"Yapay zeka" ulusal stratejik düzeye giriyor, yapay zeka şirketleri hakkında en çok endişe duyulan şey nedir?
Li Keqiang'ın 5 Mart sabahı sunduğu hükümet çalışma raporunda ilk kez "yapay zeka" terimi ortaya çıktı. Bu metinde görünmektedir:
"Gelişmekte olan endüstrilerin ekimini ve büyümesini hızlandırın. Stratejik yükselen endüstri geliştirme planlarını tam olarak uygulayın, yeni malzemelerin geliştirilmesini hızlandırın, yapay zeka
Sadece bir kez görünmesine rağmen, dış dünyaya önemli bir sinyal gönderdi: Yapay zeka teknolojisi devlet tarafından desteklenmeye başlandı . Bu "merkezi ruhun" rehberliğinde, yerel yönetimlerin yerel yapay zeka platformları ve şirketleri kurmak için bol miktarda kaynak yatıracağını ve daha geleneksel endüstri şirketlerinin AI teknolojisini daha cesurca kucaklayacağını öngörebiliriz. AI şirketleri için, daha fazla destek ve kaynak fırsatı elde edebilirler veya daha fazla oyuncunun akını nedeniyle daha şiddetli rekabetle karşı karşıya kalabilirler.
Zaten AI şirketleri politika temettüleri aldı, taraflar ne dedi?
Bu politika temettü dalgasından en az beş şirketin doğrudan yararlanacağı belirlendi.
Çünkü daha iki oturumdan önce, 16 Aralık 2016'da, Ulusal Kalkınma ve Reform Komisyonu, "2017'de Yeni Nesil Bilgi Altyapısı İnşaat Projeleri ve" İnternet + "Büyük Projelerin Düzenlenmesi ve Uygulanmasına İlişkin Bildirim" yayınladı. Bu belge, 8 ana madde önermektedir. Biri "denen" büyük projeler Temel yapay zeka kaynakları için kamu hizmeti platformu Belgenin orijinal metni aşağıdaki gibidir:
"Yapay zeka temel kaynakları kamu hizmeti platformu. Ses, görüntü, coğrafi bilgilere yönelik yeni bir süper büyük ölçekli bilgisayar kümesi oluşturun ve ses, video, resimler, üç boyutlu modeller, coğrafi bilgiler ve diğer biçim verilerini entegre edin ve endüstri çapında uygulamalar için bir yapay zeka temeli oluşturun Otomatik veri etiketleme ve akıllı sınıflandırma işlevleri ile bulut akıllı analiz ve işlemeyi destekleyen kaynak veritabanı, yüz tanıma, metin tanıma ve çevrimiçi ses tanıma gibi yardımcı analiz işlevleri sağlayabilen, yapay zeka ekosisteminin geliştirilmesi ve inşası için temel ve genel hizmetler sağlar .
Gösterge gereksinimleri: (1) Platformun veri kapasitesi 5 PB'den az olmayıp, 5 milyondan az olmayan standartlaştırılmış veri kaynakları oluşturularak, 5 milyondan az olmamak üzere standartlaştırılmış veri kaynakları oluşturulur.Görüntü ve ses uygulamalarına dayalı günlük ortalama çağrı sayısı 1'i aşıyor Milyarlarca kez. (2) En az iki akıllı işleme veri etiketini ve akıllı sınıflandırma standardını derleyin ve kaynak depolaması için bir değerlendirme ve değerlendirme platformu oluşturun. (3) Görüntü tanıma oranı% 93'ü, metin tanıma oranı (Çince)% 90'a ulaşır ve çevrimiçi konuşma tanıma oranı% 95'i aşar. "
Dosya görüntüleme, Her "büyük proje" 8 projeye tabi olabilir ve tek bir projenin toplam yatırımı 100 milyon yuan'dan az olamaz . Yaklaşık 3 aylık incelemenin ardından 27 Şubat 2017'de Ulusal Kalkınma ve Reform Komisyonu seçilen projelerin listesini açıkladı. "Yapay zeka" mühendislik kategorisinde şu beş firmanın ismini gördük:
-
Pekin Baidu
-
IFlytek
-
Chongqing Zhongke Yun Cong
-
Shenzhen Tencent
-
Hangzhou Çin Ruan Anren
Bu 5 şirket, ilk AI politika temettü grubunu kazandı. Baidu, Tencent ve Yuncong tarafından üstlenilen projelerin adlarının hepsinin " Temel yapay zeka kaynakları için kamu hizmeti platformu "Bu, üçü tarafından inşa edilecek projelerin temelde benzer olduğu anlamına mı geliyor? Bu bağlamda Yun Cong Teknoloji CEO'su Zhou Xi şunları söyledi:
"Hepsi aynı tür projeler, ancak belirli inşaat içeriğinin kendi güçlü yönleri var. Bulut tabanlı yapay zeka temel kaynak kamu hizmet platformu şu dört özelliğe sahiptir: çekirdek teknoloji çekiş gücü (bilim adamlarının entelektüel kaynaklarını etkin bir şekilde entegre etme), kullanımı kolay akıllı hizmetler (her biri için Sektör, kullanışlı ve kullanımı kolay yapay zeka hizmetleri), kamuya açık veri güvenliği (akıllı analiz sonuçlarını sağlamak ve orijinal verileri korumak) ve temel endüstrileri (ulusal finansal güvenlik ve kamu güvenliği gibi önemli sektörlere derinlemesine hizmetler) dağıtmak. "
Yun Cong Teknoloji CEO'su Zhou Xi
Zhou Xi, Leifeng.com'a böyle bir platformun kurulması için Cloud'un şu konularda büyük çaba gösterdiğini açıkladı:
"Öncelikle, bir yapay zeka temel kaynak teknolojisi bulut platformu oluşturun. Bu, belirli bir değere (50 milyondan fazla) ulaşmak için 8 PB kapasite ve bilgisayarla görerek standartlaştırılmış veri gerektirir.
İkinci olarak, temel yapay zeka kaynakları için bir genel hizmet uygulama bulut platformu geliştirin. Temel yapay zeka kaynaklarının kamu hizmeti uygulaması için bulut platformunun geliştirilmesi ve işletilmesi ve kamu güvenliği, finansal hizmetler, akıllı üretim, toplu taşıma, kamu hizmetleri ve diğer sektörlerde yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesi ve gösterilmesi. "
Tüm projenin tamamlanması yaklaşık üç yıl sürecektir.
Liu Qingfeng, iFlytek Başkanı
İFlytek'in başkanı Liu Qingfeng, medyaya verdiği bir röportajda şunları söyledi:
"Devletin çalışma raporu, hiçbir şekilde belirli bir şirket için değil, tüm endüstri için bir faydadır. Bugün, HKBTÜ iFLYTEK, bir şirket olarak, Çin'in mevcut yüksek teknoloji şirketlerinin, özellikle de sektördeki önde gelen şirketlerin daha fazla olduğuna inanıyor. Bu, hükümetin bana ne kadar sübvansiyon verdiği değil, hükümetin bir endüstrinin genel planına uygun olarak ilerleyebileceği ile ilgili ... Bazı ulusal yönergelere göre, Ulusal Kalkınma ve Reform Komisyonu gibi bazı ilgili ulusal projelere de katıldık. Büyük veri ve yapay zeka gibi özel projeler ile ilgili olarak, HKBTÜ'nün iFLYTEK'i bunların arasında, ancak uzman incelemesinde her zaman ilk biziz, bu nedenle sübvansiyon en yüksek olmalı.
Yapay zeka ulusal bir teşvik unsuru haline geldi, girişimler ne düşünüyor?
Mevcut İnternet devlerine ek olarak, yerleşik AI girişimlerinin de bu temettü dalgasından yararlanma olasılığı yüksek. Malong Teknolojisi bunlardan biri.İki oturum boyunca, Malong Technology ve Guangming Daily arasındaki işbirliği, her zamankinden daha fazla maruz kalma oranını artırdı. Malong Technology CEO'su Huang Dinglong, "yapay zekanın" ulusal bir teşvik unsuru haline gelmesiyle karşı karşıya kaldı ve Leifeng.com'a şunları söyledi:
"Aynı zamanda Çin Halkı Siyasi Danışma Konferansı'nın Shenzhen Belediye Komitesi üyesiyim. 2015'in başlarında Çin Halk Siyasi Danışma Konferansı'nın Shenzhen Komitesi'nin erken bir döneminde, 'Yapay Zeka - Bir Sonraki Öncü İnovasyon Fırsatı' önerisini önerdim ve konferansta bir konuşma yaptım. Bunun 'öncü' bir yenilik olduğunu vurguladım. Fırsat, çünkü bilim ve teknolojinin pek çok alanında Çin'in ABD'yi geçmesi için en fazla fırsata sahip olduğunu düşünüyorum. Artık yapay zeka nihayet merkezi hükümetin çalışma raporuna girdi ve bu da Çin'de yapay zekanın gelişimini hızlandırmaya yardımcı olması gerekiyor. "
Huang Dinglong, Malong Technology CEO'su
Ülkenin genel yönü verilmiştir: sizi cesaretlendirin! Ama sonra, politikanın detaylarının ne olduğunu hala bilmiyoruz. AI şirketlerinin genel olarak ilgilendiği nokta burasıdır.
Tupu Teknoloji CEO'su Li Mingqiang, yapay zekanın iki oturumun konusu haline gelmesi konusunda da çok endişeli. Ülkenin, sektör verilerinin açık paylaşımı, belirlenmiş yapay zeka endüstri standartları, vergi teşvikleri ve yetenek eğitimi gibi daha spesifik politikalar sunabileceğini umuyor. Dedi ki:
"Ülkenin endüstrinin gelişimini teşvik etmek için daha spesifik politikalar uygulayabileceğini umuyoruz. Örneğin, ulusal düzey endüstri verilerinin açıklığını ve paylaşımını teşvik edebilir, AI endüstrisinin uygulama standardı sistemini ve test yöntemlerini formüle edebilir ve AI endüstrisi için pratik tercihli politikalar sağlayabilir. Özel fon desteği ve vergi indirimi gibi; AI çağında eğitim kursları ve sosyal eğitim sistemleri, AI endüstrisi için sürekli bir profesyonel akışı sağlamak için geliştirilebilir; AI endüstrisi için sosyal destek ve yasal sistemler, bazı son teknoloji ürünlerinin ulaşmasına yardımcı olmak için formüle edilebilir; Ulusal düzeyde AI endüstrisi yetenek giriş planını teşvik edebilir ve yerel AI şirketlerinin küresel olarak önemli yetenekleri çekmesine yardımcı olabilir. "
Tupu Teknoloji CEO'su Li Mingqiang
Huang Dinglong da çok benzer bir görüşe sahip: Yapay zeka rekabetinin nihayetinde iki şeye bağlı olduğuna inanıyor: Bu nedenle, ona göre en endişeli politikalar iki yön: yapay zeka yeteneklerinin tanıtılması ve eğitilmesi ve verilerin açılması. paylaşıldı. Malong Technology CTO'su Amerikalı, bu yüzden Huang Dinglong ayrıca politika desteği ile daha fazla uluslararası yetenek çekmeyi umuyor.
Bu, Xiaomi CEO'su Lei Jun'un iki oturumdaki önerisiyle aynı zamana denk geliyor. Yapay zeka ile ilgili teklifte Lei Jun, biri yapay zeka bilimsel araştırma personeli ve teknik personelin eğitimini ve tanıtımını güçlendirmek için özel olarak beş öneri ortaya koydu.
Yapay zeka alanında "Yetenekler" her zaman çok önemli bir konu olmuştur. 2016'nın sonlarında, Leifeng.com, Çin Mühendislik Akademisi'nden bir akademisyen olan Li Deyi'nin bir keresinde akıllı bilim ve teknolojiyi birinci düzey bir disipline yükseltmeyi önerdiğini ve bir dizi disiplin önerdiğini bildirdi. İnşaat planında, "Bu konuyu teşvik etmek sadece bir disiplin inşası değil, aynı zamanda yapay zeka çalışanları çağının misyonudur. "
Akademisyen Li Deyi konuşma yapıyor
Daha fazla oyuncunun girdiği ve rekabetin yoğunlaştığı durum nasıl ele alınır?
AI, ulusal bir teşvik haline geldi, bu da daha fazla oyuncunun akını olduğu ve yoğun bir rekabet durumu yarattığı anlamına geliyor. Li Mingqiang bu konuda endişeli görünmüyor Tupu'nun büyük miktarda endüstri verisi, temel teknoloji ve mükemmel yetenekler biriktirdiğine ve içerik inceleme ve görüntü katma değeri gibi görüntü tanıma bulut hizmetlerinin müşteriler tarafından takdir edildiğine inanıyor. Daha fazla rekabet, daha fazla fayda sağlayacaktır.
"Tupu'nun mevcut başarıları, yoğun yerli sanayi rekabetinde elde edildi. Bu nedenle rekabetin yoğunlaşmasından endişe duymuyoruz, ancak rekabetin tüm sektörü birlikte hızla ilerleteceğine inanıyoruz. Öte yandan yoğun rekabet anlamına geliyor. Daha fazla yetenek ve sermayenin akışı, tüm AI endüstrisinin ekolojik gelişimi için daha fazla motivasyon ve destek sağlayacaktır. "
Başka bir deyişle, bir AI başlangıcı olsa bile, zaten liderliği ele geçirdi. Huang Dinglong, ticari uygulamalar açısından "daha fazla oyuncu" durumuna bakıyor, çünkü yapay zekanın son ticari uygulaması kesinlikle yapay zeka endüstrisinin iç meselesi değil.
"Daha fazla oyuncunun girmesi iyi bir şey. Şimdi, teknolojik inovasyona ek olarak, yapay zeka teknolojinin inişi ve ticarileştirilmesi için de çok önemli. Yapay zeka teknolojisinin nasıl iniş yapılacağı sadece yapay zeka endüstrisindeki insanları gerektirmiyor, aynı zamanda yaşamın her kesiminden insanları da arıyoruz. Yapay zeka teknolojisi inişini ve ticarileştirmeyi keşfetmek için birlikte stratejik ortaklar. "
Postscript: Ulusal stratejik bir bakış açısına göre, "yapay zeka" ilk kez hükümetin çalışma raporuna girdi. Pek çok insan bunun Çin'in dünyanın teknolojik güç rekabeti yolunda "virajı geçeceği" anlamına gelebileceğini düşünüyor ve AI şirketleri daha iyimser görünüyor. Huang Dinglong'un dediği gibi zihniyet: "Bir virajda sollamak gerekmeyebilir, dümdüz gitmek ve hız için savaşmak daha iyidir. Hadi dümdüz geçelim."
2017, şüphesiz yapay zeka için politika temettülerinin ilk yılı olacak, ancak şu ana kadar daha spesifik ve ayrıntılı politikalar tanıtılmadı. Gözümüzü yerli AI şirketlerine diktiğimizde, bu politika temettü dalgasının olası akışını bilemeyiz. Dahası, Ulusal Kalkınma ve Reform Komisyonu'nun hazırladığı "büyük projeler" listesinden yola çıkarak, devlet tarafından seçilen ve desteklenen AI şirketleri genellikle zaten güçlü sermayeye ve güce sahip olan AI şirketleridir.Bu, güçlü olanın daha güçlü ve zayıf olanın daha zayıf olmasına neden olabilir. Yukarıya doğru koşma fırsatını yakalayabilen ve gelgit çok çalkantılı olduğu için sular altında kalacak olan AI şirketleri için her şey belirsiz.
