreve dayalı diyaloglar oluşturabilirsiniz. (Pratik platform: https://ai.baidu.com/unit/home)
Üçüncü aşama Gümüş Aziz , Bu aşama belirli bir miktarda kod yeteneği, NLP bilgisi gerektirir ve kendiniz sohbet botları oluşturabilirsiniz.
İlk olarak, kendi başınıza bir diyalog külliyatı oluşturabilir ve ardından metin işleme için Python kullanabilirsiniz.Kullanılabilecek daha klasik çerçevelerden biri IR çerçevesidir:
Bunların arasında, eşleştirme modelinin oluşturulmasında eşleştirmeyi sağlamak için derin öğrenme yöntemleri kullanılabilir:
-
Yöntemlerden biri ifade-Zayıf etkileşim modellerine dayanmaktadır.
-
Diğer yöntem etkileşim-Güçlü etkileşim modellerine dayanmaktadır.
Dördüncü aşama Altın Aziz , Bu aşama, metin tabanlı bir diyalog robotunu tam olarak uygulamak için kodu kullanmanızı gerektirir.
Çok net bir mimari tasarıma ihtiyaç vardır:
Amaç, sohbet robotu NLU, diyalog yönetimi, NLG ve çeşitli işlevleri gerçekleştirmek için çeşitli araçları entegre etmektir:
Beşinci aşama ana aşama , Üretken modeller ve dil modelleri oluşturma dahil olmak üzere daha derin yetenekler gerektirir.
Altıncı aşama, Tanrı'nın aşamasıdır Bu aşamada, NLP, mühendislik, makine öğrenimi ve bilgi grafiği yeteneklerine ek olarak, güçlü bir ekip gücü de gerektirir. İyi bir ürün, ürün, performans ve maliyet boyutlarının kapsamlı bir şekilde ele alınmasını gerektiren her yönüyle bir uzlaşmadır.
(0'dan 1'e kadar bir chatbot oluşturmanın her aşamasının özel açıklaması ve her aşamaya karşılık gelen fiili işlem gösterimi için lütfen 00: 15: 00-00: 49: 40'daki videoya tekrar bakın)
Aslında, birçok yeni şirket "Bir ölüm turu" dur. Neden? A turundan önce, girişimlerin nakit akışı elde etmelerinin iki yolu vardır: Birincisi, yatırım elde etmek için kurucular, ekip ve teknoloji aracılığıyla "beklentileri" satmak, diğeri "beklentileri" "ürünlere" dönüştürmek ve "gerçekleri" satmaktır. "Gelir elde edin. A turundan sonra, yatırımcılar, belirli gelir rakamlarına bağlı olarak teknolojiden para kazanma kabiliyetiyle daha fazla ilgileniyorlar.
Daha sonra, chatbot girişimci ekibinin, robotun, genellikle daha zor olan, birden çok mimari turun inşasını içeren çoklu diyalog turlarını dikkate alması gerekip gerekmediğini de düşünmesi gerekir.
Gowild AI laboratuvarına giriş, özet ve tartışma
Son olarak sizlere firmamızı tanıtmak istiyorum Gowild, AI şirketlerinde nispeten güçlü eğlence gücüne sahip bir şirket ve aynı zamanda eğlence şirketlerinde nispeten güçlü AI gücüne sahip bir şirkettir.
Paylaşımın ardından davetliler dinleyicilerin sorularını da yanıtladılar. 00:55:00 'de videoyu izleyebilirsiniz.
Yukarıdakiler, bu sayıda davetliler tarafından paylaşılan tüm içeriklerdir. Daha fazla halka açık sınıf videosu için lütfen izlemek için Leifeng.com'a (genel numara: Leifeng.com) AI Araştırma Derneği'ne ( gidin. WeChat genel hesabını takip edin: AI Araştırma Enstitüsü (okweiwu), en son genel sınıf canlı yayın süresi önizlemesini alabilirsiniz.
