Eskiyi kaldırın ve yenisine hoş geldiniz! Master Lu'nun AImark 2.0'ı büyük ölçüde yükseltildi ve bu telefonların puanları büyük ölçüde değişti
Bahar Şenliği vesilesiyle, eskiyi kaldırma ve yeniyi karşılama planı, Usta Lu'nun AI işaretini büyük bir güncellemeyle başlattı.
Bu güncelleme esas olarak test algoritmasının yükseltilmesi ile ilgilidir. Cep telefonu yapay zekasının sürekli zenginleştirilmesiyle, yapay zeka optimizasyonu, cep telefonu üreticileri için önemli bir parlatma nesnesi haline geldi. Aynı zamanda, Master Lunun AImark 2.0, yapay zeka puanlarının daha doğru ve kapsamlı olmasını sağlayarak yapay zeka performansı için değerlendirme algoritmasını güncelledi ve yükseltti.
AImark, cep telefonu AI performansını daha sezgisel hale getiriyor
Kirin 970'den başlayarak, mobil SOC, AI modülünü düzenledi. Apple A12, Kirin 980 ve Snapdragon 855, yapay zekayı birinci öncelik olarak koydu.
Örnek olarak Apple A12'yi ele alalım, Master Lu'nun 2018 AI çip listesinin şampiyonu. İlk defa, saniyede 5 trilyon işlemlik bir tepe değeri olan 8 çekirdekli bir mimari "sinir ağı işlem birimi" benimsendi ve çalışma hızı A11'inkinden 9 kat daha yüksekti.
Orta ve üst düzey çiplerin AI düzeni de şiddetle geliyor ve AI artık amiral gemilerine özel değil. Snapdragon 710, Snapdragon 670AIE, Snapdragon 660AIE, kullanıcılar ve cep telefonu üreticileri tarafından çok sevilen tipik orta-üst düzey çiplerdir.
"Önce fotoğraf, sonra odaklan" dan "3D yüz modelleme ve yüzünü kıstırma", "sesli asistan" dan "akıllı görüntü tanıma" ya, cep telefonlarındaki AI uygulamaları artmaktadır. Tüketiciler için, piyasadaki çeşitli cep telefonlarının AI performansını ayırt etmek istiyorlarsa, tek başına deneyimi kullanarak karar vermek yeterli olmaktan uzaktır ve birçok AI uygulaması şu anda doğrudan hissedilmesi zor olan temel algoritmaya dayanmaktadır. Şu anda, AI performansını "dikkat çekici" hale getirmek çok önemlidir.
Endüstrinin ilk AI performans kıyaslama yazılımı olan AImark, endüstride geniş çapta tanınmakta ve övülmektedir ve AI performansını değerlendirmek için önemli bir araç haline gelmiştir. Şimdi, AImark 2.0, cep telefonu yapay zekasının daha kapsamlı bir değerlendirmesini yapmak için yepyeni bir sistem ve algoritma kullanarak büyük bir yükseltmeden geçiyor.
AImark değerlendirme algoritması iyileştirmesi ve yükseltmesi
Master Lu'nun yapay zeka değerlendirmesi, ARM, Qualcomm, HiSilicon, MediaTek ve Samsung gibi AI temel SOC ürün tedarikçileri ile test edilmiş ve ayarlanmıştır. Bu yükseltmede, AImark 2.0 değerlendirme algoritması büyük değişikliklere uğradı.
Yepyeni AImark, olgun Inception V3 ve ResNet34 sinir ağı modellerini kullanıyor.Orijinal VGG16 iptal edildi ve SSD ve DEEPLABV3 + test öğeleri eklendi. Özellikle, yeni AImark, AI performansını kapsamlı bir şekilde değerlendirmek için temel olarak 4 sinir ağı modeli kullanır:
ResNet 34 (artık ağ)
Microsoft'un artık ağı (ResNet), geleneksel sıralı ağ mimarilerinden (AlexNet, OverFeat ve VGG gibi) farklıdır. Ağın bozulmadan derinlemesine artmasını sağlayan bir y = x katmanı (kimlik eşleme katmanı) ekler. ResNet mimarisi, artık modülleri ve geleneksel SGD'yi kullanarak çok derin ağları eğitebilen anlamlı bir model haline geldi.
Başlangıç V3
Inception V3, Google tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir sinir ağı modelidir. Keras kitaplığındaki Inception V3 mimarisi, Inception modülüne bir güncelleme önerir ve bu, ImageNet sınıflandırma etkisini daha da geliştirir. Inception'ı kullandıktan sonra, tüm ağ yapısının genişliği ve derinliği genişletilebilir, bu da 2-3 kat performans artışı sağlayabilir.
MobilenetSSD
MobilenetSSD algoritması, bir manifold hedef tespit algoritmasıdır.Mobilenetv2 omurga ağı olarak kullanıldığında, hızlı hız ve yüksek doğruluk özelliklerine sahiptir. Bu model şu anda ön plan hedef çıkarma ve görüntülerde algılama gibi cep telefonu yapay zekasında yaygın olarak kullanılmaktadır. SSD, doğrudan AI uygulamalarındaki hedefleri tespit etme yeteneğini yansıtır ve cep telefonu işlem çekirdeğinin GroupConv gibi yaygın olarak kullanılan Operasyonlar için desteğini yansıtır.
DEEPLABV3 +
deeplabV3 + şu anda DeepLab'deki en yeni ve en iyi performans gösteren semantik görüntü bölümleme modelidir. Segmentasyon sonuçlarını iyileştirmek ve esas olarak atrousConv için cep telefonu işlem çekirdeğinin desteğini belirlemek için kullanılır. Bu tür Op, görüntü bölümleme ve ses işleme gibi geniş bir alan yelpazesine sahiptir. kullanın. DEEPLABV3 + değerlendirme sistemine katıldıktan sonra, grafik ve görüntülerin segmentasyonuna daha kapsamlı bir yargı getirir.Genel olarak, yapay zekanın "kesme" yeteneğinin yargısı olarak anlaşılabilir.
AI çipinin CPU ve GPU ile aynı olan ayrı bir modül olduğu unutulmamalıdır, bu nedenle CPU'nun performansının AI çipi üzerinde sınırlı bir etkisi vardır. Bir çipin AI yeteneği, çipin AI modülünü optimize edip etmediğine bağlıdır.Aksi takdirde, CPU performansı güçlü olsa bile AI performansı tatmin edici olmayacaktır.
AImark puan sistemi iyileştirmesi
Yapay zeka değerlendirmesine daha fazla veri desteği ve referans önemi sağlamak için, AImark geliştirmeye ve yükseltmeye, geliştirme eğilimine uyum sağlamaya devam edecek, böylece cep telefonu yapay zeka performansının gücü kullanıcılara daha doğrudan ve doğru bir şekilde sunulacaktır.
Ek olarak, yeni algoritmaların yükseltilmesi ve değiştirilmesi nedeniyle hacim büyüdü ve AImark 2.0'ın değerlendirme puan sistemi de buna göre değişti. Yapay zeka performans karşılaştırmasının eski sürümü genellikle 1000-2000 puandır ve artık bir kriter olarak kullanılamaz. Yepyeni AImark 2.0'da, amiral gemisi modellerin AI performansı genellikle 10.000-20000 puandır.
AImark 2.0'ın yeni lansmanından kısa bir süre sonra, test verileri henüz listenin tabanına ulaşmadı. Mevcut sıralama istikrarsız. Yeni bir veri tabanlı AI performans listesi daha sonra başlatılacak. Cep telefonunuzun AI performansı için kaç puanı olduğunu bilmek ister misiniz? Deneyimlemek için AImark'ın en son sürümünü yükseltin veya doğrudan indirin!
