AI çağında, teknik işsizlikten kurtulabileceğinize emin misiniz?
Sonunda işyerine girecek olan sizler, altın bir iş bulmak için mücadele ediyor musunuz?
Altın pirinç kasesinin yeterince uzun bir zaman diliminde kırılgan olduğu gerçeğini hiç düşündünüz mü?
Sanayi Devrimi'nden önce şöyle bir iş vardı: Sabahları, içerideki insanların uyanıp işe zamanında gidebileceklerinden emin oluncaya kadar, bir kişi müşterinin yatak odasının penceresini uzun bir sopayla dövmeye devam ederdi. Bu kişiye "pencere tokmağı" denir.
Şimdi kulağa biraz tuhaf gelen bu tür bir meslek, o zamanlar vazgeçilmezdi.Fransız mucit Anthony Le Dier, "pencere tokmağı" resmen sahneden çekildiğinde, 1847'de mekanik çalar saati icat edene kadar değildi.
Bu "pencere tokmağı" nın işsiz olmasının sebebi, bu tür bir mesleğin çok yetersiz olması ve hiç eğitim almadan çalıştırılabilmeleri, bireyler tarafından yapılabilir diyebilirsiniz.
Başka bir hikaye anlat.
Yaklaşık yarım asır önce, büyük bir yolcu uçağının kokpitinde 5 özel koltuk vardı Bu koltukların sahiplerinin üstün becerileri ve çok fazla geliri var: 2 pilot, 1 navigatör ve 1 telsiz operatörü. Ve 1 rastgele mühendis. Bugün kokpitte sadece iki sürücü koltuğu kaldı.
Bu işler için çok az uygulama alanı olduğunu ve talebin o kadar yüksek olmadığını söyleyebilirsiniz.
Peki ya yıllarca eğitim almış banka uygulayıcıları?
Fransız Institut Sapiens düşünce kuruluşunun Çalışma Bakanlığı istatistik departmanında yürüttüğü veri araştırmasına göre, 2016 yılında Fransız bankacılık sektöründeki çalışan sayısı 1986 yılına göre% 40 azaldı. 2050 yılına kadar tamamen ortadan kalkması bekleniyor. Daha sonra uzun sürmeyecek. Sektör 2056'da da ortadan kalkacak.
Bu eğilim evrensel olarak uygulanabilir.
Belki hâlâ ikna olmamış insanlar var: Yıllardır çok çalışıyorum, öğrendiğim bilgiler güncelliğini yitirmiş olsa bile sağduyu ve deneyimlerimi yine de tahmin ve yargıda bulunmak için kullanabilirim Bu makineler bunu benim için yapamaz.
UBS (UBS), Connecticut, Stamford'un ticaret katında yer almaktadır. 23 basketbol sahası büyüklüğündedir ve 1.400'e kadar tüccar barındırabilir. 2008 mali krizinden önce, bu sadece insan tüccarlarının görkemli çağının bir simgesiydi - bu grup, bankalar için her gün milyonlarca dolar kar elde edebiliyordu. Ancak, sadece 8 yıl sonra boştu.
Ne yazık ki, yapay zeka çağında, yeterli veriye sahip olduğunuz sürece, derin öğrenme teknolojisi çok doğru kararlar ve tahminler yapabilir. Wall Street'teki tüccarlar büyük ölçüde değiştirildi. Associated Press makalelerinin çoğu robotlar tarafından yazılıyor ve makine çevirisinin sonuçları hızlı ve doğru ... Bu mesleklerdeki insanlar, hatta bazıları işsizliğin kaderinden sonunda kaçamayacak. Çok üst düzey radyologların çalışmaları, yapay zeka tıbbi robotlarının geniş uygulamasına bırakılacak. Li Kaifu geçen yıl yaptığı bir konuşmada insan işlerinin% 50'sinin önümüzdeki on yıl içinde değiştirileceğini belirtti.
Bu nedenle, muhtemelen en beklenmedik değişiklik, görünüşte göz alıcı ve fiziksel emek gerektirmeyen beyaz yakalı çalışanların başına geldi, çünkü makineler sadece bedenin değil beynin de yerini alacak. Makine artık el emeğinin üretkenliğini artırmak için basit bir araç değil, çalışabilen bir "kişi" haline geldi.
Bu fenomen tipik bir teknik işsizliktir.
Önümüzdeki birkaç on yıl içinde, çevirmenler, hukuk işleri, ayakta tedavi doktorları, menkul kıymet analistleri ... tüm bu altın pirinç kaseleri birbiri ardına kaybolabilir. Sıra sizde mi olacak?
Teknik işsizlik yeni bir kelime dağarcığı değildir, ancak AI döneminde bu terim özellikle önemlidir.Teknolojinin hızlı gelişmesi nedeniyle, çoğu insan az çok teknik işsizlik ikilemiyle karşı karşıya kalabilir.
Geçmişte işsiz işçilerin tamamı kültürel ve teknik düzeyi düşük olan ve modern teknolojinin gereksinimlerini karşılayamayan işçilerdi. Ancak bugün, teknik işsizlik daha fazla insanı yüksek öğrenimle tehdit ediyor.
Stephen Hawking bir keresinde BBC ile yaptığı röportajda endişelerini dile getirdi: "Gerçek yapay zeka yükseldiğinde, insanlığın sonu olabilir."
Bu tür bir teknolojik yükseltme için, geçmişte insanlar az çok savaştılar. Birleşik Krallık Kraliçesi I. Elizabeth, İngiliz mucit William Lee'nin çorap örme makinesine patent vermeyi reddetti, "Lee, amacın çok yüksek, ama insanları işsiz ve yerlerinden edecek."
Günümüzde insanlar artık "reddederek" zamanın seliyle kendi başlarına gerçekten savaşabileceklerini düşünmüyorlar çünkü insanlar teknolojik güncellemenin bugünü korumaktan daha önemli olduğunu biliyorlar.
Kısa vadede işsizliğin nesnel varlığından kaçamayız ama uzun vadede teknolojik gelişme daha olumlu etkiler getirecektir. Teknolojik ilerleme bir yandan eski işleri yok eder, diğer yandan yeni işler yaratır. Tarım arazilerindeki çiftçilerin yerini büyük makinelere bırakarak şehirlerde çalışmalarına olanak tanıyor; montaj hattı çalışanları daha teknik pozisyonlara girme özgürlüğüne kavuşacak; her gün form dolduran ve makbuz alan beyaz yakalı işçiler de oyun tasarımına katılabilirler Canlı video yayını gibi daha yaratıcı çalışmalar ...
Peki, bu teknik işsizlik dünyası karşısında, şimdi nasıl yanıt vermeliyiz?
AI dalgası geldiğinde endişelenmesi gereken alt düzey profesyoneller değildir, çünkü standartlaştırılabilecek beceriler ortadan kalktığı sürece ve sadece bu becerilerde ustalaşanlar kesinlikle elenecektir. Tekrarlayan işler yapan ve istikrarlı becerilere sahip olanlar ile disiplinleri, disiplinleri ve meslekleri geçmeyenler en tehlikelidir. Bu potansiyel tehlikeye dayanarak, ortadan kaldırılmanın kaderinden uzak durmak için, gelecekte kendimizi ancak yeni bir tür yetenek haline getirebiliriz. Ancak bu şekilde teknik işsizlikle en etkili şekilde başa çıkabiliriz.
Yapay zeka çağında, hem yapay zekanın üstün yetenekleri hem de elit olmayan genel halk vardır. En iyi seçenek elbette AI öğrenmek ve AI üstün yetenekleri olmaya çalışmaktır. Yapay zeka mesleğinin son iki yılda üniversiteye giriş sınavlarına başvururken popüler olmasının nedeni de budur. Ancak herkesin AI öğrenme yeteneği yoktur ve çoğu insan başlamakta bile zorluk çeker. Bu nedenle, genel halk olarak, uyarlanabilir yetenekler olmaya çalışabiliriz.
AI olmayan ana dallardan gelenler için, gerçek yeteneğimize göre doğru yetenek türlerini seçebiliriz. Örneğin, matematik, BT ve diğer ana dallarda okuyanlar çok çalışmaya devam edebilir ve üstün AI yetenekleri olmak için çabalayabilir; matematik ve BT'de iyi olmayan ancak geniş bir bilgi birikimine, güçlü uygulamalı yeteneğe ve yüksek yenilik yeteneğine sahip olanlar, uyarlanabilir yetenekler yönüne gidebilirler. geliştirilmesi.
Geçmişte, "profesyonel yetenekler" peşinde koştuk ve "Tayvan Esansiyel Yağı" türündeki yeteneklere çok fazla dikkat etmedik. Ancak şimdi keşfettik ki, profesyonel yön piramidinin en iyi yeteneği olamazsanız ve sadece profesyonel yolda belirli bir mesleği çalışıyorsanız, sonunda eleneceksiniz. "Slash Youth" günümüzde popüler bir etiket haline geldi.
Kaifu Lee, Columbia Üniversitesi'nin mezuniyet töreninde bir keresinde şöyle demişti: Yapay zekayı kaçırmadığınız sürece, bu hayatınızın en iyi dönemi.
Öyleyse, bu en iyi dönemi karşılamaya hazır olalım.
Gelecekte yapay zekanın getireceği işsizlik etkisini kim umursamayacak?
Profesyonel alandaki en iyi yetenekler umursamıyor, alttaki insanlar da umursamıyor; disiplinler, sahneler ve sistemler arasında geçiş yapanlar umursamıyor.
Mevcut AI sistemi tam senaryolara ve tam bağlantılara ulaşamadığından, ancak kısmi senaryolarda veya bağlantılarda kullanılabilir ve bu çapraz alan yetenekleri, AI'yı yönetmek için yönetim becerilerine tam anlamıyla yardımcı olabilir. Birden fazla alandaki bilgiyi anlayan bu tür "çok yönlü" kişi, aynı zamanda çoğumuzun olmaya çabalaması gereken türden bir kişidir.
1. Kaifu Li, önümüzdeki on yıl içinde işlerin% 50'sinin ortadan kalkacağını söyledi Size göre bir kariyer var mı?
2. Teknolojinin gelişmesiyle bu meslekler ortadan kalkacak
https://fr.hujiang.com/new/p1256110/
3. AI çağında sıradan insanların kariyer görünümü
4. "Yapay Zeka: Dünyayı Değiştirmek, Geleceği Yeniden İnşa Etmek" Luke Domel
Yeniden yazdırmanız gerekirse, lütfen arka planda bir mesaj bırakın ve yeniden yazdırma şartnamelerine uyun.
