Doğrulama kodunu doldurduğunuzu düşünüyorsunuz, ancak aslında Google için gönüllü olarak çalışıyorsunuz
Son zamanlarda, İnternette karşılaşılan doğrulama kodlarının "giderek daha fazla içerik" olduğunu fark ettiniz mi?
Gerçek bir kişi olduğunuzu kanıtlamak için, kutuya metin yazmanın yanı sıra, aşağıdaki resimden sokak tabelalarını ve ev numaralarını seçme gibi üst düzey bir görevi yerine getirmelisiniz.
Arka arkaya birkaç kez çalıştıktan sonra Silikon Yıldızları aniden fark etti: Doğrulama kodunu nerede dolduruyorum? Temelde başkalarının verileri işaretlemesine ve yapay zekayı eğitmesine yardım ediyorum!
Resim sınıflandırmasına bakılmaksızın:
Sokak tabelalarını çevirin:
Sokak tabelalarını daire içine alın:
Sürücüsüz yapay zekaya yolu tanımayı öğretiyorlarmış gibi geliyor ...
Aslında, doğrulama kodunu kaybettiğimde "AI için çalışıyorum" Silicon Star insanların çok fazla düşündüğü anlamına gelmiyor. Aslında, doğrulama kodunu girdiğimizde gönüllü çalışma tarihi, metin doğrulama kodlarının ilk günlerinde başladı.
Doğrulama kodunu her girdiğinizde, gönüllü çalışıyorsunuz
Bugün, en yaygın kullanılan doğrulama kodu sistemi reCAPTCHA'dır (Bilgisayarları ve İnsanları Ayırmak İçin Tamamen Otomatikleştirilmiş Genel Turing Testi).
Şu anda Google tarafından satın alınan bu şirket, dünyadaki ağların çoğu için insan-makine doğrulama çalışmasını üstlenmiştir (yukarıda verilen üç örneğin tümü reCAPTCHA'dan alınmıştır).
2007'de reCAPTCHA'nın kurucularından Carnegie Mellon Üniversitesi profesörü Luis von Ahn şöyle düşündü: "İnsanlar ve makineler her birinde iyiyse, insanların ve makinelerin birlikte çalışmasına izin vermek için doğrulama kodu sistemini kullanabilir miyiz? Sorunu çözmek?"
O sırada çözülmesi gereken acil bir sorun şuydu: İnsan kağıt klasiklerinden oluşan geniş bir yelpazeyi dijitalleştirme .
Metni sayısallaştırmanın bir yolu, onu manuel olarak girmektir. Bu yöntem zaman alıcı ve yoğun emek gerektirir ve giriş hatalarına eğilimlidir. Diğer bir yöntem ise önce metni taramak ve ardından metni optik karakter tanıma teknolojisi ile girmektir. Kulağa güzel geliyor, ancak eski veya düşük kaliteli bazı metinler tarandıktan sonra çok belirsiz çıkıyor ...
Bilgisayar tarafından tanınan metin o kadar boşluklarla doludur ki, okumak imkansızdır.
Louis, metin sayısallaştırma sorununu çözmek için 2007'de yeni bir doğrulama kodu sistemi reCAPTCHA'yı başlattı.
ReCAPTCHA doğrulama kodu sisteminde bir doğrulama kodu iki bölümden oluşur.
İlk bölüm öncekiyle aynıdır.Gerçek kişi olup olmadığınızı kontrol etmek için otomatik olarak oluşturulmuş ve deforme edilmiş metin. Ve ikinci kısım, tanınmayan metinden kesilmiş kelimelerdir. .
Kullanıcı ilk yarıyı doğru bir şekilde girerse, reCAPTCHA, kullanıcı girdisinin ikinci yarısının da doğru olduğunu varsayar ve ardından girdi sonucunu reCAPTCHA'nın proje ana bilgisayarına döndürür.
Sonuç ana bilgisayara geri gönderildikten sonra, ana bilgisayar, yanlış kelimenin yanlışlıkla veya kasıtlı olarak girilmediğinden emin olmak için sonucu çapraz doğrulama için birden çok kullanıcıya dağıtacaktır.
Diğer bir deyişle, gerçek anlamda etkili insan-makine testi, doğrulama kodunun ilk yarısında tamamlanmıştır ve ikinci yarısı, kullanıcının insan medeniyetine katkıda bulunmakla yükümlü olmasıdır.
Peki reCAPTCHA ne kadar katkı sağladı?
2007'de piyasaya sürüldüğünde reCAPTCHA, her gün 30 milyon karakterin girilmesine yardımcı oldu. 2008'de bu sayı 60 milyona çıktı. Kaba istatistikler, bugün, dünyada her gün 200 milyon Karakterler, insana eşdeğer reCAPTCHA aracılığıyla girilir 150.000 saat İş yoğunluğu.
Başka bir deyişle, bir kişi bir günlük reCAPTCHA işini iki buçuk yıl boyunca yemeden, içmeden veya uyumadan tamamlayabilir.
ReCAPTCHA bugüne kadar 1851'den günümüze kadar tüm New York Times'a toplam 13 milyon makale ile girdi. New York Times'a ek olarak reCAPTCHA ayrıca 25 milyondan fazla kitabı dijitalleştirdi ve dünya çapında kitap sayısı yaklaşık 130 milyon.
Louis, The Hustle ile yaptığı röportajda reCAPTCHA'yı şöyle yorumladı: " Dünyanın en değerli kaynağı olan insan beynini kullanmak için birim olarak on saniye ve artış olarak milyonlarca saat kullanan bir sistem yarattım. "
Doğrulama kodu bizi sömürüyor mu?
ReCAPTCHA'nın hikayesi burada biterse, herkes çok mutlu olacak. Ancak işler o kadar basit değil.
2009'da Google, reCAPTCHA'yı yaklaşık 27,8 milyon ABD Doları karşılığında satın aldı ve verileri etiketlemeye yardımcı olması için reCAPTCHA'yı kullanmaya başladı.
Yukarıda belirtildiği gibi, reCAPTCHA'nın ilk yarısı gerçek bir kişi olup olmadığınızı doğrulamak içindir ve ikinci yarısı, gerçek bir kişinin doğrulama kodu için çalıştığı aşamadır.
2012 yılında Google, Google Street View'da tanımlanması zor olan ev plakalarını ve sokak tabelalarını doğrulama kodlarına eklemeye başladı ve kullanıcılardan bunları işaretlemelerine yardımcı olmaları istendi.
Ev işaretlerini işaretlemenin yanı sıra, kullanıcıların veritabanlarını sınıflandırmalarına izin vermek de yaygın biçimlerden biridir. Örneğin, aşağıdaki şekilde kullanıcıdan "kedili tüm resimleri seç" doğrulama kodu istenir.
Bugün, Google AI, sokak tabelalarındaki kelimeleri ve sayıları insan gözleriyle karşılaştırılabilir doğrulukla doğru bir şekilde tanımlayabiliyor.
Bir gün nihayet Google'ın otonom sürüş teknolojisini kullandığımızda ve sokak tabelalarını ve sokak ışıklarını tespit etmek için yapay zekaya güvendiğimizde, on milyonlarca kullanıcının ücretsiz işaretleme için zor bir iş olmadığını söylemek zorunda kaldık.
Google bu amaçla çekinmiyor. Google, reCAPTCHA'nın resmi web sitesinde, reCAPTCHA'nın verileri etiketlemek ve yapay zekayı eğitmek için herkesin gücünü topladığı "kitle kaynak kullanımı" modelini kamuya açıkladı.
Ancak yine de bundan memnun olmayan kullanıcılar var.
Doğrulama kodunun etik olmadığını düşünen bir Reddit kullanıcısı şöyle yazdı: "Milyonlarca insanın her birinin sizin için 5 saniye çalışmasına izin vermek ve sonra size bir kuruş vermemek gibi!"
Doğrulama kodunun geçmişi ve bugünü
Doğrulama kodunun başında, özellikle gerçek bir sorunu çözmekti.
İnternet dünyası çok büyük, kablonun diğer ucunda köpek (veya robot) olup olmadığını nasıl anlarsınız?
Genel sayfada, inceleme botları, gerçek kullanıcıların bıraktığı değerli bilgileri çok sayıda spam yorum ve reklamla doldurabilir; finansal ticaret platformlarında, komut dosyası programları kaba kuvvet şifreleri için kesintisiz denemelere güvenebilir; biletleme web sitelerinde, söylemeye cüret ediyorum On eliniz olsa bile, bileti otomatik olarak kaydıran kafa derisini yakalayamazsınız ...
Ağ talebinin gerçek bir kişi tarafından gönderildiğinin nasıl tespit edileceği, ağ ortamının sürdürülmesinde ve kullanıcıların güvenliğinin korunmasında önemli bir sorun haline gelmiştir.
2002 yılında, ağ kablosunun karşı tarafında "bir kişi ve bir köpek" arasında ayrım yapabilecek pratik bir çözüm öneren Louis von Ann'di.
Bilgisayarın aritmetik ve analiz yetenekleri insanlarınkinden çok daha iyi olmasına rağmen, o zamanki bilgisayarlar üç yaşındaki çocuklar için zor olan "koşan bir yavru kedi" resmini bile tanıyamadı. Bu fikre dayanarak, Louis ve diğer meslektaşları reCAPTCHA'nın atası olan CAPTCHA'yı geliştirdiler; bu, genellikle doğrulama kodu olarak adlandırdığımız şeydir.
İlk doğrulama kodları genellikle şekli bozulmuş metin veya sayılardır. İnsanlar bu karakterleri tanıyabilir (bazen insanların bile onları tanıyamadığı durumlar olsa da), ancak makinelerin karakterlerin anlamını anlaması zordur.
Bundan sonra, doğrulama kodu aynı zamanda aritmetik, çoktan seçmeli ve hatta reklamların yerleştirilmesini deneyimledi, ancak en ölümcül sorunlardan birini kapatamaz: CAPTCHA nispeten iyi bir çözüm olmasına rağmen, monolitik değildir.
Bilgisayar korsanları, veritabanını, yapay zekayı görüntüleri tanımak ve hatta doğrulama kodu resimlerini toplu giriş için kılavuza geri döndürerek her zaman gereksiz komut dosyaları için fırsatlar bulabilirler. .
Bazı doğrulama kodlarından bahsetmiyorum bile, gerçek insanlar bile bununla başa çıkamaz!
Ek soru: lütfen resimdeki tüm Fan Wei'ye tıklayın
Doğrulama kodu bir zaman kaybı olduğu için, tanımlanması zordur ve belirli davranışları (verileri taramak veya akademik araştırma yapmak gibi) gerçekleştiren insan kullanıcılar için son derece dostça değildir. Doğrulama kodu uzun süredir "İnternet çağındaki en sinir bozucu buluş" listesinin en üstünde yer almaktadır. .
Bu nedenle reCAPTCHA, daha bilimsel bir doğrulama sistemi getirmiştir. Bu doğrulama sistemi, kullanıcının istemci ortamını algılar, kullanıcının fare ve klavye işlem yörüngelerini izler ve robotun simülasyon maliyetini artırır. Kullanıcıların artık çarpık metni tanımak için çok çalışmaları gerekmiyor, doğrulamayı geçmek için iletişim kutusunda "Ben robot değilim" i tıklamanız yeterli.
Artık daha basit ve daha güvenli alternatifler olduğuna göre, bizimle birlikte büyüyen doğrulama kodları ortadan kaldırılmalı mı? Büyük sorunları çözebilecek bu "kitle kaynak modeli" mantıklı mı?
Bunun hakkında ne düşünüyorsun? Tartışmak için bir mesaj bırakmaya hoş geldiniz.
