2020'de, AI için en uygun 5 programlama dili
Kaynak | ortam
Çevirmen | Zhang Tao Sorumlu Editör | Carol
Üretildi | AI Teknolojisi Ana Kampı (ID: rgznai100)
Yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesi bilgisayar kodlarına sahip olmalıdır ve bilgisayar programlarının geliştirilmesi, aralarından seçim yapabileceğiniz farklı programlama dilleri türlerine sahiptir. Bu makale, yapay zeka veya makine öğrenimi kullanım durumu geliştirme için hangi programlama dilinin en iyi olduğunu analiz eder.
Makale, yapay zeka endüstrisinde başarılı olmak için ihtiyacınız olan 5 programlama dilinin basit bir listesini veriyor. Belirli bir yapay zeka veya makine öğrenimi projesi için, her dilin kendi avantajları ve dezavantajları vardır, bu nedenle bir geliştirme dili seçmeden önce nihai hedefi düşünün.
Yapay zeka endüstrisi için en uygun 5 programlama dili şunlardır: Python; R; Java; Scala; Rust.
Python
Python, yapay zeka endüstrisindeki en yaygın programlama dilidir, çünkü Python, öğrenmesi kolay bir sözdizimine, çok sayıda kitaplığa ve çerçeveye, birçok AI algoritmasına dinamik uygulanabilirliğe sahiptir ve yazması nispeten kolaydır.
Python, işlev odaklı, nesneye yönelik ve süreç odaklı geliştirme yöntemlerini destekler. Ek olarak, çok sayıda açık topluluk, Python dilinin bilgisayar bilimi endüstrisinin ön saflarında olmasına yardımcı oluyor.
Diğer programlama dilleriyle karşılaştırıldığında, Python'un dezavantajları arasında yavaş çalışma hızı, mobil cihazlar için zayıf kodlama işlevleri ve bellek yoğun görevleri işlemeye elverişli olmaması bulunur.
R
R, başka bir makine öğrenimi programlama dilidir. R dili en yaygın olarak veri analizi, büyük veri modelleme ve veri görselleştirme için kullanılır. R dili, birden fazla paket ayarı ve büyük miktarda malzeme içerir, bu da onu veri merkezli görevleri işlemek için çok uygun hale getirir.
R dilinin eksiklikleri arasında geniş bellek kullanımı, temel güvenlik özelliklerinin olmaması (Web uygulamalarına gömülemez) ve eski S programlama diline dayanması bulunmaktadır.
Java
Java, nesne yönelimli bir programlama dilidir ve avantajları arasında arama algoritmalarıyla iyi entegrasyon (arama algoritmaları, büyük ölçekli projeleri etkin bir şekilde destekleyebilen basitleştirilmiş bir çerçevedir) ve kolay kod hata ayıklama içerir. Ek olarak, Java ayrıca kapsamlı topluluk desteğine ve çok sayıda açık kaynak kitaplığına sahiptir.
Diğer dillerle karşılaştırıldığında, Java'nın dezavantajları düşük performans içerir; Java sanal makinesinde çalıştığı için bellek kullanımı verimsizdir. Yukarıdaki iki eksiklik, donanım maliyetlerinin artmasına neden olacaktır.
Scala
Scala, büyük miktarlarda büyük veriyi işleyebilen genişletilebilir bir programlama dilidir. Scala, nesne yönelimli ve işlevsel programlama stillerini destekler. Kısa kod stili nedeniyle Scala, diğer dillere göre daha okunabilir ve yazması daha kolaydır.
Scala dilinin hızı ve performansı, onu makine öğrenimi ve AI modelleri için çok uygun hale getirir ve nispeten hatasız kodlamaya sahiptir ve gerektiğinde hata ayıklaması kolaydır.
Scala'nın dezavantajları, nesne yönelimli ve işlevsel programlamanın tüm dezavantajlarını içerir. Dil birden fazla programlama stilini içerdiğinden, tür bilgisinin anlaşılmasını zorlaştırır. Ek olarak, nesne yönelimli stile geri dönme seçeneği de bir dezavantaj olarak değerlendirilebilir çünkü kod yazarken işlevsellik hakkında düşünmüyorsunuz.
Pas, paslanma
Rust, sistem düzeyinde bir programlama dilidir. Bu dili yaratmanın amacı "güvenli" kod yazmaktır, bu da nesnelerin programın kendisi tarafından yönetildiği anlamına gelir. Bu şekilde programcıların işaretçi hesaplamaları yapmaları veya belleği bağımsız olarak yönetmeleri gerekmez. Daha az bellek kullanmak genellikle daha temiz kodla sonuçlanır ve bu nedenle programlanması daha kolay olabilir.
Diğer dillerle karşılaştırıldığında, Rust dilinin dezavantajları daha yavaş derleyici, çöp toplama mekanizması olmaması ve yavaş geliştirme hızıdır (Python ile karşılaştırıldığında).
Orijinal: https://algorithmia.com/blog/the-best-ai-programming-languages-to-use
Bu makale bir CSDN çevirisidir, lütfen yeniden basımın kaynağını belirtin.
