Zhong Nanshan ekibi: Yeni koronavirüs pnömoni tahmin modelinin oluşturulması ve gelecekteki eğilimleri tahmin etmesi bekleniyor
Muhabir, bugün Akademisyen Zhong Nanshan'ın ekibinden, influenza virüsü tahmin modelini kurduktan ve 4 gün sonra salgın eğilimini etkili bir şekilde tahmin ettikten sonra, yeni koronavirüs pnömoni tahmin modelinin başlangıçta modellendiğini ve gelecekte kısa vadede yeni koronavirüs pnömonisinin salgın eğilimini tahmin edebileceklerini öğrendi. .
Şekil 1: 30 Ocak 18:00 itibariyle salgın durumu
Epidemiyolojik analiz, ilk yeni koroner pnömoni vakasının 12 Aralık 2019'da meydana geldiğini ortaya çıkardı. 16 gün sonra (31 Aralık), 27 vaka resmi olarak açıklandı. 30 Ocak 2020 saat 12: 00'den itibaren ülke çapında doğrulanmış vakalar vardı. Sayı 7739 vakaya ulaştı ve yaygınlığı Açık mevsimsellik , Büyük ölçekli Bahar Şenliği ile çakışıyor Nüfus göçü Ayrıca virüsün yayılması için iyi koşullar sağlar. 2019-nCoV bulaşma yolu ve solunum yolu Damlacık yayılması ilişkili. Ek olarak, Salgılarla temas Aynı zamanda bulaşma yollarından biridir. Şu anda hafif hastalığı olan hasta sayısı daha fazladır.Ön istatistiklere göre ağır hastalık oranı% 21,5 (976/4547) ve ölüm oranı% 2,3'tür. Epidemiyolojinin kapsamlı analizi, virüsün birçok yönden SARS-CoV ile benzerliklere sahip olduğunu buldu. Bu nedenle Zhong Nanshan'ın ekibi, bulaşıcı hastalığın gelişme eğilimini tahmin etmek ve salgın önleme ve kontrol stratejileri için önemli bir referans sağlamak için SARS-CoV'nin salgın mevsimi, bulaşma yolu, bulaşma kapasitesi ve diğer özelliklerine dayalı yeni bir koroner pnömoni hastalığı tahmin modeli oluşturmaya karar verdi.
Şekil 2: Solunum epitelinden izole edilen Wuhan pnömoni koronavirüs 2019-nCoV'nin transmisyon elektron mikroskobu görüntüsü
Erken aşamada, Zhong Nanshan ekibinden araştırmacı Yang Zifeng ve Whale Quasi Company'den Dr. Wang Ke ve diğerleri influenza virüsü tahmin modelleri oluşturdular ve keşif amaçlı tahminler yaptılar. Tahmin edilen değerlerin neredeyse gerçek değerlerle örtüştüğünü ve 4 gün sonra influenzanın salgın eğilimini etkili bir şekilde tahmin ettiğini buldular (Şekil 3, Şekil 4). Ekibin çekirdek bir üyesi ve Guangzhou Tıp Üniversitesi İlk Bağlı Hastanesinden bir araştırmacı olan Yang Zifeng'e göre, 2019-nCoV'un birçok yönden SARS-CoV'ye oldukça benzediği göz önüne alındığında, ekip, SARS-CoV salgın verilerini ve karşı önlemleri toplamak da dahil olmak üzere referans olarak SARS-CoV'nin önemli özelliklerini çıkardı. Etkileyen tüm faktörler kalibre edildi ve 2019-nCoV tahmini ön olarak modellendi ve ilgili veriler daha fazla hesaplanıyor.
Şekil 3: Guangzhou influenza tahmin sistemi
Şekil 4: Guangzhou grip tahmini ile gerçek eğrinin karşılaştırması
Araştırmacı Yang Zifeng, Nandu muhabirine yaptığı açıklamada, "Tahmin modelinin tamamı modelleme hızını hızlandırıyor. O zaman, kısa vadede yeni koronavirüs pnömonisinin salgın eğilimi tahmin edilebiliyor. 4 gün içindeki salgın eğilimin grip virüsü tahmin modeli gibi tahmin edilebileceğini umuyoruz." Doğru tahmin modelleri, salgın önleme ve kontrol için önemli referanslar sağlayacaktır: örneğin, uygun zaman düğümlerinde nüfus göçünü kısıtlamak, halka açık salgın önleme anahtar noktaları sağlamak ve süper yayıcıların ortaya çıkmasını önlemek, virüsün bulaşma oranını büyük ölçüde azaltabilir ve yerinde daha fazla önleme ve kontrol sağlayabilir. Aşırı düzeltme olmadan doğru, titiz önleme ve kontrol çalışması.
Yazan: Güney Metropolis muhabiri Zeng Wenqiong
Stajyer: Wang Jinxuan
Muhabir: Wang Wenxi
