A11 sinir ağı motoru, Apple'ın yapay zekasında büyük bir sıçrama yaptı
Yenilmez CPU'ya ek olarak, A11 bağımsız olarak GPU'yu tasarlar.En titreyen rakip, sınırsız potansiyele sahip "AI" birimi olmalıdır.
Appleın yeni nesil iPhone akıllı telefonları iPhone 8, iPhone 8 Plus ve iPhone X'in piyasaya sürülmesiyle birlikte, perakende fiyatları, yeni isimler, model sayısı ve çok daha fazlası dahil olmak üzere başlangıçta bilmek istediğimiz neredeyse her şey artık netleşti. En son özellikler, vs. Aslında, bilgilerin çoğu basın toplantısından önce ortaya çıktı. Yine de iPhone X'in yeni özellikleri, yüz tanıma teknolojisi ve AR artırılmış gerçeklik teknolojisi hala çok dikkat çekicidir.
Ancak, Apple'ın basın toplantısında veya tanıtımında vurgulamadığı bir özellik olabilir, birçok kişi varlığını gözden kaçırmış olabilir, bu güçlü AI özelliğidir.
Appleın yeni piyasaya sürülen üç modeli yeni bir mobil yonga A11 Bionic ile donatılmıştır.Apple, A11 Bionicin iPhonedaki en güçlü ve akıllı yonga olduğunu söyledi. "En güçlü" noktayla ilgili olarak, dünkü Geekbench 4 resmi karşılaştırma testi verileriyle, A11in özelleştirilmiş 6 çekirdekli CPU performansının mobil alanda yenilmez olduğunu ve piyasadaki tüm Android amiral gemisi akıllı telefonlarına liderlik ettiğini öğrendik. Snapdragon 835, tek çekirdekte% 110'dan fazla ve çok çekirdekli% 55 oranında liderdir.
Aslında, A11'in lider performansı beklenebilecek bir şeydir, ancak "en akıllı" nerede? Aslında, bunun A11'e entegre edilmiş sinir ağı motoru ile çok büyük bir ilişkisi var. Apple konferansının bu kısmı temelde ele alınmış ve tanıtım düşük anahtarlı olsa da, A11'in Apple'ın ilk sinir ağı motoru SoC mobil yongası olarak taklit edildiği ve sinir ağı motorunun yapay zekayı çalıştırmaya adanmış bir işlem birimi olduğu inkar edilemez. Bu nedenle Apple, özellikle AI teknolojisinin özelliklerini, A11 adında "biyonik" aracılığıyla vurguladı.
AI yapay zekasının geliştirilmesiyle çelişen gizlilik koruması
Sinir ağı motorunu tartışmadan önce, Apple'ın AI yapay zekası sürecinden bahsedelim. Hepimizin bildiği gibi, Apple son derece gizlilik bilincine sahip bir şirkettir ve daha önceki birçok örnek bunu kanıtlamak için yeterli olmuştur. Cook, Apple'ın gizliliğinin ABD CIA'sinden bile daha yüksek olduğunu iddia etti.
Bu nedenle, çok sayıda analiz, Apple'ın AI yapay zeka konusundaki inisiyatifini kaybetmesine neden olan şeyin gizlilik koruma planının engeli olduğuna inanıyor ve bu da sonuçta AI yapay zeka yarışmasında bugünün geri kalmışlığına yol açıyor. Apple, cihazları daha insancıl hale getirme konusunda yalnızca diğer teknoloji devlerinin gerisinde kalmakla kalmıyor, aynı zamanda yapay zeka bulut bilişiminde düşük bir konuma sahip ve uzun süredir marjinalleştiriliyor. Neden öyle diyorsun?
Derin öğrenme, yapay zeka yapay zekasının bir alt disiplinidir. Derinlemesine anlamayı kolaylaştırmak ve içgörüler elde etmek için genellikle büyük miktarlarda veri toplaması ve bu verileri bulutta bir araya getirmesi gerekir, ancak bu uygulamalar Apple'ın veri koruma konusundaki katı duruşuyla tutarsızdır. Apple, iOS sisteminin FaceTime ve iMessage uygulamalarında uçtan uca şifreleme teknolojisini kullanır ve herhangi bir kullanıcının kişisel verilerini veya bilgilerini Apple'ın tüketici verilerinin korunmasına ilişkin katı görüşüyle tutarlı olarak tutmaz veya yönetmez.
Apple'ın konumu övgüye değer olsa da, kendi AI geliştirmesinin ilerlemesini zorlaştırıyor çünkü Apple, şimdiye kadar hala geçerli olan AI yapay zeka geliştirmesini ilerletmek için gereken büyük verileri toplayamıyor.
Yapay zeka için yeni bir başlangıç, yeni bir başlangıç değil
Günümüzün mobil İnternet çağında, veriler patlıyor ve büyük verilerin ortaya çıkışı, yapay zekayı giderek daha kullanışlı hale getiriyor. Bulut bilişimde birçok mobil cihazın verileri daha derinlemesine analiz edilebilmesine rağmen, Google TPU ve NVIDIA Volta gibi güçlü AI bilgi işlem çözümleri vardır. Ancak sorun, verilerin buluta ulaşmasının belirli bir süre alması ve Apple'ın gizliliği dikkate alması ve verileri buluta aktarmamasıdır, bu nedenle bir mobil cihazın bulut donanımına biraz yakın bilgi işlem performansı sağlaması gerekir.
Apple, basın toplantısında, cihazların gözlem yoluyla öğrenmesine olanak tanıyan makine öğrenimi adı verilen bir yapay zeka türü olduğunu açıkladı. Bu nedenle, mobil bir SoC çipinde, özellikle sanal nöronlardan ve derin öğrenmeden sorumlu bir AI işleme birimi olmalıdır ve sinir ağı motoru, özellikle makine öğrenimi için geliştirilmiş bir donanımdır.Sadece sinir ağlarının gerektirdiği yüksek hızlı işlemleri gerçekleştiremez, aynı zamanda Ve olağanüstü enerji verimliliğine sahiptir.
Kısacası, sinir ağı motoru CPU ve GPU'nun görevlerini üstlenebilir, çipin bilgi işlem verimliliğini büyük ölçüde artırabilir ve daha az enerji tüketimi ile daha fazla görevi daha hızlı tamamlayabilir. A11 Bionic'te, Apple'ın kendi sinir ağı motoru çift çekirdekli bir tasarım kullanıyor.İki çekirdek, yapay zekaya özgü makine öğrenimi algoritmaları için tasarlandı.Gerçek zamanlı işleme sürecinde, saniyedeki işlem sayısı 600 milyar işleme kadar ulaşabilir.
Apple, sinir ağlarının CPU ana işlem birimleri veya GPU grafik işlem birimleri üzerinde çalışabileceğini, ancak bu sinir ağı tipi programlama modeli için, bu uygulamalar için özel yongalar kullanarak, grafik motorlarını kullanmakla aynı görevleri yerine getireceğini söyledi. Daha fazla enerji tasarrufu. Sinir ağı motorunun gizemi, matris çarpımını ve kayan nokta işlemeyi idare edebilmesi, CPU ve GPU dışındaki belirli görevleri paylaşması ve donanım performansında önemli bir gelişme sağlayabilmesidir.
Aslında Apple, mobil yapay zeka işleme birimlerinin eğiliminin uzun zamandır farkındaydı. Birkaç gün önce, Appleın donanım teknolojisi kıdemli başkan yardımcısı Sjonny Sloky bir röportajda, A8 yongasıyla donatılmış iPhone 6'nın üç yıl önce piyasaya sürüldüğünde Apple'ın zaten A11 biyonik yongayı geliştirmekte olduğunu söyledi. Yapay zeka ve makine öğrenimi hakkında çok fazla konu yok. Sjonny Sloky, "Yerleşik sinir ağı motoru, Apple tarafından 3 yılda yapılan bir bahis."
Sinir ağı motoru bugüne ve geleceğe hizmet ediyor
Apple'a göre, "sinir ağı motoru hizmeti" ile A11 çok akıllı hale geldi, çünkü buluttaki büyük veri derin öğrenme eğitimine dayalı sinir ağını cep telefonuna iletebilir ve eksiksiz yapay zeka bilgisi sağlamak için yerel sinir ağı motoru ile birleştirebilir ve kabiliyet. Yerel yapay zeka yapay zeka işleme için mevcut sinir ağı motoru, insanları, yerleri ve nesneleri tanımak için yeterince akıllı olmak üzere birçok görevi yerine getirebilir ve "yüz kimliği" ve "hareketli ifade" gibi yenilikçi işlevler için güçlü performans sağlar. Bekle.
Bunlar arasında, iPhone X'in "Face ID" özelliği, akıllı yüz tanıma ve makine öğrenimi gibi AI yapay zeka teknolojilerini kullanıyor. Orijinal derin algılayıcı kamera sistemi, insan yüzünü sel ışık algılama elemanı aracılığıyla "aydınlatmak" için görünmez kızılötesi ışık kullanır ve ardından nokta vuruşlu projektör, insan yüzüne 30.000'den fazla görünmez ışık noktası yansıtır. , Hassas, ayrıntılı ve benzersiz bir derinlik yüzey spektrumu çizmek için, kızılötesi kamera nokta matris yansımasındaki ince değişiklikleri algılayacak, nokta desenini okuyacak ve kızılötesi görüntü verilerini yakalayacaktır.
Önemli olan, bu çok hassas kızılötesi görüntülerin ve nokta desenlerinin yakalanan derinlik verilerinin, yüzün matematiksel bir modelini oluşturmak için A11 biyonik çipteki sinir ağına gönderilmesi ve ardından yüz spektrumunu doğru bir şekilde çizmesidir. Veriler, verilerin eşleşip eşleşmediğini onaylamak için güvenli bölmeye gönderilir. Apple, yüz kimliği işlevinin yüz profili verileri gibi biyometrik verileri hiçbir zaman İnternet'e iletmez.
Aynı zamanda sinir ağı motorunun yapay zeka teknolojisi altında yüz kimliği işlevi, zamanla yüzün görünümü değişse bile ona göre ayarlanabilir, makyaj olsa bile makyajı kaldır, gözlük, şapka tak veya Sakalınızı uzattığınızda bunu bir bakışta anlayabilirsiniz. AI teknolojisi altında temelde imkansız olan yüz kimliğini kırmak için genellikle fotoğraflar veya maskeler gibi aldatıcı yöntemler kullanılır.
Yüz kimliğine hizmet eden AI teknolojisinin yanı sıra, yeni nesil iPhone'un kamera sistemi de bundan yararlanıyor. Örneğin, portre modu selfie'si artık sinir ağı motorunun AI teknolojisine sahip, alan bulanıklığı efektinin derinliği daha belirgindir ve genişletilmiş "portre ışık efekti" özelliği de yüz özelliklerini hesaplamak için AI karmaşık algoritmasını kullanıyor. Işıktan etkilenen olağanüstü ışık efektleri oluşturmak için verileri kullanın. "Hareketli ifadeye" gelince, AI teknolojisi, ifadeyi yeniden üretmek için yakalanan hareketi kas hareketinin daha doğru analizini yapabilir.
Elbette, A11in sinir ağı motoru, Appleın artırılmış gerçeklik deneyimi ve Sirinin kişisel asistanının özüdür. Ayrıca gelecekte daha fazla alanda kullanılacak ve tıp ve sağlıkla ilgili uygulamalar dahil olmak üzere Appleın ekolojisinin daha fazla alanına genişletilecektir. İnsan güdümlü araba sistemleri, Apple Watch, Apple TV ve HomePod hoparlörler, vb., Daha orijinal olarak kör olan aygıtların insanlarla aynı şekilde etkileşime girmesini ve gerçekten düşünmesini sağlar.
Gizlilik konusuna vurgu yaparak, Apple AI gelişmeye devam edecek
Apple, cep telefonu endüstrisinde AI yapay zekası alanına adım atan ilk üreticilerden biridir. 2011 gibi erken bir tarihte, Siri akıllı asistanını iPhone'a ilk kez entegre ederek ona karşılık gelen ses tanıma desteği sağladı. A11 biyonik çipin görünümü, Apple'ın AI yapay zekası alanındaki bir başka büyük hamlesidir ve sinir ağı motoru yeni bir başlangıca işaret eder. Apple'ın yapay zeka yapay zekası diğer rakiplerinin gerisinde kalsa da, yeni sinir ağı motoru yöntemini kullanarak Apple, kullanıcı gizliliğini ihlal etmeden geliştirmeyi hızlandırabilir.
A11 biyonik çip ile entegre sinir ağı motoru, esas olarak yerel büyük miktarda veri işlemeyi hedeflemektedir.Çipin güçlü işlem gücü ile, bilişsel yeteneği büyük ölçüde geliştirir ve kullanıcılara yerel olarak en doğrudan hizmeti sağlar.Özel verilerin yerel olarak işlenmesinin güvenliği şüphe götürmez. Güçlü yerel AI işleme yetenekleri söz konusu olduğunda, cihaz için eksiksiz ve verimli bir deneyim sağlamak için uzun yıllar boyunca bulut AI verilerinin geliştirilmesi ile koordinasyon sağlayabilir.
Her durumda, mobil SoC entegre AI yapay zeka işleme biriminin yeni modelinde, Apple diğer rakiplerinden daha büyük bir avantaja sahiptir.Odak, Apple'ın endüstri kıyaslamasının yumuşak ve sert güç ve olgun ekosisteminin birleşimidir. Yüz tanıma, metin analizi ve konuşma tanıma gibi birçok yapay zeka tabanlı bilgi işlem işlevi, uygulamalarda daha hızlı kullanılabilir ve en güçlü performansı ve verimliliği sağlamak için CPU ile GPU arasında sorunsuz bir şekilde geçiş yapılabilir.
Aynı zamanda, devasa ekosistem ve cihaz teknolojisi sayesinde, bir uygulama tamamlandığında, her iOS cihazında hızla çoğalabilir, uygulama kapsamını genişletebilir ve Apple'ın benzersiz ürün deneyimini daha da yansıtmak için AI kullanabilir. Apple, "iPhone X'in iPhone'un önümüzdeki on yılının kilidini açacağını" söyledi. İnanıyorum ki, tam ekran ve yüz kimliğinin yanı sıra, AI sinir ağı motoru da kilit noktalardan biri olacak.
Weifeng.com'un resmi WeChat'i takip etmeye hoş geldiniz: Weifeng.com (weiphone_2007) en son Apple haberlerini toplar ve en yeni teknoloji bilgilerini seçer.
