Öneri algoritmasının gücü: Ding Lei, Çin müziğinin tadını geliştirdiğine inanıyor
Wu Xiaobo kanalı bu yıl "On Yılda Yirmi Kişi" adlı özel bir program açtı.Programa davet edilen konuklar ünlü trafik yıldızları değil, Liu Chuanzhi, Liu Qiangdong ve Hu Weiwei gibi internet kodamanları. Ve dünkü "On Yılda Yirmi Kişi" programına Netease'nin kurucusu Ding Lei davet edildi.
Programda Ding Lei, geçtiğimiz on yıldaki en büyük katkılardan birinin NetEase Bulut Müzik olduğunu söyledi.İki veya üç yıl içinde, zevkini geliştirdiğimizi ve binlerce Çinli'yi dinleme genişliğini genişlettiğimizi göreceksiniz. Ve evrensellik. NetEase Cloud Music büyük bir yeniliktir.
[NetEase Cloud Music'in doğru önerisi]
2013 gibi erken bir tarihte, QQ Music ve Kugou gibi İnternet müzik çalma yazılımları pazarda sağlam bir yer edinmiştir, ancak insanların beklemediği şey, bu yıldan itibaren karanlık atlar olan NetEase Cloud Music'in beklenmedik bir hızda büyümesidir. Endüstrinin ilk kademesine koşun. Önemli nedenlerden biri, diğer müzik uygulamalarının kullanıcılara şarkı önermek için hala "aynı şarkıcı" ve "aynı albümü" kullanması, NetEase Cloud Music'in puanlama kuralları oluşturmaya, kullanıcı modelleri oluşturmaya ve benzer kullanıcılar bulmaya başlamasıdır. , İlgili müziği kullanıcının "kişisel tercihlerine" göre aktarmaya başladı.
Ding Lei'nin NetEase Bulut Müzik tanımı "basit bir müzik çalar değildir". NetEase Cloud Music, kırmızı kalbe tıklamak, favorilere tıklamak, destek teknisyenini indirmek [gibi], çöp kutusuna tıklamak ve dinlemeden önce temsilciyi değiştirmek gibi büyük kullanıcı davranış verilerine dayanır. [Beğenme], şarkı doğal olarak bir sonraki temsilciye çalacaktır [Nötr] - kullanıcı grubunu bölmek için, kullanıcı A arka plan algoritması tarafından belirli bir gruba ait olarak değerlendirildiğinde, NetEase Cloud Music ilgili grubu A'ya itecektir. Diğer üyeler müziği sever ve bu tür çalma listeleri genellikle daha kişiselleştirilir ve hedeflenir.
Bu nedenle NetEase Cloud Music'in çalma listesinde harika şarkılar bulduk. "Kişiselleştirilmiş öneri" ve "özel FM" gibi yenilikçi ve hassas tavsiye hizmetlerine dayanan NetEase Cloud Music, Kasım 2017'de 400 milyon kullanıcıyı aştı. Benzersiz duygu etiketleri ve sosyal ağ avantajları ile çok yüksek Kullanıcı yapışkanlığı ve etkinliği.
[Steam öneri mekanizması]
Bireysel kullanıcılar için öneri algoritmasının etkili olup olmadığı, özellikle kullanıcının eğlencesi ve hobileri söz konusu olduğunda belirgindir. Tüm dünyada oyuncular arasında popüler olan Steam oyun platformu, geçtiğimiz yıl resmi öneri algoritmasını da güncelledi. İlgili bir açıklamada Steam, oyuncuların oyunları göstermesi için sınırlı alan nedeniyle platformun, oyuncuların ilgilenebileceği kategoriler önereceğini söyledi. Oyuncuların mağazanın kullanımını ve ilkesini daha iyi anlamalarını sağlamak için Steam ayrıca mağazanın neden belirli bir oyunla ilgilendiğinizi (veya ilgilenmediğinizi) düşündüğünü açıklamak için bir "kara kutu" algoritması açtı.
Steam'in öneri algoritması aynı zamanda ilk olarak kullanıcı grubunu "büyük veriye" dayalı olarak birden fazla bölüme ayırır, örneğin toplulukta ve iletişimde son derece aktif olan oyuncular, çevrimiçi iletişime hiç katılmayan oyuncular ve net satın alma hedefleri olan oyuncular, mağazaya göz atın ve Aralarında oyun arayan oyuncular, 3A ürünlerini seven oyuncular, niş butikleri tercih eden oyuncular vb. Daha sonra oyuncunun geçmişte oyun verilerini satın almasına, geliştiricinin açıklamasına ve oyun alıcılarının yorumlarına göre kapsamlı bir hesaplama yapılır. Mağazanın çeşitli bölümleri kullanıcılara gösterilir.
Ancak çok geçmeden oyuncular, V Steam algoritmasının iyi satışlar veya yüksek ilgi ile bu oyunları önermeye daha meyilli olduğunu keşfettiler.Oynayanlar için çok az kişi oynuyor, ancak yüksek puanlı oyunlar nadiren ortaya çıkıyor. Buna yanıt olarak, yabancı oyuncular, yeni algoritma tarafından seçilen Top250 oyunları anlamına gelen Steam 250 adlı yeni bir öneri web sitesi tasarlamak için algoritmik mekanizmalar geliştirdiler. Bununla birlikte, geliştirici, bu öneri algoritmasının hala belirli boşluklara sahip olduğunu ve algoritmanın ağırlığının, oyuncuların oyunları taramasına yardımcı olmak için gelecekte güncellenmeye devam edeceğini de söyledi.
[Bugünün manşetleri için algoritma önerisi]
Eğlence alanında, öneri algoritmalarının uygulanması daha hızlı olmasına rağmen, Çin'deki en iyi bilinen öneri algoritması muhtemelen bugünün manşetlerinin haber öneri algoritmasıdır. Toutiao tarafından resmi olarak yayımlanan arka plan algoritmasının ilkesine göre, algoritmanın üç ana değişkeni vardır, yani haberlerin içerik özellikleri, kullanıcı özellikleri ve çevresel özellikler. Bu üç özelliğe dayanarak Toutiao, "bin bin bin yüzlü" içerik aktarımını gerçekleştirdi.
Basitçe söylemek gerekirse, Toutiao haber içeriğini kendi özelliklerine (grafikler, videolar, Soru-Cevap vb.) Göre sınıflandırır ve kullanıcı gruplarını sıklıkla göz attıkları ve aradıkları haber anahtar kelimelerine göre sınıflandırır.Kullanıcıların mevcut konumuna göre (şehir, kırsal, Turistik bölgeler vb.) Ortamı oluşturur, bu verileri temel olarak kullanıcının mevcut ortamını analiz etmek için kullanır ve ilgili haber içeriğini iletmek için kullanıcının portresini birleştirir. Bu nedenle çoğu durumda manşetlerde karşılaştığı haber kullanıcıları iştahlarıyla oldukça uyumludur.
Ancak Toutiao, kullanıcıların ilgi alanlarını kilitlemelerine yardımcı oldu ve onları değiştirmek zordu. Bu, kullanıcıların kapalı bir bilgi döngüsüne düşmesine neden oldu ve kendilerini kurtarmak, yani bir "bilgi kozası" oluşturmak zordu. Tavsiye algoritması ortamında okuyucular, aşina olmadıkları veya katılmadıkları bilgilerle hemen hemen hiç temasa geçmeyecekler ve neredeyse hepsi aynı türden veya aynı yapıdaki makalelerin geliştirilmiş izlenimleridir ve bu da okuyucuları bazı içsel önyargılara sahip olmaya sevk edebilir. Hatta iletişimi engelliyor.
Tıpkı oyun platformlarının önerisinin niş ürünleri görmezden gelmesi ve haber algoritmalarının önerisinin "bilgi kozası odaları" nın ortaya çıkmasını teşvik etmesi gibi, tavsiye algoritmaları yavaş yavaş işimizin, yaşamımızın ve eğlencemizin tüm yönlerine nüfuz ettiğinde, insanlar aktif olarak algoritmayı nasıl kıracaklarını düşünmelidir. "İlgi çemberimiz". Çerçeveyi kırmanın bu yöntemi, oyun oyuncularının yaptığı gibi diğer algoritma modelleriyle desteklenebilir ve ayarlanabilir veya Toutiao tarafından gerçekleştirilen kendi kendine değişiklikler gibi daha fazla gözden geçirenin yardımıyla desteklenebilir ve ayarlanabilir. Tabii ki, daha önemli olan şey, kullanıcılar olarak her zaman bilgi için bir "bilgi susuzluğu" sürdürmemiz gerektiğidir. "İlgi çemberimizi" aktif olarak genişletmeye ve aktif olarak bilgi aramaya istekliysek, sözde "bilgi kozası odası" da içeriden olacaktır. Kes ve artık bizi tuzağa düşüremezsin.
[Bu makaledeki resim İnternet'ten geliyor]
