Yapay zeka endüstrisinde Çin ve ABD arasındaki uçurum ne kadar? Öncelikle bu yetenek "haritasına" bir göz atalım.
Lu Qi, Baidu AI Geliştiricileri Konferansı'nda All in AI'yı duyurduğunda ve yapay zeka alanında "dünyaya yeniden liderlik edebiliriz" dediğinde, bunun cömertlik mi yoksa rasyonel kesinti mi olduğuna karar vermek için hangi göstergeleri kullanmalıyız? Ali aynı gün Baidu Jingcheng AI ile rekabet etmeyi seçtiğinde, hangisinin sonunda kazanma olasılığının daha yüksek olduğunu nasıl bileceğiz?
AI yetenek yarışmasındaki iki şirketin gücü, bu rekabetin sonucunu doğrudan belirleyebilir. AI alanındaki yeteneklerin dağılımı ve yeteneklerin akışı, yapay zeka güçlerinin düşüşünü gözlemlemek için önemli boyutlardır.
Örneğin, denizaşırı yapay zeka yeteneklerinin geri dönüşü genel bir eğilim haline gelmesine rağmen, Çin'deki yapay zeka uygulayıcılarının% 9'u denizaşırı iş deneyimine sahiptir (% 40'ı ABD'dendir). Bununla birlikte, küresel yapay zeka alanı teknik yetenek dağıtım haritasında Çin, dünyada 50.000 sırada yer almaktadır. Yedinci sırada yer alan ve listenin başında yer alan ABD, yapay zeka teknolojisiyle uğraşan 850.000'den fazla yeteneğe sahip. Bu nedenle, yalnızca yetenekler açısından Çin yapay zeka alanında dünyaya liderlik etmek istiyorsa, sırayla altı rakibi geçmelidir.
Yukarıdaki veriler, LinkedIn tarafından yakın zamanda yayınlanan "Global AI Yetenek Raporu" ndan alınmıştır. Linkedin'in 500 milyon küresel yetenekten oluşan büyük verilerine dayanan bu rapor, bizim için birçok boyut ve perspektiften yapay zeka yeteneklerinin bir panoramasını çiziyor. Özellikle Çin ve Amerika Birleşik Devletleri arasındaki AI alanındaki yetenek durumunun çok seviyeli karşılaştırması için bazı bulgular ilgi çekicidir.
Geçtiğimiz üç yılda, LinkedIn'de yayınlanan yapay zeka işlerinin sayısı 2014'te 50.000'den 2016'da 440.000'e çıktı ve bu da yaklaşık 8 kat arttı. Alt bölüm alanına özel olarak, temel düzeyde yapay zeka yeteneklerine yönelik mevcut talep, özellikle teknik ve uygulama katmanlarına kıyasla daha önemli bir yetenek boşluğu sunan algoritmalar, makine öğrenimi, GPU'lar, akıllı yongalar vb.
Yapay zeka alanında, Son yıllarda, Çinli Amerikalılar göz ardı edilemeyecek bir bilimsel araştırma gücü haline geldi.Lu Qi, Wu Enda ve Li Feifei gibi Çinli yıldız bilim adamlarının hepsi lider figürler oldu. Sadece en iyi yetenekler değil, AI alanındaki Çin gücünün kolektif yükselişi bir fenomen haline geldi.Dünyadaki Çinli AI yeteneklerinin sayısı 140.000'e ulaştı ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Çinli AI yeteneklerinin sayısı, Çin'deki mevcut toplam AI yetenek sayısının 1,4 katı.
Çinli yeteneklerin sürekli geri dönüşü, Çin ile ABD ve diğer ülkeler arasındaki teknolojik uçurumun kısalmasını hızlandıracak.
Küresel bir bakış açısıyla, yapay zekanın halkın vizyon alanına bir "yatırım çıkışı" olarak yeni girdiği algısının aksine, burası aslında "son derece medeni bir kıta" - küresel yapay zeka yetenekleri genellikle kıdemli ve on yıldan fazla iş tecrübesine sahip yetenekler Oran,% 65,4'e kadar çıkmaktadır ve on yıldan fazla bir süredir Amerika Birleşik Devletleri'ndeki AI uygulayıcılarının oranı, dünyanın en yüksek% 71,5'ine ulaşmıştır. Onlarca yıllık derin teknolojik birikim ve yapay zeka yeteneklerinin yüksek eşiği, bugün dünyada yapay zekanın ticarileştirilmesi dalgasının temelini attı.
Çin'deki yükselen yıldız AI yetenekleri genellikle gençtir ve daha yüksek akademik niteliklere sahiptir. On yıldan fazla bir süredir çalışanların yalnızca% 38,7'si çalışmasına rağmen, yüksek lisans derecesine sahip olanların% 62,1'i Amerika Birleşik Devletleri'nde% 56,5'in üzerindedir.
Amerika Birleşik Devletleri ile karşılaştırıldığında, Çin'in yapay zeka teknik yetenekleri coğrafi dağılım açısından oldukça yoğunlaşmıştır. Bunların% 67,8'i eşit derecede eşleşen Pekin ve Şangay'da bulunmaktadır. Shenzhen ve Guangzhou, yapay zeka yeteneklerinin sırasıyla% 10 ve% 5'ini topladı. Aksine, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki yapay zeka yeteneği, doğu ve batı kıyıları ile güney eyaletlerinde eşit olarak dağılmıştır. San Francisco Körfez Bölgesi ve New York başı çekiyor.
Çin'in yerel teknolojisi ve teknolojisi, yapay zeka yeteneklerine olan çekiciliğini sürekli artırıyor. AI alanındaki ilk 10 işveren arasında, yerel şirketler ülkenin yarısını oluşturuyor. İlk üç, Huawei, Baidu ve Alibaba. Çin ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki AI alanında İLK 10 işvereni karşılaştırdığımızda, ABD'de Fin-Tech'in bir trend haline geldiğini ve şekillendiğini gösteren listede Amerika Birleşik Devletleri'nde (Bank of America ve Wells Fargo) iki finans kuruluşu olduğunu gördük. Aksine, Çin'in Fin-Tech dalgası henüz gelmedi.
Buna ek olarak, AI yeteneklerinin Çin ve Amerika Birleşik Devletleri'ndeki farklı alt bölümlerdeki dağılımı "alanları kazanmada iyidir": Amerika Birleşik Devletleri temel düzeyde AI yeteneklerinin% 70'inden fazlasına sahiptir ve konsantrasyon çok yüksekken, Çin'in AI teknolojisi ve uygulama seviyesi Yeteneklerin dağılımı, özellikle robotik, görüntü tanıma, hassas pazarlama ve otonom sürüş alanlarında daha kapsamlıdır.
Wu Enda bir zamanlar teknoloji şirketlerinin özellikle çekici iki şey sağlayabileceğini söylemişti: her ikisi de makine öğrenimi araştırması için gerekli olan güçlü bilgi işlem gücü ve devasa veritabanları. Bu, onun Google ve Baidu'ya art arda katılmasının nedenlerinden biridir. Bu nedenle, AI alanındaki yetenekler üniversitelerden ve araştırma enstitülerinden teknoloji şirketlerine akıyor. Bununla birlikte, ortaya çıkan sorun, daha az insanın temel araştırma yapması, fikirlerini açık bir şekilde paylaşması ve onlarca yıldır projeler üzerinde çalışmaya devam etmesidir.
LinkedIn verileri de bu yetenek akışı eğilimini doğruluyor. 2016 itibariyle, Çin'deki yapay zeka uygulayıcılarının yaklaşık% 10'u üniversitelerde veya araştırma enstitülerinde çalıştı ve bunların yarısı daha sonra işletmelere taşındı. Amerika Birleşik Devletleri'nde, insanların yaklaşık% 27'si üniversitelerde veya araştırma enstitülerinde iş tecrübesine sahiptir.
Memnuniyet veren şey, Çin üniversitelerinin ve araştırma enstitülerinin hala yüksek bir yetenek çekiciliğine sahip olması ve 2013'ten 2015'e kadar net bir yetenek akışını sürdürmesidir. Bu, Çin'in bilimsel araştırma ve eğitim sisteminden kaynaklanıyor olabilir. Okul-işletme işbirliği bir kazan-kazan gelişim yolu haline geldi. Tsinghua Üniversitesi'nde profesör olan Ma Shaoping, Titan Media'ya, Sogou ile işbirliğinin sadece Tsinghua Üniversitesi'nin yapay zeka bölümünün daha fazla makale yayınlamasına izin vermekle kalmadığını, daha da önemlisi araştırma sonuçlarının% 80'inin yüz milyonlarca kullanıcısı olan ürünlere doğrudan uygulanabileceğini söyledi. . (Bu makale, "Global AI Yetenek Raporu" nun kapsamlı düzenlemesine dayanmaktadır)
Daha heyecan verici içerik için Titanium Media WeChat ID'yi (ID: taimeiti) takip edin veya Titanium Media Uygulamasını indirin
