Niuaufei Tapınağı'ndan Guo Yipu

Qubit Raporu | Genel Hesap QbitAI

Python'u makine öğrenimi ve veri bilimiyle meşgul olmak için kullanmak birçok ilgili malzeme gerektirir. Çeşitli kitaplıklar ve araçlar yaygın olarak kullanılır, sıklıkla bulunur ve sık sık kontrol edilir.

Kısa bir süre önce, Viyana'da bir veri bilimcisi olan Florian Rohrer, bu tür ilgili materyalleri bir Python makine öğrenimi araçları koleksiyonunda derledi ve buna göre favorilerinizi güncelleyebilirsiniz.

Kırk proje

Listenin tamamı 40'tan fazla içerik türü içerir:

Temel araçlar, Pandalar ve Jupyter, metin çıkarma, büyük veri, istatistikler, özellik çıkarma, görselleştirme, coğrafi araçlar, öneri sistemleri, karar ağaçları, NLP, CV, sinir ağları, GPU, kümeleme, makine öğrenimi yorumlanabilirliği, pekiştirmeli öğrenme ...

Özellikler neler? İlk bölüm gibi Çekirdek araçlar :

Pandalar ve scikit-learn gibi yaygın olarak kullanılan kitaplıklar vardır, doğrudan GitHub veya resmi web sitesi sayfalarına bağlanır.

Başka bir örnek Görselleştirme Bölüm:

3D render oluşturabilen physt dahil:

Çeşitli istatistiksel tablolar yapan Yellowbrick:

Bu, PPT için bile çok kullanışlıdır!

Geniş kaynak listeleri koleksiyonu

Ek olarak, projeye katkıda bulunanların GitHub'da birkaç iyi kaynak listesi vardır:

Bunların çoğu yüz binlerce yıldız içeren kaynak tablolarıdır ve ayrıca harika makine öğrenimi gibi on binlerce yıldız içeren birçok klasik içerik vardır:

Gerçekten harika olan çeşitli dil projeleri var.

Ortak kod

Son olarak, "genellikle Google içeriği" adlı bir bölüm var.

Herkes için faydalı olabilecek kod:

Portal

Son olarak, kaynak portalını gönderin:

https://github.com/r0f1/datascience

- Bitiş -

Samimi işe alım

Qubit, editörleri / muhabirleri işe alıyor ve merkezi Pekin, Zhongguancun'da bulunuyor. Yetenekli ve hevesli öğrencilerin bize katılmasını dört gözle bekliyoruz! İlgili ayrıntılar için lütfen QbitAI diyalog arayüzünde "işe alım" kelimesini yanıtlayın.

Qubit QbitAI · Toutiao İmzalayan Yazar

' ' Yapay zeka teknolojisi ve ürünlerindeki yeni eğilimleri takip edin

Tarihteki en tuhaf oyun! Oyuncu Wang Sicong oynar ve Ma Huateng'i yener, buharın% 90'ı özellikle övülür!

GPU 4 kat hızlandı: Yenilikçi Qizhi yeni araştırması NVRAM bant genişliği sınırını aştı, en iyi elektronik tasarım konferansına katıldı

Avrupa Golden Boy iki yıldır sessiz kaldı. Bu sabah Şampiyonlar Ligi ilk maçına çıktı ve dirileceğini duyurdu, ancak gol attıktan sonra çok üzgündü.

Bu sefer doğru, LOL'un en gösterişli sunucusu PDD geri geliyor! Netizen: Pippi eve gitmeli

Zhou Zhihua ve Zhang Tong size ders veriyor, bir aydan fazla bir süredir yapay zeka mühendislerine dönüştüler ve DeeCamp kaydolmaya başladı

Son 7 Avrupa Golden Boy Şampiyonlar Ligi performansı: 5 kişi 6 gol attı, 1 kişi hala kayıp, 1 kişi aniden dirildi

Wu Enda'nın CS230 derin öğrenme kursu artık açık! Tüm videolar çevrimiçidir ve tüm eğitim yazılımı hile sayfaları mevcuttur

Oyunumu oyna! Blizzard'ın en mütevazı olanı, Çinli oyunculara bir göz atmaları için yalvarıyor!

Şampiyonlar Ligi'ndeki son durum: Cristiano Ronaldo'nun "iyi başlangıcı" Juventus'u manşetlere taşıyor, Manchester City evinde üzülüyor

Daha yoğun insanların koşu ve fitness için neden daha fazla zamanı var?

Sıradan insanlar Galaxy'yi çekmek için Huawei P30'u kullanabilir mi? Bu, Pekin'deki gerçek çekimimizin sonucu.

Ubisoft II bir şaheser mi olmalı? "The Division 2" yüz tokadı: Bakın! Oyun bu