AI, insanlığın kökenini yeniden yazıyor: Şempanzeler bizim atalarımız değil!

Xinzhiyuan AI WORLD 2018 Dünya Yapay Zeka Zirvesi

Yukarıdaki resim, insanoğlunun maymundan insanlara evrimi hakkındaki sezgisel izlenimimizdir.Bu resim geniş bir alana yayılmıştır ve büyük bir etkiye sahiptir, ancak tam olarak doğru değildir.

İnsanlığın evrim ağacında aslında maymun yoktur, maymunların kuyrukları vardır.

Şempanzelerin kuyruğu yok ve bize en yakın bonobolar. Bu hayvanların her ikisi de evrim haritasında insanların yanında durmalıdır. Ve bu iki hayvan türünden önce, daha önceki çeşitli türlerin kademeli olarak yakınsama süreci olmalıdır.

İnsanlığın ortak atası: birden fazla türün yakınlaşmasından gelişti

Sonunda, yaklaşık 6 ila 8 milyon yıl önce, bu türler nihayet ortak bir insan atasına dönüştü. Ve şu anda bu ortak ata hakkında neredeyse hiçbir şey bilmiyoruz ve bu ortak ataya ait herhangi bir fosil bulamadık.

Yukarıdaki resim şempanzelerden insanlara evrimin ortak bir açıklamasıdır. Bu resim geniş çapta dağıtılmaktadır, ancak tam olarak doğru değildir.

Ancak bu ortak ata evrim ağacında bir birleşim noktası olarak kullanılırsa, bu noktadan önceki veya sonraki aşamada çok sayıda insan fosili keşfetmiş oluruz.

Şimdi, Kaliforniya'daki bilim adamları, insanların ve büyük maymunların ata özelliklerinin önemli kısımlarını belirlemek için yapay zeka kullanmaya başlıyorlar. İnsanlar ve büyük maymunlar arasındaki benzer fizyolojik özellikler, uzun zaman nehrini nasıl geçip en eski ortak atamızla birleşti?

Büyük maymunların fosillerini belirlemek ve bulmacaları adım adım çözmek için yapay zekayı kullanın

Araştırmacılar, 25 milyon yıl önce maymun dişlerinin fosillerini tanımlamak ve sınıflandırmak için makine öğrenimini ve yapay zekayı kullandılar. Bu süreçte AI, insan evriminin modelini dikkatlice inceleyecek ve aşamalı olarak bulacaktır.

Bu çalışma cazip bir ipucu buldu.

Ortak atamızın dişleri gorillerinkine benzer olmalı, elbette bu atalarımızın goril olduğu anlamına gelmez. Bununla birlikte, bu araştırma bazı ana hatların ana hatlarını çiziyor ve insan kökeninin bu gizemli aşamasına bir miktar madde katıyor.

Geçmişte, ilk atalarımızın görünüşü ve biçimi için "tahmin" şablonumuz her zaman şempanzelerdi. Şimdi, araştırmacıların daha önce edindikleri bilgileri yeniden yorumlamaları gerekiyor.

Araştırma makalesi şöyle diyor: Paleontologlar, şempanzeleri, insanlara en yakın primatlar olduğu için, insanların son ortak atasının (Son Ortak Atası, LUCA) modeli olarak kullandılar. Ancak, Miyosen büyük maymunlarının göreli diş oranı, mevcut gorillere daha çok benziyor ve ikisinin evrimsel yörüngeleri daha benzer. "

Son ortak ata (LUCA): Yakın zamanlardaki evrensel ortak ata, ortak ata ve orijinal yaşam olarak da bilinir. Evrim teorisinden türetilen bir hipotezdir.Yeryüzündeki yaşamın en ilkel ortak atasına atıfta bulunur ve dünyadaki tüm canlıların ortak kökenidir. İnsanlığın son ortak atası (LCA), tüm insanlığın kökenidir. Kaynak: Wikipedia

Biyolojik antropolog Dr. Tesla Monson, Şu anda bulduğumuz fosiller, bugün yaşayan canlılardan farklı görünüyor ve son ortak atamız (Son Ortak Ata, LCA) çok farklı görünüyor, ancak daha çok gorillere benziyorlar. Bazıları gibi. "

"Fosilleri bulmadan önce dişlerin neye benzediğini tam olarak söyleyemesek de, paleontolojik kazıların önemi bu dönemde ortaya çıktı. Diğer büyük maymunların görünümüne dayanarak bazı varsayımlar yapabiliriz."

İnsan ve şempanze DNA'sı arasındaki fark sadece% 1,2'dir. İnsanlar ve goriller arasındaki DNA farkı yaklaşık% 1,6'dır.

En eski ortak atamızı bulmak için, boyutu, vücut yapısı ve şekli açısından görünüşü bulmak için gelecekte yapılacak çok araştırma var.

Çalışma şunu belirtiyordu: "Makine öğrenimi, büyük veri kümelerinde örüntü tanıma için güçlü bir araçtır. Paleoantropoloji ve evrimdeki sorunları çözmek için örüntü tanımayı kullanmak için makine öğrenimi yöntemleri geliştirdik ve genişlettik."

Referans bağlantısı:

https://www.news.com.au/technology/science/evolution/human-evolution-artthetic-intelligence-offers-new-clues-to-where-or-what-we-came-from/news-story/ d2939cd1aff290e97f77c6b3ddc46016

Kağıt adresi:

https://escholarship.org/uc/item/84d1304f

Popüler Makaleler:

Xinzhiyuan AI WORLD 2018 Geri Sayım 15 gün

Biletler satışta!

Xinzhiyuan, 20 Eylül'de Pekin'deki Ulusal Kongre Merkezi'nde AI WORLD 2018 Dünya Yapay Zeka Zirvesi'ne ev sahipliği yapacak ve makine öğrenimi vaftiz babası, CMU profesörü Tom Mitchell, Mikes Tekmark, Zhou Zhihua, Tao Dacheng, Chen Yiran ve diğer AI liderlerini davet edecek Makine zekasına ve insan kaderine dikkat edin.

Konferans resmi web sitesi:

  • Aktivite hattı bileti satın alma bağlantısı:

  • Aktivite satırı bilet alımı için QR kodu

Ücretsiz bilet! Ücretsiz bilet! Ücretsiz bilet! Milli Gün tatilinde herkesin Hanchuan'da ziyaret etmek istediği yer!
önceki
Kentsel SUV değişiklikleri: Aynı şık estetik bu araba tarafından nasıl kırıldı?
Sonraki
Çin ve Güney Kore'nin her birinin erken elemeye giden iki takımı var, tüm Avustralya takımları dışarıda, J-Ligi kapandı veya sadece Kashima ilerledi
Birkaç gün içinde Tayland çok eğlenceli olacak, hemen gitmenizi öneririm!
Bu şeyi arabaya taktığımdan beri annemin kollarında kalmak bile istemiyordum.
Bu restoranlar "Michelin Çin versiyonu" olarak mı seçildi? Kişi başı 100 yiyebilirsin!
Binlerce yol var, ilki sıcak tutuyor ve pansuman standart değil ve iki sıra gözyaşı donmuş!
Volvo S90'ı tekrar deneyin: Nordic mizaç nedir?
Milli Eğitim Bakanlığı bir yapay zeka teknolojisi inovasyon uzman grubu kurdu, 12 akademisyen ve Zhou Zhihua, Wang Haifeng ve Jia Jiaya gibi uzmanlar seçildi
AFC Şampiyonlar Ligi özeti ve puan durumu SIPG, programın ilerisinde sıralama elde etmek için ilk Quanjian'da kilitlendi, Japonya'nın iki takımı var
Çin Yeni Yılı'nda şeker kamışı yedikten sonra kadın birden fazla organ yetmezliği yaşadı ve yoğun bakım ünitesine yatırıldı! Doktor dedi
800 milyon adet sevk edildi! Ali merkezli yonga şirketi Zhongtian Micro, Çin'in kendi geliştirdiği CPU mimarisi RISC-V işlemcisini piyasaya sürdü
Bir fincan çayın insan vücudundaki yolculuğunu aydınlatmak
Düşük seviyeli AI çerçevesini ve üst seviye AI uygulamasını hangisinin akademik seviyesini (veya kapsamlı yeteneğini) daha fazla teşvik edecek mi?
To Top